python算法

1、我没在超大型公司待过，但是作为一个python爱好者和使用者，简单说一下自己的想法。 （1）一定要掌握计算机基本知识。 其他答主也提到了一些。比如Linux，git，操作系统，网络，数据库，正则，基本算法和数据结构等等。 （2）明确自己以后的方向。 python能做的事情太多，爬虫、后端、数据挖掘、运维是目前几个需求量比较大的方向。选定方向之后，除了练习python基本知识语法意外，可以多看一些本方向的教程、文章。 2、如果你是在北上广的话，你的可选择性以及进大公司的概率要大太多，找工作的效率也要高很多。 大城市不是人才竞争大，而是急需人才。我们知道，一线城市是全中国公司质量和密度最高的城市，尤其北京上海，所以求职的效率是最高的。 但是话说回来，不知道你的Python掌握得怎么样了。说实话，如果你掌握得不是那么好，去哪都一样。只有你扎实掌握了Python技术，能够独立处理公司需要解决的问题，你的出现才有意义，Python方面的工作也才好找。 至于怎么学习，就看你自己了。只要合适，怎么都行。自学省钱，但都是自己学，也容易走弯路，容易半途而废，如果条件允许，你也可以拿时间换金钱。 培训花钱，但你可以有与大师面对面的机会，有问题可以得到专业的、及时的解答，也有一群同学可以陪你一起学习。 在我看来，学好Python你将前途无量! 3、仅靠Python得到好工作，完全可以。 语言只是工具

冒泡排序 所谓冒泡，就是将元素两两之间进行比较，谁大就往后移动，直到将最大的元素排到最后面，接着再循环一趟，从头开始进行两两比较，而上一趟已经排好的那个元素就不用进行比较了。（图中排好序的元素标记为黄色柱子） 冒泡排序动图演示 上python代码： 1 def bubble_sort(items): 2 for i in range(len(items) - 1): 3 for j in range(len(items) - 1 - i): 4 if items[j] > items[j + 1]: 5 items[j], items[j + 1] = items[j + 1], items[j] 6 return items 7 8 9 list1 = [2,1,9,11,10,8,7] 10 print(bubble_sort(list1)) 输出结果： 1 [1, 2, 7, 8, 9, 10, 11] 这是冒泡排序最普通的写法，但你会发现它有一些不足之处，比如列表：[1,2,3,4,7,5,6]，第一次循环将最大的数排到最后，此时列表已经都排好序了，就是不用再进行第二次、第三次... 冒泡排序优化一： 设定一个变量为False，如果元素之间交换了位置，将变量重新赋值为True,最后再判断，在一次循环结束后，变量如果还是为False，则brak退出循环，结束排序。 1 def

6.6 类的约束 首先，你要清楚，约束是对类的约束，什么叫抽象类？从小到大的过程叫做抽象 接口类：（在抽象类的基础上）在python中，默认是没有接口类的，接口类不能被实例化（如果实例化会报错），接口类中的方法不能被实现 例子： #正常调用 class Applepay: def pay(self,money): print('apple pay 支付了%s'%money) class Alipay: def pay(self,money): print('支付宝 支付了%s'%money) def payment(pay_obj,money):#实例化另外一种调用，这个方法让实例化的时候按照pyment调用就像下面的payment(apple1,200) pay_obj.pay(money) apple1=Applepay() Payment(apple1,200) 有时候写的时候会把方法写错，自己定义一个主动报错；接口初成：手动报异常：NotImplementedError来解决开发中遇到的问题 例子： class Payment: def pay(self): raise NotImplementedError#主动让程序报错 class Wechatpay(Payment):#微信支付 def pay(self,money): print('微信支付了%s元'%money)

