MyISAM

InnoDB存储引擎 InnoDB是一个事务型的存储引擎，设计目标是处理大数量数据时提供高性能的服务，它在运行时会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。 InnoDB优点 1.支持事务处理、ACID事务特性； 2.实现了SQL标准的四种隔离级别； 3.支持行级锁和外键约束； 4.可以利用事务日志进行数据恢复。 InnoDB缺点 1.不支持FULLTEXT类型的索引，因为它没有保存表的行数，当使用COUNT统计时会扫描全表。 InnoDB适用场景 1.需要事务的操作； 2.更新数据需要使用行级锁； 3.大数据量读写； 4.大型互联网应用。 MyISAM存储引擎 MyISAM是MySQL默认的引擎，它的设计目标是快速读取。 MyISAM优点 1.高性能读取； 2.因为它保存了表的行数，当使用COUNT统计时不会扫描全表； MyISAM缺点 1.不支持数据库事务； 2.不支持行级锁和外键； 3.INSERT和UPDATE操作需要锁定整个表； 4.不支持故障恢复； MyISAM适用场景 1.不需要事务的操作； 2.插入、更新少，读取频繁； 3.频繁的统计计算。 来源： https://www.cnblogs.com/AllIhave/p/11881118.html

索引科普 1.索引是存储在磁盘中的，不是存储在内存中的，索引一定会持久化磁盘 2.我们的电脑持久化存储采用磁盘，磁盘有磁道，磁道有磁头，磁头的移动是进行读取的过程，磁头移动快慢就是读取的快慢 3.由1968年P.Denning研究发现，对程序执行有以下特性 局部性原理 程序和数据访问都有聚集成群的倾向，在一个时间段内仅使用其中一小部分（空间局部性） 最近访问的程序代码和数据，再次访问可能性很大（时间局部性） 磁盘预读（为页（page）的整数倍） 页是存储器的逻辑块，操作系统往往将主存和磁盘存储分割为连续的块，这个块通常为固定大小 1968年P.Denning研究了程序执行的局部性(principle of locality)，对于程序局部性原理进行研究还有Knuth（分析的一组Fortran程序）、Tanenbaum（分析操作系统的过程）、Huck（分析通用科学计算的程序）。 4.什么是索引？ 预先知识 mysql整体架构 索引是帮助MySQL的进行优化的，在架构图的优化器中 存储引擎：不同的存放位置，不同的文件格式 InnoDB: 磁盘 MyISAM：磁盘 memory：内存 MyISAM：默认表类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写，它是存储记录和文件的标准方法

Mysql的安装及其登录 （1）、安装过程 1：打开下载的mysql安装文件mysql-5.5.36-win32.msi，双击运行，如下图： 2：点击“Next” 按钮继续，如下图 3：点击“勾选”，点击“Next”按钮继续，如下图 4：选择安装类型包含：Typical（典型安装）、Custom（自定义安装）、Complete（完全安装） 三个选项，我们选择“Custom”类型， Typical(典型安装)安装：叧安装MySQL服务器、mysql命令行客户端和命令行实用程序。命令行客户端和实用程序包括mysqldump、myisamchk和其它几个工具来帮劣你管理MySQL服务器。 Complete(完全安装)安装：将安装软件包内包含的所有组件。完全安装软件包包括的组件包括嵌入式服务器库、基准套件、支持脚本和文档。 Custom(定制安装)安装：允许你完全控制你想要安装的软件包和安装路径。所有可用组件列入定制安装对话框左侧的树状视图内。未安装的组件用红色 X 图标表示；已经安装的组件有灰色图标。要想更改组件，点击诠组件的图标幵从下拉列表中选择新的选项。 可以点击安装路径右侧的Change…按钮来更改默认安装路径。（路径建议丌要修改） 如下图： 5：上一步选择了Custom安装，这里将设定MySQL的组件包和安装路径，设定好之后，单击“Next”继续安装，默认勾选MySQL的配置

Mysql 5.1.x in my.cnf: log-queries-not-using-indexes = 1 long_query_time = 30 and slow queries are logged Why I show this at log? Not slow and all fields are indexed. From mysql.slow.log: # Query_time: 0.001492 Lock_time: 0.000031 Rows_sent: 229 Rows_examined: 458 use database1; SET timestamp=1393342939; SELECT id,name FROM database1 ORDER BY name ASC; This table has 229 rows, MYISAM. id and name are indexed id = auto increment int unsigned name = varchar(255) utf-8 Can you explain why I show this at not indexed/slow query log? Summary and more information: MYISAM TABLE, 229 rows, more columns

