MyISAM

myisam place table-lock on table even when dealing with 'select' query?

こ雲淡風輕ζ 提交于 2019-11-28 13:57:43
i am reading the book High Performance MySQL , it mentions: performing one query per table uses table locks more efficiently: the queries will lock the tables invididually and relatively briefly, instead of locking them all for a longer time. MyISAM places table-lock even when selecting something? can someone explain a little bit? MyISAM has different kinds of locks. A SELECT operation places a READ LOCK on the table. There can be multiple active read locks at any given time, as long as there are no active WRITE LOCKS . Operations that modify the table, eg. INSERT , UPDATE , DELETE or ALTER

MySQL学习笔记七:存储引擎

╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2019-11-28 13:24:26
1.MySQL存储引擎的设计采用“插件式”方案,用户可以很方便地选择使用哪种存储引擎,想使用mysql没有提供的引擎时,可以自己安装进去。 查看支持的存储引擎 mysql> show engines\G *************************** 1. row *************************** Engine: FEDERATED Support: NO Comment: Federated MySQL storage engine Transactions: NULL XA: NULL Savepoints: NULL *************************** 2. row *************************** Engine: MRG_MYISAM Support: YES Comment: Collection of identical MyISAM tables Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 3. row *************************** Engine: MyISAM Support: YES Comment: MyISAM storage engine Transactions: NO

0034-CM启动报InnoDB engine not found分析

断了今生、忘了曾经 提交于 2019-11-28 12:28:07
1.问题描述 cloudera-scm-server服务启动失败,日志报错如下: 2017-09-10 10:23:47,267 ERROR main:com.cloudera.enterprise.dbutil.DbUtil: InnoDB engine not found. Show engines reported: [MRG_MYISAM, CSV, MyISAM, MEMORY] 2017-09-10 10:23:47,268 ERROR main:com.cloudera.server.cmf.bootstrap.EntityManagerFactoryBean: InnoDb engine isn't present or enabled. SCM requires InnoDb MySQL db engine. 2.问题复现 测试环为CDH5.12.1,以下为复现步骤。 将/tmp目录修改为755权限 [root@ip-172-31-6-148 /]# chmod 755 tmp/ [root@ip-172-31-6-148 /]# ll total 116 drwxr-xr-x. 231 root root 20480 Sep 10 15:48 tmp [root@ip-172-31-6-148 /]# 2.重启mysql服务 [root@ip-172-31-6

MySQL MyISAM table performance problem revisited

☆樱花仙子☆ 提交于 2019-11-28 12:03:36
问题 This question is related to this one. I have a page table with the following structure: CREATE TABLE mydatabase.page ( pageid int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, sourceid int(10) unsigned default NULL, number int(10) unsigned default NULL, data mediumtext, processed int(10) unsigned default NULL, PRIMARY KEY (pageid), KEY sourceid (sourceid) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=9768 DEFAULT CHARSET=latin1; The data column contains text whose size is around 80KB - 200KB per record. The total

数据库引擎

岁酱吖の 提交于 2019-11-28 11:15:18
实现数据存储的不同解决方案 InnoDB mysql5.5开始 默认 支持事务(回滚/提交/ACID特性/多版本并发控制等) 数据恢复可使用事务日志(undo redo log), 恢复速度快 支持行级锁&表级锁 并发访问时效率高 支持外键约束 插入/更新/主键查询快 需要内存和硬盘多 常规推荐使用 MyISAM 不支持事务 不支持外键约束 只支持表级锁 批量插入/查询/count( )速度快 简单, 适合小型项目/以批量插入和查询为主的系统(内部管理系统) 系统公告表选择了MyISAM 因为基本不会修改, 不存在大量并发写操作, 也就不需要行级锁和事务为数据安全稳定做保障 查询多, MyISAM会更快 来源: https://www.cnblogs.com/oklizz/p/11406252.html

