Pytorch Change the learning rate based on number of epochs
来源： https://stackoverflow.com/questions/60050586/pytorch-change-the-learning-rate-based-on-number-of-epochs
pytorch
Pytorch Change the learning rate based on number of epochs
来源： https://stackoverflow.com/questions/60050586/pytorch-change-the-learning-rate-based-on-number-of-epochs
Pytorch Change the learning rate based on number of epochs
来源： https://stackoverflow.com/questions/60050586/pytorch-change-the-learning-rate-based-on-number-of-epochs
自然语言处理动手学Bert文本分类
自然语言处理动手学Bert文本分类 Bert作为目前自然语言处理领域最流行的技术之一，文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一，Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一，三者结合在一起将会产生什么样的花火，本套课程基于Pytorch最新1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务，延续动手学系列课程风格，全程手敲代码，跟着老师一行一行代码撸起来。 章节1:课程简介 章节2:Seq2Seq相关理论 章节3:Attention机制 章节4:Bert理论系列基础 章节5:基于Bert的文本分类实战 章节6:基于Bert+CNN的文本分类实战 章节7:基于Bert+RNN的文本分类实战 章节8:基于Bert+RCNN的文本分类实战 章节9:基于Bert+DPCNN的文本分类实战 章节10:基于ERNIE的文本分类实战 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4323266/blog/4681101
Why does regularization in pytorch and scratch code does not match and what is the formula used for regularization in pytorch?
来源： https://stackoverflow.com/questions/63502430/why-does-regularization-in-pytorch-and-scratch-code-does-not-match-and-what-is-t
无限想象空间，用Python玩转3D人体姿态估计
前言 姿态估计，一直是近几年的 研究热点 。 它就是根据画面，捕捉人体的运动姿态，比如 2D 姿态估计： 再比如 3D 姿态估计： 看着好玩， 那这玩应有啥用呢 ？ 自动驾驶 ，大家应该都不陌生，很多公司研究这个方向。 自动驾驶里，就用到了 人体行为识别 。 通过摄像头捕捉追踪人体的动作变化，根据肢体动作或变化角度判断人体动作行为，可用于无人车、机器人、视频监控等行为分析需求场景。 而这些的基础，就是人体的姿态估计。 再比如， 虚拟形象 。 通过 真人驱动 ，让虚拟形象具备类比真人的肢体动作，并支持与3D人脸特效、手势识别等功能结合应用，让虚拟形象更加灵活生动，可用于虚拟IP驱动、肢体驱动类游戏、远程授课或播报等场景。 姿态估计，无疑有着巨大的 应用价值 。 但今天，咱们说的这个算法，比上文提到的，还要酷炫一些！ 它就是 FrankMocap。 FrankMocap FrankMocap 是港中文联合 Facebook AI 研究院提出的 3D 人体姿态和形状估计 算法 。 不仅仅是估计人体的运动姿态，甚至连 身体的形状 ， 手部的动作 都可以一起计算出来。 算法很强大，能够从 单目视频 同时估计出 3D 人体和手部运动，在一块 GeForce RTX 2080 GPU 上能够达到 9.5 FPS。 缺点就是，速度有点慢，计算量较大，达到实时性有一定难度。 不过随着硬件的快速发展
PyTorch : error message “torch has no […] member”
来源： https://stackoverflow.com/questions/50319943/pytorch-error-message-torch-has-no-member
Parallelization strategies for deep learning
来源： https://stackoverflow.com/questions/62759940/parallelization-strategies-for-deep-learning
Difference between “detach()” and “with torch.nograd()” in PyTorch?
来源： https://stackoverflow.com/questions/56816241/difference-between-detach-and-with-torch-nograd-in-pytorch
Difference between “detach()” and “with torch.nograd()” in PyTorch?
来源： https://stackoverflow.com/questions/56816241/difference-between-detach-and-with-torch-nograd-in-pytorch