连接池

因为TCP的三只握手等等原因，建立一个连接是一件成本比较高的行为。所以在一个需要多次与特定实体交互的程序中，就需要维持一个连接池，里面有可以复用的连接可供重复使用。 而维持一个连接池，最基本的要求就是要做到：thread safe（线程安全），尤其是在Golang这种特性是goroutine的语言中。 实现简单的连接池 type Pool struct { m sync.Mutex // 保证多个goroutine访问时候，closed的线程安全 res chan io.Closer //连接存储的chan factory func() (io.Closer,error) //新建连接的工厂方法 closed bool //连接池关闭标志 } 这个简单的连接池，我们利用chan来存储池里的连接。而新建结构体的方法也比较简单： func New(fn func() (io.Closer, error), size uint) (*Pool, error) { if size <= 0 { return nil, errors.New("size的值太小了。") } return &Pool{ factory: fn, res: make(chan io.Closer, size), }, nil } 只需要提供对应的工厂函数和连接池的大小就可以了。 获取连接

事务的概念： 　　事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。 数据库开启事务的命令为： 　　start transaction 开启事务。 　　rollback 回滚事务。 　　commit 提交事务。 数据库中默认的事务开启状态： 　　MySQL中事务默认自动提交的，每当执行一条SQL，就会提交一个事务 （一条SQL 就是一个事务）；Oracle 中事务默认不自动提交，需要在执行SQL 语句后 通过commint 手动提交事务。 数据库中存在一个设置自动提交的变量 ，通过 show variables like '%commit%'; 　　得到结果：autocommint = on，说明自动提交被开启。 　　关闭自动提交： set autocommit = off 或 set autocommit = 0 　　如果设置autocommit = off，则之后每条SQL 都会处于一个事务中，相当于每条SQL执行前 都执行 start transaction，必须执行commit才会对数据库执行修改。（ Oracle中 autocommit 默认值为 off。） 在jdbc中使用事务： 　　Connection.setAutoCommit(false); 　　Connection.rollback(); 　　Connection.commit();

上一节 ，我们介绍了Spring Boot在JDBC模块中自动化配置使用的默认数据源HikariCP。接下来这一节，我们将介绍另外一个被广泛应用的开源数据源：Druid。 Druid 是由阿里巴巴数据库事业部出品的开源项目。它除了是一个高性能数据库连接池之外，更是一个自带监控的数据库连接池。虽然HikariCP已经很优秀，但是对于国内用户来说，可能对于Druid更为熟悉。所以，对于如何在Spring Boot中使用Druid是后端开发人员必须要掌握的基本技能。 配置Druid数据源 这一节的实践我们将基于 《Spring Boot 2.x基础教程：使用JdbcTemplate访问MySQL数据库》 一文的代码基础上进行。所以，读者可以从文末的代码仓库中，检出 chapter3-1 目录来进行下面的实践学习。 下面我们就来开始对Spring Boot项目配置Druid数据源： 第一步 ：在 pom.xml 中引入druid官方提供的Spring Boot Starter封装。 <dependency> <groupid>com.alibaba</groupid> <artifactid>druid-spring-boot-starter</artifactid> <version>1.1.21</version> </dependency> 第二步 ：在 application

hikari号称史上最快连接池，替换C3P0 springboot2.0依赖自带无需添加任何依赖 # hikari连接池的配置 #数据源类型 spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource # 最小空闲连接数量 spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 # 连接池最大连接数，默认是10 spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15 # 此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true spring.datasource.hikari.auto-commit=true # 空闲连接存活最大时间，默认600000（10分钟） spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000 # 连接池名称 spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP # 此属性控制池中连接的最长生命周期，值0表示无限生命周期，默认1800000即30分钟 spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000 # 数据库连接超时时间,默认30秒，即30000 spring.datasource.hikari

今天主要学习C3P0/DBCP/Druid连接池 思维导图： 一.DBCP连接池 1.数据库的连接池在建立数据库连接的时候，能解决很多问题，提高性能的优化。同时市面也有很多第三方公司也为java提供了对应的连接池。所有三方公司的连接池也和JDBC一样，需要遵守一个规则(接口):javax.sql.DataSource; 2.各个厂商如果要兼容市面的业务代码一般都会去实现这个接口，以便于各个连接池之间相互切换以及兼容。 3.现在市面上常见的连接池:DBCP(Spring推荐)/C3P0(Hibernate)/Druid(阿里开源) 4.DBCP连接池:Apache推出的Database Connection Pool 5.使用的步骤: (1)导入jar包(因为不是java自带的,所以需要导入三方包) commons-dbcp-1.4.jar -- 核心包 commons-pool-1.5.6.jar -- 辅助包 (2)创建连接池对象 方式1:Ba2sicDataSource ds = new BasicDataSource(); 方式2:DataSource ds = new BasicDataSource(); (3)设置基础的连接参数 //url地址 ds.setUrl("jdbc:mysql://115.28.67.10:3306/jdbc_demo

