RabbitMQ

pom： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> 配置： spring.rabbitmq.host=127.0.0.1 spring.rabbitmq.username = guest spring.rabbitmq.password =guest Main类，启动rabbitmq注释。 @EnableRabbit public class DemoApplication {} 监控类Service，必须@EnableRabbit与@RabbitListener一起使用。 才可以有其他写法，也可以指定监控配置等，官网有写法说明： https://docs.spring.io/spring-amqp/docs/2.0.2.RELEASE/api/org/springframework/amqp/rabbit/annotation/EnableRabbit.html @Service public class BookService { @RabbitListener(queues = "cw.news" ) public void receive(Book book){ System

点击上方 蓝色字体 ，关注我们 作者：孤独烟 出处： http://rjzheng.cnblogs.com/ 声明:本文版权归作者和博客园共有) 引言 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 1.小A，工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司)，每天工作内容就是和产品聊聊需求，改改业务逻辑。再不然就是和运营聊聊天，写几个SQL，生成下报表。又或者接到客服的通知，某某功能故障了，改改数据，然后下班部署上线。每天过的都是这种生活，技术零成长。 2.小B，工作于某国企，虽然能接触到一些中间件技术。然而，他只会订阅/发布消息。通俗点说，就是调调API。对为什么使用这些中间件啊？如何保证高可用啊？没有充分的认识。 庆幸的是两位朋友都很有上进心，于是博主写这篇文章，帮助他们复习一下关于消息队列中间件这块的要点 复习要点 本文大概围绕如下几点进行阐述: 1.为什么使用消息队列？ 2.使用消息队列有什么缺点? 3.消息队列如何选型? 4.如何保证消息队列是高可用的？ 5.如何保证消息不被重复消费? 6.如何保证消费的可靠性传输? 7.如何保证消息的顺序性？ 我们围绕以上七点进行阐述。需要说明一下，本文不是《消息队列从入门到精通》这种课程，因此只是提供一个复习思路，而不是去教你们怎么调用消息队列的API。建议对消息队列不了解的人，去找点消息队列的博客看看，再看本文，收获更大 正文 1

RabbitMQ学习笔记四：RabbitMQ命令（附疑难问题解决） 参考文章： （1）RabbitMQ学习笔记四：RabbitMQ命令（附疑难问题解决） （2）https://www.cnblogs.com/wuzhiyuan/p/6856985.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4428122/blog/4731441

写文章很久了，听到粉丝问的最多的问题就是：有没有新的完整的项目，因为现在很多流传的项目都太老了，实战意义不是很强。很多程序员每项技术单独拿出来有可能很厉害，例如：springcloud、springboot、redis、nginx、mysql、rabbitMq等，但是普遍缺乏将所有的这些技术整合到一起，从前端到后端，从开发到部署上线，从每个知识点到整体的设计。 本次分享不是分享项目而是教你如何开发一个项目细节流程。 简介 项目技术栈 基于springBoot2.x、springCloud采用前后端分离的架构；利用FastDFS作为分布式文件存储系统，Canal实现数据同步，监控数据变化；Elasticsearch+IK+Kibana实现商品搜索功能；Spring Security Oauth2 JWT实现微服务统一认证和资源授权；利用RabbitMq实现异步解耦；Seata实现分布式事务等，从而打造一个高可用的分布式电商系统。 技术架构 系统架构 功能教程 模块说明 项目截图 资料介绍 项目源码 视频教程 工具清单 再次说明，本次分享不是分享项目！而是教你如何开发一个项目细节流程，希望你能够在实际开发中能够得心应手！ 需要获取得话麻烦一键三连之后看下图小助理的微信：（ vip1024x ）添加即可免费获取到哦 来源： oschina 链接： https://my.oschina

作者：冯忠旗 juejin.im/post/5cfde01bf265da1bba58f863 一、背景 对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。 对于一个功能和数据量不断增加的应用，要保持比较高的可用性并非易事。为了实现高可用，「付钱拉」从避免单点故障、保证应用自身的高可用、解决交易量增长等方面做了许多探索和实践。 在不考虑外部依赖系统突发故障，如网络问题、三方支付和银行的大面积不可用等情况下，「付钱拉」的服务能力可以达到99.999%。 本文重点讨论如何提高应用自身的可用性，关于如何避免单点故障和解决交易量增长问题会在其他系列讨论。 为了提高应用的可用性，首先要做的就是尽可能避免应用出现故障，但要完全做到不出故障是不可能的。互联网是个容易产生“蝴蝶效应”的地方，任何一个看似很小的、发生概率为0的事故都可能出现，然后被无限放大。 大家都知道RabbitMQ本身是非常稳定可靠的，「付钱拉」最开始也一直在使用单点RabbitMQ，并且从未出现运行故障，所以大家在心理上都认为这个东西不太可能出问题。 直到某天，这台节点所在的物理主机硬件因为年久失修坏掉了，当时这台RabbitMQ就无法提供服务，导致系统服务瞬间不可用。 故障发生了也不可怕

RabbitMQ如何解决各种情况下丢数据的问题 参考文章： （1）RabbitMQ如何解决各种情况下丢数据的问题 （2）https://www.cnblogs.com/chongaizhen/p/11093489.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4437974/blog/4723941