MySQL创建数据表时设定引擎MyISAM/InnoDB 我在配置mysql时将配置文件中的默认存储引擎设定为了InnoDB。今天查看了MyISAM与InnoDB的区别，在该文中的第七条“MyISAM支持GIS数据，InnoDB不支持。即MyISAM支持以下空间数据对象：Point,Line,Polygon,Surface等。”作为一个地理信息系统专业的学生（其实是测绘专业）来讲，能存储空间数据的数据库才是好数据库，原谅我是数据库小白的身份。 有三种方式可以设定数据库引擎： （1）修改配置文件 将安装目录下~\MySQL\mysql-5.6.31-winx64的my.int配置文件打开，在[mysqld]的后面修改或添加（如果你之前未设置）下列语句： 1 default -storage-engine=INNODB 而我会自己修改为MyISAM，以后在你创建数据表时默认引擎为当前设置。 1 2 3 4 5 6 7 8 mysql> create table test( -> id int (10) unsigned not null auto_increment, -> name varchar(10) character set utf8, -> age int (10), -> primary key(id) -> ) -> engine=MyISAM -> ;

简洁版： [client] port = 3306 socket = /weyeedata/mysql/run/mysql.sock [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 512M #log_bin = 1 expire_logs_days = 7 basedir = /usr/local/mysql datadir = /weyeedata/mysql/data port = 3306 bind = 0.0.0.0 server_id = 1 socket = /weyeedata/mysql/run/mysql.sock innodb_file_per_table = 1 skip_name_resolve = 1 #binlog_format = row log_error = /weyeedata/mysql/logs/mysql-error.log slow_query_log = 1 long_query_time = 1 slow_query_log_file = /weyeedata/mysql/logs/mysql-slow.log join_buffer_size = 128M sort_buffer_size = 2M read_rnd_buffer_size = 2M max_connections = 10000 sql

Closed . This question needs to be more focused. It is not currently accepting answers. Learn more . Want to improve this question? Update the question so it focuses on one problem only by editing this post . Closed 10 months ago . I've heard that MyISAM tables can become corrupt, what sort of actions are most likely to corrupt them and how can you safely fix said corruptions. The MySQL documentation is quite explicit about that: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/corrupted-myisam-tables.html I have a production server and in case of cold resets(e.g. power failures) all MyISAM tables that

索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。 索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。索引在mysql数据库中分三类： B+树索引、Hash索引、全文索引 我们今天要介绍的是工作开发中最常接触到innodb存储引擎中的的B+树索引。 要介绍B+树索引，就不得不提二叉查找树，平衡二叉树和B树这三种数据结构。B+树就是从他们仨演化来的。 二叉查找树 首先，让我们先看一张图。 从图中可以看到，我们为user表(用户信息表)建立了一个二叉查找树的索引。图中的圆为二叉查找树的节点，节点中存储了键(key)和数据(data)。 键对应user表中的id，数据对应user表中的行数据。二叉查找树的特点就是任何节点的左子节点的键值都小于当前节点的键值，右子节点的键值都大于当前节点的键值。 顶端的节点我们称为根节点，没有子节点的节点我们称之为叶节点。 如果我们需要查找id=12的用户信息，利用我们创建的二叉查找树索引，查找流程如下： 1.

开源项目：张帅个人博客 【实战】如何通过html+css+mysql+php来快速的制作动态网页（以制作一个博客网站为列） 为完成学校的期末课程设计，花了将近两个月闲暇之余，制作了一个简单的博客网站。下面我将这几天的操作流程来说一下，在原文末会贴上部分代码，也会给出下载链接。（闲复制代码麻烦的可以到下载地址这里直接下载 ) GitHub下载: 点击下载 码云下载： 点击下载 codding下载： 点击下载 oschina下载： 点击下载 百度网盘： 点击下载 CSDN下载： 点击下载 我的博客网站地址 ： http://myblog.zh66.club 制作前景： 想拥有一个自己独自开发的一个小型博客网站，能发布博文管理博文实现前台展示。 记住Armani_MyBlog /admin/lib/config.php修改里面数据库配置信息即可运行 本博客项目基本概述： ​ 本项目使用php编写后台，前台功能基本完善，有顶部菜单和侧栏菜单底部菜单，支持首页展示功能，文章功能，文章包括列表显示和单篇文章显示功能，分页分类显示功能，友链添加功能，用户评论功能，相册功能，关于我页面，留言版功能，支持文章页下评论和已有评论的预览及引入QQ头像显示功能，用户未填写则默认显示，还有慢生活，包括扩展的更多功能，可登录后台，打赏作者，发送邮件功能（邮件可以发送），友情链接的显示，等待扩展功能