人脸识别

点击上方“ Python编程与实战 ”，选择“置顶公众号” 第一时间获取 Python 技术干货！ 阅读文本大概需要 11分钟。 今天给大家介绍一个世界上最简洁的人脸识别库 face_recognition，你可以使用 Python 和命令行工具进行提取、识别、操作人脸。 基于业内领先的 C++ 开源库 dlib 中的深度学习模型，用 Labeled Faces in the Wild 人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。 1.安装 最好是使用 Linux 或 Mac 环境来安装，Windows 下安装会有很多问题。在安装 face_recognition 之前你需要先安装以下几个库，注意顺序! 1.1 先安装 cmake 和 boost pip install cmake pip install boost 1.2 安装 dlib pip install dlib 此处安装可能要几分钟。如安装出错，建议使用 whl 文件来安装 下载地址：https://pypi.org/simple/dlib/ 1.3 安装 face_recognition face_recongnition 一般要配合 opencv 一起使用 pip install face_recognition pip install opencv-python 2. 人脸识别 比如这里总共有三张图片

介绍 上海眼控科技股份有限公司成立于 2009 年，是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。经过多年的极致追求与打磨，推出了一系列人工智能技术，包括：人脸识别、目标检测与识别、OCR、人体关键点检测& 姿态识别、场景语义理解、模型压缩与蒸馏、车辆与行人 ReID 和追踪等。眼控科技已成为中国领先的 AI 智慧交通、智慧气象领域解决方案提供商。 眼控科技汇聚了来自美国斯坦福大学、纽约大学、香港科技大学等国内外知名大学的顶尖 AI 人才 100 余名，先后在道路交通领域，联合公安部交通管理科学研究所、上海交大人工智能研究院建立全国首家 AI+ 道路安全监管创新中心。同时，联合华东空管局气象中心、上海交大人工智能研究院建立全国首家航空智慧气象创新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空气象垂直领域的市场占有率已位居行业领先地位，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等 30 多个省市。 使命：用人工智能提供更安全更高效的交通安全解决方案 愿景：成为全球AI领域最具创新活力的企业 价值观：敬业、创新、协作、自信 眼控科技大事记： 2009年，眼控科技成立，深度探索人工智能技术； 2013年，与上海交大、公安部无锡所成立道路交通联合实验室； 2015年，探索航空气象领域AI技术研究； 2017年，道路交通安全智能监管领域市场占有率第一； 2018年

本次给大家带来的是有三AI-CV秋季划-人脸算法组的视频，为人脸属性识别相关内容，如果你还不知道有三AI-CV秋季划-人脸算法组是什么，可以看下面的视频和图文。 【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？ 人脸算法组视频课程的整体大纲如下，感兴趣可以加入学习。 本次课程 本次我们上线的课程是《人脸属性识别核心算法》。 人脸属性识别核心算法中，我们会介绍人脸表情识别，人脸年龄识别，人脸姿态识别，人脸脸型以及颜值识别，推荐的开源项目，介绍和订阅方法如下： 注意：有三AI秋季划人脸算法组成员自动获得该视频权限，其他用户可以根据自己兴趣单独订阅。 往期相关 【CV秋季划】模型优化很重要，如何循序渐进地学习好？ 【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？ 【CV春季划】170分钟学习OpenCV与经典图像处理算法基础 【CV秋季划】人脸关键点检测，人脸识别视频更新 【CV秋季划】人脸检测，活体人脸检测，伪造人脸检测视频更新 【CV秋季划】人脸识别经典难题介绍，抗遮挡，跨年龄，异质源，少样本等 本文分享自微信公众号 - 有三AI（yanyousan_ai）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u

本次给大家带来的是有三AI-CV秋季划-人脸算法组的视频，包括人脸美颜，人脸风格化两期的内容，如果你还不知道有三AI-CV秋季划-人脸算法组是什么，可以看下面的视频和图文。 点击边框调出视频工具条 【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？ 人脸算法组视频课程的整体大纲如下，感兴趣可以加入学习。 本次课程 本次我们上线的第一个课程是《人脸编辑之人脸美颜》。 人脸编辑之人脸美颜篇中，我们会介绍人脸美颜相关的基础，深度学习人脸美妆算法以及推荐的开源项目，介绍和订阅方法如下： 本次我们上线的第二个课程是《人脸编辑之人脸风格化》。 人脸编辑之人脸风格化篇中，我们会介绍人脸风格化相关的基础，深度学习人脸风格化算法以及推荐的开源项目，介绍和订阅方法如下： 注意：有三AI秋季划人脸算法组成员自动获得该视频权限，其他用户可以根据自己兴趣单独订阅。 往期相关 【CV秋季划】模型优化很重要，如何循序渐进地学习好？ 【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？ 【CV春季划】170分钟学习OpenCV与经典图像处理算法基础 【CV秋季划】人脸关键点检测，人脸识别视频更新 【CV秋季划】人脸检测，活体人脸检测，伪造人脸检测视频更新 【CV秋季划】人脸识别经典难题介绍，抗遮挡，跨年龄，异质源，少样本等 【CV秋季划】人脸三维重建视频更新 【CV秋季划】人脸年龄，表情，姿态等属性识别视频更新

