排序算法

指定对哪一层进行排序，如果需排序的是多维数组，特别是那种np.sort()貌似不太友好 from numpy\core\fromnumeric.py @array_function_dispatch ( _sort_dispatcher ) def sort ( a , axis = - 1 , kind = None , order = None ) : """ Return a sorted copy of an array. 返回数组的排序副本。 Parameters ---------- a : array_like Array to be sorted. axis : int or None, optional Axis along which to sort. If None, the array is flattened before sorting. The default is -1, which sorts along the last axis. 要排序的轴。 如果为None，则在排序之前将数组展平。 默认值为-1，它沿着最后一个轴排序。 kind : {'quicksort', 'mergesort', 'heapsort', 'stable'}, optional Sorting algorithm. The default is 'quicksort'.

一、海量数据处理 所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就 是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导 致无法一次性装入内存。 那解决办法呢? 针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloom filter/Hash/bit- map/堆/trie树。 针对空间，无非就一个办法：大而化小，分而治之（hash映射）。 相关内容后续GitHub更新 （ 顺手留下GitHub链接，需要获取相关面试等内容的可以自己去找 ） https://github.com/xiangjiana/Android-MS (VX：mm14525201314) 二、算法/数据结构基础 1.Bloom Filter Bloom Filter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地 表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在 集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断，但不会漏掉判断。也 就是Bloom Filter判断元素不再集合，那肯定不在。如果判断元素存在集合中，有一 定的概率判断错误。因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。 而在能容忍低错误率的应用场合下，Bloom Filter比其他常见的算法（如hash，折 半查找

排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： 关于时间复杂度： 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序。 O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序。 线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。 关于稳定性： 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。 名词解释： n：数据规模 k：“桶”的个数 In-place：占用常数内存，不占用额外内存 Out-place：占用额外内存 稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同 冒泡排序 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

药店的药品销售统计系统（排序应用） 问题描述 设计一系统，实现医药公司定期对销售各药品的记录进行统计，可按药品的编号，单价，销售量或销售额做出排名。 实现提示 在本设计中，首先从数据文件中读出各药品的信息记录，存储在顺序表中。各药品的信息包括：药品编号、药名、药品单价、销出数量、销售额。药品编号共4位，采用字母和数字混合编号，如：A125，前一位为大写字母，后三位为数字，按药品编号进行排序时，可采用基数排序法。对各药品的单价、销售量或销售额进行排序时，可采用多种排序方法，如直接插入排序、冒泡排序、快速排序，直接选择排序等方法。在本设计中，对单价的排序采用冒泡排序法，对销售量的排序采用快速排序法，对销售额的排序采用堆排序法。 需求分析 对药品单价的排序采用——冒泡排序 对药品销售量排序采用——快速排序 对药品销售额的排序用——堆排序 对药品编号的排序采用——基数排序 品信息的元素类型定义 typedef struct node //药品信息的元素类型定义 { char num[30]; //药品的编号 char name[50]; //药品名称 float price; //药品单价 int amount; //销售量 float sales; //销售额 }Elemtype; //定义结构体类型(名称) 存储药品信息的顺序表的定义 typedef struct /

前段时间，小白经过日夜兼程，有了那么一丢丢基础，那么咋们现在拿起武器来进行刷怪吧！ 一、小怪篇 1.矩阵不仅是表示多维数组，而且是表示图的重要工具，这样的说法正确吗？ 这样的说话正确；图的表示方法有两种，分别是邻接矩阵和邻接表； 2.优化的起泡排序的排序趟数与参加排序的序列原始状态有关() 肯定的，优化过的气泡排序与序列有关，最初的与序列无关 3.对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。这样的排序方法是 __ 快速排序 __ 。 快排思想：第一次排序，根据选取的枢纽元将序列分为两部分，枢纽元左边的A部分都比枢纽元小，枢纽元右边的B部分都比枢纽元大再分别对AB两部分进行枢纽元选取和划分 快速排序的思想就是分治法。 4.内部排序方法的稳定性是指该排序算法不允许有相同的关键字记录。 错误 排序方法的稳定性是指在排序过程中是否改变相同元素的相对位置，若不变则稳定，否则不稳定。 举个例子： 稳定：如果 a 原本在 b 前面，而 a = b ，排序之后 a 仍然在 b 的前面； 不稳定：如果 a 原本在 b 的前面，而 a = b ，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面； 5.若串S=′software′,其子串的数目是() 37 刚开始，我填的是9 字串（包含空串）： n（n+1）/2 + 1 非空子串：n

