python算法

转载自某大佬博客： https://pymlovelyq.github.io/2018/10/15/machineLearning/ “机器学习／深度学习并不需要很多数学基础！”也许你在不同的地方听过不少类似这样的说法。对于鼓励数学基础不好的同学入坑机器学习来说，这句话是挺不错的。不过，机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，对这些技术有一个全面的数学理解对理解算法的内部工作机制、获取好的结果是有必要的。机器学习确实需要对一些数学领域有深入理解，缺乏必要的数学知识，很可能在更深入的学习中不断遇到挫折，甚至导致放弃。 说的很多小伙伴恐怕心都凉了一半，或者已经开始打退堂鼓了。不要紧，山人自有妙法。下面就给大家分享一下，主要是一些资源（书籍或者视频课程）。人工智能（机器学习或数据挖掘等）中最最重要的数学就是线性代数与概率论（还有其他，但这两者比重最大）。 所以我找了个书单自学，电子书为主，顺便分享出来。使用电子书的形式是因为，个人偏好。即使我买了实体书，一旦找到了电子书，我马上就会把纸质书扔到床底下。如果侵犯了任何人的权益，烦请及时通知。 前言：技术书阅读方法论 一.速读一遍（最好在1~2天内完成） 人的大脑记忆力有限，在一天内快速看完一本书会在大脑里留下深刻印象，对于之后复习以及总结都会有特别好的作用。 对于每一章的知识，先阅读标题，弄懂大概讲的是什么主题

提取多层括号中最外层括号包含的内容有几种方式，那么用正则表达式该怎么实现呢？ 在python中，用正则表达式提取多层括号中最外层括号包含的内容 比如有一个字符串 : 学习python中有什么不懂的地方，小编这里推荐加小编的python学习群：895,817, 687 有任何不懂的都可以在里面交流，还有很好的视频教程pdf学习资料，大家一起学习交流！ CPU ( . CPU_1 ( f1 ) , . CPU0 ( t0 ) , . CPU1 ( t1 ) , . CPU2 ( t2 ) , . CPU3 ( t3 ) ) ; 我想要提取 .CPU_1(f1), .CPU0(t0), .CPU1(t1), .CPU2(t2), .CPU3(t3) 这些内容，那么如何实现呢？ 还有的一种情况是对于 a(bc(d)ef)g(h(i)(j)k)这段字符串要提取出 bc(d)ef 和 h(i)(j)k 两个字串，所以不能用贪婪匹配。 用栈可以实现，但想知道有没有用正则表达式更方便的办法。 问题分析 不规则嵌套结构的分析 最好还是用栈 如果已经确定嵌套的结构 才可以考虑使用正则 先用贪婪取出整体的数据 然后对数据规划出相似的结构 第一个很简单就不用说了 第二个可以写成这样 ( ? : # 相似结构的分组 \w * # 括号前可能存在的内容 \ ( # 左括号 [ ^ ( ) ] + #

目录 一、计算机基础 二、Python基础 三、函数 四、常用模块 五、模块和包 六、面向对象 七、网络编程socket 八、数据库 九、前端 十、Python Web框架 十一、版本控制--GIT 十二、爬虫 十三、前端框架之VUE 十四、量化投资与Python 十五、算法 十六、设计模式 十七、restful framework 十八、linux基础 十九、权限管理 一、计算机基础 计算机基础知识 计算机的发展史及多道技术 计算机网路知识的简单介绍 二、Python基础 Python学习【第0篇】：window环境下安装Python2和Python3　　 Python学习【第1篇】：Python简介以及入门 Python学习【第2篇】：Python之数据类型 Python学习【补充篇】：Python之字符串切片 Python学习【第3篇】：Python之运算符 Python学习【第4篇】：Python之可变数据类型与不可变数据类型 Python学习【第5篇】：Python之字符编码问题 Python学习【第6篇】：Python之文件操作 Python学习【补充篇】：map函数和reduce函数的区别 三、Python之函数 Python学习【第7篇】：Python之函数（自定义函数，内置函数，装饰器，迭代器，生成器） Python学习【第7篇】：Python之函数（参数的介绍）