基本 Python 面试问题 * 1. Python 中的列表和元组有什么区别？ * 2. Python 的主要功能是什么？ * 3. python 是编程语言还是脚本语言？ * 4. Python 是一种解释性语言吗？ * 5. 什么是 pep 8？ * 6. python 是如何进行内存管理的？ * 7. 什么是 Python 的命名空间？ * 8. python 语言中 PYTHONPATH 是什么？ * 9. 什么是 python 模块？在 Python 中命名一些常用的内置模块？ * 10. Python 中的局部变量和全局变量 * 11. python 是否区分大小写？ * 12. Python 中的类型转换 * 13. Python 中有哪些内置类型？ * 14. python 中是否需要缩进？ * 15. Python 中 array和 list 有什么区别？ * 16. Python 中的函数是什么？ * 17. init 的含义是什么？ * 18.什么是 lambda 函数？ * 19. Python 中的 self 是什么？ * 20. break、continue、pass 的用法？ * 21. [:: - 1} 的作用是什么？ * 22. 如何在 Python 中随机化列表中的项目？ * 23. 什么是 python 迭代器？ * 24. 如何在

一个合格的算法工程师应该具有熟练写各种排序算法的本领 1，快速排序（n*logn） 主要就是划分过程，即选取一个值将list中不大于该数的放在该数左边，不小于该数的放在该数右边，然后分别对左右两个区间递归划分。 def sortmy(arr, low, high): if low < high: n = partition(arr, low, high) sortmy(arr, low, n - 1) sortmy(arr, n+1, high) def partition(arr, low, high): key = arr[low] while low < high: while low < high and arr[high] >= key: high -= 1 arr[low] = arr[high] while low < high and arr[low] <= key: low += 1 arr[high] = arr[low] arr[low] = key return low arr = list(map(int, input().split())) sortmy(arr, 0, len(arr) - 1) print(arr) 2, 冒泡排序（n^2） 每次循环将最大的值放在数组最后 def sortmy(arr, n): while n: for i in

在计算机科学领域中，有向图的拓扑排序是其顶点的先行排序，对于每个从顶点u到顶点v的有向边uv，在排序的结果中u都在v之前。 如果图是有向无环图，则拓扑排序是可能的（为什么不说一定呢？） 任何DAG具有至少一个拓扑排序，并且这些已知算法用于在线性时间内构建任何DAG的拓扑排序 图论：是组合数学的一个分支，它和其他分支比如：群论、拓扑学、矩阵论有着密切的关系。图是图论的主要研究对象。图是由若干给定的顶点以及连接两定点的变构成的图形，这些图形通常用来描述某些事物间的某种特定关系。顶点用于代表事物，而顶点之间的边则代表事物之间具有这种特定关系。 在图论中，由一个有向无环图的顶点组成的序列，并且仅当满足以下条件时，称为改图的一个拓扑排序： 　　每个顶点只出现一次 　　当在序列中A出现在B以前，则图中不存在由B指向A的路径 算法思想 卡恩算法 　　找到入度为0的点，将该点放到结果中，然后再图中将此节点相连的边删去，重新搜索图，再次找到入度为0的点，因为这个点的父节点已经出现在结果集中，所以该点也能被放入结果集中。重复直到图中没有入度为0的点 　　如果此时结果集中的点个数等于原来图中的点的个数，就说明排序成功完成，否则就说明待排序的图不是有向无环图，无法排序 算法步骤 　　对于已经是有向无环图的排序过程： 　　找到入度为0的点，放入结果集中，然后删去与该节点相连的边 　　重复执行上述操作

关于基础 项目打算招聘一个自动化运维，主要需求是python、Linux与shell脚本能力。但面试几天发现一些问题： 简历虚假 这个不管哪行，简历含水量大都是普遍存在的，看简历犀利的一比，一面是能力弱的一腿。谁都希望自己80分的能力写成120，但有时候假的有些离谱，问一两个问题就漏气了… 年龄与薪酬 目前的IT行业，最敢坐地起薪的就是27–33这年龄段的，低于范围的往往因为能力或者说跳槽经验少，而不敢要高价，高于这个年龄的感觉失去了针对年轻人的干劲与学习能力，所以起薪不算太高或者浮动好商量。当然这里说的是普遍情况，而不包含那些能力较强的精英人才。 重高端轻基础 经常你会发现，接受面试的人，上来就跟你说做过什么类似高端的、前沿的技术。你挑着问你个问题，回答的还行。反而你问一些较为基础的东西时，却回答的不尽人意。但有时候，BUG往往都发生在那些细小的基础环节。 举几个这几天的例子: list tuple dict set 是可迭代对象，那么字符串是否为可迭代对象？ 头脑一热的，马上回答不是，但其实… >>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) >>> True >>> isinstance('', Iterable) >>> True 在面试中问到Python集合定义时