在TSINGSEE青犀视频云边端智能分析平台部署过程中，因为环境的不同，有时会导致程序出现错误，这样就需要根据日志检查并解决错误。 一般情况下，视频智能直播点播平台EasyDSS 的 kernel 仅会输出 error 以上级别的日志，而debug 日志则是默认不显示的。 在部分情况下，仅靠这些输出的部分日志也难以找出问题所在，因此如果想输出更多级别的日志，就需要进行更多配置。 配置可按以下参考： 打开 kernel/conf/easydss.conf 文件 将 error_log logs/error.log error; 修改为 error_log logs/error.log debug; 重新运行软件，在 kernel/logs/error.log 中即会输出更多的信息。 修改后，将会输出更多类型的信息，比如下图中的info： 技术人员就可以通过分析更多的日志信息来获取报错的原因。当然了，大家自己也可以尝试做此修改，可自行排查问题。 EasyDSS视频直播点播平台我们介绍的比较多，其实EasyDSS-Kernel是整个TSINGSEE青犀视频云边端产品的流媒体核心服务，采用业界优秀的nginx服务框架模式设计，充分秉承了高性能、高并发、高可用、易扩展的设计理念， 目前基于EasyDSS-Kernel的多款商业软件（EasyDSS、EasyNVR、EasyGBS

作者 | 马迪尔 设计 | 周亦琪 编辑 | 林则煌 出品 | 人民数字FINTECH 一个偏远的乡村，农民辛勤的劳作，数百头猪圈养在猪圈中，吃了睡睡了吃，不断生长，不断繁殖，然后再一车车的送到屠宰场…… 这也许是过去的养猪业状况，但人工智能让一切皆有可能。AI可能会改变每一个人的生活，也可能会改变每一头猪的生活。2019年下旬非洲猪瘟疫情严峻的形势下，人们关注的热点转移到了 “给猪刷脸” 的智能养猪模式。对于此刻的中国老百姓来说，车厘子自不自由已经不重要， 猪肉自由才重要。 人工智能公司们奋勇争先，嗅到了这块还未享用过的红烧猪肉。他们以防控非洲猪瘟为目的，推出了“集群式智能化楼房养猪”项目、“无人猪场”、“猪脸识别”、“无人值守”、3D智能养猪应用和5G农牧应用等智能化养猪模式和平台，还研发推出了一批养猪智能化应用设备。 （图片来源睿畜科技） 天下苦猪肉久矣，“AI养猪”纷纷入场。 2018年，京东、网易、阿里等互联网巨头进军养猪业。18年末京东数科宣布成立京东农牧有限公司进入养猪业。希望与中国农大、中国农科院等机构深度合作通过智能养猪技术颠覆传统养猪行业。除了让业内震惊的“猪脸识别”技术，京东还自主研发由“神农大脑（AI）”“神农物联网设备（IoT）”“神农系统（SaaS）”组成的智能养殖解决方案，深度介入智能养殖行业，同时联合中国农业大学建设丰宁智能猪场示范点。

1.深度学习框架 Pytorch https://github.com/pytorch/pytorch PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架，提供两个高级功能： ● 强大的 GPU 加速 Tensor 计算（类似 numpy） ● 构建基于 tape 的自动升级系统上的深度神经网络 ● 你可以重用你喜欢的 python 包，如 numpy、scipy 和 Cython ，在需要时扩展 PyTorch。 2.deepfake 的深度学习技术 Facewap https://github.com/deepfakes/faceswap deepfake 的深度学习技术，这款工具本来的用途是用来识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具 。该项目有多个入口，你需要做的事： ● 收集照片 ● 从原始照片中提取面部图像 ● 在照片上训练模型 ● 使用模型转换源代码 3.神经网络库 keras https://github.com/keras-team/keras Keras 是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用 Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在 TensorFlow 和 Theano 任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。 特性： ● 可以快速简单的设计出原型（通过总模块化、极简性、和可扩展性） ●