文章目录 1. 概念 2. 好处 3. 实现 4. C3P0 5. Druid 1. 概念 其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。 2. 好处 节约资源 用户访问高效 3. 实现 1. 标准接口 ： DataSource javax.sql 包下的 方法： 获取连接： getConnection() 归还连接： Connection.close() 。如果连接对象Connection是从 连接池 中获取的，那么调用 Connection.close() 方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接 2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现 C3P0：数据库连接池技术 Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的 4. C3P0 数据库连接池技术 步骤： 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar 不要忘记导入数据库驱动jar包 定义配置文件： 名称 ： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml 路径 ：直接将文件放在src目录下即可。 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource 获取连接：

Web项目Session管理是一个很重要的话题, 涉及到系统横向扩展, SpringBoot已经为共享Session很好的解决方案, 这篇文章关注使用Redis共享会话, 同时这也是最常用的方法. ============================ pom.xml 增加依赖 ============================ SpringBoot2 已经将Redis底层客户端从Jedis切换为Lettuce库, Lettuce 是基于Netty的实现, 比 Jedis 更加高效, 并且是线程安全的, 能满足多线程环境下并发需求, 同时支持线程池. 使用 Lettuce 客户端(推荐), pom.xml的依赖有: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <!-- Session 依赖 --> <dependency> <groupId>org

　　HIkariCP链接池比之传统的Tomcat JDBC datasource 、c3p0 datasource 等传统链接池优势太大，在获取链接释放链接，执行效率上面高出很多，这个产品的口号是“快速、简单、可靠”。 官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化，总结如下： 字节码精简 ：优化代码，直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码； 优化代理和拦截器：减少代码，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码，只有BoneCP的十分之一； 自定义数组类型（FastStatementList）代替ArrayList：避免每次get()调用都要进行range check，避免调用remove()时的从头到尾的扫描； 自定义集合类型（ConcurrentBag：提高并发读写的效率； 其他针对BoneCP缺陷的优化，比如对于耗时超过一个CPU时间片的方法调用的研究（但没说具体怎么优化） HikariCP为什么这么快 　　JDBC连接池的实现并不复杂，主要是对JDBC中几个核心对象Connection、Statement、PreparedStatement、CallableStatement以及ResultSet的封装与动态代理。接下来从几个方面来看看HikariCP为什么这么快： 　　优化并精简字节码 　

JAVA - SpringBoot项目引用MyBatis操作数据库 　　我们这一一篇博客讲的是如何整合Springboot和Mybatis框架，然后使用generator自动生成mapper，pojo等文件。然后再使用阿里巴巴提供的开源连接池druid，这个连接池的好处我就不说了，集合了所有连接池的好处，并且还提供了监控等功能，加大了可扩展性等等。 1. pom.xml 引用依赖 我们除了引入web依赖之外还引入了三个依赖，分别是MySQL,JDBC,Mybatis，我们如下观看一下完整的依赖情况： 　　　　 <!--web依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> mybatis的版本号查看： <!--这个依赖已经包括JDBC依赖--> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.4</version> </dependency> <!--数据库连接--> <dependency

步骤 导入 druid-1.0.9.jar 包 定义 配置文件 ： 是 properties 形式的 可以叫任意名称，可以放在任意目录下 driverClassName = com . mysql . cj . jdbc . Driver url = jdbc : mysql : / / 127.0 .0 .1 : 3306 / test04 username = root password = root # 初始化链接数 initialSize = 5 # 最大连接数 maxActive = 10 # 超时时间 maxWait = 3000 加载配置文件 properties //3.加载配置文件 Properties pro = new Properties ( ) ; InputStream is = DruidDemo01 . class . getClassLoader ( ) . getResourceAsStream ( "druid.properties" ) ; pro . load ( is ) ; 获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory //4.获取连接池对象 DataSource ds = DruidDataSourceFactory . createDataSource ( pro ) ; 获取连接：