jobs

Oracle 停止数据泵作业

空扰寡人 提交于 2020-05-03 20:17:19
方法一: Ctrl +C stop_job=immediate kill_job impdp system/oracle11 attach=SYS_IMPORT_SCHEMA_01 select * from DBA_DATAPUMP_JOBS; 方法二: col owner_name for a10 col job_name for a20 col operation for a10 col job_mode for a10 col state for a20 col degree for a10 col ATTACHED_SESSIONS for a30 col DATAPUMP_SESSIONS for a30 set linesize 200 SELECT * FROM DBA_DATAPUMP_JOBS; SELECT * FROM DBA_DATAPUMP_SESSIONS; SELECT SID, SERIAL# FROM V$SESSION S, DBA_DATAPUMP_SESSIONS D WHERE S.SADDR = D.SADDR; -- 终止数据泵作业 SELECT 'alter system kill session ''' || SID || ',' || SERIAL# || ''' immediate;' FROM V$SESSION S,

CB Insights:7个颠覆式创新框架

淺唱寂寞╮ 提交于 2020-05-03 17:36:05
在不确定的时期,许多公司只是在寻找生存之道,并且很容易忘记这其实需要未雨绸缪,而不仅仅是事到临头才应对。对于很多企业来说,现在比以往任何时候都更需要加倍努力创新,以创造新产品、开发更好的商业模式或者应对竞争对手的打击。 要了解创新的本质,必须要摆脱那些引人入胜的故事,而是深入研究个人和公司是如何发展创新概念的细节。CB Insights近期分析了来自商业、技术和文化领域最杰出思想家的7种不同的创新思想,在每个部分都将分解为:如何看待创新和改变、品牌创新的实例,以及可从这些具体观点中得到的经验教训。 1.颠覆性创新:Clayton Christensen 颠覆性创新的概念由Clayton Christensen于1995年提出,已成为技术行业的基础理论之一,从Steve Jobs到Reed Hastings到Jeff Bezos的每个人都将其视为一种影响力。 Christensen想要解释的是,在某些情况下,那些只有很少数人和资源有限的小型公司,如何能够取代市场上已经有的更大型、资金更雄厚的公司。 Christensen认为,随着公司的壮大,大型“守成”公司将重点从获取新客户转移到保留最有价值的客户。而这种旨在创造稳定性并保持最大收益的战略,不可避免地导致该公司的潜在客户被忽视。 创业公司通过瞄准这些被忽视的客户并为其量身打造产品、服务与解决方案,从而在市场上站稳脚跟。例如

鸟欲高飞先振翅,人求上进先读书

半城伤御伤魂 提交于 2020-05-02 11:00:22
打算好好看一些书,整理了一下,从以下入手: 1、给你一个团队,你能怎么管 本书的主要目的,就是解决这种普遍的存在于各种组织中的“团队之惑”。书中的内容简洁易懂,有着非常清楚的定位,适合中国的中高阶管理者学习参考,同时又具有很强的总结性,告诉你如何管理一个团队,如何突破自我,对于初创业者和有志于从事管理行业的人,提供了丰富的经验。    2、带人的技术 本书根据行为科学管理和作者本人的亲身经历,针对如何沟通、如何应对不同类型的员工、如何交代不同类型的工作内容、如何称赞和训斥等,这些带队工作中最常遇到的问题,列出了55种引导别人行为的实用技术,让你成为职场上的好老师,短时间内将身边庸才变成得力左右手,让该做的事情减少一大半!    3、交办的技术 交办,即交给下级办理。出于各种原因,许多管理者都不知道该怎样把工作交给下属,这就导 致下属不出活、主管负担重、公司资源被浪费。可见,交办工作是关乎经营成败的关键环节,是管理者的必修课。 作者小仓广是日本著名的人力资源专家,从事领导职近20年,曾为3万名主管答疑解惑,被称为“培养人才的专家”。在书中,作者以丰富的职场案例、26张实用图表,手把手教给读者分派工作的7大方法28个技巧。读者会从中学到诸如挑选交办人选、提出工作要求、有效沟通、培养下属积极性、保障工作进度、提携培育下属的具体方法。    4、乔布斯的魔力演讲 苹果公司创始人史蒂夫