作者： 石杉的架构笔记 一、写在前面 最近收到不少读者反馈，说自己在应聘一些中大型互联网公司的Java工程师岗位时遇到了不少困惑。 这些同学说自己也做了精心准备，网上搜集了不少Java面试题，然而实际去互联网公司面试才发现，人家问的，和你准备的对不上号，这就很尴尬了。 二、先来体验一个真实的面试连环炮 好，闲话不多说，我们进入正题！ 本系列文章，我们将会从消息中间件、分布式缓存、分布式搜索、分布式架构、海量数据、NoSQL、高并发、高可用、高性能、数据库、JVM虚拟机等各方面聊一下面试中的高频技术问题。 现在一些中大型互联网公司的面试官，在面试候选人时，一般都会采取连环炮的策略来深挖一个候选人的技术水平。 举个例子，比如说看你简历上写了熟悉消息中间件（MQ技术）。那么可能我们就会有一个类似下面这样的连环炮式发问： 说说你们公司线上生产环境用的是什么消息中间件？ 那你们线上系统是有哪些技术挑战，为什么必须要在系统里引入消息中间件？ 你们的消息中间件技术选型为什么是RabbitMQ？ 为什么不用RocketMQ或者是Kafka？技术选型的依据是什么？ 你们怎么保证消息中间件的高可用性？避免消息中间件故障后引发系统整体故障？ 使用消息中间件技术的时候，你们怎么保证投递出去的消息一定不会丢失？ 你们怎么保证投递出去的消息只有一条且仅仅一条，不会出现重复的数据？

本文收录在 GitHub 地址 https://github.com/chengxy-nds/Springboot-Notebook 最近部门号召大伙多组织一些技术分享会，说是要活跃公司的技术氛围，但早就看穿一切的我知道，这 T M 就是为了刷 KPI 。不过，话说回来这的确是件好事，与其开那些没味的扯皮会，多做技术交流还是很有助于个人成长的。 于是乎我主动报名参加了分享，咳咳咳~ ，真的不是为了那点 KPI ，就是想和大伙一起学习学习！ 这次我分享的是 springboot + rabbitmq 如何实现消息确认机制，以及在实际开发中的一点踩坑经验，其实整体的内容比较简单，有时候事情就是这么神奇，越是简单的东西就越容易出错。 可以看到使用了 RabbitMQ 以后，我们的业务链路明显变长了，虽然做到了系统间的解耦，但可能造成消息丢失的场景也增加了。例如： 消息生产者 - > rabbitmq服务器（消息发送失败） rabbitmq服务器自身故障导致消息丢失 消息消费者 - > rabbitmq服务（消费消息失败） 所以说能不使用中间件就尽量不要用，如果为了用而用只会徒增烦恼。开启消息确认机制以后，尽管很大程度上保证了消息的准确送达，但由于频繁的确认交互， rabbitmq 整体效率变低，吞吐量下降严重，不是非常重要的消息真心不建议你用消息确认机制。 下边我们先来实现

点击蓝色“ Java建设者 ”关注我哟 加个“ 星标 ”，及时阅读最新技术文章 本篇主要内容如下： 主要内容 前言 我们都在讨论分布式，特别是面试的时候，不管是招初级软件工程师还是高级，都会要求懂分布式，甚至要求用过。传得沸沸扬扬的分布式到底是什么东东，有什么优势？ 借用火影忍术 风遁 · 螺旋手里剑 看过 火影 的同学肯定知道 漩涡鸣人 的招牌忍术： 多重影分身之术 。 这个术有一个特别厉害的地方， 过程和心得 ：多个分身的感受和经历都是相通的。比如 A 分身去找卡卡西（鸣人的老师）请教问题，那么其他分身也会知道 A 分身问的什么问题。 漩涡鸣人 有另外一个超级厉害的忍术，需要由几个影分身完成： 风遁·螺旋手里剑。 这个忍术是 靠三个鸣人一起协作完成的。 这两个忍术和分布式有什么关系？ 分布在不同地方的系统或服务，是彼此相互关联的。 分布式系统是分工合作的。 案例： 比如 Redis 的 哨兵机制 ，可以知道集群环境下哪台 Redis 节点挂了。 Kafka的 Leader 选举机制 ，如果某个节点挂了，会从 follower 中重新选举一个 leader 出来。（leader 作为写数据的入口，follower 作为读的入口） 那 多重影分身之术 有什么缺点？ 会消耗大量的查克拉。分布式系统同样具有这个问题，需要几倍的资源来支持。 对分布式的通俗理解 是一种工作方式

这是我的第 60 篇原创文章 作者 | 悟空聊架构 来源 | 悟空聊架构 （ID：PassJava666） 转载请联系授权（微信ID：PassJava） 本篇主要内容如下： 主要内容 前言 我们都在讨论分布式，特别是面试的时候，不管是招初级软件工程师还是高级，都会要求懂分布式，甚至要求用过。传得沸沸扬扬的分布式到底是什么东东，有什么优势？ 借用火影忍术 风遁 · 螺旋手里剑 看过 火影 的同学肯定知道 漩涡鸣人 的招牌忍术： 多重影分身之术 。 这个术有一个特别厉害的地方， 过程和心得 ：多个分身的感受和经历都是相通的。比如 A 分身去找卡卡西（鸣人的老师）请教问题，那么其他分身也会知道 A 分身问的什么问题。 漩涡鸣人 有另外一个超级厉害的忍术，需要由几个影分身完成： 风遁·螺旋手里剑。 这个忍术是 靠三个鸣人一起协作完成的。 这两个忍术和分布式有什么关系？ 分布在不同地方的系统或服务，是彼此相互关联的。 分布式系统是分工合作的。 案例： 比如 Redis 的 哨兵机制 ，可以知道集群环境下哪台 Redis 节点挂了。 Kafka的 Leader 选举机制 ，如果某个节点挂了，会从 follower 中重新选举一个 leader 出来。（leader 作为写数据的入口，follower 作为读的入口） 那 多重影分身之术 有什么缺点？ 会消耗大量的查克拉