Relay

最近我们Sinesafe参加的几家机构的渗透测试防守方防护方案评估复查，部分防守方缺乏对攻击者的正确认知，攻击者的手法已经比较高超了，不扫描，不落地，污染日志等都很普及了。同时也要正确认知对手：攻防演练中，攻击者并非无所不能，他们面临着和防御方一样的问题：时间紧，任务重。所以攻击者的攻击目标，攻击手法也是有迹可循的,知己知彼才能百战百胜。 渗透测试 一、知彼 攻击者也是讲成本的，因此防守方最好的策略是：做的比其他防守方好一点点即可。好一点的含义：不在低级问题上犯错（弱密码、互联网应用远程RCE、管理后台暴露、重要服务器未打补丁等）。对于“时间紧、任务重”的防守方来说，修建固若金汤的防线显然意味着大成本投入，以及最紧缺的时间，因此本文不会面面俱到，只选择性价比高值得快速投入的安全措施和大家分享。 攻击者一般： 目标明确、步骤清晰、控制成本、反检测，反清理、三流分立。 目标明确： 攻击者只攻击得分项，和必要路径（外网入口，内网立足点），对这些目标采取高等级手段，会隐蔽操作；对非必要路径顺路控制下来的服务器，并不怕被发现，用起来比较随意，甚至主动制造噪音，干扰防守方。 步骤清晰：信息收集-控制入口-横向移动-维持权限-攻击目标系统。每一步都是经典操作和教科书式手法。 控制成本： 优先攻击高权限账号，如管理员，目标系统负责人账号； 优先攻击运维/安全人员账号和终端

最近我们Sinesafe参加的几家机构的渗透测试防守方防护方案评估复查，部分防守方缺乏对攻击者的正确认知，攻击者的手法已经比较高超了，不扫描，不落地，污染日志等都很普及了。同时也要正确认知对手：攻防演练中，攻击者并非无所不能，他们面临着和防御方一样的问题：时间紧，任务重。所以攻击者的攻击目标，攻击手法也是有迹可循的,知己知彼才能百战百胜。 渗透测试 一、知彼 攻击者也是讲成本的，因此防守方最好的策略是：做的比其他防守方好一点点即可。好一点的含义：不在低级问题上犯错（弱密码、互联网应用远程RCE、管理后台暴露、重要服务器未打补丁等）。对于“时间紧、任务重”的防守方来说，修建固若金汤的防线显然意味着大成本投入，以及最紧缺的时间，因此本文不会面面俱到，只选择性价比高值得快速投入的安全措施和大家分享。 攻击者一般： 目标明确、步骤清晰、控制成本、反检测，反清理、三流分立。 目标明确： 攻击者只攻击得分项，和必要路径（外网入口，内网立足点），对这些目标采取高等级手段，会隐蔽操作；对非必要路径顺路控制下来的服务器，并不怕被发现，用起来比较随意，甚至主动制造噪音，干扰防守方。 步骤清晰：信息收集-控制入口-横向移动-维持权限-攻击目标系统。每一步都是经典操作和教科书式手法。 控制成本： 优先攻击高权限账号，如管理员，目标系统负责人账号； 优先攻击运维/安全人员账号和终端

martens STL50-1-1R-5 24VDC Martens STL50-1-1R-5-00 ODU 080-000-051-000-000 ODU 080-000-051-101-000 fandid FPF20KGU230B-110 风扇 Fandis FPF20KGU230B-110 MTS RFM600MD601A01 FUCHS MKF MPF7 jungmichel SIZ30P3SE+24VDC=1/O1=2/GRD=3/O2=4/PIN=5 双张检测器 E+H RN221N-A3 信号隔离器 KEB G43ADM71G4 SELISKO RK200/310-110 Coaxial-RELAY CX540D LUMBERG RSC 4/7 Hydrower SHY-E4-W2 AUTOMATIC VALVE L2003CBADA-V AUTOMATIC VALVE L2003CBADA ABL Sursum Multifunktionsrelais STU2W ABL Sursum Multifunktionsrelais MRU1W ELECTRONICON E62.C58-471E10 Electronicon 1030064 0,47F 1200Vac 30x58 A ELECTRONICON E50.N13-424N50/P Electronicon

