MyISAM

rhel-server-6.3-i386-dvd.iso service mysqld start mysql -u root -p service mysqld start 提起服务器端； mysql -u root -p 连接到 mysql 服务器上； 一、存储引擎（重点掌握MYISAM INNODB） （一）MYISAM存储引擎： 不支持外键、不支持事务； 支持全文索引、 支持表锁、底层用B+树实现； 会生成的文件：.frm：存储所有的创建信息；.myi：MYISAM的索引；.myd：存储数据 使用非聚簇索引，并且也可以无索引； （二）INNODB存储引擎 不支持全文索引； 支持外键、支持事务、支持行锁、底层用B+树实现； INNODB是将数据和索引放在一起。 Innodb采用聚集索引的方式。有主键建立主键索引，没有主键有唯一键建立唯一索引；没有主键，没有唯一键，为每一行生产一个6字节的行id,作为主键。隐藏autoincreament可自增长； 主索引：叶子节点存放真实的数据；进行查询时需要一次查找； 辅助索引：叶子结点存放主索引的索引值；进行查询时需要两次查找； （三）Memory存储引擎 数据是存放在内存中的；将数据放在内存中，如果数据库重启或者宕机，表数据就会丢失。非常适合存储一些临时表，默认的是哈希索引，不是B+树索引，varchar()默认是按照char()存储的

一、SELECT语句的执行顺序 from->on->join->where->group by->聚集函数->having->计算表达式->select->distinct->order by->top 二、存储过程 存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。优点有： 1、存储过程能实现较快的执行速度 2、存储过程允许标准组件式编程。 3、存储过程可以用流程控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。 4、存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。 5、存储过程能够减少网络流量 存储过程和函数的异同点 相同点：存储过程和函数都是为了可重复的执行操作数据库的sql 语句的集合。 不同点： 1、标识符不同，函数的标识符是function，存储过程是proceduce。 2、函数中有返回值，且必须有返回值，而过程没有返回值，但是可以通过设置参数类型（in,out)来实现多个参数或者返回值。 3、函数使用select 调用，存储过程需要使用call 调用。 三、事务的特性 1、原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行。 2、一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致。 3、隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/245 " 目录 #. MySQL支持的存储引擎 1. InnoDB 2. MyISAM 3. NDB 4. Memory 5. Infobright 6. NTSE 7. BLACKHOLE MySQL中的库即文件夹，表即文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制.（如：处理文本用txt类型，处理表格用excel， 处理图片 用png等） 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎. PS：存储引擎说白了就是如何存储数据，如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库 中数据 的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型） 在Oracle和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据库存储管理机制都是一样的，而MySQL数据库提供了多种存储引擎，用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。  SQL解释器

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/245 " 目录 #. MySQL支持的存储引擎 1. InnoDB 2. MyISAM 3. NDB 4. Memory 5. Infobright 6. NTSE 7. BLACKHOLE MySQL中的库即文件夹，表即文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制.（如：处理文本用txt类型，处理表格用excel， 处理图片 用png等） 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎. PS：存储引擎说白了就是如何存储数据，如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库 中数据 的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型） 在Oracle和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据库存储管理机制都是一样的，而MySQL数据库提供了多种存储引擎，用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。  SQL解释器

CREATE TABLE t1( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT )ENGINE = 'myisam'; CREATE TABLE `grade`( t2_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, t1_id INT )ENGINE = 'myisam'; ALTER TABLE t2 ADD CONSTRAINT FK_t1_id_id FOREIGN KEY(t1_id) REFERENCES t1(id); # 查询默认存储引擎、 SHOW VARIABLES LIKE 'stora%' 来源： https://blog.csdn.net/sanjiaowuhuan/article/details/99678761

mysql MySQL语法 MySQL采用结构化查询语言SQL (Structured Query Language)语言来操作数据库 SQL语句必须以 ; 结束 SQL语句分类 DDL(数据定义语言): create、drop、alter、truncate DQL(数据查询语言): select、show DML(数据操作语言): insert、update、delete DCL (数据控制语言): grant、revoke、begin transaction、commit、roolback MySQL存储引擎 MySQL数据表类型由存储引擎来决定,主要有6种类型：InnoDB 、BDB、MyISAM、ISAM、、Heap、Merge InnoDB 支持事务 支持外键 不支持数据压缩 写速度较慢 MySQL5.5开始支持全文索引 占用更多的内存和磁盘空间来保留数据和索引 MyISAM 不支持事务 不支持外键 访问速度快 支持全文索引 数据库的备份还原 #方法一 mysqldump -h服务器 -P端口 -u用户名 -p密码 数据库名称 > 备份文件路径 source 备份文件路径 #方法二 直接备份数据库文件（注意：这种方法不适用于InnoDB存储引擎的表，而对于MyISAM存储引擎的表很方便。同时，还原时MySQL的版本最好相同） #方法三 使用第三方工具 例如：Navicat

