Relay

I'm using react-native and react-relay, therefore I've the following .babelrc file: { "sourceMaps": "both", "presets": [ "./plugins/babelRelayPlugin", "react-native" ], "passPerPreset": true } Adding a dependency which uses arrow functions in their components as the MKIconToggle from react-native-material-kit ( https://github.com/xinthink/react-native-material-kit ) doesn't get transpiled correctly and the this reference is lost/wrong. The original code which ultimately causes the error looks like the following: _onLayout = (evt) => { this._onLayoutChange(evt.nativeEvent.layout); if (this

大学读电子信息工程专业的我在毕业后找到一个网络工程师的工作，工作了大半年后让我有了要认真学下 Linux 的冲动。在这个快速发展的时代里，如果想要保住自己的饭碗，就要不停的学习。计算机的发展真是太快了，新的知识、新的技术层出不穷。如果不持续的保持不断学习，那么很快知识就会老化，跟不上时代发展的需要。网络方面的知识也是又多又杂，光是最初级的CCNA思科认证就有路由和交换认证、安全认证、Operations 认证、语音认证、无线认证这么多种，作为CCNA认证的专业工程师将能够安装，调试和设计企业局域网(LAN)，电信运营商广域网(WAN)，安全和无线等中小型网络同时能够操作IP、Serial、STP、Frame Relay、RIP V2、VLAN、EIGRP、OSPF、Access List、SDM、IPV6、IPSEC VPN等网络协议。真是应了那句话，学海无涯。 网络工程师只懂得网络方面的东西也是远远不够的，在公司里只懂得调试路由器交换机也是没什么前途的，每次看到身边技术支持调试公司里的服务器时，我都会投以钦佩的目光，久而久之，我也对服务器方面产生了很大的兴趣，然后在网上找了很多Linux、运维方面的书籍，对我帮助最大的一本其实是 《Linux就该这么学》 ，我是在知乎搜某个Linux问题时发现的这本书，而且还了解到作者还做了一个配套网站可以在线看

I have just been introduced to GraphQL and am deciding between the two frameworks ( Apollo and Relay ) for implementing my front end React web app. I'm aware that Relay is built by Facebook, while Apollo is by Meteor. Has anyone tried both and how has your experience been? I'm wondering what are the differences between them and which kind of GraphQL apps would benefit more from using Relay as compared to Apollo. TL;DR: The answer to this question boils down to "it depends". I encourage you to try both GraphQL clients and come up with your own conclusion. Learn Apollo and Learn Relay are great

数据库服务器负载过大 原因 服务器磁盘 IO 超负荷 存在大量阻塞线程 存在大量并发慢查询 存在其他占用 CPU 的服务 服务器硬件资源原因 解决方案 服务器硬件（硬件监控） 其他服务占用（ps, top） IO 超负荷（iostat -dmx 1, lsof） 阻塞线程（show processlist, 阻塞监控） 并发线程 （show processlist, 慢查询日志） 慢查询造成的磁盘 IO 爆表 MySQL 输出大量日志 MySQL 正在进行大批量写 慢查询产生大量磁盘临时表 主从数据库数据不一致 原因 对从服务器进行了写操作 使用 sql_slave_skip_counter 或注入空事务的方式修复错误 使用了 statement 格式的复制 解决方案 设置 read_only=ON 设置 super_read_only=ON 使用 row 格式的复制 使用 pt_table_sync 修复数据 主服务器连接不上 Slave_IO_Running： Connecting 主从服务器间网络是否畅通 是否存在防火墙，过滤了数据库端口 复制链路配置的用户名密码是否正确，是否有相应权限 主键冲突问题 Slave_SQL_Running： NO 跳过故障数据 检查主从数据一致性 直接删除从库主键冲突数据 数据行不存在 跳过故障数据 使用 pt-table-sync 修复数据

