人脸识别

本次给大家带来的是有三AI-CV秋季划-人脸算法组的人脸识别下期的内容，如果你还不知道有三AI-CV秋季划-人脸算法组是什么，可以看下面的视频和图文。 【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？ 点击边框调出视频工具条 人脸算法组视频课程的整体大纲如下，感兴趣可以加入学习。 本次课程 本次我们上线的课程是《人脸识别核心算法：下篇》。 人脸识别核心算法下篇中，我们会介绍遮挡人脸识别，跨年龄人脸识别，跨妆造人脸识别，异质源人脸识别，少样本人脸识别，其他难题以及推荐的开源项目，介绍和订阅方法如下： 注意：有三AI秋季划人脸算法组成员自动获得该视频权限，其他用户可以根据自己兴趣单独订阅。 往期相关 【CV秋季划】模型优化很重要，如何循序渐进地学习好？ 【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？ 【CV春季划】170分钟学习OpenCV与经典图像处理算法基础 【CV秋季划】人脸关键点检测，人脸识别视频更新 【CV秋季划】人脸检测，活体人脸检测，伪造人脸检测视频更新 本文分享自微信公众号 - 有三AI（yanyousan_ai）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4581664/blog

面对屏幕越来越大、画质愈发精良的电视机，你是不是经常有这样的感觉：打开电视机，新闻、电视剧、电影、综艺、纪录片……内容选择太多，手足无措，最后随便播放点什么，然后去做别的事情，让电视机成为家庭氛围的一种点缀。 电视机产业一直在寻找创新。如何在智能手机、平板电脑等小屏幕移动端设备占据用户大量注意力的时代，重新焕发出大屏幕电视机的生机，成为了摆在整个电视机产业面前的难题。 为此，酷开网络这些年也想了很多办法，尝试了很多方向，最终选择拥抱AI技术，聚焦智能电视系统研发和智能电视运营增值服务两大领域。 目前，凭借在智能方面的深厚造诣，酷开网络业务扩展迅速，已经覆盖影视、广告、购物、游戏、教育、音乐等众多垂类，并受到广大用户的一致好评。 ▎来自大屏的烦恼 电视机之所以日渐衰落，本质上有两个因素，一是没有智能手机、平板电脑等小屏用着方便，想在哪看就在哪看；二是交互不够好，统一的界面、相同的内容，时间长了难免审美疲劳。 第一项显然没办法改变，那要想让电视机产业复苏，就得在第二项上多下功夫，即努力提升用户的电视观看体验，增加用户留存时长。要做到这一点其实并不容易，一来需要了解用户，知道用户的喜好，二来需要理解视频内容，做到精准分类，这样才能给到用户想要的视频内容。 为此，在百度智能云的助力下，酷开网络推出了智慧AI业务模块，其中一大亮点就是智能推荐，基于对用户和视频内容的理解，给二者做精准匹配。

一般高清摄像头产品编码器可同时产生两个不同的编码格式，统称主码流和子码流，双码流技术兼顾了高质量图像传输和窄带宽传输（ 监控视频中的主码流和子码流是什么意思 ）。 TSINGSEE青犀视频云边端架构视频平台可以接收前端设备输出的任意码流，因此用户设备接入后可以根据自己的需求切换码流。比如有的客户现场使用EasyCVR视频智能分析平台，通过sdk和ehome协议接入设备，播放时发现主码流码太大，达到了4M，希望EasyCVR能够默认拉取子码流。 该问题我们也可以通过EasyCVR的配置进行修改，在EasyCVR的配置文件 easycvr.ini ，[ehome]中，将streamtype设为1，[hk_sdk]需要将substream_only，mainstream_only,设为0，sdk_play_stream=1 当前版本该配置在web页面中没有相关的配置页面，只能通过手动修改ini文件，修改完成后保存，重启后即可生效，从传输视频的大小可以看到明显的降低，已经默认拉取子码流。 EasyCVR视频平台不仅能够用户安防视频服务，还可以用于不同的智能识别中，比如人脸识别、车牌识别等，有兴趣的用户可以阅读该文了解一下： AI智能分析系统赋能TSINGSEE青犀视频云边端架构视频平台 。 不仅如此，EasyCVR还能够支持阿里云、腾讯云、华为云、七牛云等

