连接池

一、 线程池的原理 : 线程池，究竟是怎么一回事？其实线程池的原理很简单，类似于操作系统中的缓冲区的概念，它的流程如下： 先启动若干数量的线程，并让这些线程都处于睡眠状态，当客户端有一个新请求时，就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程，让它来处理客户端的这个请求，当处理完这个请求后，线程又处于睡眠状态。 可能你也许会问：为什么要搞得这么麻烦，如果每当客户端有新的请求时，我就创建一个新的线程不就完了？这也许是个不错的方法，因为它能使得你编写代码相对容易一些，但你却忽略了一个重要的问题——性能！ 就拿我所在的单位来说，我的单位是一个省级数据大集中的银行网络中心，高峰期每秒的客户端请 求并发数超 过100，如果为每个客户端请求创建一个新线程的话，那耗费的CPU时间和内存将是惊人的，如果采用一个拥有200个线程的线程池，那将会节约大量的的系统资源，使得更多的CPU时间和内存用来处理实际的商业应用，而不是频繁的线程创建与销毁。 二、 数据库连接池 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)

hibernate 是一个彻底的ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)开源框架。 一、Hibernate配置文件详解 Hibernate配置文件有两种形式：XML与properties 个人建议使用XML,因为properties中不能配置关联的映射文件，在后续的实现中会带来一些没必要的编码； XML（hibernate.cfg.xml）文件详解： <? xml version= "1.0" encoding= "GBK" ?> <!-- 指定Hibernate配置文件的DTD信息 --> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd" > <!-- hibernate- configuration是连接配置文件的根元素 --> < hibernate-configuration > < session-factory > <!-- 指定连接数据库所用的驱动 --> < property name= "connection.driver_class" >com.mysql.jdbc

安装和使用 安装 安装redis模块 pip3 install redis 普通连接 redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py import redis conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) # 可以使用url方式连接到数据库 # conn = Redis.from_url('redis://@localhost:6379/1') conn.set('name', 'LinWOW') print(conn.get('name')) 连接池 redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池 连接池：redis_pool.py from redis import ConnectionPool POOL=ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections

我的博客： https://www.luozhiyun.com/archives/217 想要学好 OpenResty，你必须理解下面 8 个重点： 同步非阻塞的编程模式； 不同阶段的作用； LuaJIT 和 Lua 的不同之处； OpenResty API 和周边库； 协程和 cosocket； 单元测试框架和性能测试工具； 火焰图和周边工具链； 性能优化。 你不应该使用任何 Lua 世界的库来解决上述问题，而是应该使用 cosocket 的 lua-resty-* 库。Lua 世界的库很可能会带来阻塞，让原本高性能的服务，直接下降几个数量级。 OpenResty阶段 和nginx一样，都有阶段的概念，并且每个阶段都有自己不同的作用： set_by_lua，用于设置变量； rewrite_by_lua，用于转发、重定向等； access_by_lua，用于准入、权限等； content_by_lua，用于生成返回内容； header_filter_by_lua，用于应答头过滤处理； body_filter_by_lua，用于应答体过滤处理； log_by_lua，用于日志记录。 OpenResty 的 API 是有阶段使用限制的。每一个 API 都有一个与之对应的使用阶段列表，如果你超范围使用就会报错。 具体的API可以查阅文档： https://github.com

前段时间在一个老项目中经历过一个问题：一个 Dubbo 服务，启动的时候慢的要死，后来看日志查原因整个过程一直在初始化 数据库 连接。一看数据库连接参数，连接池大小：1024。 很多入行晚的同学没有经历过手写 JDBC 连接的日子。那个时候没有数据库连接池的概念，都是原生代码一顿搞，后来有了 iBATIS 之后 Java 开发的繁杂程度才逐渐减轻，也衍生 C3P0 数据库连接池这种基础的东西。罗马不是一天建成的，可是互联网发展太快了，技术压力逼迫下各种中间件被迫研发，大家加班加点搞出来各种高大上的脚手架，也成就很多 伟人 。 数据库连接使用 TCP 的方式，建立连接需要3次握手，释放连接需要4次挥手，当今这种互联网使用频率下，如果每一次访问数据库都重新建立连接，我估计你们公司倒闭800次都不够。 1. 数据库连接的过程是怎样的 Java 鼻祖 Sun 公司是想以一套API统一天下，奈何各个数据库服务器厂商太给力统一不了。无奈之举是创建了一个统一的接口，提出一套统一接入的步骤，各个厂商实现接口，按照步骤加载自己的数据库。所以现在的方案就是4板斧： 注册驱动，为人所知的： Class.forName() ； 获取Connection，成功即与数据库建立连接； 拿到Statement对象，用于操作数据库的CRUD； 获取数据库返回结果ResultSet。