This question already has an answer here: ECMAScript 6 arrow function that returns an object 5 answers I've been working through some Graph QL/React/Relay examples and I ran into some strange syntax. When defining the fields in Graph QL Objects the following syntax is used: const xType = new GraphQLObjectType({ name: 'X', description: 'A made up type for example.', fields: () => ({ field: {/*etc.*/} }) }); From what I gather this is just defining an anonymous function and assigning it to xType.fields. That anonymous function returns the object containing the field definitions. I'm assuming

mysql5.7.26 基于GTID的主从复制环境搭建 时间：2019-09-06 16:10:21 阅读：20 评论：0 收藏：0 [点我收藏+] 标签： connect user dump eve linu 安装mysql 基于 logs io线程 简单工作原理： （1）从库执行 change master to 语句，会立即将主库信息记录到master.info中 （2）从库执行 start slave语句，会立即生成IO_T和SQL_T （3）IO_T 读取master.info文件，获取到主库信息 （4）IO_T 连接主库，主库会立即分配一个DUMP_T,进行交互 （5）IO_T 根据master.info binlog信息，向DUMP_T请求最新的binlog （6）主库DUMP_T,经过查询，如果发现有新的，截取并反回给从库IO_T （7）从库IO_T会收到binlog，存储在TCP/IP缓存中,在网络底层返回ACK （8）从库IO_T会更新master.info ,重置binlog位置点信息 （9）从库IO_T会将binlog，写入到relay-log中 （10）从库SQL_T 读取Relay-log.info 文件，获取上次执行过的位置点 （11）SQL_T按照位置点往下执行relaylog日志 （12）SQL_T执行完成后，重新更新relay-log.info

1.复制的概述 Mysql支持两种复制方式，基于行的复制和基于语句的复制。 这两种方式都是通过在主库上记录二进制日志、在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制。 在同一时间点备库上的数据可能与主库存在不一致，并且无法保证主备之间的延迟。 复制通常不会增加主库的开销，主要是启用二进制日志带来的开销，但是出于备份或及时从崩溃中回复的目的，这点开销是必要的。 通过复制可以将读操作指向备库来获得更好读读扩展。写操作一般都是在主库上写。在一主库多备库读架构中，写操作会被执行多次，这时候整个系统读性能取决于写入最慢读那部分。 常见读复制方案： 主 -备 -备：一个备库从主库copy数据，其余读备库从备库中copy数据。 主- 备 ：所有读备库从主库中copy数据。 2.复制解决读问题 数据分布：将数据分布在不同读数据中心中。 负载均衡：通过Mysql复制可以将读操作分布到多个服务器上，实现对密集型应用对优化，并且实现很方便，通过简单对代码修改就能实现基本对负载均衡。 备份：复制是备份对补充，但复制不是备份也不能取消备份。 高可用性和故障切换：避免单点失败，设计良好但故障切换 MySql 升级测试：保证读写的按预期实现。 3.复制如何工作 3.1 在主库上把数据更改记录到二进制日志（Binary Log）中。 3.2 备库将主库的日志复制到自己的中继日志（Relay Log）中。 3.3

#### 目的 复制环境中 master 宕机，提升一台 slave（slave1） 作为新的 master ####演示环境 master slave1 slave2 slave3 #### 前提条件 所有 slave 都具备如下配置 开启 --log-bin 关闭 --log-slave-updates (如果 slave 开启了这个参数，会导致在它成为 master 之后，将他收到的 binlog 传给其他 slave ) #### 切换流程 1. 在所有 slave 上执行 1.1 stop slave io_thread; 然后查看 SHOW PROCESSLIST 输出，确保提示 Has read all relay log，这时候就可以选新 master 了。 2. 在新主 slave1 上执行 2.1 stop slave ; 2.2 reset master ; 3. 在其他从库 slave2 和 slave3 上执行 3.1 stop slave ; 3.2 change master to master_host='slave1'(还有 user,password,port,不需要指定 MASTER_LOG_FILE 和 MASTER_LOG_POS ); 3.3 start slave ; 4. 老 master 恢复后 4.1. 将老 master

