连接池

1 ，web.xml ： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> < web-app xmlns: xsi = " http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance " xmlns = " http://java.sun.com/xml/ns/javaee " xsi: schemaLocation = " http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd " id = " WebApp_ID " version = " 2.5 " > < display-name > Archetype Created Web Application </ display-name > < filter > < filter-name > characterEncodingFilter </ filter-name > < filter-class > org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter </ filter-class > < init-param > < param-name > encoding </ param-name > <

数据库连接池Druid 数据库连接池负责建立，管理和释放数据库连接，允许应用重用已建立的数据库连接，而不是重新建立一个； Druid的使用，首先新建一个DruidDataSource的bean，构造设置连接池参数，这样每次调用getConnection()方法，即是从连接池中获取连接，而非每次都新建立数据库连接。结合jdbcTemplate，只需将其作为jdbcTemplate的构造参数传入即可； Druid连接池参数， initialSize，minIdle，maxActive ：连接池的初始化连接数，最小空闲连接数，最大连接数 maxWait：获取连接的最大等待超时时间 timeBetweenEvictionRunsMillis：检测并关闭空闲连接的间隔时间 minEvictableIdleTimeMillis：数据库连接在连接池中的最小生存时间 filters：配置用于监控的拦截器，常用的有stat，wall等 Filters介绍，wallFilter会拦截sql进行检测，防止sql注入，并会读取META-INF/druid/wall/myql目录下的配置文件来进行过滤，如设置不允许delete等操作，默认会对认为攻击的sql抛出SQLException；StatFilter用于慢Sql统计，通过属性druid.stat.slowSqlMillis设置临界时间

DBCP思维导图 DBCP 数据库连接池(Database Connection Pool) 1、为什么使用DBCP? 如果没有连接池，每一次业务都需要和数据库服务器建立一次连接，业务处理完断开连接。 如果有上万次业务就会有上万次的开关连接，频繁开关连接非常浪费资源。 使用数据库连接池，可以设置几个初始连接，如果有业务需要使用连接，则从连接池中直接获取； 如果连接池连接用光，则会等待连接归还后再获取连接。 2、如何使用DBCP 下载jar包 登录 maven.aliyun.com 查找commons-dbcp-1.4.jar 复制粘贴 < dependency > < groupId > commons - dbcp < / groupId > < artifactId > commons - dbcp < / artifactId > < version > 1.4 < / version > < / dependency > 使用步骤 创建数据源对象 BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource(); 设置数据库连接信息 dataSource.setDriverClassName(“com.mysql.jdbc.Driver”); dataSource.setUrl(“jdbc:mysql://localhost:3306

数据库连接池的作用： 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。 　Python 创建、使用mysql连接池 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2017/11/22 20:35 # @Author : lijunjiang # @File : demo1.py import MySQLdb from DBUtils.PooledDB import PooledDB # 导入方法 # 数据库连接信息 connect_mysql = { 'host':'11.11.11.11', 'port':3306, 'charset':'utf8', 'db':'netcutecontent', 'user':'python', 'passwd':'python' } # 创建连接池 PooledDB() 方法 pool = PooledDB(MySQLdb, 5, **connect_mysql) if __name__ == '__main__': cnx = pool.connection() # 创建连接池连接

文中代码托管在码云平台，点击进入 文章目录 连接池 事务控制以及设计方法 事务的基本概念 Mybatis中的事务操作 Mybatis 基于XML配置的动态SQL语句的使用 多表查询 一对多 一对一 多对多 连接池 连接池可以减少获取连接所消耗的时间和性能，就像一个容器，把连接初始化后放在这个容器里，当要用的时候就取出连接，可以说连接池就是一个用于存储连接的容器，该容器使用 集合 实现，该集合必须是 线程安全 的，不能两个线程拿到统一的连接，该集合还必须有队列的特性（ 先进先出 ） Mybatis连接池提供了 3 种方式的配置 （1）配置的位置：主配置文件的 dataSource 标签，其type属性就是表示采用何种连接池，其值有三种： ❤ POOLED 采用传统的java.sql.DataSource规范中的连接，Mybatis中有针对规范的实现，每次使用的时候就从池中获取一个来用 ❤ UNPOOLED 采用传统的获取连接的方式，虽然也实现了java.sql.DataSource接口，但是并没有使用池的思想，每次使用的时候就创建一个新的连接来用 ❤ JNDI 采用服务器提供的JNDI技术实现来获取DATaSource对象，不同的服务器所能拿到的DataSource是不同的，如果不是web或者maven的var工程是不能使用的 。 （2）POOLED工作流程：首先查看空闲区