EasyCVR支持RTSP、Onvif、GB28181等主流协议，同时也支持HIKSDK、Ehome等私有协议，其他主流厂家的私有协议也在不断扩展中。 EasyCVR内默认开启http，如果想要配置开启EasyCVR的HTTPS协议，首先确保已经下载了证书文件，并且服务器开启了HTTPS端口（可在程序配置文件中自定义HTTPS端口）。接下来以EasyCVR_v1.0.36版本为例进行操作： 1、登录EasyCVR平台，通过右上角下拉菜单进入“版本信息”页面 2、点击按钮上传Cert证书和Key证书 3、进入EasyCVR程序目录中，打开easycvr.ini配置文件，找到下图红框位置的代码，按照以下方法进行修改，然后保存。 4、最后重新启动EasyCVR程序，即可使用HTTPS协议访问EasyCVR平台。 格式：https://网站IP或域名:端口号 （端口号为443时可省略填写端口号）示例：https://192.168.10.207:4443 此时登录EasyCVR已经是https了。 EasyCVR视频平台支持多种场景下的智能分析，比如人脸识别、车牌识别等，EasyCVR作为视频智能分析平台能够对视频区域内出现的运动目标自动识别出目标类型并跟踪，对目标进行标记并画出目标运动轨迹，能够同时监测同一场景里多个目标，可以根据防范目标的特点进行灵活设置。 来源： oschina 链接

随着我国逐年加大对医疗体制改革以及新农村建设的投入，医疗行业发展迅猛，安防系统在其中的应用也广受关注。随着远程医疗技术的发展与近几年医患关系的恶化，当前的医疗安防体系从设计到应用上，已经越来越不能满足医疗现代化对其的要求，新医疗安防体系建设的呼声也随之提到了一些重大医院的安全议事日程。 在医疗行业中，视频监控的主要应用涉及领域包括防火、防盗以及防止人员纠纷以及暴力事件，其目的是保护医护人员、病人及家属的生命财产安全。按照医院内部管理区域划分，医院安防监控的重点防护部位主要可以分为医疗区、医技区、后勤区、报警区、门禁区以及行政区。 不同的监控区域部位，其防范的目的也有所差异。比如，候诊大厅监控主要用来防范医患纠纷及盗窃，挂号收费处监控主要防范服务及钱款纠纷，药房药库监控主要防范火灾及盗窃，围墙监控主要防范外部人员非法入侵。信息中心监控主要防范盗窃及机房环境故障等等。特别是大型医院以及专业型医院的特点是医疗设备贵重、流动人员杂、科室分工细、协同性工作多，设备、人员、药品和资料信息的管理繁琐重杂，一但管理不善出现疏漏，会造成不可估量的损失和后果。集成化的数字报警监控系统，为保障医院的安全提供了有效途径，同时也可大大提高医务管理水平。 智慧医疗项目采用网络化视频监控解决方案，主要基于医院现有局域网，快速构建一个便于集中管理、可以随时随地访问、部署成本低廉的数字化医院安防系统

文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 刺激内需已经成为当下经济发展主基调之一，合理的信用消费是重要的实现方式，而来自银行体系的信用卡无疑是其中的“正规军”。 无论是宏观经济发展的需要，还是消费者个人消费意识的觉醒，种种因素导致银行信用卡背后的信息系统面临着空前的压力——既有业务量的大幅提升，也有多样化消费体验下的需求深化，仅仅对银行既往系统的升级已经不够，必须要有根本性的改造才能应对。 这方面，那些一直在信息系统上深耕的银行走在了前面，中信银行信用卡是其中的典型代表。 成功度过“双十一”等重大节点的考验后，中信银行信用卡在一年前的2019年10月投产的StarCard新核心系统，其生命力和技术能力又一次得到印证。今年11月24日，StarCard新核心系统一周年沙龙在深圳举行，在产业链合作伙伴的参与下，盘点和见证了国内首个具有自主知识产权的新一代云架构信用卡核心系统的成长和成绩。 StarCard不仅是一套新的核心系统，更帮助中信银行在信用卡业务方面实现了“新服务、新技术、新管理”三维一体的综合能力提升，但它的成功落地也面对过诸多挑战，拆解这个案例，或许能给出银行业革新、信用卡业务发展、金融科技等诸多方面的借鉴价值。 爬坡的飞机要更换引擎，银行巨头如何让这个过程不再惊险？ 中信银行升级信用卡核心系统的主要背景

