orm

(四)Mybatis 面试题

房东的猫 提交于 2020-03-10 13:52:51
Mybatis 86、Mybatis是什么? mybatis是一个持久层ORM框架。它内部封装了jdbc,使得开发更简洁,更高效。 Mybatis使开发者只需要关注sql语句本身,简化JDBC操作,不需要在关注加载驱动、创建连接、处理SQL语句等繁杂的过程。 MyBatis可以通过xml或注解完成ORM映射关系配置。 87、Mybatis和JDBC的关系? (标红) JDBC是Java提供的一个操作数据库的API; MyBatis是一个持久层ORM框架,底层是对JDBC的封装。 MyBatis对JDBC操作数据库做了一系列的优化: (1)mybatis使用已有的连接池管理,避免浪费资源,提高程序可靠性。 (2)mybatis提供插件自动生成DAO层代码,提高编码效率和准确性。 (3)mybatis 提供了一级和二级缓存,提高了程序性能。 (4)mybatis使用动态SQL语句,提高了SQL维护。(此优势是基于XML配置) (5)mybatis对数据库操作结果进行自动映射 88、什么是ORM?(标红) ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射。 描述的是对象和表之间的映射。操作Java对象,通过映射关系,就可以自动操作数据库。 在ORM关系中,数据库表对应Java中的类,一条记录对应一个对象,一个属性对应一个列。 常见的ORM框架

Python学习第三十三课——ORM(多表查询,多对多)以及双下划线的用法(重要)

蹲街弑〆低调 提交于 2020-03-10 09:48:51
除了modios.py和views.py其他都与前面的一样: modios.py 要建立多对多的关系 from django.db import models # Create your models here. # 一对多建表 class Book(models.Model): # 表名 name = models.CharField(max_length=20) # name字段 price = models.IntegerField() # 字段 pub_date = models.DateField() # 字段 publish = models.ForeignKey("Publish", on_delete=models.CASCADE) # Publish 是下面的类 author = models.ManyToManyField("Author") # 建立多对多的关系 def __str__(self): return self.name class Publish(models.Model): # 一个出版社可以出多本书,按道理一般将外键建立到多的一方 name = models.CharField(max_length=32) city = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return

day63

微笑、不失礼 提交于 2020-03-08 18:59:36
1.内容回顾 1.day01 Web框架的原理和Django初识 1.Web框架的原理 1.理解Web框架原理 2.Http请求 3.请求和响应的概念 2.Django初识 1.Django安装 2.Django项目的目录 1.settings.py 1.HTML文件放在那里 2.静态文件放在那里 3.注释掉csrf那一行(46) 2.manage.py 1.startproject 2.runserver IP:端口/端口2. day02 登录 1. form表单提交数据 1. form标签必须要有action和method属性,如果有上传文件还需要设置enctype=multipart/form-data 2. 获取用户输入的标签必须放在form中,同时还要设置name属性 3. form表单必须要有submit按钮 2. 基础必会三件套 form django.shortcuts import HttpResponse, render, redirect 1. HttpResponse('字符串') 2. render(request, 'xx.html', {'k1': v1}) 1. 注意:特殊符号的替换这一步发生在Django服务端 3. redirect('路径') 1. 路径可以为相对路径('/book_list/'),绝对路径('https://www

【java框架】JPA(1) -- JPA入门

懵懂的女人 提交于 2020-03-08 14:30:37
1. JPA认识 JPA是Java Persistence API的简称,它是Sun公司在充分吸收现有ORM框架(Hibernate)的基础上,开发而来的一个Java EE 5.0平台标准的开源的对象关系映射(ORM)规范。 Hibernate与JPA的关系: Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射(ORM)框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,将POJO与数据库表建立映射关系,是一个全自动的ORM框架,Hibernate可以自动生成SQL语句,自动执行,使Java程序员可以随心所欲地使用面向对象思维来操纵数据库。 而JPA是Sun官方提出的Java持久化规范,而JPA是在充分吸收Hibernate、TopLink等ORM框架的基础上发展而来的。 总结一句话就是:JPA是持久化的关系映射规范、接口API,而Hibernate是其实现。 1.1. JPA的优缺点 优点: ① 操作代码很简单,插入—persist、修改—merge、查询—find、删除—remove; ② 直接面向持久化对象操作; ③ 提供了世界级的数据缓存:包括一级缓存、二级缓存、查询缓存; ④ 切换数据库移植性强,对应各种数据库抽取了一个方言配置接口,换数据库只需修改方言配置、驱动jar包、数据库连接4个信息即可。 缺点: ① 不能干预SQL语句的生成; ② 对于SQL优化效率要求较高的项目

How to define a Doctrine mappedSuperclass using XML or YAML instead of annotation mapping

久未见 提交于 2020-03-05 03:26:57
问题 The following script comes from https://www.doctrine-project.org/projects/doctrine-orm/en/2.6/reference/inheritance-mapping.html#mapped-superclasses, and was only changed to include a second sub-class. It is my understanding that MappedSuperclassBase cannot exist by itself but must be extended by one and only one sub-class (i.e. either EntitySubClassOne or EntitySubClassTwo ), and is the same concept as supertype/subtype for SQL. Agree? How is a super/sub type defined using either YAML or XML

