pika

1，消息推送类 1 import pika 2 3 4 # 同步消息推送类 5 class RabbitPublisher(object): 6 7 # 传入RabbitMQ的ip，用户名，密码，实例化一个管道 8 def __init__(self, host, user, password): 9 self.host = host 10 self.user = user 11 self.password = password 12 self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=self.host, credentials= pika.PlainCredentials(self.user, self.password))) 13 self.channel = self.connection.channel() 14 15 # 发送消息在队列中 16 def send(self, queue_name, body): 17 self.channel.queue_declare(queue=queue_name, durable= True ) # 声明一个持久化队列 18 self.channel.basic_publish(exchange= '', 19 routing_key

一. docker 容器 　　1.docker是什么? 1 .linux下容器技术有很多，docker是做的最杰出的一款 2 .docker能够支撑阿里双十一，京东618的业务，说明，性能，安全性不得差 3 .docker容器很容易被大规模创建 4 .python为什么火? 因为运维领域，golang则是因为docker 5 .docker能够解决什么问题？解决环境配置问题 6 .每一个docker容器，单独运行一个应用程序 7 .docker如同在os的进程上，披着一个马甲，其实还是运行在一个单独linux系统上 8 .让开发人员最头疼的就是，环境配置问题，运行一个crm，可能要解决很多的依赖关系，才能运行 保证操作系统一致性，你本地是windows，服务器可能是centos / ubuntu 你本地开发的是python3，也得保证服务器是python3 还得解决pip的依赖包，linux的PATH变量等等 9 .有没有一种办法，能把本地的开发代码，和环境，全部切换到服务器上呢？ 解决办法1：vmware 虚拟机模板克隆功能 解决办法2： docker容器技术 基于系统镜像，安装好的操作系统。 将你的应用程序，和代码，全部打包在一个系统镜像内，（docker image 容器镜像）， 镜像就是一个操作系统的压缩文件 10.docker能保证服务器的环境一致性 　　2.docker

消息队列之rabbitmq学习使用 1、RabbitMQ简介 1.1、什么是RabbitMQ？ RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据，RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的，并且RabbitMQ是基于 AMQP协议的。 1.2、RabbitMQ有哪些特点？ 目前大多数互联网都在使用RabbitMQ RabbitMQ底层采用Erlang语言进行编写 开源、性能优秀，稳定 与SpringAMQP完美的整合、API丰富，只要是你能想到的编程语言几乎都有与其相适配的RabbitMQ客户端。 集群模式丰富，表达式配置，HA模式，镜像队列模型 保证数据不丢失的前提做到高可靠、可用性 RabbitMQ附带了一个易于使用的可视化管理工具，它可以帮助你监控消息代理的每一个环节。 如果你的消息系统有异常行为，RabbitMQ还提供了追踪的支持，让你能够发现问题所在。 RabbitMQ附带了各种各样的插件来对自己进行扩展。你甚至也可以写自己的插件来使用。 1.3、AMQP协议模型 2、RabbitMQ安装使用 2.1 安装rabbitmq，配置好阿里云的yum源，epel源 yum -y install erlang rabbitmq-server 2.2 启动rabbitmq服务端 systemctl start rabbitmq

关于 rabbitmq 之前用过 kafka，要是拿这两者做对比的话，大概有以下异同： 两者都是一个分布式架构 kafka 具有较高的吞吐量，rabbimq 吞吐量较小 rabbitmq 的可靠性更好，确认机制（生产者和 exchange，消费者和队列），支持事务，但会造成阻塞，委托（添加回调来处理发送失败的消息）和备份交换器（将发送失败的消息存下来后面再处理）机制 kafka 常用于日志收集业务，rabbitmq 常用于抢购，支付业务 rabbitmq demo producer # coding: utf-8 import json import pika credentials = pika.PlainCredentials( ' sm ' , ' sm ' ) connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( ' 32.86.5.93 ' , 5672, ' / ' , credentials)) channel = connection.channel() # 声明queue，需要注意这里的配置，消费者声明 queue 时需要与生产者保持一致 channel.queue_declare(queue= ' viosm ' , arguments={ " x-max-length " : 10000

week9 1 RabbitMQ（消息队列）使用erlang语言 py： threading QUEUE 线程之间交互 进程QUEUE 父进程与子进程进行交互，或者同属于同一父进程下多个子进程进行交互 MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。 安装python rabbitMQ module： pip install pika 客户端连接的时候需要配置认证参数： credentials = pika.PlainCredentials( ' user ' , ' pwd ' ) connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( ' 10.211.55.5 ' ,5672, ' / ' ,credentials)) 生产者： import pika connection = pika.BlockingConnection(pika