之前在本地调试项目时一切正常，将项目发到Tomcat上后数据库连接池就获取不到连接了，并且抛出 com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool@7197847f -- timeout at awaitAvailable() 异常。在网上也没看到什么有用的解决办法，只能说个人问题都有特殊性吧。我的问题主要是在以下两个方面： 在IDEA中没有设置compile output path为WEB-INF下的文件夹，因此导致虽然c3p0-config.xml在src文件夹下，在服务器上运行时也读取不到配置文件。 正确设置如下 在c3p0-config.xml文件中要添加以下代码 < property name = " driverClass " > com.mysql.cj.jdbc.Driver </ property > 之前在配置文件中添加了 <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> 结果出现以下提示，于是直接删了，在本地调试也能运行

TOC Intro Installation Tutorial API Engine Pool Column Table Intro lazy_mysql 是一个非常简单易用，用来操作 MySQL 的 Python 第三方库。它基于 MySQL-python 之上提供了四个常用对象，分别是： Engine : 负责连接数据库，执行 SQL 语句。 Pool : 数据库连接池，负责管理 Engine 对象。 Table : 该对象映射到数据表。 Column : 该对象映射到数据表字段。 Dependencies Python 2.6 - 2.7 MySQLdb-python 1.2.3+ Installation 从 GitHub 下载。 git clone https://github.com/hendiko/lazy_mysql.git 或者直接下载 lazy_mysql.py 文件，将 lazy_mysql.py 文件放到项目中任意可导入目录均可。 Tutorial 1. 建立数据库连接 使用 Engine 对象连接数据库。 from lazy_mysql import Engine, Pool, Table, Column engine = Engine('localhost', 'test', 'root', 'root') 如果要应付多线程多并发连接，可使用 Pool

注意 他要导入相关的jar包 有jdbc、Druid、Template的相关jar包 百度上就可以找到 或者加Q:858689814找我要 Druid.properties文件 这个文件放src里面 //驱动 driverClassName = com . mysql . jdbc . Driver //地址 url = jdbc : mysql : / / localhost : 3306 / db1 //用户名 username = root //密码 password = root //初始化连接数量 initialSize = 5 //最大连接数 maxActive = 10 //最大等待时间 maxWait = 3000 工具类 package utiles ; import com . alibaba . druid . pool . DruidDataSourceFactory ; import javax . sql . DataSource ; import java . sql . Connection ; import java . sql . ResultSet ; import java . sql . SQLException ; import java . sql . Statement ; import java . util .

elasticsearch支持两种协议： http协议。 Native Elasticsearch binary protocol（本地elasticsearch二进制协议） ：elasticsearch自主研发的节点间通信的协议。 还可以通过使用插件来扩展支持的协议。有一些官方的插件。 java之外的语言不推荐使用第二种方式，因为第二种方式需要很多自定义序列化。 支持的客户端 Transport Transport是连接到Elasticsearch的本地方法之一。它是官方Elasticsearch分发的一部分，因此需要客户端用Java编写（或至少在JVM上运行）。 它非常快，在JVM上本机运行。序列化是有效的，发送到/从Elasticsearch实例的消息和操作中几乎没有开销。它需要保持Elasticsearch服务器和客户端版本有些同步。在Elasticsearch 1.0之前，将需要完全相同的版本，但较新的版本（1.0和更高版本）支持版本之间的交互。由于异常序列化和更新之间的其他潜在细微差异，在客户端和服务器上运行相同的JVM更新版本也是有益的。 目前不支持加密或身份验证，但是宣布不久会满足这些需求。要在Found.no托管集群上使用传输客户端，可以使用elasticsearch自定义传输模块，该模块负责加密，身份验证和保持活动。 Node Client

Redis 一、Redis应用场景 二、下载安装 三、Redis 数据结构 四、数据操作 1. string（字符串类型） 2. hash（哈希类型） 3. list（列表类型） 4. set（集合类型） 5. sortedset（有序集合类型） 6. 通用 五、Redis事务 Redis 事务命令 六、Redis密码 七、Redis主从复制 1. 简介 2. 用处 3. 配置 4. 一仆二主 5. 复制原理 6. 主-从-从 7. 反客为主 8. 哨兵模式（sentinel） 9. 故障恢复 七、Redis Cluster（Redis集群） 1. Redis Cluster（Redis集群）简介 2. 集群搭建需要的环境 3. **集群搭建具体步骤如下（注意要关闭防火墙）** 3. Redis集群基本命令 五、Redis持久化 1. RDB 2. AOF（不建议） 六、JAVA客户端（Jedis） 1. 使用步骤 2. 操作数据 八、Jedis连接池 1. 创建JedisPool连接池对象 2. 获取Jedis连接 3. 使用 4. 关闭连接 九、Jedis连接池工具类 十、注意 概念： Redis是用C语言开发的一个开源的、高性能、键值对（key-value）数据库 官方提供的数据： ​ 50个并发执行100000个请求时读的速度是：110000 次每秒，写的速度是：81000