pypy

一 编程与编程语言 python是一门编程语言，作为学习python的开始，需要事先搞明白：编程的目的是什么？什么是编程语言？什么是编程？ 编程的目的： #计算机的发明，是为了用机器取代/解放人力，而编程的目的则是将人类的思想流程按照某种能够被计算机识别的表达方式传递给计算机，从而达到让计算机能够像人脑/电脑一样自动执行的效果。 什么是编程语言？ #上面提及的能够被计算机所识别的表达方式即编程语言，语言是沟通的介质，而编程语言是程序员与计算机沟通的介质。在编程的世界里，计算机更像是人的奴隶，人类编程的目的就命令奴隶去工作。 什么是编程？ #编程即程序员根据需求把自己的思想流程按照某种编程语言的语法风格编写下来，产出的结果就是包含一堆字符的文件。 #强调：程序在未运行前跟普通文件无异，只有程序在运行时，文件内所写的字符才有特定的语法意义　　 所以我有话对大家说 Python是语言，而学习语言的套路都是一样的，以英语学习为例，你需要学单词，然后学语法，最后写作文。 英语的单词---------->Python中的关键字 英语的语法---------->Python的语法 英语的作文---------->用Python语言写的程序 此时你心里应该有数了，学Python其实很简单，全都是在记忆一些固定的套路而已，那为何有的人会觉得Python难呢？来看一个普遍的问题，问题中包含答案。。。。

问题： I've been hearing a lot about the PyPy project. 我一直听到很多关于 PyPy 项目的消息。 They claim it is 6.3 times faster than the CPython interpreter on their site . 他们声称它比 他们网站 上的 CPython 解释器快6.3倍。 Whenever we talk about dynamic languages like Python, speed is one of the top issues. 每当我们谈论像Python这样的动态语言时，速度是最重要的问题之一。 To solve this, they say PyPy is 6.3 times faster. 为了解决这个问题，他们说PyPy的速度要快6.3倍。 The second issue is parallelism, the infamous Global Interpreter Lock (GIL). 第二个问题是并行性，臭名昭着的 全球口译锁 （GIL）。 For this, PyPy says it can give GIL-less Python . 为此，PyPy表示它 可以提供无GIL的Python 。 If PyPy can solve these great

1. 编程与编程语言 编程的目的是什么？ # 计算机的发明，是为了用机器取代/解放人力，而编程的目的则是将人类的思想流程按照某种能够被计算机识别的表达方式传递给计算机，从而达到让计算机能够像人脑/电脑一样自动执行的效果。 什么是编程语言？ # 上面提及的能够被计算机所识别的表达方式即编程语言，语言是沟通的介质，而编程语言是程序员与计算机沟通的介质。在编程的世界里，计算机更像是人的奴隶，人类编程的目的就命令奴隶去工作。 什么是编程？ # 编程即程序员根据需求把自己的思想流程按照某种编程语言的语法风格编写下来，产出的结果就是包含一堆字符的文件。 # 强调：程序在未运行前跟普通文件无异，只有程序在运行时，文件内所写的字符才有特定的语法意义　 所以 Python是语言，而学习语言的套路都是一样的，以英语学习为例，你需要学单词，然后学语法，最后写作文。 英语的单词---------->Python中的关键字 英语的语法---------->Python的语法 英语的作文---------->用Python语言写的程序 有人说python很简单，全都是在记忆一些固定的套路而已。学习没有捷径，要经过几万行代码的洗礼，才有可能成为一名优秀的程序员。 屌丝到不能再屌丝的我们，如果没有这点意志力，就别妄想咸鱼翻身了。 2. 编程语言分类 编程的语言的发展经历了 # 机器语言：站在计算机(奴隶)的角度

