redis分布式

把瞬间服务器的请求处理换成异步处理，缓解服务器的压力，实现数据顺序排列获取。本文主要和大家分享php和redis如何实现消息队列，希望能帮助到大家。 redis实现消息队列步骤如下： 1）.redis函数rpush,lpop 2）.建议定时任务入队列 3）创建定时任务出队列 文件：demo.php插入数据到redis队列 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $password = '123456'; $redis->auth($password); $arr = array('h','e','l','l','o','w','o','r','l','d'); foreach($arr as $k=>$v){ $redis->rpush("mylist",$v); } 文件：index.php定时扫描出队列 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $password = '123456'; $redis->auth($password); //list类型出队操作 $value = $redis->lpop('mylist'); if($value){ echo "出队的值".$value; }else{

把瞬间服务器的请求处理换成异步处理，缓解服务器的压力，实现数据顺序排列获取。本文主要和大家分享php和redis如何实现消息队列，希望能帮助到大家。 redis实现消息队列步骤如下： 1）.redis函数rpush,lpop 2）.建议定时任务入队列 3）创建定时任务出队列 文件：demo.php插入数据到redis队列 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $password = '123456'; $redis->auth($password); $arr = array('h','e','l','l','o','w','o','r','l','d'); foreach($arr as $k=>$v){ $redis->rpush("mylist",$v); } 文件：index.php定时扫描出队列 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $password = '123456'; $redis->auth($password); //list类型出队操作 $value = $redis->lpop('mylist'); if($value){ echo "出队的值".$value; }else{

分布式Session解决方案 Author:SimpleWu 分布式Session一致性？ 说白了就是服务器集群Session共享的问题 Session的作用？ Session 是客户端与服务器通讯会话跟踪技术，服务器与客户端保持整个通讯的会话基本信息。 客户端在第一次访问服务端的时候，服务端会响应一个sessionId并且将它存入到本地cookie中，在之后的访问会将cookie中的sessionId放入到请求头中去访问服务器，如果通过这个sessionid没有找到对应的数据那么服务器会创建一个新的sessionid并且响应给客户端。 分布式Session存在的问题？ 假设第一次访问服务A生成一个sessionid并且存入cookie中，第二次却访问服务B客户端会在cookie中读取sessionid加入到请求头中，如果在服务B通过sessionid没有找到对应的数据那么它创建一个新的并且将sessionid返回给客户端,这样并不能共享我们的Session无法达到我们想要的目的。 解决方案： 使用cookie来完成（很明显这种不安全的操作并不可靠） 使用Nginx中的ip绑定策略，同一个ip只能在指定的同一个机器访问（不支持负载均衡） 利用数据库同步session（效率不高） 使用tomcat内置的session同步（同步可能会产生延迟） 使用token代替session

本篇文章给大家分享的内容是关于php redis 操作手册，有着一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下 redis手册推荐： redis中文手册下载地址： http://www.php.cn/xiazai/shouce/54 redis中文在线手册： http://www.php.cn/course/49.html String 类型操作 string是redis最基本的类型，而且string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。 比如jpg图片或者序列化的对象 $redis->set('key','TK'); $redis->set('number','1'); $redis->setex('key',5,'TK'); //设置有效期为5秒的键值 $redis->psetex('key',5000,'TK'); //设置有效期为5000毫秒(同5秒)的键值 $redis->setnx('key','XK'); //若键值存在返回false 不存在返回true $redis->delete('key'); 删除键值 可以传入数组 array('key1','key2')删除多个键 $redis->getSet('key','XK'); //将键key的值设置为XK， 并返回这个键值原来的值TK $ret = $redis->multi() /

Memcache 是一套 分布式缓存系统 主要对一些 大型 频繁访问 的网站的速度的提升 减轻数据库 的负载 它通过在内存中缓存数据来减少对数据库的访问次数 从而提高了 网站的访问速度 Memcache 虽然叫 分布式缓存 但是并不具备分布式功能 key-value 存储 Memcache 缓存存储在内存里 断电就挂了 (redis 是存储在硬盘里 可以更持久化 ) memcache 是一个 高性能的分布式 的内存对象缓存系统，通过在内存李维护一个统一的巨大的hash 表， 它能够用来存储各式各样的数据，图像、视频、文件 以及 数据库检索 的结果等。简单来说就是 将数据调用到内存中，而后从内存中读取 ，从而大大 提高读取速度 Redis ：redis 是一个key-value 存储系统和 memcache 类似 ，但是它支持的存储类型比较多，包括string （字符串）、 list （链表）、 set （集合）、 zset （ sorted set-- 有序集合）、 hash （哈希） 、这些数据类型都支持push/pop 、 add/remove 在此基础上，redis 支持不同方式的 排序 ，与memcached 一样，为了 保证效率，都是缓存在内存里 ，区别是redis 会周期性的把 更新的数据写入磁盘 或者把 修改操作写入追加的记录文件 ，在此基础上 实现了master