ORM原型概念

梦想的初衷 提交于 2020-03-05 01:25:34
ORM[Object-Relation-Mapping]对象关系映射. 这个名词已经出来好几年了.已经不陌生. 以前在项目中针对相对复杂业务逻辑时一般采用领域模型驱动方式进行业务概述,分析和建模. 其中在设计阶段我第一次接触ORM这个概念. 针对实际项目中ORM 采用的是Nhibernate实现底层数据持久化. 当然现在ORM成熟的工具已经很多了. 本篇的目的结合以往实际编程经验.系统整理ORM原型概念. <1>什么是ORM? 解释这个名词并不难.先了解一下ORM由来. 其实ORM的需求真正由来是在随着面向对象OO编程开发方法发展而产生的. 如今面向对象[Object]的OO编程已经成为企业级开发中主流开发方法. 而关系型数据库也成为企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统. 其实到这你应该明白. 同样的数据一个是在实际编程中一Object面向对象方式体现, 而另外一种就是把这种内存对象持久化存储到硬盘文件上. 由此可以说对象[Object]和关系数据是业务实体的 两种不同表现形式.业务实体Object在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据. 内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此,对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的映射. 这时有人会问为什么需要ORM?

JPA和Spring-Data-JPA简介

时光总嘲笑我的痴心妄想 提交于 2020-03-05 00:41:05
什么是JPA JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。它的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术 ORM:通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。本质就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。 结束现在Hibernate、TopLink等ORM框架各自为营的局面。JPA是在充分吸收了现有Hibernate、TopLink等ORM框架的基础上发展起来的,具有易于使用,伸缩性强等优点。 注意: JPA不是一种新的ORM框架,它的出现只是用于规范现有的ORM技术,它不能取代现有的Hibernate等ORM框架,相反,采用JPA开发时,我们仍将使用这些ORM框架,只是此时开发出来的应用不在依赖于某个持久化提供商。应用可以在不修改代码的情况下载任何JPA环境下运行,真正做到低耦合,可扩展的程序设计。类似于JDBC,在JDBC出现以前,我们的程序针对特性的数据库API进行编程,但是现在我们只需要针对JDBC API编程,这样能够在不改变代码的情况下就能换成其他的数据库。 JPA是一套规范,不是一套产品。Hibernate是一套产品,如果这些产品实现了JPA规范,那么我们可以叫它们为JPA的实现产品。使用JPA

自定义ORM框架【菜鸟入门日记1——前期准备】

会有一股神秘感。 提交于 2020-03-04 05:21:00
作为一只菜鸟,练习自定义框架,并不是为了写框架,而是为了更好得学习框架。 一、基础工作 1.建包 annotation 注解包,用于自定义注解 core 核心代码包,包括会话工厂、SQL执行 execption 自定义框架的异常体系(对于初学者阶段,其实没啥用,就当提升下逼格了) meta 对象关系映射,负责映射实体类与表的映射,属性名与字段的映射 session与sessionImpl 会话包以及会话实现包 support 支持包,可以理解为工具包,为框架提供各种小工具 model 实体包,【只是用于测试,最后不会导出】 test 测试包,【只是用于测试,最后不会导出】 什么叫做“最后不会导出”:我们编写的自定义ORM框架,最后会被封装成一个jar包,可以让我们在其他项目中使用。 其余操作: src根目录下的配置文件 orm.properties【只是用于测试,最后不会导出】 lib包下的mysql JAR包,用于配置JDBC【只是用于测试,最后不会导出】 orm.properties 2.项目结构总览 3.大致思路 本ORM框架,通过注解实现。通过会话工厂,开启会话,对数据库进行操作。 难点1:扫包。通过配置文件orm.properties,指定实体类存放的位置,即model包的位置。用support包中的PackageSanner,进行扫描,得出所有实体类的字节码文件。

Django(三) ORM 数据库操作

旧时模样 提交于 2020-03-03 20:15:27
大纲 一、DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1、简介 2、创建数据库 表结构 二、Django ORM基本增删改查 1、表数据增删改查 2、表结构修改 三、Django ORM 字段类型 1、字段类型介绍 2、字段参数介绍 3、Django ORM 外键操作 一、DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1、简介 ORM:关系对象映射。定义一个类自动生成数据库的表结构。 创建数据库的时候,一般有以下几种常用数据类型:数字、字符串以及时间。 ORM分为两种: DB First 数据库里先创建数据库表结构,根据表结构生成类,根据类操作数据库 Code First 先写代码,执行代码创建数据库表结构 主流的orm都是code first。django 的orm也是code first,所以学的时候,本质就分为两块: 根据类自动创建数据库表 根据类对数据库表中的数据进行各种操作 2、创建数据库 表结构 先写类: app下models.py文件: from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 必须继承models.Model # 不写则,django默认创建ID列,自增,主键 # 用户名列,字符串类型,指定长度 username = models.CharField(max_length

手撸ORM

99封情书 提交于 2020-03-03 00:20:14
ORM即Object Relational Mapping,全称对象关系映射。 当我们需要对数据库进行操作时,势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作,ORM将数据库中的表,字段,行与我们面向对象编程的类及其方法,属性等一一对应,即将该部分操作封装起来,程序猿不需懂得sql语句即可完成对数据库 Django's ORM 优点: 1. 易用,学习曲线短 2. 和Django紧密集合,用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库 缺点: 3. 不好处理复杂的查询,强制开发者回到原生SQL 4. 紧密和Django集成,使得在Django环境外很难使用 peewee 优点: 5. Django式的API,使其易用 6. 轻量实现,很容易和任意web框架集成 缺点: 7. 多对多查询写起来不直观 SQLAlchemy 优点: 8. 企业级 API,使得代码有健壮性和适应性 9. 灵活的设计,使得能轻松写复杂查询 缺点: 10. 重量级 API,导致长学习曲线 其它:SQLObject 、Storm 、、、、 ORM 池版 Db_pool from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6,