Python简介 计算机语言 人与计算机之间交互的语言 机器语言 一定位数组合二进制的0和1的序列，被称为机器指令，机器指令的集合就是机器语言 与自然语言差异太大、难学、难懂、难记、难差错. 汇编语言 用一些助记符号替代机器指令，称为汇编语言，ADDA,B指的是将寄存器A的数与寄存器B的数相加得到的数放到寄存器A中. 汇编语言写好的程序需要汇编程序转换成机器指令 汇编语言只是稍微好记了写，可以认为就是机器指令对应的助记符，只是符号本身接近自然语言. 程序 算法+数据结构=程序 数据一切程序的核心 数据结构是数据在计算机中的类型和组织方式. 算法是处理数据的方式，算法有优劣之分. 写程序难点 理不清数据 搞不清处理方法 无法把数据设计转换成数据结构，无法把处理方法转换成算法. 无法用设计范式来进行程序设计. 世间程序皆有bug,但不会debug。 Python解释器 官方CPython C语言开发，最广泛的解释器 IPython 一个交互式、功能增强的Cpython PyPy Python语言编写的Python解释器，JIT技术，动态编译Python代码 Jython Python的源代码编译成Java的字节码，跑在JVM上 IronPython 与Jython类似，运行在.Net平台上的解释器，Python代码编译成.Net的字节码. Python语言类型 Python是动态语言

Python自带的解释器是CPtyhon。CPtyhon解释器的多线程实际上一个假的多线程(在多核CPU中，只能利用一核，不能利用多核)。同一时刻只有一个线程在执行，为了保证同一时刻只有一个下线程在执行，在CPython解释器中有一个东西叫做GIL，叫做全局解释器锁。这个解释器锁是有必要的，因为CPython解释器的内存管理不是线程安全的。当然，处理CPython，还有其他解释器： 1.Jython，用Java实现的解释器。不存在GIL锁。 2.IronPython:用.net实现的Python解释器。不存在GIL锁。 3.PyPy：用Python实现的Python解释器。存在GIL锁。 GIL虽然是一个假的多线程。但是在处理一些IO操作上（例如写文件和网络请求），可以很大程度的提高效率。在IO密集型操作上建议使用多线程，但是在一些CPU密集型操作上不建议使用多线程，而建议使用多进程。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4300877/blog/3225205

如何了解给定Python模块的源文件的安装位置？ Windows和Linux上的方法是否不同？ 我正在尝试特别寻找 datetime 模块的来源，但我也对更通用的答案感兴趣。 #1楼 我知道这个答案要晚4年了，但是现有的答案会误导人们。 正确的方法永远不要 __file__ ，或尝试遍历 sys.path 并进行搜索等（除非您需要向后兼容2.1以上）。 它是 inspect 模块-特别是 getfile 或 getsourcefile 。 除非您要学习和实现用于将 .pyc 映射到 .py 文件的规则（对于CPython 2.x，已记录但很痛苦，而对于其他实现或3.x则没有任何记录）； 处理.zip归档文件，鸡蛋和模块包； 尝试以不同的方式获得不支持 __file__ .so / .pyd 文件的路径; 弄清楚Jython / IronPython / PyPy的作用； 等等。在这种情况下，请继续努力。 同时，可以从 http://hg.python.org/cpython/file/XY/ （例如 2.7 或 3.3 ）在线获取2.0+以后的每个Python版本的源代码。 因此，一旦发现 inspect.getfile(datetime) 是一个 .so 或 .pyd 文件（例如 /usr/local/lib/python2.7/lib-dynload/datetime.so

优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用的是引用的方式。而有些情况下需要复制整个对象，这时可以使用copy包里的copy和deepcopy，这两个函数的不同之处在于后者是递归复制的。效率也不一样：（以下程序在ipython中运行） import copy a = range(100000) %timeit -n 10 copy.copy(a) # 运行10次 copy.copy(a) %timeit -n 10 copy.deepcopy(a) 10 loops, best of 3: 1.55 ms per loop 10 loops, best of 3: 151 ms per loop timeit后面的-n表示运行的次数，后两行对应的是两个timeit的输出，下同。由此可见后者慢一个数量级。 使用dict或set查找元素 python