MySQL Replication 1 MySQL5.5以前的复制 异步、SQL线程串行化回放 MySQL内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。主服务器将更新写入二进制日志文件，从服务器重新执行一遍来实现的 1.1 MySQL支持的复制类型　　 基于语句的复制： 在主服务器上执行的SQL语句，在从服务器上执行同样的语句。MySQL默认采用基于语句的复制，效率比较高。 MySQL 5.0及之前的版本仅支持基于语句的复制（也叫做逻辑复制，logical replication），这在数据库并不常见。master记录下改变数据的查询，然后，slave从中继日志中读取事件，并执行它，这些SQL语句与master执行的语句一样。 这种方式的优点就是实现简单。此外，基于语句的复制的二进制日志可以很好的进行压缩，而且日志的数据量也较小，占用带宽少——例如，一个更新GB的数据的查询仅需要几十个字节的二进制日志。而mysqlbinlog对于基于语句的日志处理十分方便。 但是，基于语句的复制并不是像它看起来那么简单，因为一些查询语句依赖于master的特定条件，例如，master与slave可能有不同的时间。所以，MySQL的二进制日志的格式不仅仅是查询语句，还包括一些元数据信息，例如，当前的时间戳。即使如此，还是有一些语句，比如，CURRENT USER函数，不能正确的进行复制。此外

作者：张学程 本文为 DM 源码阅读系列文章的第六篇，在 上篇文章 中我们介绍了 binlog replication 处理单元的实现，对在增量复制过程中 binlog event 的读取、过滤、路由、转换以及执行等逻辑进行了分析。 本篇文章我们将会对 relay 数据处理单元的实现进行详细的讲解。这个单元的作用是从上游 MySQL/MariaDB 读取 binlog event 并写入到本地的 relay log file 中；当执行增量复制任务时，binlog replication 处理单元将读取 relay log file 中的 event 并在进行解析后复制到下游的 TiDB 中。本篇文章的内容包括 relay log 目录结构定义、relay log 数据的处理流程、主从切换支持、relay log 的读取等逻辑。 值得注意的是，由于我们近期正在对 relay 处理单元进行重构，因此源码中会同时包含重构前后的相关代码实现。 relay log 目录结构 一个已经进行过一次主从切换的 relay log 目录结构大致如下： <deploy_dir>/relay_log/ |-- 7e427cc0-091c-11e9-9e45-72b7c59d52d7.000001 | |-- mysql-bin.000001 | |-- mysql-bin.000002 | |--

作者：杨非 本文为 DM 源码阅读系列文章的第十篇，之前的文章已经详细介绍过 DM 数据同步各组件的实现原理和代码解析，相信大家对 DM 的实现细节已经有了深入的了解。本篇文章将从质量保证的角度来介绍 DM 测试框架的设计和实现，探讨如何通过多维度的测试方法保证 DM 的正确性和稳定性。 测试体系 DM 完整的测试体系包括以下四个部分： 1. 单元测试 主要用于测试每个 go 模块和具体函数实现的正确性，测试用例编写和测试运行方式依照 go 单元测试的标准，测试代码跟随项目源代码一起发布。具体测试用例编写使用 pingcap/check 工具包，该工具包是在 go 原生测试工具基础上进行的扩展， 按照 suite 分组进行测试 ，提供包括更丰富的检测语法糖、并行测试、序列化测试在内的一些扩展特性。单元测试的设计出发点是白盒测试，测试用例中通过尽可能明确的测试输入得到期望的测试输出。 2. 集成测试 用于测试各个组件之间交互的正确性和完整数据同步流程的正确性，完整的 测试用例集合和测试工具在项目代码的 tests 目录 发布。集成测试首先自定义了一些 DM 基础测试工具集 ，包括启动 DM 组件，生成、导入测试数据，检测同步状态、上下游数据一致性等 bash 脚本，每个测试用例是一个完整的数据同步场景，通过脚本实现数据准备、启动 DM 集群、模拟上游数据输入、特定异常和恢复