python算法

python常见面试题(三)

这一生的挚爱 提交于 2019-12-27 04:02:31
问题1 到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做)。 答案 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似 x=111 和 x="I'm a string" 这样的代码,程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程(OOP),因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。Python中没有访问说明符(access specifier,类似C++中的 public 和 private ),这么设计的依据是“大家都是成年人了”。 在Python语言中,函数是第一类对象(first-class objects)。这指的是它们可以被指定给变量,函数既能返回函数类型,也可以接受函数作为输入。类(class)也是第一类对象。 Python代码编写快,但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展,因此我们能够优化代码,消除瓶颈,这点通常是可以实现的。 numpy 就是一个很好地例子,它的运行速度真的非常快,因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。

Python面试必须要看的15个问题

依然范特西╮ 提交于 2019-12-27 04:01:55
引言 想找一份Python开发工作吗?那你很可能得证明自己知道如何使用Python。下面这些问题涉及了与Python相关的许多技能,问题的关注点主要是语言本身,不是某个特定的包或模块。每一个问题都可以扩充为一个教程,如果可能的话。某些问题甚至会涉及多个领域。 我之前还没有出过和这些题目一样难的面试题,如果你能轻松地回答出来的话,赶紧去找份工作吧! 问题1 到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做)。 答案 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似 x=111 和 x="I'm a string" 这样的代码,程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程(OOP),因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。Python中没有访问说明符(access specifier,类似C++中的 public 和 private ),这么设计的依据是“大家都是成年人了”。 在Python语言中,函数是第一类对象(first-class objects)。这指的是它们可以被指定给变量

Python面试必须要看的15个问题

戏子无情 提交于 2019-12-27 04:00:56
引言 想找一份Python开发工作吗?那你很可能得证明自己知道如何使用Python。下面这些问题涉及了与Python相关的许多技能,问题的关注点主要是语言本身,不是某个特定的包或模块。每一个问题都可以扩充为一个教程,如果可能的话。某些问题甚至会涉及多个领域。 我之前还没有出过和这些题目一样难的面试题,如果你能轻松地回答出来的话,赶紧去找份工作吧! 问题1 到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做)。 答案 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似 x=111 和 x="I'm a string" 这样的代码,程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程(OOP),因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。Python中没有访问说明符(access specifier,类似C++中的 public 和 private ),这么设计的依据是“大家都是成年人了”。 在Python语言中,函数是第一类对象(first-class objects)。这指的是它们可以被指定给变量

python之函数

谁说我不能喝 提交于 2019-12-26 21:38:09
Python之函数 标签(空格分隔): 函数 现在老板要求你写一个监控程序,24小时全年无休的监控你们公司的网站服务器的系统的状况,当CPU、memory、disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件警报 你会采取如下的方法: 2.上述代码是实现了功能但是重复代码太多了:不易维护,如果日后需要修改发邮件的代码,就会很麻烦,每个地方都要遍历一遍; 3.因此只需要把重复的代码提取出来,放在一个公共的地方,起一个名字,以后谁想用这段代码,就通过这个名字调用就行了,如下: 例如:如下的一个简单的函数: def syhi():#the name of def print("hello world") syhi()# 调用函数 备注:函数名是指向内存这段代码的地址,只有加上括号是执行内存里面的具体的内容; 另一种内容是带参数的函数:例如当你想用同一个函数,但是有些地方又是不一样的,这时候怎么办呢,就使用参数; a=7 b=5 c=a**b print(c) #另一种是函数的形式: def calc(x,y) res=x**y return res # return the result c =calc(a,b) print(c) 放了参数的函数在调用的时候一定要传参数,不然会报错的; 函数的特性:减少重复代码,使程序变的可扩展,使程序变得易于维护; 函数的默认参数 1.形参:

Python核心技术与实战

二次信任 提交于 2019-12-26 16:33:56
课程目录: 第00课、开篇词丨从工程的角度深入理解Python.rar 第01课、如何逐步突破,成为Python高手?.rar 第02课、Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?.rar 第03课、列表和元组,到底用哪一个?.rar 第04课、字典、集合,你真的了解吗?.rar 第05课、深入浅出字符串.rar 第06课、Python “黑箱”:输入与输出.rar 第07课、修炼基本功:条件与循环.rar 第08课、异常处理:如何提高程序的稳定性?.rar 第09课、不可或缺的自定义函数.rar 第10课、简约不简单的匿名函数.rar 第11课、面向对象(上):从生活中的类比说起.rar 第12课、面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?.rar 第13课、搭建积木:Python 模块化.rar 第14课、答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?.rar 第15课、Python对象的比较、拷贝.rar 第16课、值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的.rar 第17课、强大的装饰器.rar 第18课、[名师分享] metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?.rar 第19课、深入理解迭代器和生成器.rar 第20课、揭秘 Python 协程.rar 第21课、Python并发编程之Futures.rar 第22课

