矩阵

高级加密标准（Advanced Encryption Standard，AES），又称 高级加密标准Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES，已经被多方分析且广为全世界所使用。经过五年的甄选流程，高级加密标准由美国国家标准与技术研究院 （NIST）于2001年11月26日发布于FIPS PUB 197，并在2002年5月26日成为有效的标准。2006年，高级加密标准已然成为对称密钥加密中最流行的算法之一。 对称密码体制的发展趋势将以分组密码为重点。分组密码算法通常由密钥扩展算法和加密（解密）算法两部分组成。密钥扩展算法将b字节用户主密钥扩展成r个子密钥。加密算法由一个密码学上的弱函数f与r个子密钥迭代r次组成。混乱和密钥扩散是分组密码算法设计的基本原则。抵御已知明文的差分和线性攻击，可变长密钥和分组是该体制的设计要点。 AES是美国国家标准技术研究所NIST旨在取代DES的21世纪的加密标准。 AES的基本要求是，采用对称分组密码体制，密钥长度的最少支持为128、192、256，分组长度128位，算法应易于各种硬件和软件实现。1998年NIST开始AES第一轮分析、测试和征集，共产生了15个候选算法。1999年3月完成了第二轮AES2的分析、测试。2000年10月2日美国政府正式宣布选中比利时密码学家Joan Daemen 和

题目描述：   给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像，将图像顺时针旋转 90 度。 说明：   你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入矩阵，使其变为: [ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3] ] 示例 2: 给定 matrix = [ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15,14,12,16] ], 原地旋转输入矩阵，使其变为: [ [15,13, 2, 5], [14, 3, 4, 1], [12, 6, 8, 9], [16, 7,10,11] ] 解题思路1:   按照以下旋转方式，先是淡黄色块，然后是浅蓝色块，依次替换位置 代码1： def rotate ( matrix ) : if matrix == [ ] or matrix [ 0 ] == [ ] : return 0 n = len ( matrix ) def get_rotate_xy ( i , j ) : return ( j , n - i - 1 ) for i in range ( n // 2 ) : for j in range ( i , n -

SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS的理解笔记总结 文章目录 SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS的理解笔记总结 前言 必备知识： GCN（Graph Convolutional network） 对于卷积核gθ​的定义 关于论文的2 (FAST APPROXIMATE CONVOLUTIONAS ON GRAPHS) 关于论文的2.1（SPECTRAL GRAPH CONVOLUTIONS） 关于论文2.2（lAYER-WISE LINEAR MODEL） 关于论文3.1（EXAMPLE） 部分代码 Reference 前言 在学习semi-supervised classification with graph convolutional networks之前，我认真的查阅了关于GCN(Graph Convolutional Networks)的知识，并且认为很有必要（对于像我这种小白， 去先了解清楚关于GCN的知识 ），这篇论文是基于前人的研究结果提出的新的方法。 因为是从零开始学，对于理解有误的地方欢迎大家指正！ 必备知识： GCN（Graph Convolutional network）

ones() 和zeros() ones(n) 生成nxn全一矩阵 ones(m,n)生成mxn全一矩阵 zeros类似，是全0矩阵 cov() cov(x)输出x方差 cov(x,y)输出2阶矩阵： ( D ( x ) c o v ( x , y ) c o v ( x , y ) D ( y ) ) \begin{pmatrix} D(x)&cov(x,y)\\ cov(x,y)&D(y)\end{pmatrix} ( D ( x ) c o v ( x , y ) ​ c o v ( x , y ) D ( y ) ​ ) 操作矩阵 矩阵A，A(2,3)第二行第三个 A（1：10，3）第三列第一个到第10个 来源： CSDN 作者： Andrew_reid 链接： https://blog.csdn.net/Andrew_reid/article/details/104544039

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。 示例: 现有矩阵 matrix 如下： [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ] 给定 target = 5 ，返回 true 。 给定 target = 20 ，返回 false 。 思路：先二分target在哪一行，然后在对行进行二分找在哪一列 1 boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { 2 if(matrix.length==0||matrix[0].length==0) 3 { 4 return false; 5 } 6 7 int l=0,r=matrix.length-1; 8 int mid=0; 9 while(l<=r) 10 { 11 mid=(l+r)/2; 12 if(target==matrix[mid][0]) 13 return true; 14 else if(target>matrix[mid][0]) 15 l=mid+1; 16 else r=mid-1