sqlserver数据库连接池是一个客户端的东西。和sql server服务器无关。 各种provider默认的连接池大小不同。 比如：Ado.NET 中sqlserver 连接池默认的值是100. 连接池大小也是配置在连接字符串中， 程序启动后客户端的Provider程序根据字符串中定义的值维护连接池的大小。 连接池可以随便配成多少没有限制，甚至可以超过32767(sqlserver 服务器能够接受的最大连接数32767)，但是如果配的太大，占用内存会太多而已。 sqlserver 配置超时分为两部分： 一个是connection time 这个是获取连接的超时时间。 Ado.net这个默认值是15秒. 使用EntityFramework时，自动添加的连接字符串里面是30秒。 connection timetout是一个只读属性也就是说只能在连接字符串中配置，代码中不好修改。 还有一个是 commandtimeout 这个是 拿到连接以后执行的时候的超时时间。 ado.net 中commandtimeout默认值 为null 这个时候是取默认值，默认值为30秒。 这个是可以在代码中修改的 来源： https://www.cnblogs.com/fengxiaoling/p/9793233.html

Druid是什么？有什么作用？ Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。 Druid的项目背景？目前的项目团队情况？开源目的？ 2010年开始，我负责设计一个叫做Dragoon的监控系统，需要一些监控组件，监控应用程序的运行情况，包括Web URI、Spring、JDBC等。为了监控SQL执行情况，我做了一个Filter-Chain模式的ProxyDriver，缺省提供StatFilter。当时我还做了一个SQL Parser。老板说，不如我们来一个更大的计划，把连接池、SQL Parser、Proxy Driver合起来做一个项目，命名为Druid，于是Druid就诞生了。 2011年2月春节期间，我完成了连接池（DruidDataSource）的第一个版本，4月开始在生产环境测试，2012年第一季度开始大规模实施。 提交过代码的开发者有5个人，主要代码是我维护，有一人专门负责内部实施。 通过开源，希望有更多使用场景，更多的反馈，更多人参与其中，共同打造最好的数据库连接池。 Druid支持哪些数据库？ Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。

负载均衡服务器配置： 注意：upstream和server同级 案例： 建立两个基于端口的虚拟主机来模拟两台web服务器。 （1）新建一个www.123.com:81和www.123.com:82的虚拟主机 在extra目录下面新建一个81.conf文件，内容如下： 在extra目录下面新建一个82.conf文件，内容如下： （2）在nginx目录下面分别建立81和82的目录，在该目录下面分别建立index.html文件， 为了查看到负载均衡的效果，可以让81里面的index.html和82里面的index.html文件的内容不同。 （3）在nginx.conf文件里面，建立一个连接池 （4）在nginx.conf文件里面，建立一个www.123.com的虚拟主机 （5）把之前配置的81.conf和82.conf文件引入， 效果如下： 连接池里面的其他指令 server指令： 语法：server name [参数] 使用环境：upstream 该指令用于指定后端服务器的名称和参数。服务器的名称可以是一个域名，-个ip地址，端口号。 在后端服务器名称之后，可以跟以下参数： weight=number 设置服务器的权重，权重数值越高，被分配到的客户端请求数越多。 如果没有设置权重，则为默认权重为1. upstream 连接池名称{ server 192.168.0.100 weight

Hikari 1、首先集成 hikari springboot默认集成，只需要简单的配置即可 1.1 首先导入包 <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> 1.2 编写配置文件 # hikari #spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot2 #spring.datasource.username=root #spring.datasource.password=root #spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver 1.3 编写配置类 package com.archibaldwitwicke.springboot2.chapter05.dao; import org.springframework.context.annotation

学习内容： 1.Java反射 2.jdbc入门 1.反射的概述 Java的反射机制：动态获取信息以及动态调用对象方法 Java的反射机制的作用：用来编写一些通用性较高的代码或者框架的时候使用 原理：java文件编译成class文件，通过jvm将class对象加载到内存中，其中构造方法加载为构造对象，属性加载为Field对象，方法加载为Method对象 2.Field类：属性 Filed对象的获得 得到所有的成员变量 Field[] fields = c.getFields();//取得所有public属性（包括父类继承） Field[] fields = c.getDeclareFields();//取得所有public属性（包括父类继承） 得到指定的成员变量 Field name = c.getFields("name ");//取得所有public属性（包括父类继承） Field name = c.getDeclareFields("name ");//取得所有public属性（包括父类继承） 设置Field变量是否可以访问 field.setAccessible(boolean) Field变量值的读取、设置 field.get(obj) field.set(obj,value) 案例demo public void demo1() throws Exception{ /