Python基础1

耗尽温柔 提交于 2019-12-26 16:30:55
本节内容2016-05-30 Python介绍 发展史 Python 2 0r 3? 安装 Hello word程序 变量 用户输入 模块初识 .pyc? 数据类型初识 数据运算 if...else语句 表达式for循环 break and continue 表达式while循环 一、Ptyhon介绍 Python诞生于1989年圣诞节期间,创始人吉多•范罗苏姆(Guido Van Gossum)。 最新TIOBE排行榜(http://www.tiobe.com/tiobe_index?page=index),Python赶超PHP占据第五,Python崇尚优美、清晰、简单,是一个优秀并广泛使用的语言。 Python可以应用于众多领域:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科室计算等。 目前几乎所有在中型互联网企业都在使用Pthon:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。 目前Python主要应用领域: 云计算 : 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack(云计算管理平台) WEB开发 : 众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django 科学运算、人工智能 :

Python标准库模块之heapq

对着背影说爱祢 提交于 2019-12-26 08:35:34
功能:该模块提供了堆排序算法的实现,比如排序算法,就可以用这个实现啦 1. 创建堆 heapq有两种方式创建堆 一种是使用一个空列表,然后使用heapq.heappush()函数把值加入堆中, 另外一种就是使用heap.heapify(list)转换列表成为堆结构 import heapq # 第一种 """函数定义: heapq.heappush(heap, item) - Push the value item onto the heap, maintaining the heap invariant. heapq.heappop(heap) - Pop and return the smallest item from the heap, maintaining the heap invariant. If the heap is empty, IndexError is raised. To access the smallest item without popping it, use heap[0]. """ nums = [2, 3, 5, 1, 54, 23, 132] heap = [] for num in nums: heapq.heappush(heap, num) # 加入堆 print(heap[0]) # 如果只是想获取最小值而不是弹出,使用heap

python基础归结

荒凉一梦 提交于 2019-12-26 01:18:12
#!/usr/bin/env python3 # -*- encoding: utf-8 -*- print('Hello world') print('中国心') python程序本质是脚本语言,与shell相同,都是顺序逐条语句执行,语句执行完成后退出。没有main函数。 /*--> */ /*--> */ 00.python 程序格式 # 开头的语句是注释,其他每一行都是一个语句。 语句以冒号(:)结尾时,缩进的语句视为代码块(没有 C 语言中 {} 区分代码块)。 约定俗称, 4 个空格缩进, Tab 或空格均可以,但要保持一致。 python 大小写敏感。 0.unicode&utf-8 在计算机内存中,统一使用unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为utf-8编码。 用记事本编辑的时候,从文件读取的utf-8字符被转换为unicode字符到内存里,编码完成保存时再把unicode转换为utf-8保存到文件。 浏览网页时,服务器会把动态生成的unicode内容转换为utf-8再传输给浏览器,所以会看到许多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />的信息,表示该网页正是用的utf-8编码。 1. 除法 Python中有两种除法,一种除法是/,/除法计算结果永远是浮点数。 地板除//,计算结果永远是整数。 余数运算%。

python基础编程20191225

别等时光非礼了梦想. 提交于 2019-12-26 00:45:31
就一题, 词频统计,主要纠结了以下地方: 1.当没有找到#也要把这一行的字符串存起来 2.字符串长度>15的时候只取前15个字符 3.多条件排序算法sorted(d.items(),key=lambda d:(-d[1],d[0])) 4.还有如果不是合法字符,如果非法字符存在多个的时候index也要移动,还有最后结尾的判断。 new=[] while(True): s=input() s=s.lower() if '#' in s: new.append(s[:s.find('#')]) break else: new.append(s) d={} for s in new: index=0 for j in range(0,len(s)): if (not s[j].isalnum()) and s[j]!='_' : if index!=j: if j-index>15: d[s[index:index+15]]=d.get(s[index:index+15],0)+1 else: d[s[index:j]]=d.get(s[index:j],0)+1 index=j+1 else: if j==len(s)-1: if j+1-index>15: d[s[index:index+15]]=d.get(s[index:index+15],0)+1 else: d[s

python实现各种常用算法之数据结构(3)

无人久伴 提交于 2019-12-25 22:05:34
python实现队列的操作 -----------------. 队列的介绍 队列 (queue) 是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。 队列符合先进先出[FIFO]的原则。因为要排队的第一个项目,最终将是第一个要出列的项目,如在现实生活中的队列,先来的站在队列前面,后来的就只能站在队列后面啦。 队列属于常见的一种线性结构,对于出队和进队而言,时间复杂度都为 O(1) 基本功能介绍 队列有两种实现形式,分为两种: 数组和链表 。 在接下来的内容里,下面以 链表的形式 实现队列,逐步介绍具体功能是如何实现的。 创建 Node 类 创建一个 Node 的类,作为基础数据结构:链点,并初始化对应的内参。 class Node ( object ) : def __init__ ( self , elem , next = None ) : self . elem = elem # 表示对应的元素值 self . next = next # 表示下一个链接的链点 创建 Queue 类 创建一个 Queue 的类,以链表形式的队列,并初始化对应的内参。 class Queue ( object ) : def __init