首先介绍一下Python学习的路线规划 1.Linux基本的操作计算机网络的基本理解 2.Python基础的讲解 3.Python网络编程 4.Web编程基础 5.MySQL 6.Django构架 7.Git与RabbitMQ 8.爬虫与Scrapy 9.实际应用 首先说说为什么要学习Linux操作系统，实际开发中很多的场景下面都需要使用到Linux操作系统，Linux操作系统也时安全性能比较高的一个操作系统。在服务器领域很多有着很大的使用市场。在性能方面Linux操作系统也时比较出色的。这里所说的并不是指精通Linux操作系统，这里提到的知道简单的Linux操作系统的知识。可以简单的操作Linux系统的常用的命令，了解每个常用命令的参数的使用，能熟练的通过Linux命令进行相应的的操作。这里还提到一个概念就是计算机网络的概念从物理链路层到应用层了解每一层的功能。知道每一层都是做什么操作即可。 Python基本语法，主要就是包括，基本的数据类型，函数，循环，简单的实现算法和数据结构的功能。要知道在编程过程中。对于程序员考验最大的就是对于算法和数据结构的考验，给出一个功能之后要知道这个功能要用什么样的算法和数据结构实现，因为是作为基础篇所以说还是要以算法和数据结构为主要的编程实现对象，很多的场景中

史诗级干货-python爬虫之增加CSDN访问量 搜索微信公众号:‘AI-ming3526’或者’计算机视觉这件小事’ 获取更多算法、机器学习干货 csdn：https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github：https://github.com/aimi-cn/AILearners 文章初衷： 最近CSDN官方出了一个流量扶持计划，针对原创文章进行百度推广，我尝试推了几篇，效果也不是很好，或者是自己文章水平不够，太水~就想着增加一下自己CSDN的访问量 想写出更优质的博客技术文章，不再为了访问量去写文章。 本文参照CSDN一个大佬的文章：https://blog.csdn.net/Giser_D/article/details/97472274 加上了使用代理访问，可以尽量防止被官方封号，更安全一些。 步骤： 在国内髙匿代理IP网站：http://www.xicidaili.com/nn/ 取到ip。 通过解析csdn博客首页html 获得相应文章的a标签链接，使用代理对其进行访问。 Python代码实现： #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- ''' @File : csdn.py @Time : 2019/08/26 09:54:47 @Author : xiao ming

1. 场景描述 一直做java，因项目原因，需要封装一些经典的算法到平台上去，就一边学习python，一边网上寻找经典算法代码，今天介绍下经典的相关性算法，算法原理就不介绍了，只从代码层面进行介绍，包含：rest接口、连接mpp数据库、回传json数据、下载图片及数据。（ python聚类算法解决方案（rest接口/连接mpp数据库/回传json数据/下载图片及数据） ） 2. 解决方案 2.1 项目套路 （1）python经典算法是单独的服务器部署，提供rest接口出来，供java平台调用，交互的方式是http+json； （2）数据从mpp数据库-Greenplum中获取； （3）返回的数据包括三个：1是生成相关性图片的地址；2是相关性项目完整数据地址；3是返回给前端的200条json预览数据。 2.2 restapi类 分两个类，第一个是restapi类，封装rest接口类，其他的经典算法在这里都有对应的方法，是个公共类。 完整代码： # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, request, send_from_directory from relation import execRelation import logging app = Flask(__name__) #1. 服务器上更改为服务器地址，用于存放数据

本文作者 | 刘志军 来源 | Python之禅 最近有盆友问我有没有合适入门的 Python 视频教程，如果你善用搜索引擎的话，网上资源一抓一大把，甚至还有机会接触到国际顶尖大学的计算机视频课程。看视频的好处能跟着老师的思路一起学习，虽然效率没有直接啃书快，但对于看不进书或者看不懂书的人来说，视频可能是最好的入门教程之一。如果身边还配个老师可以手把手教你就更好了，但自学本身就代表一种能力。 以下是放在我收藏夹已久的几个学习视频，推荐给你。 01 Python 基础和编码规范 鹅厂内部员工学习Python总结的一些方法，可用于快速了解Python，适合有其它语言编程基础的同学看，一个小时带你玩转Python img 地址：https://cloud.tencent.com/developer/edu/course-1109 02 400 全集 Python 全套视频教程 此套视频信息量非常大，我画了个思维导图，除了上面的知识点，还有大量的练习和实践项目。 img 地址：https://www.bilibili.com/video/av19956343/ 03 20G 黑马 Python 入门教程 想短期快速入门，但是看书又看不下去的话，这个视频教程帮你15天入门，包括学前环境搭建，基于Ubuntu的开发环境，1-3天内容为Linux基础命令，4-13天内容为Python基础教程

