mysql update语句

笔记:MySQL相关知识

孤街醉人 提交于 2020-03-12 09:03:48
MySQL背景介绍 MySQL发展史 MySQL分支介绍 MySQL的优点 MySQL数据库组成 MySQL的原理 MySQL执行流程 MySQL日志 MySQL事务、锁、索引与SQL优化 MySQL背景介绍 随着互联网企业的兴起,例如阿里巴巴、网易、Yahoo、Facebook等大型互联网公司的推动,目前Mysql已经成为世界上最流行的数据库,并一步步开始占领了原有商业数据库的市场,目前Mysql已经成为互联网公司甚至部分传统公司的首选数据库。 MySQL发展史 最初为AB公司的产品,Mysql5.0及之前的版本均由AB公司管理,在2008年的时候AB公司被Sun公司收购,Mysql也就归属到了Sun公司下,但在Sun还没待多久,Sun公司就被Oracle公司收购了,此期间诞生了一个Sun向Oracle的过渡版本:Mysql5.5(5.1-5.5之间没有发布过版本),直至5.6Mysql就彻底归属于Oracle公司旗下了,从Oracle收购Mysql以来,Mysql发展的速度及新的功能越来越强大,逐步向Oracle靠拢,如:表空间、redo、undo分离、隐藏索引,至2019年,Mysql8.0.15已经GA(官方发布稳定版本),整体发展过程如下(AB版本不做加入): 5.1 → 5.5 → 5.6 → 5.7 → 8.0 MySQL分支介绍 MySQL 是一个开源数据库

浅谈mysql两种常用引擎MyIASM和InnoDB的区别

眉间皱痕 提交于 2020-03-12 08:14:05
Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持,并且实现了SQL标准的四种隔离级别。该引擎还提供了行级锁和外键约束,它的设计目标是处理大容量数据库系统,它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统,MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引,而且它没有保存表的行数,当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时,该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小,写操作不会锁定全表,所以在并发较高时,使用Innodb引擎会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表。 MyIASM引擎 MyIASM是MySQL默认的引擎,但是它没有提供对数据库事务的支持,也不支持行级锁和外键,因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表,效率便会低一些。不过和Innodb不同,MyIASM中存储了表的行数,于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持,那么MyIASM也是很好的选择。 主要区别: 1、MyIASM是非事务安全的,而InnoDB是事务安全的

Mysql性能优化

巧了我就是萌 提交于 2020-03-12 03:01:34
1.1 Mysql数据库的优化技术   1、mysql优化是一个综合性的技术,主要包括       1. 表的设计合理化(符合3NF)       2. 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]       3. 分表技术(水平分割、垂直分割)       4. 读写[写: update/delete/add]分离       5. 存储过程 [模块化编程,可以提高速度]       6. 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]       7. mysql服务器硬件升级       8. 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)   2、要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作       1. 数据库设计       2. sql语句优化       3. 数据库参数配置       4. 恰当的硬件资源和操作系统       此外,使用适当的存储过程,也能提升性能。       这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小 1.2 数据库表设计   1、通俗地理解三个范式        第一范式: 1NF是对属性的原子性约束,要求属性(列)具有原子性,不可再分解;(只要是关系型数据库都满足1NF)        第二范式: 2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识

SQL注入详解

↘锁芯ラ 提交于 2020-03-11 17:02:08
今天跟大家分享SQL注入的知识。 前言 先来看一副很有意思的漫画: 相信大家对于学校们糟糕的网络环境和运维手段都早有体会,在此就不多做吐槽了。今天我们来聊一聊SQL注入相关的内容。 1 何谓SQL注入? SQL注入是一种非常常见的数据库攻击手段,SQL注入漏洞也是网络世界中最普遍的漏洞之一。大家也许都听过某某学长通过攻击学校数据库修改自己成绩的事情,这些学长们一般用的就是SQL注入方法。 SQL注入其实就是恶意用户通过在表单中填写包含SQL关键字的数据来使数据库执行非常规代码的过程。简单来说,就是数据「越俎代庖」做了代码才能干的事情。 这个问题的来源是,SQL数据库的操作是通过SQL语句来执行的,而无论是执行代码还是数据项都必须写在SQL语句之中,这就导致如果我们在数据项中加入了某些SQL语句关键字(比如说SELECT、DROP等等),这些关键字就很可能在数据库写入或读取数据时得到执行。 多言无益,我们拿真实的案例来说话。下面我们先使用SQLite建立一个学生档案表。 SQL数据库操作示例: import sqlite3 连接数据库: conn = sqlite3 . connect ( 'test.db' ) 建立新的数据表: conn . executescript ( '' 'DROP TABLE IF EXISTS students ; CREATE TABLE

