连接池

在开发Datasnap三层中，使用FireDac 连接 MSSQL数据库。 实现过程如下： 1、在ServerMethods 单元中放入 FDManager 、FDPhysMSSQLDriverLink1、FDGUIxWaitCursor1等控件。 2、自定义过程： private var oParams: TStrings; procedure TSrvMethods.SetupFDManager; //加载数据库链接信息。 begin //*****初始化***** oParams := TStringList.Create; //********* 连接池 oParams.Add('DriverID=MSSQL'); //oParams.Add('CharacterSet=utf8'); oParams.Add('Server=192.168.1.199'); //oParams.Add('Port=3306'); oParams.Add('Database=DSCSYS'); oParams.Add('User_Name=sa'); oParams.Add('Password='); // 毫秒 oParams.Add('POOL_CleanupTimeout=36000'); // 毫秒 oParams.Add('POOL_ExpireTimeout=600000');

一.首先如果要使用这个连接池,就需要导入c3p0-0.9.2-pre1.jar架包和支持架包mchange-commons-0.2.jar， 我这里测试使用的是msql数据库 当然也需要导入mysql连接架包mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1GXBVvLcATClOvZyF6k1z6g 二.我这里的配置文件结构如下 这里的c3p0-0.9.2-pre是主要架包 c3p0-config.xml必须在src目录下 才可以检测到 有三种方式使用c3p0这个jar 首先看一下配置文件c3p0-config.xml中的信息 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config> <!-- This is default config! --> <!-- 默认配置 --> <default-config> <!-- 初始化时 c3p0-config连接池的初始化连接数 --> <property name="initialPoolSize">10</property> <!-- 连接空闲等待时间 超过这个时间 自动断开连接 --> <property name="maxIdleTime">30</property> <!-- 连接池最大连接数 --

Hibernate整合C3P0实现连接池 Hibernate中可以使用默认的连接池，无论功能与性能都不如C3PO（网友反映，我没有测试过），C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实 现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。 C3P0是一个易于使用JDBC3规范和JDBC2可选的扩展定义的功能增强，使传统的JDBC驱动程序“enterprise-ready”库。 特别是C3P0提供了一些有用的服务：适应传统的基于DriverManager中的JDBC驱动程序的新的类javax.sql.DataSource 的计划获取数据库连接。 透明和PreparedStatement的背后的数据源，可以“包装”围绕传统驱动程序或任意UNPOOLED的的数据源的连接池。c3p0的数 据源都引用和序列化的，因此适合于宽各种基于JNDI命名服务结合。Statement和ResultSet的主要清理时，连接池和报表进行检查，以防止 资源枯竭，当客户端使用的懒惰，但共同的资源管理策略，只清理自己的连接.... 该库采用JDBC 2和3规格定义的方法。都写在JavaBean风格的数据源，提供所有必需的和最重要的可选属性（以及一些不规范的），无参数构造。 所有JDBC定义的内部接口的实现

Hibernate中可以使用默认的连接池，无论功能与性能都不如C3PO（网友反映，我没有测试过），C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。 C3P0是一个易于使用JDBC3规范和JDBC2可选的扩展定义的功能增强，使传统的JDBC驱动程序“enterprise-ready”库。特别是C3P0提供了一些有用的服务：适应传统的基于DriverManager中的JDBC驱动程序的新的类javax.sql.DataSource的计划获取数据库连接。 透明和PreparedStatement的背后的数据源，可以“包装”围绕传统驱动程序或任意UNPOOLED的的数据源的连接池。c3p0的数据源都引用和序列化的，因此适合于宽各种基于JNDI命名服务结合。Statement和ResultSet的主要清理时，连接池和报表进行检查，以防止资源枯竭，当客户端使用的懒惰，但共同的资源管理策略，只清理自己的连接.... 该库采用JDBC 2和3规格定义的方法。都写在JavaBean风格的数据源，提供所有必需的和最重要的可选属性（以及一些不规范的），无参数构造。 所有JDBC定义的内部接口的实现（ConnectionPoolDataSource的的PooledConnection

定义： C3P0是一个开源的JDBC连接池，目前使用它的开源项目有 Hibernate，Spring 等。 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。获取一个连接，系统要在背后做很多消耗资源的事情，大多时候，创建连接的时间比执行sql语句的时间还要长。用户每次请求都需要向数据库获得链接，而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。 使用方法： 1.导入jar包：c3p0和mysql 2.配置xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config> <default-config> 　　 <!--mysql数据库连接的各项参数--> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?characterEncoding=GBK</property> <property name="user">root</property> <property

1.Redis连接池创建 func GetRedisDBPool(addr, pwd string, db int) *redis.Pool { return &redis.Pool{ MaxIdle: 6, IdleTimeout: 240 * time.Second, Dial: func() (redis.Conn, error) { opts := []redis.DialOption{ redis.DialConnectTimeout(5 * time.Second), redis.DialReadTimeout(2 * time.Second), redis.DialWriteTimeout(2 * time.Second), redis.DialDatabase(db), redis.DialPassword(pwd), } c, err := redis.Dial("tcp", addr, opts...) if err != nil { fmt.Printf("connect %s error %s", addr, err.Error()) return nil, err } return c, err }, TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error { _, err := c.Do("PING")