1： 集群简介： 集群（cluster）技术是一种较新的技术，通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益，其任务调度则是集群系统中的核心技术。 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。----载自百度百科 redis 集群简介 redis是一个开源的key value存储系统，受到了广大互联网公司的青睐。redis3.0版本之前只支持单例模式，在3.0版本及以后才支持集群，我这里用的是redis3.0.0版本； redis集群采用P2P模式，是完全去中心化的，不存在中心节点或者代理节点； redis集群是没有统一的入口的，客户端（client）连接集群的时候连接集群中的任意节点（node）即可，集群内部的节点是相互通信的（PING-PONG机制），每个节点都是一个redis实例； 为了实现集群的高可用，即判断节点是否健康（能否正常使用），redis-cluster有这么一个投票容错机制：如果集群中超过半数的节点投票认为某个节点挂了，那么这个节点就挂了（fail）。这是判断节点是否挂了的方法； 那么如何判断集群是否挂了呢? -> 如果集群中任意一个节点挂了，而且该节点没有从节点（备份节点）

作者 | 阿文 责编 | 郭芮 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 在说哨兵之前，我们先说下主从复制，Redis 的主从复制模式，一旦主节点出现故障无法提供服务，需要人工介入手工将从节点调整为主节点，同时应用端还需要修改新的主节点地址，这种故障转移的方式对于很多应用场景是不能容忍的。正式由于这个问题，Redis 提供了 Sentinel(哨兵) 架构来解决这个问题。 什么是哨兵？ Redis Sentinel 是一个分布式的架构，它本身也是一个独立的 Redis 节点，只不过它不存储数据，只支持部分命令，它能够自动完成故障发现和故障转移，并通知应用方，从而实现高可用。 Redis Sentinel 包含若干个 Sentinel 节点和 Redis 数据节点，每个 Sentinel 节点会对数据节点和其他 Sentinel 节点进行监控，当发现节点异常时，会对节点做下线标识，如果被标识的是主节点，此时会与其他Sentinel 节点进行协商，当大多数Sentinel 节点都人为主节点不可达时候，会发起选举，选出一个 Sentinel 节点来完成自动故障转移的工作，同时会将这个变化通知给 Redis 的应用方。这个过程是完全自动化的，无需人工干预。 Sentinel 主要提供以下几个功能： 监控：定期检测Redis 数据节点、其他 Sentinel 节点是否可达。 通知

Redis-cluster集群 + ElasticSeach 1.Redis-cluster集成 学习之前，首先要弄清楚什么是集群，为什么我们要使用集群 1.1什么是集群： 集群就是 很多服务器组成的一个网络。指的是将多台服务器集中在一起，实现同一业务。 1.2为什么要集群： 一台服务器不能满足开发需要的时候，需要多台服务器来支持。这个时候就需要做集群，但是集群往往伴随着分布式; 1.3分布式是什么： 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方 1.4 集群提供了以下两个关键特性： 1、可扩展性－－集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能。动态添加服务器 2、高可用性－－集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遇到out of service的警告。在集群中，同样的服务可以由多个服务实体提供。如果一个服务实体失败了，另一个服务实体会接管失败的服务实体。集群提供的从一个出错的服务实体恢复到另一个服务实体的功能增强了应用的可用性 当访问的服务器挂了时，集群要有能力找可以正常使用额服务器继续提供服务器。 2）两大能力 为了具有可扩展性和高可用性特点，集群的必须具备以下两大能力： 1、负载均衡－－负载均衡能把任务比较均衡地分布到集群环境下的计算和网络资源。 2、错误恢复－－由于某种原因，执行某个任务的资源出现故障

1.什么是消息队列：消息队列是消息在传输过程中储存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源传递到目标时充当着中间人的角色。如果发送消息过程中，接受者不能够接收消息，那么消息队列会保留消息。 2.为什么需要消息队列：消息队列主要有三个作用：异步，削峰，解耦。 主要是为了解决高并发情况下，由于大量的请求一起发送，这时候同步执行的话，往往会阻塞程序，因此我们需要进行异步处理，缓解系统压力，也可以削峰。 另外，如果几个系统在处理业务的时候耦合性很大，那么只要其中一个系统出问题，其他系统也无法工作，消息队列还可以解耦和。 因此消息队列是大型分布式系统中必不可少的中间件，一般用到的消息队列有rabbitMQ，redis. 当然，消息队列也有缺点 系统可用性降低：比如如果用redis来作为中间人，如果redis挂了，那么整个系统就不能用了，解决方法可以考虑用集群。 系统复杂度增加：多增加了MQ队列，使得整个系统的复杂度提高。 一致性问题：操作多个系统的时候，可能会出现有一两个系统操作不成功过就返回数据，结果造成一致性问题。 3.rabbitmq跟redis来作消息队列的区别？ 1.可靠性： redis：没有相应机制保证消息的消费，当消费者消费失败，消息丢失 rabbitmq：具有消息消费确认，如果消费者消费失败，会自动返回队列中 2.持久化： redis：将整个redis实例持久化在磁盘中

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Redis 介绍 redis.io Redis是一个键值对存储数据库，属于一种NoSQL，其数据存储在内存里，读写速度非常快，据说是可以达到10w并发。支持数据持久化。它属于单线程服务，但这不影响它的高并发特性。 类似键值对数据库还有Memcached，但Redis比Memcached支持更多类型的数据。Mecached只支持string类型的数据，但Redis除了支持string外，还支持hash，set，list，zset(有序集合) Redis安装 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz tar zxf redis-5.0.3.tar.gz cd redis-5.0.3 make make install 启动服务 cp redis.conf /etc/ vi /etc/redis.conf #将daemonize no改为daemonize yes redis-server /etc/redis.conf CentOS7下编写服务管理脚本 vi /usr/lib/systemd/system/redis.service ##内容如下 [Unit] Description=Redis After=network.target