Spring Boot MyBatis

不想你离开。 提交于 2020-03-11 10:17:57
Spring Boot 整合 Druid 概述 Druid 是阿里巴巴开源平台上的一个项目,整个项目由数据库连接池、插件框架和 SQL 解析器组成。该项目主要是为了扩展 JDBC 的一些限制,可以让程序员实现一些特殊的需求,比如向密钥服务请求凭证、统计 SQL 信息、SQL 性能收集、SQL 注入检查、SQL 翻译等,程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。 Druid 是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括 DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid 已经在阿里巴巴部署了超过 600 个应用,经过多年生产环境大规模部署的严苛考验。Druid 是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池! 引入依赖 在 pom.xml 文件中引入 druid-spring-boot-starter 依赖 com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.10 1 2 3 4 5 引入数据库连接依赖 mysql mysql-connector-java runtime 1 2 3 4 5 配置 application.yml 在 application.yml 中配置数据库连接 spring: datasource: druid: url: jdbc:mysql://ip

Python之mysql(二)

自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2020-03-11 08:06:50
一、概述 1、什么是数据库 ?   答:数据的仓库,如:在ATM的示例中我们创建了一个 db 目录,称其为数据库 2、什么是 MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server等 ?   答:他们均是一个软件,都有两个主要的功能: a. 将数据保存到文件或内存 b. 接收特定的命令,然后对文件进行相应的操作 PS:如果有了以上软件,无须自己再去创建文件和文件夹,而是直接传递 命令 给上述软件,让其来进行文件操作,他们统称为数据库管理系统(DBMS,Database Management System) 3、什么是SQL ?  答:上述提到MySQL等软件可以接受命令,并做出相应的操作,由于命令中可以包含删除文件、获取文件内容等众多操作,对于编写的命令就是是SQL语句。SQL是结构化语言(Structured Query Language)的缩写,SQL是一种专门用来与数据库通信的语言。 二、下载安装 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。 想要使用MySQL来存储并操作数据

MySQL 5.6添加审计功能

一个人想着一个人 提交于 2020-03-11 05:03:22
由于MySQL的社区版是不支持审计系统的,因为通过第三方的插件实现审计功能。来自McAfee的MySQL插件,为MySQL提供审计功能,重点是安全性和审计要求。该插件可以用作独立的审核解决方案,也可以配置为将数据提供给外部监视工具。 插件下载地址: https://bintray.com/mcafee/mysql-audit-plugin/release/1.1.7-805#files 针对自己的系统和MySQL版本下载对应的插件。由于我的MySQL是5.6版本,linux系统是64位,因此下载版本为:audit-plugin-mysql-5.6-1.1.7-805-linux-x86_64 安装audit-plugin 1.查看MySQL插件目录 MySQL [(none)]> show global variables like 'plugin_dir'; +---------------+-------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------------------------------+ | plugin_dir | /data/tools/mysql/lib/plugin/ | +---------------+------------------------

配置Mysql审计

这一生的挚爱 提交于 2020-03-11 01:37:43
mysql-audit.json:Mysql审计日志 插件下载地址: https://bintray.com/mcafee/mysql-audit-plugin/release/1.1.4-725#files 首先查看mysql的插件保存目录: mysql> show global variables like 'plugin_dir'; +---------------+------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------+------------------------------+ | plugin_dir | /usr/local/mysql/lib/plugin/ | +---------------+------------------------------+ 1 row in set (0.01 sec) 解压缩: unzip audit-plugin-mysql-5.7-1.1.4-725-linux-x86_64.zip 把so文件复制到上面的目录下: cp audit-plugin-mysql-5.7-1.1.4-725/lib/libaudit_plugin.so /usr/local/mysql/lib/plugin/ chmod +x /usr/local

MySQL常见问题

十年热恋 提交于 2020-03-10 20:20:02
1.UUID – UUID是通用唯一识别码的缩写,其目的是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的便是信息,而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。 – 三部分:时间戳生成的时间信息、主机的硬件时钟序列、主机的唯一机器识别号 SELECT UUID(); – 为了避免每个MySQL各自生成的主键产生重复 – UUID主键好处: – 1.降低了全局节点的压力,是的主键生成速度快 – 2.全局唯一 – 3.跨服务器合并数据很方面 – 缺点 : – 1.占16个字节,比INT(4),BIGINT(8)占空间 – 2.是字符串类型,查询速度慢 – 3.不是顺序增长的字符串,作为主键,数据写入IO随机性很大 – 主键自动增长的优点 – 1.占空间小;2.检索速度快;3.IO写入连续性好 2.在线修改表结构 – ALTER TABLE缺点: – 1.修改表的时候是锁表的,影响写入操作 – 2.如果修改表结构失败,必须还原表结构,耗时更长 – 3.大数据表记录多,修改表结构锁表时间长 – 可以用PerconaTookit工具包 – 链接 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'password' PASSWORD EXPIRE NEVER; ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY

mysql关系型数据库

。_饼干妹妹 提交于 2020-03-10 18:03:59
参考:https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html 关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 RDBMS 术语 数据库: 数据库是一些关联表的集合。. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 行: 一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。 冗余 :存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。) 主键 :主键是唯一的