如何保证缓存与数据库的双写一致性?
面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性? 面试官心理分析 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 面试题剖析 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统 不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即: 读请求和写请求串行化 ,串到一个 内存队列 里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。 Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式,就是 Cache Aside Pattern。 读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应。 更新的时候, 先更新数据库,然后再删除缓存 。 为什么是删除缓存,而不是更新缓存? 原因很简单,很多时候,在复杂点的缓存场景,缓存不单单是数据库中直接取出来的值。 比如可能更新了某个表的一个字段,然后其对应的缓存,是需要查询另外两个表的数据并进行运算,才能计算出缓存最新的值的。 另外更新缓存的代价有时候是很高的。是不是说,每次修改数据库的时候,都一定要将其对应的缓存更新一份?也许有的场景是这样,但是对于 比较复杂的缓存数据计算的场景 ,就不是这样了