机器学习 | 特征工程(二)- 特征选择

柔情痞子 提交于 2020-05-02 10:58:33
当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。通常来说,从两个方面考虑来选择特征:  · 特征是否发散 :如果一个特征不发散,例如方差接近于0,也就是说样本在这个特征上基本上没有差异,这个特征对于样本的区分并没有什么用。  · 特征与目标的相关性 :这点比较显见,与目标相关性高的特征,应当优选选择。除方差法外,本文介绍的其他方法均从相关性考虑。 特征选择主要包括:Filter Method 过滤法, Wrapper Method 包装法和Embedded Method 嵌入法。本文结合sklearn中的feature_selection库来进行特征选择的详细介绍。 1 Filter Method 过滤法 通过统计学的方法对每个feature给出一个score, 通过score对特征进行排序,然后从中选取score最高的子集. 这种方法仅仅是对每个feature进行独立考虑,没有考虑到feature之间的依赖性或相关性. 常用的方法有: 卡方检验,信息增益等。 1.1 方差选择法 使用方差选择法,先要计算各个特征的方差,然后根据阈值,选择方差大于阈值的特征。 使用feature_selection库的VarianceThreshold类来选择特征的代码如下: from sklearn.feature_selection import

Kubernetes弹性伸缩全场景解读(八)

流过昼夜 提交于 2020-05-01 13:39:25
前言 在之前的 文章 中,我们介绍了 kubernetes-cronhpa-controller 是如何通过设置定时的方式触发容器的水平副本伸缩,但是在实际的场景下,虽然定时伸缩对于负载有规律的应用比较友好,但是应用为了防止突发的流量冲击,还是会配置HPA来做最后的保障的。那么CronHPA与HPA之间该怎么选择呢? 定时伸缩组件兼容HPA 在抉择什么时候需要CronHPA,什么时候使用HPA的时候,我们在思考是否可以将CronHPA与HPA一起使用,如果一起使用会有什么需要解决的问题呢?首先我们先看CronHPA的模板定义 apiVersion: autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1 kind: CronHorizontalPodAutoscaler metadata: labels: controller-tools.k8s.io: "1.0" name: cronhpa-sample spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: nginx-deployment-basic jobs: - name: "scale-down" schedule: "30 */1 * * * *" targetSize: 1 - name: "scale-up"

kill、PKill、xkill 和killall----杀死进程

橙三吉。 提交于 2020-05-01 07:23:14
终止一个进程或终止一个正在运行的程序,一般是通过kill 、killall、pkill、xkill 等进行。比如一个程序已经死掉,但又不能退出,这时就应该考虑应用这些工具。 另外应用的场合就是在服务器管理中,在不涉及 数据库 服务器程序的父进程的停止运行,也可以用这些工具来终止。为什么数据库服务器的父进程不能用这些工具杀死呢?原因很简单,这些工具在强行终止数据库服务器时,会让数据库产生更多的文件碎片,当碎片达到一定程度的时候,数据库就有崩溃的危险。比如 mysql 服务器最好是按其正常的程序关闭,而不是用pkill mysqld 或killall mysqld 这样危险的动作;当然对于占用资源过多的数据库子进程,我们应该用kill 来杀掉。 1. kill kill的应用是和ps 或pgrep 命令结合在一起使用的; killall命令 使用进程的名称来杀死进程,使用此指令可以杀死一组同名进程。我们可以使用 kill 命令杀死指定进程PID的进程,如果要找到我们需要杀死的进程,我们还需要在之前使用 ps 等命令再配合 grep 来查找进程,而killall把这两个过程合二为一,是一个很好用的命令。 1.命令格式: killall[参数][进程名] 2.命令功能: 用来结束同名的的所有进程 3.命令参数: -Z 只杀死拥有scontext 的进程 -e 要求匹配进程名称 -I