上一节 ，我们介绍了Spring Boot在JDBC模块中自动化配置使用的默认数据源HikariCP。接下来这一节，我们将介绍另外一个被广泛应用的开源数据源：Druid。 Druid 是由阿里巴巴数据库事业部出品的开源项目。它除了是一个高性能数据库连接池之外，更是一个自带监控的数据库连接池。虽然HikariCP已经很优秀，但是对于国内用户来说，可能对于Druid更为熟悉。所以，对于如何在Spring Boot中使用Druid是后端开发人员必须要掌握的基本技能。 配置Druid数据源 这一节的实践我们将基于 《Spring Boot 2.x基础教程：使用JdbcTemplate访问MySQL数据库》 一文的代码基础上进行。所以，读者可以从文末的代码仓库中，检出 chapter3-1 目录来进行下面的实践学习。 下面我们就来开始对Spring Boot项目配置Druid数据源： 第一步 ：在 pom.xml 中引入druid官方提供的Spring Boot Starter封装。 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency> 第二步 ：在 application

线程池的原理: 来看一下线程池究竟是怎么一回事？其实线程池的原理很简单，类似于操作系统中的缓冲区的概念，它的流程如下：先启动若干数量的线程，并让这些线程都处于睡 眠状态，当客户端有一个新请求时，就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程，让它来处理客户端的这个请求，当处理完这个请求后，线程又处于睡眠状态。可能你也许 会问：为什么要搞得这么麻烦，如果每当客户端有新的请求时，我就创建一个新的线程不就完了？这也许是个不错的方法，因为它能使得你编写代码相对容易一些， 但你却忽略了一个重要的问题??性能！就拿我所在的单位来说，我的单位是一个省级数据大集中的银行网络中心，高峰期每秒的客户端请 求并发数超 过100，如果为每个客户端请求创建一个新线程的话，那耗费的CPU时间和内存将是惊人的，如果采用一个拥有200个线程的线程池，那将会节约大量的的系统资源，使得更多的CPU时间和内存用来处理实际的商业应用，而不是频繁的线程创建与销毁。 数据库连接池: 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池( 简单说：在一个“ 池”里放了好多半成品的数据库联接对象)

来自： 线程池的原理和连接池的原理 线程池的原理 : 来看一下线程池究竟是怎么一回事？其实线程池的原理很简单，类似于操作系统中的缓冲区的概念，它的流程如下：先启动若干数量的线程，并让这些线程都处于睡眠状态，当客户端有一个新请求时，就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程，让它来处理客户端的这个请求，当处理完这个请求后，线程又处于睡眠状态。可能你也许会问：为什么要搞得这么麻烦，如果每当客户端有新的请求时，我就创建一个新的线程不就完了？这也许是个不错的方法，因为它能使得你编写代码相对容易一些，但你却忽略了一个重要的问题??性能！就拿我所在的单位来说，我的单位是一个省级数据大集中的银行网络中心，高峰期每秒的客户端请 求并发数超 过100，如果为每个客户端请求创建一个新线程的话，那耗费的CPU时间和内存将是惊人的，如果采用一个拥有200个线程的线程池，那将会节约大量的的系统资源，使得更多的CPU时间和内存用来处理实际的商业应用，而不是频繁的线程创建与销毁。 数据库连接池: 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池( 简单说：在一个“ 池

当我们在浏览网页的时候，对浏览速度有一个重要的影响因素，就是浏览器的并发数量。并发数量简单通俗的讲就是，当浏览器网页的时候同时工作的进行数量。 如果同时只有2个并发连接数数量，那网页打开的时候只能依赖于这2条线程，前面如果有打开慢的内容，就会直接影响到后面的内容打开。但是如果同时有更多的并发连接数，这样就会大大的提高网页加载速度。详情可查看我们之前发布的文章： 并发连接数对浏览器加载速度的测试 。浏览器的并发连接数也并非越大越好。 下表概括了基于主机上运行的IE浏览器的版本的最大并发连接数、主机的连接速度和服务器的受支持的协议版本。 1，HTTP客户端一般对同一个服务器的并发连接个数都是有限制的。 实际上，浏览器确实使用并行连接，但它们将并行连接的总数限制为少量（通常为四个）。 服务器可以自由地关闭来自特定客户端的过多连接。 2，一些主流浏览器对HTTP 1.1和HTTP 1.0的最大并发连接数目，可以参考如下表格： 浏览器 HTTP / 1.1 HTTP / 1.0 IE 11 6 6 IE 10 6 6 IE 9 10 10 IE 8 6 6 IE 6,7 2 4 火狐 6 6 Safari 3,4 4 4 Chrome 4+ 6 6 歌剧9.63,10.00alpha 4 4 Opera 10.51+ 8 ？ iPhone 2 4 ？ iPhone 3 6 ？ iPhone