重新学习Mysql数据库7:详解MyIsam与InnoDB引擎的锁实现

余生颓废 提交于 2019-11-28 10:37:17
说到锁机制之前,先来看看Mysql的存储引擎,毕竟不同的引擎的锁机制也随着不同。 三类常见引擎: MyIsam :不支持事务,不支持外键,所以访问速度快。锁机制是表锁,支持全文索引 InnoDB :支持事务、支持外键,所以对比MyISAM,InnoDB的处理效率差一些,并要占更多的磁盘空间保留数据和索引。锁机制是行锁,不支持全文索引 Memory:数据是存放在内存中的,默认哈希索引,非常适合存储临时数据,服务器关闭后,数据会丢失掉。 如何选择存储引擎: MyISAM:应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高。 InnoDB:用于事务处理应用程序,支持外键,如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性。更新删除等频繁(InnoDB可以有效的降低由于删除和更新导致的锁定),对于数据准确性要求比较高的,此引擎适合。 Memory:通常用于更新不太频繁的小表,用以快速得到访问结果。 Mysql中的锁 如果熟悉多线程,那么对锁肯定是有概念的,锁是计算机协调多个进程或线程对某一资源并发访问的机制。 Mysql中的锁分为表锁和行锁: 顾名思义,表锁就是锁住一张表,而行锁就是锁住一行。 表锁的特点:开销小,不会产生死锁,发生锁冲突的概率高,并且并发度低。 行锁的特点:开销大,会产生死锁,发生锁冲突的概率低,并发度高。

重新学习Mysql数据库2:『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB

☆樱花仙子☆ 提交于 2019-11-28 10:34:29
作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL、PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的、不了解数据库的有所帮助。 ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1092007/201908/1092007-20190824162501679-1707813820.png) 添加描述 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的,如果涉及到了其他数据库的内容或者实现会在文中单独指出。 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合; 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成; 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍。 数据库和实例 在 MySQL 中,实例和数据库往往都是一一对应的,而我们也无法直接操作数据库

Why does my InnoDB table have a weird value for record count?

北城以北 提交于 2019-11-28 08:42:01
问题 Below is the ammount of rows for 2 tables in my mysql DB 1 is myisam the other innodb, can someone tell me why the innodb one has this ~ in front of the number? These numbers came from phpmyadmin 10,308 MyISAM ~118,011 InnoDB 回答1: phpMyAdmin uses SHOW TABLE STATUS to get information for your tables. From the documentation: Rows The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB, this value is an approximation, and may

【MySQL】存储引擎

徘徊边缘 提交于 2019-11-28 07:47:22
原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/245 目录 #. MySQL支持的存储引擎 1. InnoDB 2. MyISAM 3. NDB 4. Memory 5. Infobright 6. NTSE 7. BLACKHOLE MySQL中的库即文件夹,表即文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制.(如:处理文本用txt类型,处理表格用excel, 处理图片 用png等) 数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎. PS:存储引擎说白了就是如何存储数据,如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库 中数据 的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型) 在Oracle和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据库存储管理机制都是一样的,而MySQL数据库提供了多种存储引擎,用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。 ![在这里插入图片描述](http://blog.gqylpy.com/media/ai/2019-03/f065e887-be54-4608-a236-c400c1478427.png) SQL解释器

Why doesn't MySQL's MyISAM engine support Foreign keys?

ぃ、小莉子 提交于 2019-11-28 07:12:38
I am writing a web-app for my studies which includes fulltext search and foreign keys. I have read somewhere, MyISAM engine is suitable for fulltext searching, and InnoDB for foreign keys. In this situation what engine should I use for the best performance? Why does MyISAM not support foreign key relationship but InnoDB does? Why does MyISAM support full text search but InnoDB does not? eggyal Kindly tell me, In this situation what engine I have to use for improve performance? The performance of each storage engine will depend on the queries you perform. However, be aware that different tables