汽车金融

由于持续增强的监管风暴和P2P爆雷潮的双重影响，车抵贷P2P行业经历了一次行业大洗牌。数据显示，全行业贷款余额从2017年底的高点653亿元下降到2018年11月底的547亿元，降幅达到16.23%;交易额从2017年底的2477亿元下降至2018年11月底的1448亿元，降幅达到41.54%。另据不完全统计，截至2018年11月底，国内共有156家在运营P2P网贷平台涉及车贷业务汽车金融公司，这与峰值的1700家相比，可谓天壤之别。 大洗牌的根本原因在于，部分平台深陷套路贷、二押、武力催收等市场乱象，导致资产质量恶化，逾期率和坏账率快速上升，平台垫付压力陡增，而负债端一旦出现兑付问题就导致挤兑现象的发生，最终平台关停或跑路。此外，车抵贷的商业模式较重，运营成本高，也是行业共同难题。 虽然车抵贷P2P行业经历了2018大洗牌，但是对于行业来说未必是坏事，去浊才能存清，加之我国二手车市场不断扩大，小微企业信袋需求的持续旺盛，车抵贷市场规模有望进一步扩大，行业整体或进入一个稳健发展的新航道。 2017年底到2018年初，大搜车集团推出“弹个车”产品，开启了互联网+新车直租的新模式。该模式将客群定位于一二线城市不符合限购政策或购车分期贷款政策的特殊人群，以及三四五线等低线城市无法满足银行或汽车金融公司等传统金融机构授信要求的长尾客群。 从2018年年中开始

　　截至2018年底，全国汽车保有量达2.4亿辆，比2017年增加2285万辆，增长10.51%。我国汽车市场巨大的保有量，结合汽车金融的平稳性，使得金融机构对汽车资产的需求日益旺盛，随之而来的汽车金融风险行为也频出。但随着P2P监管日趋渐严，汽车金融行业的监管也随之不断加码，以客户的央行征信判定还款能力的传统金融风控模式已经不能满足新时代的需求。而科技与金融的结合，罗浮云计算汽车金融系统对解决汽车金融风控问题起到了至关重要的作用。 　　其实，金融的核心是风控，在金融产业进入数字化的大趋势下，风控会更加依赖数据和算法，也就是通常所说的大数据风控技术。另一方面，由于汽车金融行业的抵押物的可移动性，也决定了汽车金融风控管理要贯穿整个业务的生命周期，对风险的判断要有更高时效性和精准度。罗浮云计算在互联网金融行业深耕多年，运用金融科技、大数据、云计算等新兴科技手段研发的互联网金融汽车金融系统，更好的帮助客户解决汽车金融业务中的风险控制问题。 　　在罗浮云计算互联网汽车金融系统中，首先解决的就是风控场景中的千人千车的问题，对不同的人和车进行精准的画像。不同于传统信袋风控特别依赖银行的信袋数据，罗浮云计算通过对客户汽车金融业务的全流程服务，并利用各种物联网传感器技术和以及合法采集的第三方数据，仔细甄别和记录着金融业务全生命周期过程中的每一个业务数据。 　　罗浮云计算有了海量数据

　　截至2018年底，全国汽车保有量达2.4亿辆，比2017年增加2285万辆，增长10.51%。我国汽车市场巨大的保有量，结合汽车金融的平稳性，使得金融机构对汽车资产的需求日益旺盛，随之而来的汽车金融风险行为也频出。但随着P2P监管日趋渐严，汽车金融行业的监管也随之不断加码，以客户的央行征信判定还款能力的传统金融风控模式已经不能满足新时代的需求。而科技与金融的结合，罗浮云计算汽车金融系统对解决汽车金融风控问题起到了至关重要的作用。 　　其实，金融的核心是风控，在金融产业进入数字化的大趋势下，风控会更加依赖数据和算法，也就是通常所说的大数据风控技术。另一方面，由于汽车金融行业的抵押物的可移动性，也决定了汽车金融风控管理要贯穿整个业务的生命周期，对风险的判断要有更高时效性和精准度。罗浮云计算在互联网金融行业深耕多年，运用金融科技、大数据、云计算等新兴科技手段研发的互联网金融汽车金融系统，更好的帮助客户解决汽车金融业务中的风险控制问题。 　　在罗浮云计算互联网汽车金融系统中，首先解决的就是风控场景中的千人千车的问题，对不同的人和车进行精准的画像。不同于传统信袋风控特别依赖银行的信袋数据，罗浮云计算通过对客户汽车金融业务的全流程服务，并利用各种物联网传感器技术和以及合法采集的第三方数据，仔细甄别和记录着金融业务全生命周期过程中的每一个业务数据。 　　罗浮云计算有了海量数据