Python语句以及异常处理以及程序打包 1.Python语句 A.可声明变量的数据类型： Numbers（数字） int（有符号整型）、long（长整型） 、float（浮点型）、complex（复数） String（字符串） 从左至右索引0开始，从右至左索引-1开始 List（列表） 集合类的数据结构，标志[ ],从左至右索引0开始，从右至左索引-1开始 Tuple（元组） 类似列表，标志( )，与列表类型，但是不能进行二次赋值，对变量数据进行更新。 Dictionary（字典） 通过键存取的对象集合，标志{ }，key和value B.变量的赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明。 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 利用等号“=”进行赋值。 例如： a = 2 #简单赋值 b = a * 2 + 5 #定义表达式 b , c = 15.2 , "this is a string" #多重赋值 a = [ ] #list, 空列表 a = [ 1 , 3 , 4 ] #list, 列表的数值可以改变 a [ 0 ] = 11 b = ( 1 , 3 , 4 ) #tuple, 元组数值不可以改变，常用于传递参数 b [ 1 ] = 33 #因为二次赋值，元组现实出错 c = { } #dict,空字典 c = { “name” : “csdn”

一、秋招 Linux C/C++ offer 情况 二、Linux C/C++ 方向的一些思考 三、计算机基础知识的梳理 四、C++ 方向的深入学习路线 五、项目 + 亮点 + 面试的一些思考 六、总结 前言 Linux C/C++ 从零基础到大神的学习路线，自己的真实学习路线，干货很多，建议收藏，认真阅读。 在校期间，我一直走的都是 Linux C/C++ 学习路线，历经暑期实习、秋招决战、校招期间投的大部 分岗位都是 Linux C/C++ 后台方向，对于这个方向，有着自己的理解。 从接触 C++ 到我现在正式工作，大概有 2 年多的时间，对于这个方向的学习路线、以及学习编程的 方法摸索出来了一些，看完本文，希望对于正在走 Linux C/C++ 路上的同学能有所帮助。 一、秋招 Linux C/C++ offer 情况 本人就读于双非院校、非科班本科学生，专业是偏硬件的（学校课程只有一门 C 语言与编程相关， 其余的课程跟编程一点点的关系都没有），在校期间也没拿过什么大的奖项。 计算机基础为零，大二上学期接触 C 语言，大二一年学了 C 语言和数据结构，大三在学校的实验 室开始学习计算机基础和学习 C++ 方向，一路自学编程，始终相信自己，也是拿到了大厂 offer。 秋招 offer 情况： 腾讯 后台开发工程师（实习转正） 百度 手百 feeds 流，软件研发工程师 美团

前几天，有个非计算机专业的同学问我，如何快速找出1亿之内的孪生素数——所谓孪生素数，就是差值为2的两个素数。原本以为这是一个很简单的问题，随便用python写了一个方法，没想到却要跑17分钟左右。改用C++试试，受限于我对C/C++的理解程度，仍然慢得无法承受（此处绝无小视C++之意）。这个问题激起了我的兴趣。于是乎，我花了半天时间，尝试了几种方式，最终又对代码做了优化，终于在3秒钟内找出了小于1亿的素数表。 略微得意了3秒钟，突然想到，Python 这个速度究竟是什么水平呢？用 C/C++/Java/Go/Rust 等语言实现起来会不会更快呢？如果大家一起来个擂台赛，会不会很热闹？各位 C/C++/Java/Go/Rust 的高手们，有兴趣一起搞个擂台赛吗？没准儿，CSDN会为这个活动设置奖项呢（哈哈哈。。。） 11月6日追记：今天，有几位朋友在评论区留言，冷嘲热讽，不太友好。一开始我还逐一认真回复，后来想，算了，统一在这里说一下吧：1. 作为从业二十余年的老程序员，从事科学计算多年，深知C/C++语言的效率，也了解目前数学运算的速度，如各位担心我忘记了，请尽量心平气和地提醒我；2. 本文写作的目的，仅仅是出于探讨如何提高python计算速度的目的，并没有轻视某种语言，且在开篇已经声明；3. 所有人都知道速度是python的短板，之所以取这样的名字，不否认有博眼球的用意