max函数

一.函数模板 函数模板定义： template<typename | class T> 注：不允许templat语句和函数模板之间有任何其他语句 函数模板的类型参数可以不止一个 template<typename T1,typename T2,typename T3> 适用情况：函数参数个数相同而类型不同 模板参数的匹配问题 1.强制转换 cout<<Max ( double(2) ,2.3)<<endl; 2.通过<>指定类型 cout<<Max<double>(2,2.3)<<endl; 3.指定多个模板参数 template< typename T1, typename T2> 模板形参表――非类型参数 注：函数调用 Func(a,10); 函数模板重载：函数名相同，参数的个数或者类型不同 目的：有些数据类型存在盲点，无法正确运算，例如字符串类型的数据比较大小必须得用strcmp函数，否则就会变成地址的比较 template<typename T> T Max（T x，T y） {return x>y?x:y;} char *Max(char *s1,char *s2) {return strcmp(x,y)>0?x:y} 例：求两个数，三个数和一组数的最大值 #include<iostream> using namespace std; template<typename

用algorithm中的 max_element min_element 这两个函数返回的是位置指针，*max_element可以获得最大值 1）普通数组用法！ #include <algorithm> int main() { } 2） vector容器的用法！ int main() { } 文章来源: c++求数组中最大值最小值

安装模块：pip3 install retrying 使用方式： 使用retrying模块提供的retry模块 通过装饰器的方式使用，让装饰器的函数反复的执行 retry可以传入参数stop_max_attempt_number，让函数报错后继续重新执行，达到最大执行次数的上线，如果每次都报错，整个函数就报错，只要中间有一个成功了的话，程序就可以继续往后面执行了 例子： from retrying import retry @retry ( stop_max_attempt_number = 5 , wait_random_min = 1000 , wait_random_max = 5000 ) def run (): print ( "开始重试" ) raise NameError if __name__ == '__main__' : run () 首先导入了retry模块 然后装饰了一个run函数，函数中很简单，主要就是通过raise跑出了一个异常，执行这个代码 我们可以发现，程序打印了五次开始重试，最后一次抛出异常，NameError，那么到了这里我们就可以感受到，就是这么简单的代码，就完成了五次重试，同时这五次重试的间隔时间也是不同的，要是想尝试重复十次以上的的话，就需要把上面的stop_max_attempt_number改成10就可以了

最长公共子序列 public int lcs ( String s1 , String s2 ) { int len1 = s1 . length (); int len2 = s2 . length (); int [][] dp = new int [ len1 + 1 ][ len2 + 1 ]; for ( int i = 1 ; i <= len1 ; i ++) { for ( int j = 1 ; j <= len2 ; j ++) { if ( s1 . charAt ( i - 1 ) == s2 . charAt ( j - 1 )) { dp [ i ][ j ] = dp [ i - 1 ][ j - 1 ] + 1 ; } else { dp [ i ][ j ] = Math . max ( dp [ i - 1 ][ j ], dp [ i ][ j - 1 ]); } } } return dp [ len1 ][ len2 ]; } 可参考： https://blog.csdn.net/qq_31881469/article/details/77892324 最长公共子串 public int lcs1 ( String s1 , String s2 ) { int len1 = s1 . length (); int len2 = s2 .

1、数据归一化是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0 - 1]之间。转换函数如下： 其中max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。 2、js实现数据归一化 distributionInfo = [{ name: '映', value: 90 }, { name: '重', value: 80 }, { name: '传', value: 62 }, { name: '息', value: 55 }, { name: '有', value: 40 }, { name: '方', value: 38 }, { name: '线', value: 8 }] // 获取最大值 function getMaxV(distributionInfo) { let max = 0 for (let item of distributionInfo) { if (max < item.value) max = item.value } return max } // 获取最小值 function getMinV(distributionInfo) { let min = 1000000 for (let item of distributionInfo) { if (min > item.value) min = item.value } return min } // 归一化处理

在Microsoft SQLServer2005及以上的版本中，对于varchar(n)、nvarchar(n)和varbinary(n)有了max的扩展。可以使用如：varchar(max)、nvarchar(max)和varbinary(max)的大值数据类型来存储最多2^30-1个字节的数据。 这几个数据类型在行为上和较小的数据类型 varchar、nvarchar 和 varbinary 相同。 微软的说法是用这个数据类型来代替之前的text、ntext 和 image 数据类型，它们之间的对应关系为： varchar(max)-------text; nvarchar(max)-----ntext; varbinary(max)----image. 有了大值数据类型之后，在对大值数据操作的时候要比以前灵活的多了。比如：之前text是不能用‘like’的，有了varchar(max)之后就没有这些问题了，因为varchar(max)在行为上和varchar(n)上相同，所以，可以用在varchar的都可以用在varchar(max)上。 以varchar为例，varchar支持8000字符，Text支持2GB字符，但是，替换函数在编写出来的时候，就对TEXT数据类型不起作用。 Update TableName Set DocuMent＝REPLACE(DocuMent