1、MyISAM 使用B+Tree 作为索引结构，叶子节点的data存放指针，也就是记录的地址。对于主键索引和辅助索引都是一样的。 2、InnoDB 也使用B+Tree作为索引结构，也别需要注意的是，对于主键索引，InnoDB 使用聚集索引，InnoDB的数据文件本身就是就是索引文件。而MyISAM，主键索引和数据文件是分离的。 3、InnoDB数据文件，要按主键聚集索引，这就要求InnoDB的表必须要有主键（MyISAM可以没有）。如果没有显式指定主键，InnoDB会自动选择一个可以唯一标识记录的字段作为主键，比如auto_increment的字段，如果不存在这样的列，InnoDB会自动生成一个隐含字段作为主键，这个隐含字段6个字节，是长整形。 4、对于InnoDB的辅助索引，叶子节点的data存放的是主键的值。这就意味着，使用辅助索引定位记录，需要使用两次索引：首先使用辅助索引找到主键的值，根据主键的值，使用主键索引找到记录。 5、InnoDB的辅助索引为什么要这样设计？ 如果辅助索引data存放的行指针，当行移动或者数据页分裂时，需要更新data域行指针的值，这就增加维护成本。data存在主键的值，就没有这个问题。行移动和数据页分裂，主键索引会自动更新。data关联主键的值，不需要更新，相当于增加一个间接层。这个间接层对性能的影响也很小，因为通过主键定位记录是非常快的。 6

数据库的索引分为主键索引（Primary Index）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引的，又有什么差异呢？ 一、MyISAM的索引 MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。 其主键索引与普通索引没有本质差异： 　　有连续聚集的区域单独存储行记录 　　主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针 　　普通索引的叶子节点，存储索引列，与对应行记录的指针 MyISAM的表可以没有主键。 主键索引与普通索引是两颗独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记录。 举个例子，MyISAM： t(id PK,name KEY,sex,flag); 表中有四条记录： 1, shenjian, m, A 3, zhangsan, m, A 5, lisi, m, A 9, wangwu, f, B 其B+树索引构造如上图： 　　行记录单独存储 　　id为PK，有一颗id的索引树，叶子指向行记录 　　name为KEY，有一颗name的索引树，叶子也指向行记录 二、InnoDB的索引 InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）： 　　没有单独区域存储行记录 　　主键索引的叶子节点

出处原文： 1分钟了解MyISAM与InnoDB的索引差异 数据库的索引分为 主键索引 （Primary Inkex）与 普通索引 （Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢？这是今天要聊的内容。 一，MyISAM的索引 MyISAM的 索引与行记录是分开存储的 ，叫做 非聚集索引 （UnClustered Index）。 其主键索引与普通索引没有本质差异： 有连续聚集的区域 单独存储行记录 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的 指针 普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的 指针 画外音：MyISAM的表可以没有主键。 主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记录。 举个例子，MyISAM： t(id PK, name KEY, sex, flag); 表中有四条记录： 1, shenjian, m, A 3, zhangsan, m, A 5, lisi, m, A 9, wangwu, f, B 其B+树索引构造如上图： 行记录单独存储 id为PK，有一棵id的索引树，叶子指向行记录 name为KEY，有一棵name的索引树，叶子也指向行记录 二、InnoDB的索引 InnoDB的 主键索引与 行记录是存储在一起的，故叫做

一：概述 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；InnoDB存储引擎既支持行级锁（ row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下:  表级锁： 开销小，加锁快；不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁)；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。  行级锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 考虑上述特点，表级锁使用与并发性不高，以查询为主，少量更新的应用，比如小型的web应用；而行级锁适用于高并发环境下，对事务完整性要求较高的系统，如在线事务处理系统。 二：MyISAM锁细述 (1). 锁模式 MySQL的表级锁有两种模式： 表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。 (2). 如何加锁 当MyISAM在执行查询语句时，会自动给涉及到表加读锁，在执行更新操作时，会加写锁。当然用户也可以用LOCK TABLE 去显式的加锁。显式的加锁一般是应用于：需要在一个时间点实现多个表的一致性读取，不然的话，可能读第一个表时