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汽车金融，范畴很广，粗略可分为C端车主融资和B端融资（主机厂产业链融资、经销商融资等），车主融资又分为购车融资（含融资租赁）和车抵贷，购车融资则有新车金融和二手车金融之分。 B端融资暂且不论， 车主融资中： 　　车抵贷不涉经销商，贷款机构直接面向借款人，模式相对简单； 　　购车融资绕不开车商，复杂度高。其中： 　　　　新车相对标准化且场景集中，相对清晰易做，是银行和汽车金融公司的传统地盘 　　　　二手车一车一况、场景分散，难度更高，成为互联网创业机构逐鹿的战场。 二手车金融，大致有四难： 一难，搞定经销商。 据统计，国内九成以上的二手车交易掌握在经销商和黄牛手里，搞不定经销商，二手车金融长不大。 对金融机构而言，经销商是双重角色，既是合作伙伴，又是风险来源。分润提成可搞定合作伙伴，精细化管理才能剔除风险隐患。因此，搞定经销商，要懂分润，更要重线下、懂管理，与线上现金贷是完全不同的打法，对很多机构都是挑战。 二难，搞定二手车。 二手车既是交易标的，又是贷款抵押物，既要保证价格公允，又要确保抵押物可控。 金融机构要关注两个车价，购车价和处置价，以购车价定贷款额度、以处置价定安全边界，确保处置所得高于未偿还贷款本息。评估二手车价，需综合新车售价、相似旧车售价、所在区域、自身车况等多种因素，需要大数据和经验支持，强调动态评估，一不小心，就会掉坑里。 此外，贷后抵押物监控、回收和处置也不简单

最近受一客户要求，要用asp源码开发了一套“汽车金融分期贷款审批系统”，功能就是他有很多代理商，在系统中提交贷款人基本信息，然后他在后台审批，看这个贷款人是不是符合贷款要求，如果合格就同意，不合格就不同意； 合格后，代理商可以继续输入该贷款人更详细的资料进后台，例如： 单位名称： 单位地址： 部门及职位： 工作年限： 税后年薪： 地区： 四川泸州市纳溪区 住房类型： 单位宿舍 详细居住地址： 开户银行： 银行卡号： 配偶或担保人信息 配偶姓名： 单位名称： 证件类型： 护照 证件号码： 联系电话： 与申请人关系： 父母 紧急联系人 紧急联系人姓名： 电话： 工作单位： 与申请人关系： 同事 车辆信息 品牌： 车型： 排量： 车价： 贷款期限： 车况： 新车 上牌年限(二手车填)： 里程(二手车填)： 11 公里 ---------------------- 代理商入完这些资料，然后再次提交，后台再次审批，然给给他： 是否同意： 审批金额： 期数： 备注： 放款进度： =================== 这个“汽车金融分期贷款审批系统”是用asp写的，有需要的可以直接找我下载分享 来源： http://www.cnblogs.com/yjed/p/11661825.html

汽车金融，范畴很广，粗略可分为C端车主融资和B端融资（主机厂产业链融资、经销商融资等），车主融资又分为购车融资（含融资租赁）和车抵贷，购车融资则有新车金融和二手车金融之分。 B端融资暂且不论， 车主融资中： 　　车抵贷不涉经销商，贷款机构直接面向借款人，模式相对简单； 　　购车融资绕不开车商，复杂度高。其中： 　　　　新车相对标准化且场景集中，相对清晰易做，是银行和汽车金融公司的传统地盘 　　　　二手车一车一况、场景分散，难度更高，成为互联网创业机构逐鹿的战场。 二手车金融，大致有四难： 一难，搞定经销商。 据统计，国内九成以上的二手车交易掌握在经销商和黄牛手里，搞不定经销商，二手车金融长不大。 对金融机构而言，经销商是双重角色，既是合作伙伴，又是风险来源。分润提成可搞定合作伙伴，精细化管理才能剔除风险隐患。因此，搞定经销商，要懂分润，更要重线下、懂管理，与线上现金贷是完全不同的打法，对很多机构都是挑战。 二难，搞定二手车。 二手车既是交易标的，又是贷款抵押物，既要保证价格公允，又要确保抵押物可控。 金融机构要关注两个车价，购车价和处置价，以购车价定贷款额度、以处置价定安全边界，确保处置所得高于未偿还贷款本息。评估二手车价，需综合新车售价、相似旧车售价、所在区域、自身车况等多种因素，需要大数据和经验支持，强调动态评估，一不小心，就会掉坑里。 此外，贷后抵押物监控、回收和处置也不简单