orm

orm的F功能 假设数据库有一个员工表，表中的年龄都自加“1”，这里就需要到orm的F功能，如下面的代码： from django.db.models import F#首先要导入这个F模块 models.Uinfo.objects.all().update(age=F("age")+1)#这里的F功能后面的age，它就会让数据表表中的age这列+1 F 就是用来更新获取原来值的功能 orm的Q功能 数据库的查询条件我们可以使用filter，在filter里面的可以是两个条件他们之间是and的关系，也可以是一个字典，例如下面的代码 models.Uinfo.objects.all().filter(id=1,name='李伟') conditon={ 'id':'1', 'name':'李伟' } models.Uinfo.objects.all().filter(**conditon) 除了上面的方法，我们还可以加Q的对象，例如： from django.db.models import Q models.Uinfo.objects.all().filter(Q(id=1))#条件是id为1的时候 models.Uinfo.objects.all().filter(Q(id=1)|Q(id__gt=3))#条件是或的关系，| models.Uinfo.objects.all()

对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM） 它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道。 net环境下的ORM: 1、SqlSugar：是一款轻量级的MSSQL ORM ，除了具有媲美ADO的性能外还具有和EF相似简单易用的语法，地址： http://www.cnblogs.com/sunkaixuan/p/5654695.html 2、Dapper ORM : 是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法，官方站点http://code.google.com/p/dapper-dot-net/ ，也可以通过Nuget进行安装 3、EF6.0： .NET官方ORM 来源： https://www.cnblogs.com/MatureMan/archive/2020/03/12/12483667.html

Dapper作为轻量级ORM框架。因其优秀的性能。 整理一下Demo，方便自己和朋友查找 除了CURD之外， IN查询 联合查询 存储过程 分页查询 Demo: 链接 提取码：jwb6 数据库：两个表 两个储存过程 Student表: Book表: 数据库SQL： SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO CREATE TABLE [dbo].[Book]( [BID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [BookName] [varchar](50) NULL, [SID] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_Book] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [BID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET

使用 Django 有个很方便的东西就是它的 ORM 查询语句，但是有时候碰上一些复杂的语句，或者新用到的功能，比如 distinct， sum。 我们想要知道使用 ORM 查询返回的结果是不是正确，我们可以将之对应的 MySQL 语句打印出来印证一下。 有两种方法，如果是比较简单的查询语句，可以使用以下方法： ArticleInfo.objects.filter(id = 1).query.__str__() 如果查询涉及 count() 这种功能，上述方法貌似就不起作用了，可以使用以下方法： from django.db import connection #这里执行一段复杂的查询代码 connection.queries[-1]['sql'] #因为是紧接着查询之后查看代码，所以选择最后一条记录即可 来源： CSDN 作者： 蓝绿色~菠菜 链接： https://blog.csdn.net/bocai_xiaodaidai/article/details/104811394

原始JDBC： 加载数据库驱动类 驱动管理工具类获取连接，写用户名，密码连接数据库； 利用java带的类，根据连接的数据库，获得一个可以输入sql语句的对象； 写sql语句； 执行语句； 如果为查询，得到一个ResultSet； 轮询ResultSet，人工组装成为你想要的类； Spring提供的JDBC模板 减少了try，catch语句； ORM ORM：对象关系映射； 核心：ORM是一个实现使用对象操作数据库的设计思想，让编程人员不编写任何SQL语句； 完整的ORM框架： 包括Object->Relation和Relation->Object两方面 Hibernate是个完整的ORM框架，而MyBatis完成的是Relation->Object JPA JPA（Java Persistence API，Java持久化API），定义了对象-关系映射（ORM）以及实体对象持久化的标准接口。 Sun引入新的JPA ，ORM规范出于 两个原因： 其一，简化现有Java EE和Java SE应用开发工作； 其二，Sun希望整合ORM技术，实现天下归一。（提出ORM思想后，ORM的实现太多了，整合） ORM的出现是由于面向对象的大潮，创作者希望对数据库的操作也使用 面向对象 ，从而避免对sql的繁琐操作。 JPA包括三方面的技术： ORM 映射元数据 JPA支持 XML 和JDK5.0

说说对ORM的理解？ 答:ORM就是所谓的对象关系映射，通过这门技术，可以让程序中的实体对象和数据库的记录做到互相映射，对象可以借此持久化到数据库记录，数据库记录也能借此转化为实体对象。 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具?它与全自动的区别在哪里? 答:Hibernate就属于全自动ORM映射工具，因为使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时，可以根据对象关系模型直接获取，所以它是全自动的。而 Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时，需要手动编写sql来完成，所以，称之为半自动ORM映射工具。 你对MyBatis的一级缓存和二级缓存有了解吗，说一下？ 答:MyBatis默认只开启一级缓存，一级缓存是对同一个SqlSession起作用，在使用SqlSession第一次查询后，MyBatis会将结果缓存起来，如果下次再使用同一个SqlSession调用Mapper方法，sql的参数也完全相同，如果没有声明需要刷新，同时缓存也没有超时，那SqlSession都会取出当前缓存的数据，而不会再次发送SQL到数据库做查询。 MyBatis的二级缓存是Application级别的缓存，它可以提高对数据库查询的效率，以提高应用的性能。SqlSessionFactory层面上的二级缓存默认是不开启的，二级缓存的开启需要进行配置，实现二级缓存的时候