作者介绍：简怀兵，腾讯云数据库高级工程师，负责腾讯云CDB内核及基础设施建设；先后供职于Thomson Reuters和YY等公司，PTimeDB作者，曾获一项发明专利；从事MySQL内核开发工作8年，具有丰富的优化经验；在分布式存储等领域有较丰富经验。 MYSQL数据库适用场景广泛，相较于Oracle、DB2性价比更高，Web网站、日志系统、数据仓库等场景都有MYSQL用武之地，但是也存在对于事务性支持不太好（MySQL 5.5版本开始默认引擎才是InnoDB事务型）、存在多个分支、读写效率瓶颈等问题。 所以如何用好MYSQL变得至关重要，一方面需要通过MYSQL优化找出系统读写瓶颈，提高数据库性能；另一方面需要合理涉及数据结构、调整参数，以提高用户操作响应；同时还有尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。本文将为大家介绍腾讯云团队是如何对Mysql进行内核级优化的思路和经验。 早期的CDB主要基于开源的Oracle MySQL分支，侧重于优化运维和运营的OSS系统。在腾讯云，因为用户数的不断增加，对 CDB for MySQL 提出越来越高的要求，腾讯云CDB团队针对用户的需求和业界发展的技术趋势，对 CDB for MySQL 分支进行深度的定制优化。优化重点围绕内核性能、内核功能和外围OSS系统三个维度展开，具体的做法如下： 一.内核性能的优化 由于腾讯云上的

I have a root query of songs , this is in a pagination container. I then have a nested property on songs called comments that I also want to be paginated because I don't want to load 10k comments for each song all at once. songsContainer.js: fragment songsContainer on Query { songs( first: $count after: $cursor genre: $genre filter: $filter ) @connection(key: "songsContainer_songs") { edges { node { audioId name coverImageUrl artist likes dislikes ...commentsContainer } } } } const connectionConfig = { direction: 'forward', query: graphql` query songsContainerForwardQuery( $count: Int! $cursor

本文由云+社区发表 作者介绍：简怀兵，腾讯云数据库高级工程师，负责腾讯云CDB内核及基础设施建设；先后供职于Thomson Reuters和YY等公司，PTimeDB作者，曾获一项发明专利；从事MySQL内核开发工作8年，具有丰富的优化经验；在分布式存储等领域有较丰富经验。 MYSQL数据库适用场景广泛，相较于Oracle、DB2性价比更高，Web网站、日志系统、数据仓库等场景都有MYSQL用武之地，但是也存在对于事务性支持不太好（MySQL 5.5版本开始默认引擎才是InnoDB事务型）、存在多个分支、读写效率瓶颈等问题。 所以如何用好MYSQL变得至关重要，一方面需要通过MYSQL优化找出系统读写瓶颈，提高数据库性能；另一方面需要合理涉及数据结构、调整参数，以提高用户操作响应；同时还有尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。本文将为大家介绍腾讯云团队是如何对Mysql进行内核级优化的思路和经验。 早期的CDB主要基于开源的Oracle MySQL分支，侧重于优化运维和运营的OSS系统。在腾讯云，因为用户数的不断增加，对CDB for MySQL提出越来越高的要求，腾讯云CDB团队针对用户的需求和业界发展的技术趋势，对CDB for MySQL分支进行深度的定制优化。优化重点围绕内核性能、内核功能和外围OSS系统三个维度展开，具体的做法如下： 一.内核性能的优化

Master-Slave Replication原理图： 主从复制的原理： 分为同步复制和异步复制，实际复制架构中大部分为异步复制。 复制的基本过程如下： 1).Slave上面的IO进程连接上Master，并请求从指定日志文件的指定位置（或者从最开始的日志）之后的日志内容； 2).Master接收到来自Slave的IO进程的请求后，通过负责复制的IO进程根据请求信息读取制定日志指定位置之后的日志信息，返回给Slave 的IO进程。返回信息中除了日志所包含的信息之外，还包括本次返回的信息已经到Master端的bin-log文件的名称以及bin-log的位置； 3).Slave的IO进程接收到信息后，将接收到的日志内容依次添加到Slave端的relay-log文件的最末端，并将读取到的Master端的 bin-log的文件名和位置记录到master-info文件中，以便在下一次读取的时候能够清楚的告诉Master“我需要从某个bin-log的哪个位置开始往后的日志内容，请发给我”； 4).Slave的Sql进程检测到relay-log中新增加了内容后，会马上解析relay-log的内容成为在Master端真实执行时候的那些可执行的内容，并在自身执行。 为什么是MariaDB Replication As you may know, MariaDB is a drop in