RabbitMQ

01 JVM 1.1 核心知识之JVM 核心知识之JVM 1.2 高级面试之JVM 高级面试之JVM 由于篇幅限制，仅展示了部分目录哦，需要的获取这份资料的朋友，一键三连后添加小助理获取哦 02 Java集合 2.1 核心知识之Java集合 核心知识之Java集合 2.2 高级面试之Java集合 高级面试之Java集合 03 Java多线程并发 3.1 核心知识之Java多线程并发 核心知识之Java多线程并发 3.2 高级面试之Java多线程并发 高级面试之Java多线程并发 04 Java基础 4.1 核心知识之Java基础 4.2 高级面试之Java基础 高级面试之Java基础 05 Spring原理 5.1 核心知识之Spring原理 核心知识之Spring原理 5.2 高级面试之Spring原理 高级面试之Spring原理 06 微服务 6.1 核心知识之微服务 核心知识之微服务 6.2 高级面试之微服务 高级面试之微服务 07 Netty与RPC 7.1 核心知识之Netty与RPC 核心知识之Neety与RPC 08 网络 8.1 核心知识之网络 核心知识之网络 09 日志 9.1 核心知识之日志 核心知识之日志 10 ZooKeeper 10.1 核心知识之ZooKeeper 核心知识之ZooKeeper 10.2 高级面试之ZooKeeper

上一节，是广播日志message到很多的 receivers. 这节，我们讲订阅其中的一个子集。例如，我们想可以把危机的error message导到 log file 。而仍然可以打印所有的 log messages 到控制台。 这里使用到Direct exchage Direct exchange 在使用fanout exchange时，没有很多的灵活性，它只是广播。 这节，我们将使用direct exchange . 在 direct exchange 背后的路由算法是简单的，即 message 会发送到一个 binding key 正好匹配 message 的 routing key 的 queue. 如图 我们可以看到，有两个queue绑定到 exchange 了。第一个 queue 是和 binding key 为 orange 的绑定的。并且第二个有两个 bindings. 一个是 black ，另一个是 green. 带有routing key 为 orange 的发送到 exchange 的 message 将会发送到 queue Q1 ； 而 routing key 为 black 和 green 的 messages 将会发送到 Q2. 其他的 messages 会被丢弃。 Multiple binding( 多重绑定 ) 如图，多重绑定，即一个binding

rabbitmq路由 如果觉得还可以的话，长按关注作者！一起讨论，学习吧！ 一、RabbitMq Routing 介绍 上一篇文章写到了消息在交换机内部进行广播式发送，每一个与其绑定的队列都会收到一个相同的消息，这就是 fanout 类型的交换机，那么早碰见类似这样一种场景的情况下：现在与交换机绑定的有三条队列，每一个队列都代表一个日志级别 error , debug , info 当只有error级别的错误被生产出来之后才会通知到 error 队列中，其他队列不推送！ 有这样一个需求之后，我们就应该想到交换机的另外一个类型： direct 他的路由算法很简单，在消息被生产出来之后，会赋予一个路由秘钥，消息队列也会被赋予一个绑定秘钥 ， 消息进入其绑定秘钥和消息的路由秘钥完全匹配的队列！ 上图就是路由的概览图，队列的绑定key是可以重复的 也就是说如上图 三个队列的绑定key 都可以为error ，如果三个队列的绑定key，那么他就是一个另类的 fanout 交换机类型了！ 二、RabbitMq Routing代码实现 消息生产者 消息生产者，在创建交换机的时候需要指定交换机类型为 direct channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct" ); 消息生产者 :**然后在发送消息的时候需要指定 routingKey

一、路由(Routing) 在前面的教程中，我们实现了一个简单的日志系统。可以把日志消息广播给多个接收者。 本篇教程中我们打算新增一个功能——使得它能够只订阅消息的一个字集。例如，我们只需要把严重的错误日志信息 写入日志文件（存储到磁盘），但同时仍然把所有的日志信息输出到控制台中 二、绑定（Bindings） 前面的例子，我们已经创建过绑定（bindings），代码如下： $exchange - > publish ( $message , '' ) ; 绑定（binding）是指交换器（exchange）和队列（queue）的关系。可以简单理解为：这个队列（queue）对这个交换器（exchange）的消息感兴趣。 绑定的时候可以带上一个额外的routingkey参数。为了避免与basicpublish的参数混淆，我们把它叫做binding key。以下是如何创建一个带binding key的绑定。 $exchange - > publish ( $message , $routeKey ) ; binding key的含义取决于交换器（exchange）的类型。 我们之前使用过的fanout类型会忽略这个值 。 三、Direct类型的交换器（exchange） 我们的日志系统广播所有的消息给所有的消费者（consumers）。我们打算扩展它，使其可以能够精确的过滤消息

原文: RabbitMQ入门教程(六)：路由选择Routing 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78629168 分享一个朋友的 人工智能教程 。比较通俗易懂，风趣幽默，感兴趣的朋友可以去看看。 简介 本节主要演示使用直连接类型，将多个路由键绑定到同一个队列上。也可以将同一个键绑定到多个队列上(多重绑定multiple bindings)，此时满足键的队列都能收到消息，不满足的直接被丢弃。 生产者 public class Producer { @Test public void testBasicPublish() throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("127.0.0.1"); factory.setPort(AMQP.PROTOCOL.PORT); factory.setUsername("mengday"); factory.setPassword("mengday"); Connection connection =

