mysql主从配置

一.Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。 Redis是 NoSQL技术阵营中的一员，它通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，借助一些高层级的接口使用其可以胜任，如缓存、队列系统的不同角色 二.Redis特性 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 三.Redis 优势 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。 丰富的特性 –

同一个ip在短时间内产生太多（超过mysql数据库max_connection_errors的最大值，现在版本的默认值很小，可以适当修改大一点）中断的数据库连接而导致的阻塞； 解决方法： 1、提高允许的max_connection_errors数量（治标不治本）： 　　① 进入Mysql数据库查看max_connection_errors： show variables like '%max_connection_errors%'; 　 ② 修改max_connection_errors的数量为1000： set global max_connect_errors = 1000; 　　③ 查看是否修改成功： show variables like '%max_connection_errors%'; 2、使用 mysqladmin flush-hosts 命令清理一下hosts文件（不知道mysqladmin在哪个目录下可以使用命令查找： whereis mysqladmin ）； 　　① 在查找到的目录下使用命令修改：/usr/bin/ mysqladmin flush-hosts -h192.168.1.1 -P3308 -uroot -prootpwd; 　　备注： 　　　　其中端口号，用户名，密码都可以根据需要来添加和修改； 　　　　配置有master

mysql查询的过程图 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能，如索引等 横向扩展：MySQL集群、负载均衡、读写分离 SQL语句的优化（收效甚微） 一、字段设计阶段 选取最适用的字段属性 1. 字段的宽度设得尽可能小 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 2. 尽量把字段设置为NOTNULL 在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 3. 确定数据定义为ENUM类型 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。 4. 单表字段不宜过多，可以预留字段 满足业务需求的前提下二三是个字段就是极限了，可以预留字段便于扩展。 遵循数据表的设计规范 1. 第一范式(1NF) 字段值具有原子性

读写分离介绍 读写分离适合于读特别多的场景，一台只写，一台只读，提高读的效率。 实现的思路 前提： 读写分离建立在两台机器上，并且这两台机器是做了主从复制的，主库只写，从库只读，从而实现的。 实现： 第一种： 在主库创建一个只写的用户，而从库创建一个只写的用户，让程序去连接不同的服务器可达到读写分离的效果。 第二种： 通过代理软件，这种的好处是程序不需要关心写和读的操作分别连接的哪台服务器，只管往代理机器发即可，代理软件进行判断发往不同的mysql服务器。 通过代理实现的软件有：mysql-proxy，amoeba 代理方式的实现 图解： 环境： 需要开三台机器。 192.168.101 # 主库-只写 192.168.102 # 从库-只读 192.168.100 # 代理 安装lua脚本语言： # 这个是mysql-proxy需要的 官方下载地址： http://www.lua.org/ftp/ (1)安装依赖 yum install cpp binutils glibc glibc-kernheaders glibc-common glibc-devel gcc make readline-devel -y (2)下载包 wget http://www.lua.org/ftp/lua-5.3.5.tar.gz -P /opt/ (3)解压包 cd /opt/ tar xf

专职DBA-MySQL日志管理2 [root@db01 ~]# mysqld --defaults-file=/data/mysql/3306/my.cnf & [root@db01 ~]# ps -ef | grep mysql [root@db01 ~]# netstat -lnp | grep mysql [root@db01 ~]# mysql -S /data/mysql/3306/mysql.sock -p 错误日志(log_error): 文本形式记录MySQL启动，关闭，日常运行过程中所有状态信息，警告，错误。 错误日志配置，默认就是开启的：/数据目录下/hostname.err 手工设定： mysql> select @@log_error; +----------------------------+ | @@log_error | +----------------------------+ | /data/mysql/3306/error.log | +----------------------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> show global variables like "log_error"; [root@db01 ~]# grep "log_error" /data/mysql/3306/my

在MySQL数据库中，常用的引擎主要就是2个：Innodb和MyIASM。 首先： 1.简单介绍这两种引擎，以及该如何去选择。 2.这两种引擎所使用的数据结构是什么。 1. a.Innodb引擎，Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统。Mysql运行的时候，Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是，该引擎是不支持全文搜索的。同时，启动也比较的慢，它是不会保存表的行数的。当进行Select count(*) from table指令的时候，需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时，该引擎就是首选。由于锁的粒度小，写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。 b.MyIASM引擎，它是MySql的默认引擎，但不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。因此当执行Insert插入和Update更新语句时，即执行写操作的时候需要锁定这个表。所以会导致效率会降低。不过和Innodb不同的是，MyIASM引擎是保存了表的行数，于是当进行Select count(*) from table语句时，可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以，如果表的读操作远远多于写操作时，并且不需要事务的支持的

Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。 答： 1.MyISAM 是非事务的存储引擎，适合用于频繁查询的应用。表锁，不会出现死锁，适合小数据，小并发。 2.innodb是支持事务的存储引擎，合于插入和更新操作比较多的应用，设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上），适合大数据，大并发。 数据表类型有哪些 答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。 MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。 InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。 MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？ a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。 b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。 c. mysql库主从读写分离。 d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。 e。添加缓存机制，比如memcached，apc等。 f. 不经常改动的页面，生成静态页面。 g. 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE. 对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？

备注： 本人资历很浅，说的不对话，万望各位前辈不要计较， 另关于环形的问题，我在后面的评论给予回复， 其实环形，解决多地域问题比较好的选择 关于配置步骤我重新整理了一下（主从AND环形）的配置步骤 在我博客中，有兴趣的朋友可以看一下， http://my.oschina.net/u/1246814/blog/267518 多谢大家的指导. 比如 我有主的1台mysql服务器，俩从服务服务器 外加一个负载均衡器（如果把负载均衡器非常简单的来说话其实就DNS的转发，非常简单来说，其实 IP的轮换嘛） 我读数据的也就（查询）数据 也就（Select）语句时候，我只是在 仨台从服务器中读取数据 主服务器负责（增，删，改）这个一系列操作 顺便唠叨一下， 为啥 Select 我们建仨服务器或者多个呢？ 因为距统计，大概B/S架构70%以上的操作都是以查为主（说白了就是展示嘛） 我们执行了DML语句那么负载均衡器， 就会把请求转发到主mysql服务器上, 这里有个问题？ 我们已经向主服务器插入数据，或者删除数据，或者更新了数据， 那么是不是意味从服务里数据也应该发生变化呢 是的，从服务器肯定要发生变化的，不然就出现问题， 比如说，我删除了一个用户， 我查询一下被删除的用户， 丫的发现这个用户压根就没被删除，这不是搞笑了嘛， 那么就有了主从配置一说 主从原理：mysql中有一种日志叫做bin日志

MySQL主从同步配置 1. 主从同步的定义 主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，在复制数据时，一个服务器充当主服务器（master），其余的服务器充当从服务器（slave）。因为复制是异步进行的，所以从服务器不需要一直连接着主服务器，从服务器甚至可以通过拨号断断续续地连接主服务器。通过配置文件，可以指定复制所有的数据库，某个数据库，甚至是某个数据库上的某个表。 使用主从同步的好处： 通过增加从服务器来提高数据库的性能，在主服务器上执行写入和更新，在从服务器上向外提供读功能，可以动态地调整从服务器的数量，从而调整整个数据库的性能。 提高数据安全，因为数据已复制到从服务器，从服务器可以终止复制进程，所以，可以在从服务器上备份而不破坏主服务器相应数据 在主服务器上生成实时数据，而在从服务器上分析这些数据，从而提高主服务器的性能 2. 主从同步的机制 Mysql服务器之间的主从同步是基于二进制日志机制，主服务器使用二进制日志来记录数据库的变动情况，从服务器通过读取和执行该日志文件来保持和主服务器的数据一致。 在使用二进制日志时，主服务器的所有操作都会被记录下来，然后从服务器会接收到该日志的一个副本。从服务器可以指定执行该日志中的哪一类事件（譬如只插入数据或者只更新数据），默认会执行日志中的所有语句。 每一个从服务器会记录关于二进制日志的信息：文件名和已经处理过的语句

注意：如果主mysql已经跑了一段时间，需要用备份软件把数据备份恢复到从服务器上去，确保主从服务器数据一致，否则可能报错，而且mysql 只有5.6 以后才支持gtid，安装时确保你的软件支持gpid 1.安装mysql wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm #下载mysql的yum源 yum install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm -y # 安装yum源 yum -y install mysql-community-server -y #yum 安装mysql 2.编辑主配置文件 [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock basedir=/usr/local/mysql user=mysql port=3306 server-id=1 gtid-mode=ON enforce-gtid-consistency=ON binlog_format=row log-bin=log-bin symbolic-links=0 log-error=/var/log/mysqld.log pid-file=/var/run