mysql update语句

标准SQL包含了4种基本的语句类别： DDL语句，数据定义语句，主要用来定义数据库，表名，字段，例如create,drop,alter. DML语句，数据操作语句，用来对数据记录的增删改查，还用来保证数据的一致性。主要有select，delete，insert，update语句。 DCL语句，数据控制语句，用于控制不同数据对象访问级别的语句。定义了数据库、表、表、用户的访问权限和完全级别。常用的语句包括grant、revoke等 TCL语句，事务控制语句，用来确保事务的特性。 CREATE TABLE建表语句 在介绍建表语句之前，先简单说明一下创建数据库的语句。 mysql> create database mytest; #创建数据库 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> use mytest; #改变当前的数据库 Database changed mysql> select database(); #查看当前选中的数据库 +------------+ | database() | +------------+ | mytest | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select user(); #查看当前登录的用户 +----------------+ | user() |

原文: 高性能MySQL之基础架构 一、背景 当你手中抓住一件东西不放时，你只能拥有一件东西，如果你肯放手，你就有机会选择更多。与其在别人的生活里跑龙套，不如精彩做自己。人无所舍，必无所成。跌倒了，失去了，不要紧，爬起来继续风雨兼程，且歌且行。 为什么我们需要先学习MYSQL的基础架构先呢？ 原因很简单，当我们需要了解一件事物的时候，我们只有站在宏观的层面，才能层层剥丝抽茧的去理解问题。举个例子，我们要看一个框架的源码，一开始就想进去研究，却发现找不着北，原因很简单，因为我们没有鸟瞰全貌，我们根本不知道入口在哪里。因此我们学习MYSQL的时候也是这样。先从高纬度理解问题，最后看到里面有哪些组件，一层层的拆解，这样让我们对mysql有更深入的理解。废话不多说，我们先看总体的逻辑架构图，如下所示。 二、Mysql总体逻辑架构 从图中不难看出，不同的存储引擎共用一个Server层，也就是从连接器到执行器的部分。可以看到Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如触发器、视图等。 需要主意的是存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是InnoDB

Mysql查询 数据多次过滤 条件：from、where、group by、having、distinct、order by、limit => 层层筛选后的结果 查： select [distinct] 字段1 [[as] 别名1],...,字段n [[as] 别名n] from [数据库名.]表名 [条件]; 注：一条查询语句，可以拥有多种筛选条件，条件的顺序必须按照上方顺序进行逐步筛选，distinct稍有特殊(书写位置)，条件的种类可以不全 可以缺失，但不能乱序 单表查询 distinct 去重 数据为： +------+------+ | x | y | +------+------+ | 1 | 2 | | 2 | 3 | | 3 | 4 | | 1 | 2 | +------+------+ #执行 select distinct * from t1; +------+------+ | x | y | +------+------+ | 1 | 2 | | 2 | 3 | | 3 | 4 | +------+------+ # 总结：distinct对参与查询的所有字段，整体去重(所查的全部字段的值都相同，才认为是重复数据) 常用函数 拼接：concat() | concat_ws() 大小写：upper() | lower() 浮点型操作：ceil() |

INSERT语法 INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,...)] VALUES ({expr | DEFAULT},...),(...),... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ] 或： INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tbl_name SET col_name={expr | DEFAULT}, ... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ] 或： INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,...)] SELECT ... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ] INSERT 用于向一个已有的表中插入新行。 INSERT...VALUES 和 INSERT...SET 形式的语句根据明确指定的值插入行。 INSERT...SELECT 形式的语句插入从其它表中选出的行。 行应被插入到

--他人总结的 用于操作数据库的SQL一般分为两种，一种是查询语句，也就是我们所说的SELECT语句，另外一种就是更新语句，也叫做数据操作语句。 言外之意，就是对数据进行修改。在标准的SQL中有3个语句，它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。在MySQL中又多了一个REPLACE语句，因此，本文以MySQL为背景来讨论如何使有SQL中的更新语句。 　　一、INSERT和REPLACE 　　INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据。这两条语句的语法类似。它们的主要区别是如何处理重复的数据。 　　1. INSERT的一般用法 　　MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样，在标准的SQL语句中，一次插入一条记录的INSERT语句只有一种形式。 　　INSERT INTO tablename(列名…) VALUES(列值); 　　而在MySQL中还有另外一种形式。 　　INSERT INTO tablename SET column_name1 = value1, column_name2 = value2，…; 　　第一种方法将列名和列值分开了，在使用时，列名必须和列值的数一致。如下面的语句向users表中插入了一条记录： 　　INSERT INTO users(id, name, age) VALUES(123, '姚明', 25);

