矩阵

1．实数值矩阵输入 MATLAB的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵。当然首要任务是输入待处理的向量或矩阵。 不管是任何矩阵（向量），我们可以直接按行方式输入每个元素：同一行中的元素用逗号（，）或者用空格符来分隔，且空格个数不限；不同的行用分号（；）分隔。所有元素处于一方括号（[ ]）内；当矩阵是多维（三维以上），且方括号内的元素是维数较低的矩阵时，会有多重的方括号。如： >> Time = [11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] Time = 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >> X_Data = [2.32 3.43；4.37 5.98] X_Data = 2.43 3.43 4.37 5.98 >> vect_a = [1 2 3 4 5] vect_a = 1 2 3 4 5 >> Matrix_B = [1 2 3； >> 2 3 4；3 4 5] Matrix_B = 1 2 3 2 3 4 3 4 5 >> Null_M = [ ] %生成一个空矩阵 2．复数矩阵输入 复数矩阵有两种生成方式： 第一种方式 例1-1 >> a=2.7;b=13/25; >> C=[1,2*a+i*b,b*sqrt(a); sin(pi/4),a+5*b,3.5+1] C= 1.0000 5.4000 + 0.5200i 0.8544 0

1，Mat 是用来存储图片的数据 他会把图片变成矩阵 Mat src; int main(int argc, char** argv){ src = imread("F:\\视觉\\opencv\\pic\\MatTest.png");//读图片 cout << "灰度化后" << endl; cout << src << endl; } 矩阵的格式如下 图片时这样的： 用dos显示是这样的 灰度化之后是这样的 怎么样是不是看上去有点熟悉 没错，灰度化后直接把每个位置的像素的值，组成一个矩阵， 而没有灰度化时是如图一所示。 2,Mat获取某一点坐标的值 来源： https://www.cnblogs.com/kbqLibrary/p/12239063.html

14.将数据复制到工作区，并将变量命名为X 在工作区右键，新建工作变量( CTRL+N ),命名为X 将Excel中地数据 复制粘贴 进入变量 关掉变量窗口，右键X变量，另存为 .mat 文件 load 命令即可加载数据，注意代码和数据变量需放在同一目录下。 15.向量的运算 行(列)向量A与行(列)向量B对应元素的加减------> A+B / A-B ; 行(列)向量A与行(列)向量B对应元素的乘除------> A.*B / A./B ; 行(列)向量A的最大/最小值-------> max(A) / min(A) ; 行(列)向量A的每个元素与常数n加减乘除-----> A+n / A-n / A*n / A/n ; 16.abs函数 　　A的绝对值-----> abs(A) ; 17.zeros函数 产生n阶元素全为0的矩阵-----> zeros(n) ; 产生n行列向量-----> zeros(n,1) ; 产生n X m 阶元素全为0的矩阵------> zeros (n,m) ; 18.magic函数 产生由1至n^2构成的n阶矩阵，且每一列的和相等------> magic(n) ; 19.sort函数 对行(列)向量A进行排序-------> sort(A) ;(默认为升序，若要降序: sort(A,'descend') ) ; 对矩阵A的列向量进行排序 --

山东大学——线性代数: http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:SDUx+00931800X+sp/courseware/45412e228fef48e08a937bdebd19a5a0/61676d9b49ce410290738e6bbc5ed468/ 自反性：自己跟自己相似，相似变换矩阵E（单位阵）。 对称性：A和B相似，B与A也相似，相似变换矩阵P -1 传递性：A与B相似，B与C相似，则A与C相似。 B= P 1 -1 AP 1 => C = P 2 -1 BP 2 = P 2 -1 P 1 -1 AP 1 P 2 所以A与C的相似变换矩阵式P 1 P 2 2）相似可以推出等价，而等价不能推出相似。 相似矩阵的秩是相同的。 2）方阵的行列式等于行列式的乘积。P的行列式与P逆行列式的倒数。 3）A=P -1 BP => A -1 = P -1 B -1 p 直接做A的k次幂比较难做，而做A的相似矩阵对角阵的k次幂相对更简单。 将P矩阵拆开，再分别与A矩阵相乘。得到了4与-2，及P矩阵。 而（1，2）矩阵就不能与A（1，2）相乘后的矩阵（5，3）线性相关。 任意给定A，Apha，Beta，Aa=ka，而ABeta != kBeta A与a相乘 来源： https://www.cnblogs.com/tlfox2006/p

时间限制: 1.000 Sec 内存限制: 32 MB 提交: 452 解决: 235 [ 提交 ] [ 状态 ] [命题人:外部导入] 题目描述 计算两个矩阵的乘积，第一个是2*3矩阵，第二个是3*2矩阵，结果为一个2*2矩阵。 输入 输入包含多组数据，先输入一个2*3矩阵，再输入一个3*2矩阵。 输出 输出两个矩阵的乘积。 样例输入 Copy 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 样例输出 Copy 3 3 3 3 [ 提交 ][ 状态 ] #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=10010; const int N=10; int main(){ int t; while(scanf("%d",&t)!=EOF){ int a[2][3]={0},b[3][2]={0},c[2][2]={0}; for(int i=0;i<2;i++) for(int j=0;j<3;j++) if(i==0&&j==0) a[i][j]=t; else scanf("%d",&a[i][j]); for(int i=0;i<3;i++) for(int j=0;j<2;j++) scanf("%d",