做网站或者服务器运维最主要内容就是防止信息泄露和防盗，我们经常讲到的跨域实际上也是为了安全服务（ EasyNVR为何需要跨域？为什么不能单纯的从前端来解决跨域问题？ ）为了防止信息泄露，TSINGSEE青犀视频云边端架构视频平台都存在登录鉴权机制，此外还有一种方式，就是安全防盗链。 所谓安全防盗链，是一种加了防盗链签名的URL，经过签名的URL能够跟阿麦打流服务器的安全机制进行配合，可以将URL的使用权限定在您的APP上，恶意第三方拿到URL也不能使用和传播。 EasyDSS安全防盗链必要性说明： （1）推流 - 推流URL加防盗链的必要性极高，尤其是在直播码跟用户ID（或者DB ID）绑定的情况下，因为客户的直播码ID很容易被攻击者窃取，进而伪装客户自己进行抢占式推流，所以为推流URL增加防盗链签名，确保只有真正的客户主人自己才能在登录后拿到防盗链签名非常有必要。 （2）播放 - 播放URL加防盗链并不是100%必要的，只有在您的视频源是热门资源时（比如某个独家的赛事直播）才比较有价值，因为您要防止您的竞争对手拿到播放地址后在自家的APP里上架这个节目。播放地址防盗链引入后的副作用就是播放时可能需要申请防盗链签名，导致直播打开速度不稳定。 EasyDSS安全防盗链分析： 推流方面： EasyDSS直播方式分为直播间直播和匿名直播，这两个差别就在于对直播鉴权的使用

本次给大家带来的是有三AI-CV秋季划-人脸算法组的视频，包括人脸关键点检测，人脸识别两期的内容，如果你还不知道有三AI-CV秋季划-人脸算法组是什么，可以看下面的视频和图文。 点击边框调出视频工具条 【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？ 人脸算法组视频课程的整体大纲如下，感兴趣可以加入学习。 本次课程 本次我们上线的课程包括两节，分别是《人脸关键点检测算法》和《人脸识别核心算法：上篇》。 关键点检测部分会介绍人脸关键点检测基础，人脸关键点检测的核心算法以及推荐的开源项目，介绍和订阅方法如下： 人脸识别核心算法上篇中，我们会介绍人脸识别问题，人脸识别的核心算法以及推荐的开源项目，介绍和订阅方法如下： 注意：有三AI秋季划人脸算法组成员自动获得该视频权限，其他用户可以根据自己兴趣单独订阅，人脸识别下篇会讲述人脸识别中的难题。 往期相关 【CV秋季划】模型优化很重要，如何循序渐进地学习好？ 【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？ 【CV春季划】170分钟学习OpenCV与经典图像处理算法基础 【视频课】一课彻底掌握深度学习图像分类各种问题，学习CV你值得拥有 【视频课】有三AI第一套视频课出炉，12小时助你零基础入门计算机视觉理论和实践！ 本文分享自微信公众号 - 有三AI（yanyousan_ai）。 如有侵权，请联系 support@oschina

在很多情况下，可能受制于场地，或者受制于项目要求，很多项目使用的摄像头来自不同的厂家，支持不同的协议，那么如何将这些不同厂家以及不同协议的摄像头集中到一起做视频流的分发处理，就是首要解决的事。为了应对这一情况，TSINGSEE青犀视频研发团队开发了EasyCVR视频智能分析平台，支持RTSP、GB28181、HIKSDK、Ehome协议的设备接入。 由于Ehome协议是海康平台的私有协议，因此在多网卡环境下，平台端使用Ehome协议接入EasyCVR中，经常遇到设备无法注册或者无法播放的问题，一般情况下ehome配置如下： 但如此配置总会造成播放问题，其实问题的原因在于上图中的3个Ip地址的选择。在多网卡环境下可以将CMS SMS Host的IP地址选择为0.0.0.0 监听所有网卡的端口消息，这样设备就能保证设备能够正常的注册上线。 最后一个SMS public Host ip地址这个地址是平台收流地址，告诉设备朝这个Ip地址和端口发送流数据。 所以如果平台在公网上，这个地址必须选择公网ip，这样设备才能成功的将流数据发送到平台端。正确的配置如下，大家可以参考： EasyCVR视频智能平台已经将车牌识别、人脸识别等分析功能集成进去，实现对各类视频源进行实时视频分析，同时支持视频流的二维码分享和链接分享，大家可以联系我们详细了解一下，此外，如果想进行测试，也可联系我们获取测试账号