mysql锁机制分为表级锁和行级锁，本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流。 共享锁又称为读锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。 排他锁又称为写锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。 对于共享锁大家可能很好理解，就是多个事务只能读数据不能改数据，对于排他锁大家的理解可能就有些差别，我当初就犯了一个错误，以为排他锁锁住一行数据后，其他事务就不能读取和修改该行数据，其实不是这样的。排他锁指的是一个事务在一行数据加上排他锁后，其他事务不能再在其上加其他的锁。mysql InnoDB引擎默认的修改数据语句，update,delete,insert都会自动给涉及到的数据加上排他锁，select语句默认不会加任何锁类型，如果加排他锁可以使用select ...for update语句，加共享锁可以使用select ... lock in share mode语句。所以加过排他锁的数据行在其他事务种是不能修改数据的，也不能通过for update和lock in share mode锁的方式查询数据，但可以直接通过select ...from.

一、前言 在当今的各种系统中，缓存是对系统性能优化的重要手段。MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的，但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭。按道理，MySQL Server默认打开，是鼓励用户使用缓存，但是大拿们却建议关闭此功能，并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能，这是为什么？他们在使用中遇到了什么坑？本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cache。 1.MySQL查询缓存是什么？ MySQL缓存规则是什么？ 如何配置和缓存MySQL缓存 MySQL缓存的优缺点 生产要不要开启MySQL缓存 二、 MySQL查询缓存简介 MySQL查询缓存是MySQL中比较独特的一个缓存区域，用来缓存特定Query的整个结果集信息，且共享给所有客户端。为了提高完全相同的Query语句的响应速度，MySQL Server会对查询语句进行Hash计算后，把得到的hash值与Query查询的结果集对应存放在Query Cache中。当MySQL Server打开Query Cache之后，MySQL Server会对接收到的每一个SELECT 语句通过特定的Hash算法计算该Query的Hash值，然后通过该hashi值到Query Cache中去匹配

摘自：https://www.cnblogs.com/l5580/p/5993238.html MySQL5 中添加了存储过程的支持。 大多数SQL语句都是针对一个或多个表的单条语句。并非所有的操作都怎么简单。经常会有一个完整的操作需要多条才能完成 存储过程简单来说，就是为以后的使用而保存的一条或多条MySQL语句的集合。可将其视为批文件。虽然他们的作用不仅限于批处理。 为什么要使用存储过程：优点 1 通过吧处理封装在容易使用的单元中，简化复杂的操作 2 由于不要求反复建立一系列处理步骤，这保证了数据的完整性。如果开发人员和应用程序都使用了同一存储过程，则所使用的代码是相同的。还有就是防止错误，需要执行的步骤越多，出错的可能性越大。防止错误保证了数据的一致性。 3 简化对变动的管理。如果表名、列名或业务逻辑有变化。只需要更改存储过程的代码，使用它的人员不会改自己的代码了都。 4 提高性能，因为使用存储过程比使用单条SQL语句要快 5 存在一些职能用在单个请求中的MySQL元素和特性，存储过程可以使用它们来编写功能更强更灵活的代码 换句话说3个主要好处简单、安全、高性能 缺点 1 一般来说，存储过程的编写要比基本的SQL语句复杂，编写存储过程需要更高的技能，更丰富的经验。 2 你可能没有创建存储过程的安全访问权限。许多数据库管理员限制存储过程的创建，允许用户使用存储过程

Python连接MySQL数据库之pymysql模块使用 Python3连接MySQL 本文介绍Python3连接MySQL的第三方库--PyMySQL的基本使用。 PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。 PyMySQL安装 pip install pymysql 连接数据库 注意事项 在进行本文以下内容之前需要注意： 你有一个MySQL数据库，并且已经启动。 你有可以连接该数据库的用户名和密码 你有一个有权限操作的database 基本使用 # 导入pymysql模块 import pymysql # 连接database conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() # 定义要执行的SQL语句 sql = """ CREATE TABLE USER1 ( id INT auto_increment PRIMARY KEY , name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE

MySql（五）SQL优化-优化SQL语句的一般步骤 一、优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 1.2 定位执行效率较低的SQL语句 1.3 通过explain分析低效sql的执行计划 1.4 通过show profile分析sql 1.5 通过trace分析优化器如何选择执行计划 1.6 确定问题并采取相应的优化措施 一、优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 Mysql客户端连接成功后，通过 show [ session | global ] status 命令可以提供服务器状态信息。 show [session|global] status 可以根据需要加上参数"session"或者"global"来显示seesion级（当前连接）的统计结果和global级（自数据库上次启动至今）的统计结果。如果不写，默认使用的参数时"session"。 例如：显示当前session中所有统计参数的值： mysql > show status like 'Com_%' ; Com_xxx表示每个xxx语句执行的次数。 Com_select：执行select操作的次数，一次查询之累加1. Com_insert：执行insert操作的次数，对于批量插入insert操作，只累加一次。 Com