一、数组操作的基本函数 数组的键名和值 array_values($arr);获得数组的值 array_keys($arr);获得数组的键名 array_flip($arr);数组中的值与键名互换（如果有重复前面的会被后面的覆盖） in_array("apple",$arr);在数组中检索apple array_search("apple",$arr);在数组中检索apple ，如果存在返回键名 array_key_exists("apple",$arr);检索给定的键名是否存在数组中 isset($arr[apple]):检索给定的键名是否存在数组中 数组的内部指针 current($arr);返回数组中的当前单元 pos($arr);返回数组中的当前单元 key($arr);返回数组中当前单元的键名 prev($arr);将数组中的内部指针倒回一位 next($arr);将数组中的内部指针向前移动一位 end($arr);将数组中的内部指针指向最后一个单元 reset($arr;将数组中的内部指针指向第一个单元 each($arr);将返回数组当前元素的一个键名/值的构造数组，并使数组指针向前移动一位 list($key,$value)=each($arr);获得数组当前元素的键名和值 数组和变量之间的转换 extract($arr)

算法学习笔记—排序 这是最近在学习过程中整理的一部分笔记，没有图片演示，如需更生动的展示可以看这位大牛的整理博客。 排序算法的动画演示 文章目录 算法学习笔记---排序 常见的一些数组排序方法 冒泡排序 选择排序 插入排序 归并排序 快速排序 随机快速排序 堆排序 桶排序 排序方法的稳定性 比较器 递归的实质 对数器 和排序相关的经典问题 小和问题 逆序对问题 荷兰国旗问题 最大间隔问题 常见的一些数组排序方法 冒泡排序 冒泡排序的原理： 相邻位进行比较，如果满足前面的数大于后面的数，就交换前后两个数。排一个来回之后，数组中最大的数已经被移动到了最后面。 时间复杂度的分析：N+(N-1)+(N-2)+… 等差数列，O(N2) 冒泡排序的代码实现： public void bubbleSort ( int [ ] arr ) { if ( arr == null || arr . length < 2 ) { //数组为空或者数组中只有一个元素，不需要进行排序 return ; } for ( int end = arr . length - 1 ; end > 0 ; end -- ) { //使用end来标记当前比较移动操作的最后一位是多少。 //第一波比较从索引0到索引arr.length //第二波比较从索引0到索引arr.length-1 for ( int i = 0 ;

合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。 示例: 输入: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 思路：简单的说就是建立一个堆，这个堆是排序的。使用Python库 在这里插入代# Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: def mergeKLists(self, lists: List[ListNode]) -> ListNode: import heapq dummy = ListNode(0) p =start head = [] for i in range(len(lists)): if lists[i] : heapq.heappush(head,(lists[i].val,i)) lists[i] = lists[i].next while head

删除排序数组中的重复项——c++实现 题目描述 对于数组问题首要想到指针，本题采用双指针。 将第一个指针指向数组中第一个元素，第二个指针指向数组中第二个元素，第二个指针从前往后遍历，若第一个指针与第二个指针所指元素不相同，将第一个指针向后移一位。最终返回值为第一个指针所指的元素个数加一，算法如下： 来源： CSDN 作者： weixin_45773701 链接： https://blog.csdn.net/weixin_45773701/article/details/104443070

目录 ios::sync_with_stdio(false); 对sort 函数制定排序规则 前缀和与差分 求a，b的最小公倍数 快速幂 头文件 0 到n个数顺时针循环了 sum 求到哪了的求法 将字符串中的数转化为int 类型（stringstream） 另一种方法 字母加一个数，如果大于z 了就变成a 判断互质||求两个数的最大公约数 优先队列 纸牌传递问题 离散化处理 对类的<运算符重载 二维数组的前缀和 拓扑排序 定义 典型题列 判断两个字符串是否含有相同的字母 尺取法 没明白的题 0204牛客第一题 矩阵快速幂 与1判断奇偶 求逆元 逆元的定义 求逆元的方法 费马小定理 最大公约数和最小公倍数 欧几里算法 控制循环 ios::sync_with_stdio(false); 对sort 函数制定排序规则 例题 给出n个区间，判断时候有哪个区间是被包含在哪个区间的 ，如果有多个输出其中的一组。先输出被包含的区间（他的次叙数），再输出包含他的区间的次序输，如果没有输出的就输出-1 -1 思路 先按左边界从小到大排序，左边界相同的就再按右边界从大到小排序，如果再相同就按序号从小到大排序，可以给sort函数制定一种排序规则，这题我觉得我得背下来，既有结构体还有对sort函数制定排序规则的应用，排序完了，就判断如果一个点的下个点的右边界小于等于他就是包含于他的，输出就行了 代码