pika

RabbitMQ 先讲RabbitMQ：消息队列 threading Queue 只用于不同线程间数据交互，不能跨进程 进程Queue 用于父进程与子进程进行交互，或者同属于同一父 进程下多个子进程进行交互。 QQ与Word数据交互，可以建立一个socket，也可以将数据放进硬盘，也可以用第三方软件代理 RabbitMQ是用erlang语言写的，所以操作系统需要安装该语言的环境，安装后有一个服务，RabbitMQ；如果是linux，可以用rabbitmq -server start 启动服务 这个RabbitMQ有各种语言的模块，根据语言下载对应模块,安装模块有两个，先到这里下载安装 这个 ，再下载安装 这个 RabbitMQ可以给很多程序发送队列，所以里面有很多队列 C是客户端，红色的为队列； RabbitMQ默认端口为5672 简单的例子 import pika # 相当于建立一个socket connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters( ' localhost ' ) ) # 声明一个管道,消息将从管道发送，管道相当于一条路 channel = connection.channel() # 声明queue，每条路有很多车，每辆车需要有个队列运行 channel.queue_declare

本章内容： Memcached 　　简介、安装、使用 　　Python 操作 Memcached 　　天生支持集群 redis 　　简介、安装、使用、实例 　　Python 操作 Redis 　　String、Hash、List、Set、Sort Set 操作 　　管道 　　发布订阅 RabbitMQ 　　简介、安装、使用 　　使用 API 操作 RabbitMQ 　　消息不丢失 　　发布订阅 　　关键字发送 　　模糊匹配 一、Memcached 1、简介、安装、使用 　　Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态 Web 应用以减轻数据库负载压力。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached 基于一个存储键/值对的 hashmap 。其 守护进程 （daemon ）是用 C 写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过 memcached 协议与守护进程通信。 Memcached 内存管理机制： Menceched 通过预分配指定的内存空间来存取数据，所有的数据都保存在 memcached 内置的内存中。 　　利用 Slab Allocation 机制来分配和管理内存。按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的内存块，再把尺寸相同的内存块分成组，这些内存块不会释放，可以重复利用。 　

参考:http://rabbitmq.mr-ping.com/ 工作队列 （使用 pika 0.9.5 Python 客户端） 在第一篇教程中，我们已经写了一个从已知队列中发送和获取消息的程序。在这篇教程中，我们将创建一个工作队列（ Work Queue ），它会发送一些耗时的任务给多个工作者（ Worker ）。 工作队列（又称：任务队列 ——Task Queues ）是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务（ Task ）当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者（ worker ）进程就会取出任务然后处理。当你运行多个工作者（ workers ），任务就会在它们之间共享。 这个概念在网络应用中是非常有用的，它可以在短暂的 HTTP 请求中处理一些复杂的任务。 准备 之前的教程中，我们发送了一个包含 "Hello World!" 的字符串消息。现在，我们将发送一些字符串，把这些字符串当作复杂的任务。我们没有真实的例子，例如图片缩放、 pdf 文件转换。所以使用 time.sleep() 函数来模拟这种情况。我们在字符串中加上点号（ . ）来表示任务的复杂程度，一个点（ . ）将会耗时 1 秒钟。比如 "Hello..." 就会耗时 3 秒钟。 我们对之前教程的 send.py 做些简单的调整，以便可以发送随意的消息。这个程序会按照计划发送任务到我们的工作队列中

python RabbitMQ队列使用 关于python的queue介绍 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换，这时候我们就需要一个中间件，来实现程序之间的通讯。 RabbitMQ MQ并不是python内置的模块，而是一个需要你额外安装（ubunto可直接apt-get其余请自行百度。）的程序，安装完毕后可通过python中内置的pika模块来调用MQ发送或接收队列请求。接下来我们就看几种python调用MQ的模式（作者自定义中文形象的模式名称）与方法。 RabbitMQ设置远程链接账号密码 启动rabbitmq web服务： 2.远程访问rabbitmq:自己增加一个用户，步骤如下： l1. 创建一个admin用户：sudo rabbitmqctl add_user admin 123123 l2. 设置该用户为administrator角色：sudo rabbitmqctl set_user_tags admin administrator l3. 设置权限：sudo rabbitmqctl set_permissions -p '/' admin '.' '.' '.' l4. 重启rabbitmq服务

1.RabbitMQ简介 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。 AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布 / 订阅）、可靠性、安全。 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 2.RabbitMQ能为你做些什么？ 消息系统允许软件、应用相互连接和扩展．这些应用可以相互链接起来组成一个更大的应用，或者将用户设备和数据进行连接．消息系统通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶． 或许你正在考虑进行数据投递，非阻塞操作或推送通知。或许你想要实现发布／订阅，异步处理，或者工作队列。所有这些都可以通过消息系统实现。 RabbitMQ是一个消息代理 - 一个消息系统的媒介。它可以为你的应用提供一个通用的消息发送和接收平台，并且保证消息在传输过程中的安全。 3.RabbitMQ 安装使用 4

