Python 数据分析—画图
一、matplotlib的用法 折线图+一些常用的设置 #显示中文 import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei' ] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False fig,ax = plt.subplots() fig.set_size_inches(12,6) #设置图像大小 ax.plot(data.iloc[:,1:3]) #画图 ax.set_xlabel('X轴',fontsize=15) #x轴的名称 ax.set_ylabel('Y轴',fontsize=15 ) ax.legend(['A','B']) #标签 ax.set_xticks(np.arange(-10,120,10)) #设置x轴的坐标 plt.yticks(fontsize=15) #设置坐标的字体大小 plt.title('折线图标题',fontsize=20) data = pd.DataFrame({'A':np.random.rand(100)*20,'B':np.random.rand(100)*12,'C':np.random.rand(100)*17,'D':np.random.rand(100)*10}) 直方图 这里简直要吐血,要先设置set