热点

初步认为应该是与热点名称的字节数有关。 然后开始查看源码。 /Settings/res/xml/tether_prefs.xml 中的 <Preference android:key="hotspot_settings" android:title="@string/hotspot_preference_title" android:fragment="com.sprd.settings.wifi.HotspotSettings" /> 发现了热点设置界面在HotspotSettings 里面， 在HotspotSettings中点击设置wifi热点，进入/Settings/src/com/android/settings/wifi/WifiApDialog.java 弹框 里面的热点名称和密码设置了text改变的监听，收到监听之后会改变保持按钮的Enable状态。 mSsid.addTextChangedListener(this); mPassword.addTextChangedListener(this); public void afterTextChanged(Editable editable) { validate(); } private void validate() { String mSsidString = mSsid.getText().toString

极力推荐Android 开发大总结文章：欢迎收藏 程序员Android 力荐 ，Android 开发者需要的必备技能 此方法适用于以下情景： Server A 手机可以连接网络（ wifi ， 数据流量 ），然后 server A 手机通过 蓝牙 共享热点，让 Client B 手机使用 server A 手机的网络。类似于数据热点。 本篇文章主要介绍 Android 开发中的部分知识点，通过阅读本篇文章，您将收获以下内容: 需要区分server角色和client角色 server A手机开启蓝牙，连接网络 client B手机开启蓝牙，与 server A手机成功配对 server A手机开启蓝牙热点，共享网络给client B手机 client B手机通过蓝牙共享成功上网 1. 需要区分server角色和client角色 server： 此角色的蓝牙设备有 wifi网络 或者 蜂窝网络 ，且有 BT tethering 功能， client： 此角色无法上网，可通过蓝牙共享 server 的网络。 从 KK（Android 4.4 ） 版本开始， PAN 具备 server 角色和 client 角色，请按照以下步骤操作连接： 2. server A手机开启蓝牙，连接网络 Server 端准备步骤： 1.链接网络 wifi，数据流量网络均可 2.开启蓝牙 3.开启蓝牙热点

【Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web】 Abstract 我们描述了一族用于分布式网络中的缓存协议族，它们可以用来减少或者消除网络中热点的产生。我们的协议是特地为了像因特网这种大型的网络而设计的，在这里由于热点导致的延迟可能非常严重，并且让每台服务器拥有整个网络当前状态的完整信息也不可行。利用现有的网络协议，例如TCP/IP很容易实现我们提出的协议，而且开销很少。所提出的协议使用局部控制，有效利用现有的资源，并且随着网络规模的增加可以优雅地扩容。 我们的缓存协议是基于一种我们称之为一致性哈希的特殊哈希。粗略来说，一致性哈希函数在函数范围发生发生改变时受到的影响最小。通过开发一些较好的一致性哈希函数，我们能构在这个基础上开发出一些不需要用户必须有网络的当前乃至一致性视图。我们相信一致性哈希函数也许最终会被证明在其他的应用中，比如分布式命名服务器或者配额系统（quorum system）。 1 Introduction 我们在本中描述了分布式网络中的缓存协议，可以用来减少或者消除"热点"的发生。大量的客户同时访问一个服务器上的数据时，这个时候就会产生热点。如果站点并没有同时处理这么客户访问的能力的话

转载自：中华石杉公众号 关键词 ：高性能、动静分离、热点优化、系统优化、一致性（库存扣减准确性）、高并发读写、高可用（流量削峰、）、缓存失效和命中率 前言 秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。 简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。 从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注，就是本文讨论的话题。 整体思考 首先从高维度出发，整体思考问题。秒杀无外乎解决两个核心问题，一是并发读，一是并发写，对应到架构设计，就是高可用、一致性和高性能的要求。 关于秒杀系统的设计思考，本文即基于此 3 层依次推进，简述如下： 高性能。 秒杀涉及高读和高写的支持，如何支撑高并发，如何抵抗高IOPS？核心优化理念其实是类似的：高读就尽量"少读"或"读少"，高写就数据拆分。 本文将从动静分离、热点优化以及服务端性能优化 3 个方面展开 一致性。 秒杀的核心关注是商品库存，有限的商品在同一时间被多个请求同时扣减，而且要保证准确性，显而易见是一个难题。 如何做到既不多又不少？本文将从业界通用的几种减库存方案切入，讨论一致性设计的核心逻辑 高可用。 大型分布式系统在实际运行过程中面对的工况是非常复杂的，业务流量的突增、依赖服务的不稳定