[Linux]系统管理: 进程管理(ps/top/pstree/kill/pkill), 工作管理, 系统资源查看, 系统定时任务

我的未来我决定 提交于 2020-05-01 04:43:47
进程管理:查看与终止 进程查看   1. 进程是正在执行的程序或命令。   2. 进程管理的作用:   判断服务器健康状态,   查看系统中所有进程   杀死进程   3. 查看系统中所有进程    ps aux # 查看系统中所有进程,使用BSD操作系统格式   ps le # 查看系统中所有进程,使用Linux标准命令格式   USER:该进程由哪个用户产生的;   PID:进程的ID号;   %CPU:该进程占用CPU资源的百分比,占用越高,进程越耗费资源;   %MEM:该进程占用物理内存的百分比,占用越高,进程越耗费资源;   VSZ:该进程占用虚拟内存的大小,单位KB;   RSS:该进程占用实际物理内存的大小,单位KB;   TTY:该进程是在哪个终端中运行的。其中tty1-tty7代表本地控制台终端,tty1-tty6是本地的字符界面终端,tty7是图形终端。pts/0-256代表虚拟终端。?代表由内核产生;   STAT:进程状态。常见的状态有(R:运行、S:睡眠、T:停止、s:包含子进程、+:位于后台);   START:该进程的启动时间;   TIME:该进程占用CPU的运算时间,注意不是系统时间;   COMMAND:产生此进程的命令名;   4. 查看系统健康状态   top [选项]     -d 秒数 : 指定top命令每隔几秒更新,默认是3秒;  

Bulk IP configuration using CSV input

半腔热情 提交于 2020-04-30 12:13:43
问题 I have a CSV file with the following values for each machine I want to remotely reconfigure using static IP name,nic,ip,mask,defaultgw I was hoping to be able to reconfigure the IPs for each listed but if I have more than one machine listed the script gets stuck. This is because at the end of the first loop iteration, unless I manually do an ipconfig /flushdns on the server the script is running from, I will lose connection to the server being configured and the script just hangs leaving the

Bulk IP configuration using CSV input

↘锁芯ラ 提交于 2020-04-30 12:08:09
问题 I have a CSV file with the following values for each machine I want to remotely reconfigure using static IP name,nic,ip,mask,defaultgw I was hoping to be able to reconfigure the IPs for each listed but if I have more than one machine listed the script gets stuck. This is because at the end of the first loop iteration, unless I manually do an ipconfig /flushdns on the server the script is running from, I will lose connection to the server being configured and the script just hangs leaving the

shell脚本之十:while循环及应用实践

妖精的绣舞 提交于 2020-04-30 10:11:55
十、while循环及应用实践 (一)while循环语法 while 循环语法: while <条件表达式> do 指令 done (二)范例1: 每隔2s输出系统负载情况。 [root@centos6-kvm3 scripts]# cat 10-01.sh #!/bin/bash while true do uptime >>/tmp/oldboy.log sleep 2 done [root@centos6-kvm3 scripts]# 1、脚本执行的方法 用法 说明 sh while1.sh & 把脚本while1.sh放到后台执行(后台运行脚本时常用)* nohup while1.sh & 使用nohup 把脚本while.sh放到后台执行。 ctl+c 停止执行当前脚本或者任务 ctl+z 暂停执行当前脚本或者任务 bg 把当前脚本或者任务放到后台执行,bg可以理解为backround fg 把当前脚本或者任务拿到前台执行,如果有多个任务,可以使用fg加任务编号调出对应脚本任务,如fg 2,调出第二个脚本任务,fg可以理解为frontground jobs 查看当前执行的脚本或者任务 kill 关闭执行的脚本任务,即以“kill %任务编号”的形式关闭脚本,这个任务标号,可以通过jobs获得。 后台运行 & ,nohup,screen(运维人员) 常用命令: kill