看来半天没想到竟然是这么屌丝，浪费了那么长的时间，证明完全NB，就靠我现在的智商想完全的独立的想出来完全没有可能 不过也“严重”说明了遇到这样困难的题目时，我们不应该轻言放弃。而应该仔细分析题目隐含的信息，学会分析和转化问题，从而找到问题的突破口，一举歼灭问题。 下面是转载的一篇详细的解释。。。 取石子游戏 Description 有两堆石子，数量任意，可以不同。游戏开始由两个人轮流取石子。游戏规定，每次有两种不同的取法，一是可以在任意的一堆中取走任意多的石子；二是可以在两堆中同时取走相同数量的石子。最后把石子全部取完者为胜者。现在给出初始的两堆石子的数目，如果轮到你先取，假设双方都采取最好的策略，问最后你是胜者还是败者。 Input 输入包含若干行，表示若干种石子的初始情况，其中每一行包含两个非负整数a和b，表示两堆石子的数目，a和b都不大于1,000,000,000。 Output 输出对应也有若干行，每行包含一个数字1或0，如果最后你是胜者，则为1，反之，则为0。 Sample Input 2 1 8 4 4 7 Sample Output 0 1 0 Source NOI 转载分析：大致看完题目，想当然就知道这是一道博弈论的问题，最容易想的就是直接用博弈论的必败、必胜态进行动态规划求解。但是朴素的动态规划是 O(N * M) 的，如果做一些优化可能可以过掉 RQNOJ

源码如下： # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # if 0 二维数组要注意研究它的下标！ # endif int main ( ) { int arr [ 4 ] [ 4 ] ; for ( int i = 0 ; i < 4 ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j < 4 ; j ++ ) { arr [ i ] [ j ] = rand ( ) % 100 ; printf ( "%3d" , arr [ i ] [ j ] ) ; } putchar ( 10 ) ; } printf ( "逆置后：\n" ) ; printf ( "即绕主对角线旋转180度！\n" ) ; //第一种方法 for ( int i = 0 ; i < 4 ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j < i + 1 ; j ++ ) { int t ; t = arr [ i ] [ j ] ; arr [ i ] [ j ] = arr [ j ] [ i ] ; arr [ j ] [ i ] = t ; } } for ( int i = 0 ; i < 4 ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j < 4 ; j ++ ) { printf ( "%3d" , arr [ i ]

首先分析一下，这题的要求就是判断输入的矩阵是不是一个幻方矩阵（记得MATLAB中的magic命令就可以生成）。那么检查条件从矩阵特点入手即可。 要满足： 1.矩阵为方阵 2.每列求和，列列之间和相等。行同理，对角线求和也和列/行求和相等。 思路： 有五个文件需要读取，并且我们需要处理字符串，由于不同文件中的间隔符可能不一致，需要处理不同的情况，显然单纯的利用spilt方法是不行的。这里最合适的方法应当是用 正则表达式 提取数字信息。 其次，矩阵的阶数不同，那么储存要用的二维数组大小也应该不同，恰好java中有 泛型 可以实现这一个技术。 另外就是需要输出异常信息，需要使用 try……catch 语句抛出异常。 综上，应该是比较完美的解决方法了。当然，我学习java的时间还不长，各种操作还不熟练，这个Part1虽然简单，但也因为java语法问题花了不少时间。 来源： CSDN 作者： 风声在耳 链接： https://blog.csdn.net/qq_44102479/article/details/104545224

题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 思路 通过每一行从左到右都是递增的，每一列从上到下也是递增的，可以去通过比较数字大小，来删除某一列或者某一个行。 将二维数组想象成矩阵。从数组的右上角数字 m 开始。 如果 m == target，那么说明数组中含有该整数，直接返回 true。 如果不相等，那么继续比较。 如果 m > target 成立，那么根据题意，m 所在那一列的所有数字都是比 target 大的，那么可以去除该列，然后继续取右上角的数字为 m。 如果 m < target 成立，那么根据题意，m 所在哪一行的所有数字都是比 target 小的，那么可以去除该行，然后继续取右上角的数字为 m。 去反复判断，直至所有的数字都不等于 target，那么返回 false。 代码 public class Solution { public boolean Find(int target, int [][] array) { if (array == null || array.length <= 0 || array[0].length <= 0) { return false; } // 获取行数 int

源码如下： //二维数组主对角线与次对角线输出 # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # define N int main ( ) { int arr [ 4 ] [ 4 ] ; # if 0 //int[4] arr[3] //省3等价于省了一维数组的大小 //省4等价于省了类型的大小 //一维数组的数组名是一级指针 //二维数组的数组名是数组指针 & -- > reference 引用 * -- > dereference 间接引用 # endif for ( int i = 0 ; i < 4 ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j < 4 ; j ++ ) { arr [ i ] [ j ] = rand ( ) % 100 ; printf ( "%3d" , arr [ i ] [ j ] ) ; } putchar ( 10 ) ; } printf ( "主对角线输出：\n" ) ; //第一种方法 for ( int i = 0 ; i < 4 ; i ++ ) { printf ( "arr[%d][%d] = %d\n" , i , i , arr [ i ] [ i ] ) ; } //第二种方法 for ( int i = 0 ; i < 4 ; i ++ ) { for ( int j