Spring框架的7个模块 组成 Spring框架的每个模块（或组件）都可以单独存在，或者与其他一个或多个模块联合实现。每个模块的功能如下： 核心容器 ： 核心容器提供 Spring框架的基本功能。核心容器的主要组件是 BeanFactory，它是工厂模式的实现。BeanFactory 使用 控制反转 （IOC）模式将 应用程序的配置和依赖性规范 与 实际的应用程序代码 分开。 那么我们该如何理解：BeanFactory和FactoryBean 1、 BeanFactory BeanFactory定义了IOC容器的最基本形式，并提供了 IOC 容器应遵守的的最基本的接口，也就是 Spring IOC 所遵守的最底层和最基本的编程规范。在Spring代码中，BeanFactory 只是个接口，并不是 IOC 容器的具体实现，但是 Spring 容器给出了很多种实现，如 DefaultListableBeanFactory 、 XmlBeanFactory 、 ApplicationContext 等，都是附加了某种功能的实现。 2、 FactoryBean 一般情况下，Spring通过反射机制利用<bean>的class属性指定实现类实例化Bean，在某些情况下，实例化Bean过程比较复杂，如果按照传统的方式，则需要在<bean>中提供大量的配置信息。配置方式的灵活性是受限的

文章目录 什么是JDBC，它的出现解决了什么样的问题？ Spring集成JDBC ORM的出现解决了什么问题 Spring集成Mybatis 相关文章 什么是JDBC，它的出现解决了什么样的问题？ 官方定义：JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成；JDBC作为一种协议的体现，在Java代码中就是一系列的接口与实现的约定。数据库驱动厂商以及应用程序开发者基于这一协议进行对接，从而解耦，从而可以相互分离的独立发展。 个人理解：jdbc做的就是连接数据库，执行sql的事情。 解决的问题：如下图所示。最开始，每个数据库厂商都自己定义了一套交互协议，这样造成的结果是：对于每一种数据库，客户端都需要一套对应的实现。而jdbc的出现使得程序员不太需要关注用的是哪种数据库，按照jdbc的提供的规范进行编程即可。 jdbc的解决方案：可以由图中看出，本质上jdbc是包裹了与各种数据库之间的实现方式，相当是一个策略器。而数据库厂商也对应的支持了jdbc标准。应用程序和数据库之间可以通过jdbc来进行交互。 Spring集成JDBC spring-jdbc集成了jdbc功能，使得spring项目可以通过jdbc与数据库进行交互。 相关代码

今日概要: 　　1、ORM一对多,多对多 　　2、正向查询,反向查询 　　3、聚合查询与分组查询 　　4、F查询和Q查询 　　5、ajax 　　6、分页器 一、ORM补充： django在终端打印sql语句设置:　　 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } } <1> 添加记录方法 # create方式 #Book.objects.create(title="python",price=233) # save 方式 book_obj=Book(title="Linux",price=122) book_obj.save() 一对多添加方式： Book.objects.create(title="python",price=223,publisher_id=2) book_obj=Book(title="Linux",price=122

啥也不说，上图： 这是最基本的增删改查代码！ 符合 X系列组件的一贯作风，不求万能，只求简单实用 ！ 不支持多表查询，所以不是万能的，仅仅支持单表，所以是简单的，增删改查都得到了直接支持，完全能解决80%以上的场景，所以是实用的。 UserMember类由代码生成器生成，每张表对应一个类，每个表字段对应类属性，然后加上增删改（Insert、Update、Delete、Save=Insert/Update），还有静态的查找Find，完成了一个实体类的基本结构。各方法名称尽可能接近SQL操作名称（Find特殊，等效于Select），整体上让人更容易理解。 在实体类的基础之上，我们只需要编写业务代码即可，如上图！ 上图的实体类UserMember由代码生成器生成，基本上没有做任何修改，唯一的额外工作就是在配置文件的connectionStrings段增加一个配置项： 就连这个配置项，也是.Net自身的结构，不属于XCode的配置。到此，上图代码即可运行。 至于XCode如何操作数据库，用户不需要关心，甚至不需要关心当前使用的是哪一种数据库，配置项指定的是哪种数据库，XCode就用那一种。 大石头 新生命开发团队 2010-08-20 00:36 作者: 大石头 发表于 2010-09-12 12:11 原文链接 评论: 12 查看评论 发表评论 最新新闻： ·