【高并发解决方案】1、高并发解决方案汇总 一、对于被频繁调用，更新频率较低的页面，可以采用HTML静态化技术 二、图片服务器分离 三、数据库集群和库表散列 mysql主从。m-m-s-s-s...(2个主，多个从。多个从使用负载均衡。主写入数据，从读取数据) 四、缓存。众多的缓存框架 五、负载均衡。nginx，lvs,F5 六、搜索用单独的服务器，搜索框架 七、使用MQ服务器 【高并发解决方案】2、集群概述 1.什么是集群 集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就像是一个服务实体，但 事实上集群由一组服务实体组成。 2.集群的特性 与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： 1.可扩展性－－集群的性能不限于单一的服务实体，新的服 务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能。 2. 高可用性－－集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遇到out of service的警告。在集群中，同样的服务可以由多个服务实体提供。如果一个服务实体失败了，另一个服务实体会接管失败的服务实体。集群提供的从一个出 错的服务实体恢复到另一个服务实体的功能增强了应用的可用性。 为了具有可扩展性和高可用性特点，集群的必须具备以下两大能力： （1） 负 载均衡－－负载均衡能把任务比较均衡地分布到集群环境下的计算和网络资源。 （2）

前言 学习如逆水行舟，尤其是IT行业有着日新月异的节奏。 而且现在这个浮躁而又拜金的社会，我相信很多人做技术并非出于热爱，只是被互联网的高薪吸引，毕竟技术岗位非常枯燥，不仅要面对奇奇怪怪的需求，还要不停的充实自己避免被淘汰。所以，我们更要抓紧每一次可以学习和进步的机会。没有撤退可言！ 即使是面试跳槽，那也是一个学习的过程。只有全面的复习，才能让我们更好的充实自己，武装自己，为自己的面试之路不再坎坷！ 今天就给大家分享一个Github上全面的Java面试题大全，就是这份面试大全助我拿下大厂Offer，月薪提至30K！ 我也是第一时间分享出来给大家，希望可以帮助大家都能去往自己心仪的大厂！为明年的金三银四做准备！ 有需要的朋友 点击此处直达 领取 直击目录 一共有20个知识点专题，分别是： Dubbo面试专题 JVM面试专题 Java并发面试专题 Kafka面试专题 MongDB面试专题 MyBatis面试专题 MySQL面试专题 Netty面试专题 RabbitMQ面试专题 Redis面试专题 Spring Cloud面试专题 SpringBoot面试专题 zookeeper面试专题 常见面试算法题汇总专题 计算机网络基础专题 设计模式专题 内容展示： 由于篇幅原因，有需要的朋友 点击此处免费获取资料 ，希望能给您找工作提供很好的帮助！ 来源： oschina 链接： https:/

Spring Cloud分布式微服务实战（养成应对复杂业务的综合技术能力） Spring Cloud分布式微服务实战（养成应对复杂业务的综合技术能力），2020年最新课程 这是一门培养应对复杂业务的综合技术能力的实战课程，本课采用前后端分离开发模式，严格遵守企业级架构和规范，带你开发门户平台＋媒体中心+运营中心三大业务的企业级自媒体平台。 一个项目贯穿后端主流核心技术栈，一步步带你落地硬核技术；10个阶段，稳扎稳打，逐步迭代，亲历企业开发全流程 让你全面掌握主流后端技术栈：Spring Cloud+MongoDB+Redis+RabbitMQ等，同时获得微服务、分布式、项目和微架构综合实战经验。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4380905/blog/4743006

rabbitmq 和erlang对照表 https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html#supported-version-policy erlang地址： https://www.erlang-solutions.com/resources/download.html rabbitmq地址： https://www.rabbitmq.com/download.html centos7 一. 安装 第一步：yum安装erlang 添加rabbitmq依赖的erlang yum命令repos /etc/yum.repos.d/rabbitmq-erlang.repo [rabbitmq-erlang] name=rabbitmq-erlang baseurl=https://dl.bintray.com/rabbitmq/rpm/erlang/21/el/7 gpgcheck=1 gpgkey=https://dl.bintray.com/rabbitmq/Keys/rabbitmq-release-signing-key.asc repo_gpgcheck=0 enabled=1 yum安装： yum -y install erlang 检查安装版本： erl 返回： Erlang/OTP 21 [erts-10.0.7] [source]

概述： Kubernetes Service 定义了这样一种抽象：一个 Pod 的逻辑分组，一种可以访问它们的策略 —— 通常称为微服务。这一组 Pod 能够被 Service 访问到，通常是通过 Label Selector实现的。 举个例子，考虑一个图片处理 backend，它运行了3个副本。这些副本是可互换的 —— frontend 不需要关心它们调用了哪个 backend 副本。然而组成这一组 backend 程序的 Pod 实际上可能会发生变化，frontend 客户端不应该也没必要知道，而且也不需要跟踪这一组 backend 的状态。Service 定义的抽象能够解耦这种关联。 对 Kubernetes 集群中的应用，Kubernetes 提供了简单的 Endpoints API，只要 Service 中的一组 Pod 发生变更，应用程序就会被更新。对非 Kubernetes 集群中的应用，Kubernetes 提供了基于 VIP 的网桥的方式访问 Service，再由 Service 重定向到 backend Pod。 对一些应用（如 Frontend）的某些部分，可能希望通过外部（Kubernetes 集群外部）IP 地址暴露 Service。 Service 类型 ClusterIP：通过集群的内部 IP 暴露服务，选择该值，服务只能够在集群内部可以访问