pip

精、点击上方 “ 码农的后花园 ”， 选择 “ 星标 ” 公众号 精选文章，第一时间送达 上期讲解了语义分割模型的基本架构和常用数据集，这期就讲解一下语义分割数据集的制作，追下去吧~ 制作总体步骤： 1. 使用lableme对图片数据进行标注，生成对应图片的x.json文件。 2. 执行lableme下的内置函数labelme_json_to_dataset，依次 手动 生成图片对应的x_json文件（或者使用代码一次性处理生成）。 3. 对第二步生成文件夹中的文件进行处理，生成语义图片label.png。 4. 将语义图片转换为类别灰度图图片-最终训练标签文件。 一、文件目录结构： 二、正式开始制作 第一步：标注软件的安装 1.Anaconda Prompt中创建一个环境 conda create --name=labelImg python=3.6 2.激活进入刚建立的新环境， conda activate labelImg 3.安装界面支持pyqt5包 pip install pyqt5 -i https://pypi.douban.com/simple/ 4.下载安装labelme pip install labelme -i https://pypi.douban.com/simple/ 5.输入命令labelme，就可以启动程序进行数据标注 第二步：进行标注 A

pip 是 python 的包管理工具， python2.7/python3.4 以上的版本都已经集成了该工具，我们可以用 pip - - version 命令确认是否安装。如果未安装pip的，请往下看。 下载 进入https://pypi.org/project/pip/选择红框中的文件下载 图 windows下安装 下载完成后解压得到 我们用 CMD 进入该目录下，输入 python setup.py install 命令进行安装 码字不易废话两句：有需要python学习资料的或者有技术问题交流 “ 点击 ”即可 如果是第一次安装，我们还需要配置环境变量，如下图 这样，环境变量就配置好了。 配置完成后，在 cmd 中输入 pip 确认安装情况。 Linux下安装 tar - xzvf pip - 20.2 .4 . tar . gz # 解压 cd pip - 20.2 .4 # 进入解压文件 python setup . py install # 安装 pip的更新 python - m pip install - - upgrade pip 安装包 pip install 安装包名 安装指定版本的包 pip install 包名 == 版本号 例如我们要安装 Django 的 1.8 版本 pip install Django == 1.8 更新包 pip install

码农那点事儿 关注我们，一起学习进步 作者：xiaoh 来源：http://www.xiaoh.me/2015/12/11/python-egg/ 最近项目组在写项目的 CLI 工具，已经接近尾声，想做成 pip 的安装包，所以才有了这篇文章。 1，文章介绍了如何生成 Python Egg ，上传 PyPI 及其 pip 的安装测试 2，在后面的进阶部分会介绍简单的生成cli工具的方法 话说既然研究了如何做包，不想浪费这次机会，干脆水一个博客吧 整理项目 先创建一个项目的文件夹 $ mkdir eds # eds 是我项目的名称，你随意修改成自己的即可 $ cd eds 在里面在创建一个 edssdk 的文件夹，这个文件夹的名称我故意创建的和上层目录不一样，以免误会，这个文件夹其实就是包名称了 $ mkdir edssdk # 这个文件夹就是包名称 $ cd edssdk 这个时候就是写代码的时候了，如果项目逻辑简单，你可以选择在文件夹里面只创建一个 init .py 文件，将所有的函数写到此文件里 当然如果项目复杂，你可以多创建几个文件，这里我繁中取简，只创建一个其他文件。 $ touch __init__ . py # 这个文件作用就是给这个文件夹打成包 $ touch help . py # 这里是你的逻辑代码了，我就简单写了 我写了两个函数在 help.py 中 $ cat

VizTracer 工具可以可视化并跟踪 Python 代码，让你可以更深入地了解其工作原理。 随着 Python 项目变得越来越大、越复杂，理解起它来就变得充满挑战性。即使是你自己独自编写了整个项目，也不可能完全知道项目是如何工作的。为了能更好的理解你的代码，调试和分析代码变得至关重要。 VizTracer 是一个这样的工具，它通过跟踪和可视化 Python 代码的执行过程，来帮助你对代码的理解。无需对源代码进行任何更改，VizTracer 即可记录函数的入口 / 出口，函数参数 / 返回值以及任意变量，然后通过 Trace-Viewer 使用直观的谷歌前端界面来显示数据。 下面是一个运行 蒙特卡洛树搜索 的例子： 每个函数都在时间线上以堆栈的形式记录和可视化，这样你就可以看到在运行程序时发生了什么。你可以放大查看任意特定点的详细信息： VizTracer 还可以自动记录函数参数和返回值。你可以单击函数条目并查看详细信息： 或者你可以创建一个全新的信号，并用它来记录变量。例如，这显示了执行梯度下降时的成本值： 与其他设置复杂的工具相比，VizTracer 使用起来非常简单，并且没有任何依赖关系。你可以从 pip 安装它： pip install viztracer 你也可以通过输入来跟踪你的程序（ <your_script.py> 是你脚本的名称）: viztracer

方法一、通过 Dockerfile 构建 创建Dockerfile 首先，创建目录python,用于存放后面的相关东西。 mkdir -p ~/python ~/python/myapp myapp目录将映射为python容器配置的应用目录 进入创建的python目录，创建Dockerfile FROM buildpack- deps:jessie # remove several traces of debian python RUN apt -get purge -y python.* # http: // bugs.python.org/issue19846 # > At the moment, setting " LANG=C " on a Linux system *fundamentally breaks Python 3 *, and that ' s not OK. ENV LANG C.UTF- 8 # gpg: key F73C700D: public key " Larry Hastings <larry@hastings.org> " imported ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D ENV PYTHON_VERSION 3.5 . 1 # if this is called "

IPython 交互式的python命令行 可以直接粘贴代码到命令行 安装: pip install ipython TAB键: 自动补全 ?: (内省、命名空间搜索。a.a *? # 补全命令,a? #查看变量详情，func??查看函数详情) !: 执行cmd系统命令 (!ipconfig) %run: 执行文件代码(% run test.py) %paste,% cpaste: 执行剪贴板代码 %timeit: 计算函数运行的时间。% timeit func(a,b) %pdb: 进入调试模式，(%pdb on/% pdb off).会停在错误代码的地方,不报错。p a 打印a变量 历史命令: _,__,_2,_i2 # 例子 a+b,a*b, _代表a*b的结果,__代表a+b的结果，_2代表命令行上的num，显示2的结果，_i2显示2的代码 % bookmark: 目录标签系统 Ipython Notebook : pip install jupyter # 是一个代码编辑器 运行: jupyter notebook View Code NumPy 数据计算模块 NumPy是高性能科学计算数据分析的基础包，它是pandas等其他各种工具的基础 NumPy的主要功能: ndarray ，一个多维数据结构，高效且节省时间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数

python3.5 之Scrapy环境安装 1.通过pip安装Scrapy框架 执行命令 pip install Scrapy 但总是失败 查阅相关安装文档 http://doc.scrapy.org/en/latest http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 但是网站打不开 于是我就搜索“scrapy python3.5”借鉴别人的文档方法如下 参阅 ： http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/60156205 3.10 一步一步安装如下： （1）登陆 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ，Ctrl+F搜索Lxml、Twisted、Scrapy，下载对应的版本。类如我是python3.5的对应Lxml是lxml-4.1.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 下载后放入D:\360安全浏览器下载\Scrapy （2）DOS下进入下载路径 D:\360安全浏览器下载\Scrapy （3）开始安装 注：依次安装 lxml-4.1.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl，Twisted-17.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl，最后Scrapy-1.5.0