pip

star@xmatrix:~ $ star@xmatrix: ~ $ star@xmatrix: ~$ lspci |grep - i vga 08 : 00.0 VGA compatible controller: ASPEED Technology, Inc. ASPEED Graphics Family (rev 30 ) star@xmatrix: ~ $ star@xmatrix: ~ $ star@xmatrix: ~ $ star@xmatrix: ~$ lspci | grep - i nvidia 02 : 00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP104GL [Tesla P4] (rev a1) star@xmatrix: ~ $ star@xmatrix: ~ $ star@xmatrix: ~$ cat /proc/driver/nvidia/ version NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 418.67 Sat Apr 6 03 : 07 : 24 CDT 2019 GCC version: gcc version 5.4 . 0 20160609 (Ubuntu 5.4 . 0 -6ubuntu1~ 16.04 . 12 ) star@xmatrix:

本文介绍，Python如何通过TCP Modbus协议获取温湿度传感器数据。并在PRTG监控系统中呈现。 本文主要涉及知识点： 1、Python的ModbusTCP客户端实现 2、常见温湿度传感器中，温度和湿度寄存器的位置 @ TOC 一、关于TCP Modbus协议 1、协议介绍 Modbus协议是由Modicon公司（现在的施耐德电气Schneider Electric）推出，主要建立在物理串口、以太网TCP/IP层之上，目前已经成为工业领域通信协议的业界标准，广泛应用在工业电子设备之间的互联。 Modbus Poll和Modbus Slave是两款非常流行的Modbus设备仿真软件，支持Modbus RTU/ASCII和Modbus TCP/IP协议 ，经常用于测试和调试Modbus设备，观察Modbus通信过程中的各种报文。 当用于支持Modbus RTU/ASCII协议时，ModbusPoll作为一个主站设备， ModbusSlave作为一个从站设备，从站设备接收主站设备的命令并返回数据。而当用于支持Modbus TCP/IP时，ModbusSlave作为一个服务器， ModbusPoll作为一个客户端，服务器接收客户端的命令并返回数据。客户端需要填写指定连接的远程服务器IP地址和端口号。 2、TCP Modbus的数据包格式 2.1：请求包： 本次请求：00 4b 00

安装环境： 　　Centos7+python3.6.4 安装目的： 　　最近，在做图片比对的工作。在比对图片的过程中，在github上找了一些比较好的比对方案，想在自己本地试试效果，好多需要python3的技术，就粗略的 看了一遍python3的东西，现在把我学习的过程和大家分享一下，共同努力，一起提高。 服务器环境配置： 　　在 Debian 中，我们需要安装 gcc、make 和 zlib 压缩/解压缩库： # aptitude -y install gcc make zlib1g-dev 我用的是Centos7，再安装python3之前需要安装所需开发依赖 # yum -y groupinstall development # yum -y install zlib-devel 安装步骤： 1.下载python3.6.4： 这个没啥好说的直接上官网地址 https://www.python.org/ 点击导航浪Download标签 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tar.xz 2.安装python3 根据自己的喜好选择安装目录 #mkdir -p /usr/local/python3 #tar -zxvf Python-3.6.4.tgz #cd Python-3.6.4 #make

python实现进度条—查看代码运行进度 一、前言 \quad \quad 有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。 \quad \quad tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且 占用的CPU资源非常少 ，支持 循环处理 、 多进程 、 递归处理 、还可以结合 linux的命令 来查看处理情况，等进度展示。 我们先来看一下进度条的效果。 from tqdm import tqdm for i in tqdm ( range ( int ( 9e6 ) ) ) : pass 可以看到，当我们的代码的运行需要较长时间时，进度条可以很好的帮助我们了解整个代码的运行进度。 1、安装 tqdm的安装十分简单，只需要通过pip或conda就可以安装。 2、pip安装 pip install tqdm 3、conda安装 conda install - c conda - forge tqdm 二、tqdm相关操作 1、迭代对象处理 对于可以 迭代的对象 都可以使用下面这种方式，来实现可视化进度，非常方便。 from tqdm import tqdm import time for i in