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/478 置顶：来自一名75后老程序员的武林秘籍——必读 （博主推荐） 来，先呈上武林秘籍链接： http://blog.gqylpy.com/gqy/401/ 你好，我是一名极客！一个 75 后的老工程师！ 我将花两分钟，表述清楚我让你读这段文字的目的！ 如果你看过武侠小说，你可以把这个经历理解为，你失足落入一个山洞遇到了一位垂暮的老者！而这位老者打算传你一套武功秘籍！ 没错，我就是这个老者！ 干研发 20 多年了！我也年轻过，奋斗过！我会画原理图，会画 PCB，会模拟，会数字！玩过 PLC，玩过单片机，会用汇编，会用 C！玩过 ARM，比如 PLC，STM32，和时下正在起飞的 NXP RT1052！搞过 DSP，比如 TMS320F28335！搞过 FPGA，不管 Xilinx 还是 Altera，也不管是 Verilog 还是 VHDL，或者直接画数字电路图！我懂嵌入式系统，比如 uCOS 和 Linux！我懂开源的硬件，比如 Arduino 和树莓派!我也搞软件，学了一堆上位机的语言C#，JAVA，Python，Kotlin，Swift！会写爬虫工具，又自学写APP，不管Android 还是 IOS！ 可是这一切有什么用呢？土鸡瓦狗！不值一提！干技术的永远就是最苦逼的那个人！ 我相信看到这里的你，应该是个 IT

python流程控制>if条件分支、while循环 如何改变程序的流程，流程改变的关键就是对条件的计算。 if语句： 点标记法，调用该模块里的属性。 randint(1, 6),1,2,3,4,5,6;randrange(6),0,1,2,3,4,5随机数生成函数。randrange可用于序列索引下标。 所有if 语句都有一个条件。条件其实就是一个要么为真要么为假的表达式。生活中每个陈述句都可以看成是一个“条件”，可以判断出真假。比较运算符。 通过缩进创建代码块。块是一条或多条缩进量相同的连续代码行，代码行的缩进不仅体现在视觉上，在逻辑上也是有意义的。缩进风格：单个制表符、两个空格，四个空格。 if语句的写法：先写if，然后是一个条件，然后是一个冒号，然后再是一个语句块。 else子句写法：紧挨着if语句的代码块下面，写上else，然后一个冒号，再然后是语句块。else子句必须跟它对应的if位于同一个代码块中。也就是说，else跟它所对应的if必须具有相同的缩进量。 elif子句。带有elif子句的if 语句有一个很重要的特性：只要某个条件为真，计算机就执行其所对应的代码块，然后退出该语句。也就是说不管有多少个条件为真，永远只有一个代码块会被执行。else子句可有可无，最好还是加上，避免意外情况。 if语句示例： if mood == 0: pass elif mood == 1:

为什么学python 答题路线：a、python的优点，b、python的应用领域广 具体： 优点 1、python语法非常优雅，简单易学 2、免费开源 3、跨平台，可以自由移植 4、可扩展，可嵌入性强 5、第三方库丰富 应用领域 1、在系统编程中应用广泛，比如说shell工具。 2、在网络爬虫方面功能非常强大，常用的库如scrapy，request等 3、在web开发中使用也很广泛，如很多大型网站都用python开发的，如ins，youtube等，常用的框架如django，flask等 4、python在系统运维中应用广泛，尤其在linux运维方面，基本上都是自动化运维。 5、在人工智能，云计算，金融等方面也应用非常广泛。 通过什么途径学习python 通过看官方文档 通过哔哩哔哩上的视频教程 通过百度查资料 通过买python相关方面的书 公司线上和开发环境使用的什么系统 线上用的centos和Ubuntu系统 开发环境用的windows，mac，还有Ubuntu。 python和java、php、c、c#、c++ 等其他语言对比？ Java C# PHP Python (开发效率高)，这些语言本身不需要你去管理内存了。它们都有自己的虚拟机，对于开辟内存、释放内存都由这个虚拟机处理。 C 和 Python、Java、C#等C语言： 代码编译得到 机器码