pip

pyecharts： 官方文档 我们这里使用pyecharts模块进行绘图。 pyecharts 项目包含了一系列的地理地图数据，这些数据或者已经内置，或者需要额外安装和加载，我们需要下载下面六个包。 选择自己需要的安装 pip install echarts -countries- pypkg pip install echarts -china-provinces- pypkg pip install echarts -china-cities- pypkg pip install echarts -china-counties- pypkg pip install echarts -china-misc- pypkg pip install echarts -united-kingdom-pypkg pyecharts中Geo表达和城市关联的数据,Map表达和国家和省份关联的数据。 世界地图 from pyecharts import Map, Geo # 世界地图数据 value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5 ] attr = [ " China " , " Canada " , " Brazil " , " Russia " , " United States " ] map0 = Map( " 世界地图示例 " , width=1200

断断续续使用simpleitk处理CT和X光图片有些时间了，但是学的知识都比较零散，没有形成系统的概念，于是对着SimpleITK的英文文档 https://simpleitk.readthedocs.io/en/master/index.html 学习一遍，再结合自己的一点经验，做一点总结。 SimpleITK是ITK的简化接口，使用起来更加方便，有多种语言接口，我平时用的都是python版，安装比较简单，pip install SimpleITK即可 SimpleITK是专门处理医学影像的软件，在SimpleITK中，图像的概念与我们在计算机视觉中常用的RGB图像差异很大，后者只是一个多维矩阵，是一个数学上的概念，而在SimpleITK中，图像是一种物理实体，图像中的每一个像素都是物理空间中的一个点，不光有着像素值，还有着坐标，间距，方向等概念 下图是一个直观的解释 size：图像在各维度的像素个数 spacing：图像各维度上像素之间的距离（物理层面的，有单位，一般为mm) physical extent：图像在物理空间中的大小 Origin：图像原点的坐标（物理层面的，有单位，一般为mm，与spacing保持一致） direction：采用方向余弦矩阵，也就是图像自身坐标系相对于世界坐标系（固定不动的）的角度，再直白点就是新坐标系在原坐标系上各个方向的投影，百度百科

HTMLTestRunner下载地址： http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html ，选择HTMLTestRunner.py下载 2.打开显示这个样子滴，这里需要注意 右击 另存为 pycharm的Lib\site-packages 目录下（不然是没有用滴） 3.我使用的是python 3.7（看别人说需要改文件）那这里就借鉴下，借鉴地址：https://www.cnblogs.com/dreamingmoon/p/5888527.html 第94行，将import StringIO修改成import io 第539行，将self.outputBuffer = StringIO.StringIO()修改成self.outputBuffer = io.StringIO() 第642行，将if not rmap.has_key(cls):修改成if not cls in rmap: 第766行，将uo = o.decode('latin-1')修改成uo = e 第775行，将ue = e.decode('latin-1')修改成ue = e 第631行，将print >> sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime)修改成print(sys

PyMongo Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。 pip 安装 pip 是一个通用的 Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 安装 pymongo: 测试 PyMongo 接下来我们可以创建一个测试文件 demo_test_mongodb.py，代码如下： 文件代码： import pymongo 如果执行以上代码没有报错就说明，则表示安装成功！ 创建数据库 创建一个数据库 创建数据库需要使用 MongoClient 对象，并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。 如下实例中，我们创建的数据库 runoobdb : 注意：在MongoDB中，数据库只有在内容插入后才会创建！就是说，数据库创建后要创建集合（数据表）并插入一个文档（记录），数据才会真正创建。 判断数据库是否已存在 我们可以读取 MongoDB 中的所有数据库，并判断指定的数据库是否存在： 注意：database_names在新版python中已被废弃，python3.7+之后的版本改为了list_database_names()。 创建集合 MongoDB 中的集合类似 SQL 的表。 创建一个集合 MongoDB 使用数据库对象来创建集合，实例如下： 注意：在MongoDB中

1、jwt认证流程 传统token方式和jwt认证方式有什么差异？ 2、jwt创建token 2.1、原理 2.2代码实现 3、JWT校验token JSON Web Tokens ,是一种开发的行业标准 RFC 7519 ，用于安全的表示双方之间的声明。 1、jwt认证流程 传统token方式和jwt认证方式有什么差异？ 传统token方式 用户登录成功后，服务端生成一个随机的token给用户，并且在服务端（数据库或缓存）中保存一份token，以后用户再来访问时需要携带token，服务端接收到token之后，去数据库或缓存中进行校验token的是否超时、是否合法 jwt方式 用户登录成功后，服务端通过jwt生成一个随机token给用户（服务端无需保留token），以后用户再来访问时需要携带token，服务端接收到token之后，通过jwt对token进行教研是否超时、是否合法。 2、jwt创建token 2.1、原理 jwt的生成token格式如下，即：由。连接的三段字符组成 eyJ0eXAiOiJqd3QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxLCJ1c2VybmFtZSI6InBpZyIsImV4cCI6MTU3NDE0NjIzM30.gD9a3N83BoYVz1v7BaKW8V9ORUDPudB3ogJ_rhlZsTU 生成规则如下：