点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 本文转载自机器之心。 机器之心专栏 作者：廖胜才 阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）科学家提出一种可解释和泛化的行人再辨识方法，通过查询图自适应的卷积和相似度的时序提举，该方法的预训练模型无需迁移学习即可在 Market-1501 上达到 88.4% 的 Rank-1 和 76.0% 的 mAP，从而为实际应用发展了开箱即用的行人再辨识。相关论文已被 ECCV 2020 接收。 （注：本文迁移学习是指行人再辨识领域单模态跨场景的迁移学习。） 论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.10424 代码地址：https://github.com/ShengcaiLiao/QAConv 简介 已有的基于深度学习的行人再辨识方法主要关注单张图的特征学习，其训练好的模型是固定的，在面对没见过的场景时缺乏自适应性。为此，迁移学习被大量地研究并用于增强模型在新场景下的适应性，但其代价是针对特定场景的应用需要深度学习训练。 有鉴于此，本文重点研究面向实际应用、开箱即用的行人再辨识。具体而言，在特征学习之外，本文更多地考虑在两张待匹配图像的深度特征图上直接做点对点的图像匹配。为此，本文提出一种查询图自适应的卷积（Query-Adaptive Convolution，QAConv）

EasyCVR视频平台是TSINGSEE青犀视频研发的视频融合共享平台，支持RTSP、Onvif、GB28181等主流协议，同时也支持HIKSDK、Ehome等私有协议，其他主流厂家的私有协议也在不断扩展中。 EasyCVR内默认开启http，如果想要配置开启EasyCVR的HTTPS协议，首先确保已经下载了证书文件，并且服务器开启了HTTPS端口（可在程序配置文件中自定义HTTPS端口）。接下来以EasyCVR_v1.0.36版本为例进行操作： 1、登录EasyCVR平台，通过右上角下拉菜单进入“版本信息”页面 2、点击按钮上传Cert证书和Key证书 3、进入EasyCVR程序目录中，打开easycvr.ini配置文件，找到下图红框位置的代码，按照以下方法进行修改，然后保存。 4、最后重新启动EasyCVR程序，即可使用HTTPS协议访问EasyCVR平台。 格式：https://网站IP或域名:端口号 （端口号为443时可省略填写端口号）示例：https://192.168.10.207:4443 此时登录EasyCVR已经是https了。 EasyCVR视频平台支持多种场景下的智能分析，比如人脸识别、车牌识别等，EasyCVR作为视频智能分析平台能够对视频区域内出现的运动目标自动识别出目标类型并跟踪，对目标进行标记并画出目标运动轨迹，能够同时监测同一场景里多个目标

EasyCVR视频平台是TSINGSEE青犀视频研发的视频融合共享平台，支持RTSP、Onvif、GB28181等主流协议，同时也支持HIKSDK、Ehome等私有协议，其他主流厂家的私有协议也在不断扩展中。 EasyCVR内默认开启http，如果想要配置开启EasyCVR的HTTPS协议，首先确保已经下载了证书文件，并且服务器开启了HTTPS端口（可在程序配置文件中自定义HTTPS端口）。接下来以EasyCVR_v1.0.36版本为例进行操作： 1、登录EasyCVR平台，通过右上角下拉菜单进入“版本信息”页面 2、点击按钮上传Cert证书和Key证书 3、进入EasyCVR程序目录中，打开easycvr.ini配置文件，找到下图红框位置的代码，按照以下方法进行修改，然后保存。 4、最后重新启动EasyCVR程序，即可使用HTTPS协议访问EasyCVR平台。 格式：https://网站IP或域名:端口号 （端口号为443时可省略填写端口号）示例：https://192.168.10.207:4443 此时登录EasyCVR已经是https了。 EasyCVR视频平台支持多种场景下的智能分析，比如人脸识别、车牌识别等，EasyCVR作为视频智能分析平台能够对视频区域内出现的运动目标自动识别出目标类型并跟踪，对目标进行标记并画出目标运动轨迹，能够同时监测同一场景里多个目标

第一版踩了无数的坑,终于第二版把坑全添了,这次更新可以正常获取人脸数,角度,代码可读性更高,继续更新中 第三版已发出 https://www.cnblogs.com/wxt51/p/10125460.html face_class.py 1 from ctypes import * 2 #人脸框 3 class MRECT(Structure): 4 _fields_=[(u'left1',c_int32),(u'top1',c_int32),(u'right1',c_int32),(u'bottom1',c_int32)] 5 #版本信息 版本号,构建日期,版权说明 6 class ASF_VERSION(Structure): 7 _fields_=[('Version',c_char_p),('BuildDate',c_char_p),('CopyRight',c_char_p)] 8 #单人人脸信息 人脸狂,人脸角度 9 class ASF_SingleFaceInfo(Structure): 10 _fields_=[('faceRect',MRECT),('faceOrient',c_int32)] 11 #多人人脸信息 人脸框数组,人脸角度数组,人脸数 12 class ASF_MultiFaceInfo(Structure): 13 # _fields_=[(