习题 1.6 编写一个C程序，输入a， b， c 3个值，输出其中最大者。 方法1：（利用选择结构设计） #include <stdio.h> int main() { int a, b, c, max; scanf("%d %d %d", &a, &b, &c); //输入3个数字 //判断3个数值大小 if (a > b){ if (a > c) max = a; else max = c; } else{ if (b > c) max = b; else max = c; } printf("Max=%d\n", max); //输出最大值 return 0; } 方法2：（利用条件表达式） #include <stdio.h> int main() { int a, b, c, max; scanf("%d %d %d", &a, &b, &c); //输入3个数值 max = (a > b ? (a > c ? a : c) : (b > c ? b : c)); //判断3个数值大小 printf("Max=%d\n", max); //输出最大值 return 0; } 编写一个C程序，输入a， b， c 3个值，输出其中最大者。 方法3：（利用函数的模块化设计） #include <stdio.h> int max(int x, int y, int z); /

我们其实是很有必要把ST算法拓展到二维的，因为二维的RMQ问题还是不少的 int N,B,K; int mm[ 505 ]; int val[maxn][maxn]; int dpmin[maxn][maxn][ 8 ][ 8 ]; int dpmax[maxn][maxn][ 8 ][ 8 ]; 这里的N是方阵的长宽，此处是正方形题目，然后mm是预处理出来的，方便计算指数 dpmin和dpmax就是预处理数组了 然后看一下开局预处理： void initRMQ( int n, int m) { for ( int i= 1 ;i<=n;i++ ) for ( int j= 1 ;j<=m;j++ ) dpmin[i][j][ 0 ][ 0 ]=dpmax[i][j][ 0 ][ 0 ]= val[i][j]; for ( int ii= 0 ;ii<=mm[n];ii++ ) for ( int jj= 0 ;jj<=mm[m];jj++ ) if (ii+ jj) for ( int i= 1 ;i+( 1 <<ii)- 1 <=n;i++ ) for ( int j= 1 ;j+( 1 <<jj)- 1 <=m;j++ ) { if (ii) { dpmin[i][j][ii][jj] = min(dpmin[i][j][ii- 1 ][jj],dpmin[i+( 1 <<

max ( iterable * key default ] ) max ( arg1 arg2 *args key ] ) 函数功能为取传入的多个参数中的最大值，或者传入的可迭代对象元素中的最大值。默认数值型参数，取值大者；字符型参数，取字母表排序靠后者。还可以传入命名参数key，其为一个函数，用来指定取最大值的方法。default命名参数用来指定最大值不存在时返回的默认值。 eg 　　a . 传入的多个参数的最大值 print(max(1,2,3,4)) 输出 4 　　b.1 传入可迭代对象时，取其元素最大值 s = '12345' print(max(s)) 输出 5 　　b.2 传入可迭代对象为空时，必须指定参数default，用来返回默认值 print(max((),default=1)) print(max(())) 输出 1 Traceback (most recent call last): File "G:/pycode/内置函数/max_ex.py", line 8, in <module> print(max(())) ValueError: max() arg is an empty sequence 　　c. 传入命名参数key，其为一个函数，用来指定取最大值的方法 s = [ {'name': 'sumcet', 'age': 18}, {'name':

传送门 Luogu 解题思路 一眼先二分（上界树的直径，下界最小边权），然后再考虑 \(\text{DP}\) 。 对于当前节点 \(u\) ，在它的所有儿子中分别返回一条匹配不完的长度最大的路径 \(Max\) 。 若该路径长大于二分值，直接修一条，不然丢进 \(\text{multiset}\) 里面。 对于 \(\text{multiset}\) 里的元素每次贪心的找出尽可能大的一条与最小的匹配，若找不到则用来更新 \(Max\) \(check\) 函数里面返回 \(ans\ge m\) ，最后输出答案即可。 细节注意事项 \(\text{multiset}\) 的使用要熟练 参考代码 #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cctype> #include <cmath> #include <ctime> #include <set> #define rg register using namespace std; template < typename T > inline void read(T& s) { s = 0; int f = 0; char c = getchar(); while (