pip

cd 到/tmp目录下 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz ##下载包 tar -xzvf Python-3.6.6.tgz -C /tmp ##解压 cd Python-3.6.6/ ##进入 ./configure --prefix=/usr/local make make altinstall ln -s /usr/local/bin/python3.6 /usr/bin/python3 ##Python建立软连接 ln -s /usr/local/bin/pip3.6 /usr/bin/pip ##pip建立软连接 异常处理： 错误一：configure: error: in `Python-3.6.5': configure: error: no a ### 缺少依赖包 可能用到的依赖包报上面的错运行一下下面的命令就好了 yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 错误二： zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available make: *** [altinstall]

0. 说明 跑通他: https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning 中文版1: https://github.com/KuangDD/zhrtvc git clone https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning.git cd Real-Time-Voice-Cloning/ 1. 环境 环境名字为: voiceclone_p36 conda create -n voiceclone_p36 python=3.6.5 conda activate voiceclone_p36 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch conda install -c conda-forge librosa # 这一点是特别的 (把 ffmpeg也顺便装好了 ) 将requirement.txt中的librosa那条删除 conda install tensorflow-gpu==1.14 将requirement.txt中的tensorflow==1.15那条删除 sudo pacman -S python-pyqt5 将requirement.txt中的PyQt5那条删除 再删除一些已经装好的

Littlest JupyterHub（TLJH）是JupyterHub的一个简化发行版，用于单个服务器上用户数在0-100人的科学计算环境管理，使用者无需自行配置计算环境，直接打开浏览器就可以完成脚本的编写、运行任务，实现跨平台、全tian'hou的编程方式。TLJH目前仍处于测试阶段，但已经取得了巨大的成功。 如果用户数大于100人，则推荐使用 JupyterHub with Kubernetes 安装前须知 需要熟悉命令行指令操作 一个运行 Ubuntu18.04 的服务器（我用的是ali云的 学生优惠机 ，包年114元） 服务器上至少有 1.15GB的RAM 能够ssh进入服务器运行命令 可以从浏览器访问服务器的 IP地址 安装 Littlest JupyterHub 首先通过ssh方式登录服务器，我是直接通过阿里云的在线ssh进行登录的，也可以在本地下载PuTTY进行登录，参考 Putty远程登录云ECS教程 ， 可以看到此时已经登录上服务器了： 继续安装一些必要的工具和程序，如curl，git等 sudo apt-get install python3 python3-dev git curl 然后就可以开始安装TLJH了，命令如下： curl -L https://tljh.jupyter.org/bootstrap.py | sudo -E python3 - -

在TLJH中，所有的用户使用的是同一个conda环境，用户可以调用环境中的所有软件包，管理员可以通过多种方式为用户安装所需要的软件环境。 通过pip安装依赖包 pip工具用于从Python Packaging Index（PyPI）中下载安装依赖，PyPI中有超过145000个软件包。 1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口 2、输入安装命令 sudo -E pip install <packages-name> 根据需要将命令中尖括号部分进行替换，以安装numpy为例： 通过conda安装依赖包 conda可以安装来自其他语言中的软件包，如node，R等，特别是当依赖包需要链接到C/Fortran代码时，推荐使用conda而不是pip安装 1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口 2、输入安装命令 sudo -E conda install -c conda-forge <package-name> 根据需要将命令中尖括号部分进行替换，以安装gdal为例： 通过apt安装依赖包 apt是 Ubuntu Linux 发行版的官方软件包管理器，它可以安装实用程序（如 vim、 sl、 htop 等）、服务器应用（postgres、 mysql、 nginx 等）、比 conda 支持更多的语言（haskell、 prolog、

一、关于PIL库的学习总结 PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。安装PIL库的方法如下，需要注意，安装库的名字是pillow。 :\>pip install pillow # 或者 pip3 install pillow PIL库支持图像储存、显示和处理，他能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。 PIL库主要可以实现图像归档和图像处理两方面功能需求。 （1）图像归档：对图像进行批处理、生成图像预览、图像格式转换等。 （2）图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。 根据功能不同，PIL库共包括21个与图片相关的类，这些类可以被看作是子库或PIL库中的模块，子库列表如下： Image、ImageChops、ImageColor、ImageCrackCode、ImageDraw、Image Enhance、ImageFile、ImageFileIO、ImageFilter、Image Font、ImageGL、ImageGrab、Imagemath、ImageOps、ImagePalette、ImagePath、ImageQt、ImageSequence、ImageStat、ImageTk、ImageWin 下面是关于PIL库的快速参考图 二、略缩图制作

点击上方 “ 程序员共成长 ”， 选择“置顶或者星标” 你关注的就是我关心的！ 来源： chestnut-egg 链接： https://www.cnblogs.com/chestnut-egg/p/9302238.html 自动扫雷一般分为两种，一种是读取内存数据，而另一种是通过分析图片获得数据，并通过模拟鼠标操作，这里我用的是第二种方式。 代码已上传至GitHub https://github.com/chestnut-egg/GoMine 一、准备工作 1.扫雷游戏 我是win10，没有默认的扫雷，所以去扫雷网下载 http://www.saolei.net/BBS/ 2.python 3 我的版本是 python 3.6.1 3.python的第三方库 win32api,win32gui,win32con,Pillow,numpy,opencv 可通过 pip install --upgrade SomePackage 来进行安装 注意：有的版本是下载pywin32，但是有的要把pywin32升级到最高并自动下载了pypiwin32，具体情况每个python版本可能都略有不同 我给出我的第三方库和版本仅供参考 二、关键代码组成 1.找到游戏窗口与坐标 #扫雷游戏窗口 class_name = "TMain" title_name = "Minesweeper Arbiter