Py西游攻关之RabbitMQ、Memcache、Redis RabbitMQ 解释RabbitMQ，就不得不提到AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议。 AMQP协议是一种基于网络的消息传输协议，它能够在应用或组织之间提供可靠的消息传输。RabbitMQ是该AMQP协议的一种实现，利用它，可以将消息安全可靠的从发 送方传输到接收方。简单的说，就是消息发送方利用RabbitMQ将信息安全的传递给接收方。 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。 MQ全称为Message Queue, 消息队列 （MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如 远程过程调用 的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。 1 RabbitMQ安装 for Linux： 安装配置epel源 $ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8

0. Background System Info .. root@p1gd0g .PLTJ. OS: CentOS 6.9 Final <><><><> Kernel: x86_64 Linux 2.6.32-696.el6.x86_64 KKSSV' 4KKK LJ KKKL.'VSSKK Uptime: 31d 55m KKV' 4KKKKK LJ KKKKAL 'VKK Packages: 773 V' ' 'VKKKK LJ KKKKV' ' 'V Shell: bash 4.1.2 .4MA.' 'VKK LJ KKV' '.4Mb. Resolution: No X Server . KKKKKA.' 'V LJ V' '.4KKKKK . WM: Not Found .4D KKKKKKKA.'' LJ ''.4KKKKKKK FA. GTK Theme: Slider [GTK2], [GTK3] <QDD ++++++++++++ ++++++++++++ GFD> Disk: 13G / 193G (8%) 'VD KKKKKKKK'.. LJ ..'KKKKKKKK FV CPU: Intel Core (Haswell, IBRS) @ 2x 2.397GHz ' VKKKKK'. .4 LJ K. .'KKKKKV ' RAM: 2069MiB /

技术博客： github.com/yongxinz/te… 同时，也欢迎关注我的微信公众号 AlwaysBeta ，更多精彩内容等你来。 上一篇介绍了在 Mac 环境下，RabbitMQ 的安装 ，这篇来详细介绍一下 RabbitMQ 的六种工作模式。 其实，这篇文章中的大部分内容都可以从 RabbitMQ 官网得到，包括每种工作模式的说明，以及多种语言的代码实例。 但是，如果你没有时间看英文文档，或者想看到一些总结性的内容，还是可以继续读下去的。 首先，来看一下整体的架构图，并介绍一些基本概念： channel： 信道是生产者，消费者和 RabbitMQ 通信的渠道，是建立在 TCP 连接上的虚拟连接。一个 TCP 连接上可以建立成百上千个信道，通过这种方式，可以减少系统开销，提高性能。 Broker： 接收客户端连接，实现 AMQP 协议的消息队列和路由功能的进程。 Virtual Host： 虚拟主机的概念，类似权限控制组，一个 Virtual Host 里可以有多个 Exchange 和 Queue，权限控制的最小粒度是 Virtual Host。 Exchange： 交换机，接收生产者发送的消息，并根据 Routing Key 将消息路由到服务器中的队列 Queue。 ExchangeType： 交换机类型决定了路由消息的行为，RabbitMQ 中有三种 Exchange

RabbitMQ消息队列 RabbitMQ is the most widely deployed open source message broker. RabbitMQ消息队列与threading Queue及Process Queue 1.threading Queue: 仅可实现在同一进程内的线程之间的交互； 2.进程Queue：父进程与子进程进行交互，或者同属于同一父进程下多个子进程间的交互； 3.那如何实现两个相互独立的Python进程通信呢？如果是java进程与Python进程的交互呢？->使用RabbitMQ RabbitMQ的安装-win-详细戳 这里 安装erlang->加ERLANG_HOME的用户变量->PATH中添加->%ERLANG_HOME%\bin->cmd下运行erl出现版本即成功 安装RabbitMQ->进Rabbitmq的cmd->rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management->启动rabbitmq-server.bat->登录 http://localhost:15672/ RabbitMQ在Python上的clients-详细戳 这里 实现最简单的队列通信 applications Produce Messages: Exchanges Route and Filter Messages

工作中经常用到rabbitmq,而用的语言主要是python，所以也就经常会用到python中的pika模块，但是这个模块的使用，也给我带了很多问题，这里整理一下关于这个模块我在使用过程的改变历程已经中间碰到一些问题 的解决方法 刚开写代码的小菜鸟 在最开始使用这个rabbitmq的时候，因为本身业务需求，我的程序既需要从rabbitmq消费消息，也需要给rabbitmq发布消息，代码的逻辑图为如下： 下面是我的模拟代码： #! /usr/bin/env python3 # .-*- coding:utf-8 .-*- import pika import time import threading import os import json import datetime from multiprocessing import Process # rabbitmq 配置信息 MQ_CONFIG = { "host": "192.168.90.11", "port": 5672, "vhost": "/", "user": "guest", "passwd": "guest", "exchange": "ex_change", "serverid": "eslservice", "serverid2": "airservice" } class RabbitMQServer