1. 先看一个实际的需求 编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能 2. 分析问题: 因为该二维数组的很多值是默认值0, 因此记录了 很多没有意义的数据 .-> 稀疏数组 。 3. 基本介绍 当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是: 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而 缩小程序 的规模 4. 应用实例 使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等) 把稀疏数组存盘，并且可以从新恢复原来的二维数组数 5. 整体思路分析 二维数组 转 稀疏数组的思路 遍历 原始的二维数组，得到有效数据的个数 sum 根据sum 就可以创建 稀疏数组 sparseArr int[sum + 1] [3] 将二维数组的有效数据数据存入到 稀疏数组 稀疏数组转原始的二维数组的思路 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的 chessArr2 = int [11][11] 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组 即可. 6. 代码实现 package com . atguigu . sparsearray ; /** * @author john * @date 2019/12/14 - 17:10 */ public

题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 方法1：暴力破解，先比较第一行第一个元素，如果target大于该元素，横向查找，如果查找不到结果继续查找下一行；如果target等于该元素，直接输出。 public static boolean find(int[][]array,int target) { if (array == null || array.length < 1 || array[0].length < 1) { return false; } int rows = array.length; int cols = array[1].length; for (int i = 0; i < rows; i++) { if(array[i][0]<target){ for (int j = 0; j < cols; j++) { if(array[i][j]==target) return true; if(array[i][j]>target) break; } }else if(array[i][0]==target){ return true; } } return false; } 方法2

题目： 在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 分析： 分3种情况来分析查找过程： 当前位置等于要查找的数字，查找结束； 当前位置小于要查找的数字，根据数据排序规则，要查找的数字位于当前位置的右边或下边； 当前位置大于要查找的数字，根据数据排序规则，要查找的数字位于当前位置的左边或上边。 首先选取数组中右上角的数字。如果该数字等于要查找的数字，则查找过程结束；如果该数字大于要查找的数字，则剔除这个数字所在的列；如果该数字小于要查找的数字，则剔除这个数字所在的行。也就是说，如果要查找的数字不在数组右上角，则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列，这样每一步都可以缩小查找范围，直到找到要查找的数字，或者查找范围为空。 既然可以选择右上角的数字，同理，也可以选择左下角的数据，只是后面剔除行列的时候稍微有些变化。但是不能选择左上角或者右下角，因为数据排序规则，不能剔除某一行或某一列，也就无法缩小查询范围。 解法： package com.wsy; public class Main { public static void main(String[] args) { int[][] a = new int[][]{{1, 2, 8, 9}, {2, 4, 9,

C++——坐标那些事儿 平面直角坐标系 C++中的二维数组 二维数组与坐标 在c++中，很多萌新（包括小编）在做需要地图的程序时会用一个二维数组来当做地图，而在初二或往后的童鞋很可能会直接用 平面直角坐标系 的思维去理解二维数组的行和列：把X轴理解为列，而把Y轴理解为行。 小编在这里要郑重地告诉你： 这种想法是 错 误 的！！！ 为了帮助大家理解，小编先讲一下平面直角坐标系。 平面直角坐标系 小编在这里大概地讲一下平面直角坐标系，具体（官方）讲解请点 这里 。 平面直角坐标系是在一个平面内有两条相互垂直且有公共原点的 数轴 ，它们的公共原点O称为直角坐标系的原点。 一般来说 ，在平面直角坐标系内，水平且正方向向右的数轴被称为 X轴 ，而竖直且正方向向上的数轴被称为 Y轴 。 对于平面内任意一点C，过点C分别向X轴、Y轴作垂线，垂足在X轴、Y轴上的对应点a,b分别叫做点C的横坐标、纵坐标，有序数对（a,b）叫做点C的 坐标 。 C++中的二维数组 一般，我们在c++中定义一个二维数组是这样的： 数据类型 数组名 [ 常量表达式 1 ] [ 常量表达式 2 ] ; 例如， int a [ 4 ] [ 3 ] ; 这句话表示创建了一个有4个元素并且每个元素都为有3个元素的数组的数组。 是不是有点蒙？ 上图： 有三个元素的数组 ┌──────────┴─────────┐ ┌a [ 0 ]

题目： 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明：你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。 请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地 旋转输入矩阵，使其变为: [ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3] ] 示例 2: 给定 matrix = [ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15,14,12,16] ], 原地 旋转输入矩阵，使其变为: [ [15,13, 2, 5], [14, 3, 4, 1], [12, 6, 8, 9], [16, 7,10,11] ] 解答 ： 思路： 将矩阵看作由外而内的一个个环组成，每个环有四个边；则一次将每个边按顺序调换即可；当前环结束后操作下一个环; class Solution { public: void rotate(vector<vector<int>>& matrix) { if(matrix.size()<=0) return; int left=0, right=matrix.size()-1; //由外而内缩小环 while(left<right) { rotateOneByOne(matrix