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在 PHP 开发项目中，后台管理因为面向群体相对比较固定，大部分以实现业务逻辑和功能。使用Bootstrap后台模板可以让后端开发很轻松的就展现给客户一个响应式的后台，节约前端开发的时间。下面 PHP程序员雷雪松 给大家分享一下最值得拥有的免费Bootstrap后台管理模板。 AdminLTE AdminLTE是一个完全响应的后台管理模板。基于Bootstrap3框架。高度可定制，易于使用。适合许多屏幕分辨率从小型移动设备到大型台式机。 GitHub AdminLTE地址： https://github.com/almasaeed2010/AdminLTE AdminLTE演示： https://adminlte.io/themes/AdminLTE/index2.html Gentelella Admin Gentelella Admin是一个免费的使用Bootstrap后台管理模板。该模板使用默认的Bootstrap3风格与各种强大的jQuery插件和工具来创建管理面板或后端仪表板创建一个强大的框架。 GitHub Gentelella Admin地址： https://github.com/puikinsh/gentelella Gentelella Admin演示： https://colorlib.com/polygon/gentelella/index.html

疫情来势凶猛，腾讯课堂“停课不停学”专项为千万学子保驾护航。面对一个月内课堂流量的暴涨，监控体系如何在有限的时间内快速发现潜在问题并高效定位，进而保证服务稳定？本文是对腾讯课堂监控实践的总结，并且对未来监控体系提出一些思考。 一、遇到的挑战 腾讯课堂PCU从5w暴增到600w，接入层QPS从1.4w涨到65w，如何对海量请求进行监控，快速发现并解决问题成了很大的挑战。拆分到具体细节，主要有以下几点： 如何通过监控保障服务质量？ 需要监控哪些指标？需要使用哪些监控工具？ 需要对哪些指标进行告警？告警具体有哪些方法？ 如何保证告警之后处理流程的高效？ 除了监控、告警外，还有哪些方法可以用来保证服务的稳定？ 二、应对策略 1. 明确思路：快速监控业务，后续逐步优化 随着极速版、公立校版陆续上线，PCU也迅速上涨到百万量级。各服务已经通过扩容来抗住了剧增的流量，但此时没有太多时间来推动各系统排查隐患进行优化，就需要通过监控系统来监测业务稳定，基于错误码维度的业务告警来发现问题，推动各系统针对性地进行处理优化，业务稳定后再将优化监控，覆盖到更多维度的指标，进一步提升服务稳定性。 2. 监控工具 作为管理基础设施和业务的核心工具，监控是公司各业务必不可少的能力 ，腾讯课堂也在公司和业界种类繁多的监控系统中选择了适合目前现状的监控工具。 （1）质量看板 作为从Kibana分化出来的Grafana

随着系统规模的变大、复杂度的提高、监控覆盖的完善，监控数据量越来越大，运维人员无法从海量监控数据中发现质量问题。智能化的异常检测就是要通过AI算法，自动、实时、准确地从监控数据中发现异常，为后续的诊断、自愈提供基础。 异常检测算法分类 大量应用场景对快速有效检测异常的需求以及异常检测场景相较于其他场景的特殊性，使得异常检测问题的研究具有极大的应用和研究价值,促使很多异常检测算法被提出和实践.智能化的异常检测算法主要分为三大类,基于统计的异常检测算法、无监督异常检测算法和有监督异常检测算法.下面对三种检测算法作简要介绍和对比分析 一、基于统计的异常检测算法 基于统计的异常检测算法, 利用统计学思想, 通过对历史数据计算统计特征, 然后判断待检测的数据是否符合历史数据的统计特征, 如果是则认为是正常, 如果不是则认为是异常. 常用的基于统计的异常检测算法有3-sigma, 四分位数, 同比, 环比等等. 基于统计的异常检测算法的特点是简单易用, 可解释性强, 但无法处理复杂的场景. 二、 无监督异常检测算法 无监督异常检测算法，通过对数据进行计算分析, 识别出那些相对孤立的点, 把这些孤立点就看作为异常点. 由于无监督异常检测算法的应用场景往往只需要得到异常的排名，认为最为异常的一部分数据是异常数据，所以其输出结果大多是样本点对应的异常分数，异常分数对应到样本点的异常程度

10月20日，腾讯织云Metis 智能运维学件平台在OSCAR开源先锋日上宣布，正式对外开源。Metis 是AIOps（Algorithmic IT Operations），即智能运维领域的首个开源产品。智能运维主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则，逐步降低对人指定规则的依赖，进而减少人为失误。 OSCAR 开源先锋日由中国信息通信研究院主办，中国信通院云大所所长何宝宏，中国信通院云大所云计算部副主任栗蔚，腾讯云副总裁赵建春，腾讯云运营部总经理肖世广共同参与Metis开源发布仪式。 （腾讯织云“Metis”开源项目正式发布） 腾讯云副总裁赵建春表示：“人工智能与运维的结合有了AIOps的新概念，如何在智能运维领域寻求到新的突破，从传统 API 转向运维学件，将腾讯海量数量训练出来的模型贡献开源社区和业内，我想这就是织云Metis 智能运维学件开源的意义，和大家共建 AI 运维场景，让人工智能和运维紧密结合。” （腾讯云副总裁赵建春） 在“腾讯织云Metis 智能运维学件平台”这一命名中，“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。学件 = 模型 + 规约，具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上，腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念，亦称 AI 运维组件，强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。 “织云”指的是腾讯智能一体化运维平台，而“Metis