hash

1.IndexHeader头部，40字节，记录IndexFile的统计信息： begainTimestamp：该索引文件中包含消息的最小存储时间 endTimestamp：该索引文件中包含消息的最大存储时间 begainPhyoffset：该索引文件中包含消息的最大物理偏移量(commitlog文件偏移量) endPhyoffset：该索引文件中包含消息的最大物理偏移量(commitlog文件偏移量) hashslotCount：hashslot个数，并不是hash槽的个数，在这里意义不大 indexCount：Index条目列表当前已使用的个数，Index条目在Index条目列表中按顺序存储 2.Hash槽，一个IndexFile默认包含500万个Hash槽，每个Hash槽存储的是落在该Hash槽的hashcode最新的Index的索引 3.Index条目列表：默认一个索引文件包含2000万个条目，每一个Index条目结构如下 hashcode：key的hashcode phyoffset：消息对应的物理偏移量 timedif：该消息存储时间与第一条消息的时间戳的差值，小于0该消息无效 preIndexNo：该条目的前一条记录的Index索引，当出现hash冲突时，构建的链表结构 关键：map<String消息索引key,long 消息物理偏移量> IndexFile

1.HashMap的特性 HashMap存储键值对(key : value) 实现快速存取，key跟value都允许为null,key只能有1个null 非线程安全 不能保证有序 2.HashMap的结构（jdk1.8） HashMap采用数组 + 链表或红黑树，节点是用Node 3.HashMap的put方法执行过程 先对key执行hash方法运算 (注意当key为null的时候,hash方法会固定返回0,根据hash & (length -1)的算法判定存入的数据会保存在数组[0] 的位置) static final int hash ( Object key ) { int h ; return ( key == null ) ? 0 : ( h = key . hashCode ( ) ) ^ ( h >>> 16 ) ; } 如果散列列表为空的时候，即第一次执行put方法，会调用resize()生成一个长度为16的Node数组 newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY ; //数组默认的初始长度16 newThr = ( int ) ( DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY ) ; //扩容阈值 加载因子0.75*16 Node < K , V > [ ] newTab = ( Node <

前要知识：hash表有多大就要开多少个空间，记得从0开始。 1.链地址法（又称拉链法、开链法等）Separate chaining hash table 如图所示，今有若干数据，将其使用链地址法存储起来，其示意图如下，如果冲突了就把他接在别人的屁股上，真的是相当方便和简单呢。 2.开放地址法 开放地址法主要有三种方法： 线性探查法（linear probing)、 二次探查法（quadratic probing)、 双重hash(second hash或double hash) 这些都是属于开放地址法 注意对双重hash要与再hash做好区分 首先是线性探查法 这个很简单，就是一次hash后发现要插入的位置已经被别的元素占了，就往下移一个，再冲突再移呗。 默认hash规则都是 mod10. 比如依次插入： 89 18 49 58 9 接下来是平方探查法（二次探查法） 它和线性类似，不过它在遇到冲突时是按照平方来的，并且是正负依次走下去，比如：1，-1，4，-4，9，-9，形如这种。 还是： 89 18 49 58 9 比如49时冲突了（9+1)mod=0; 就插入0号位，58冲突时就正负1不行了都冲突了，就轮到2的平方也就是4 （8+4）mod10=2,所以就放入2号位 ，同理其他都是这样。 最后一个是双重hash: 这个很有它的特点

题意 给两个二叉树,问两个二叉树有多少对点的子树相同 输入给出每个点的左右儿子,左右儿子在判断子树的时候是位置不同的 数据范围 二 叉 树 点 数 ≤ 1 e 5 二叉树点数\le 1e5 二 叉 树 点 数 ≤ 1 e 5 解法 树hash模板,由于点数较多,所以需要比较强的hash(这次的树hash比上次的强非常多) 由于是二叉树,所以可以设置多个hash步长,一个给左儿子,一个给右儿子,然后还可以记录子树高度,计算左儿子hash的贡献时平方.总之怎么强怎么来.就可以通过了.(其实这个可以用多hash解决) # include <bits/stdc++.h> using namespace std ; const int maxn = 1e5 + 5 ; typedef unsigned long long ull ; const ull step1 = 233 , step2 = 127 ; inline int read ( ) { char c = getchar ( ) ; int t = 0 , f = 1 ; while ( ! isdigit ( c ) ) { if ( c == '-' ) f = - 1 ; c = getchar ( ) ; } while ( isdigit ( c ) ) { t = ( t << 3 ) + ( t << 1 ) +

hash函数，实现从64bit生成32bit的hash，效率相对不错，但对时间没有进行测试，另外空间开销相对较大。 /************************************************************************* > File Name: hash_table.cpp > Author:wjy > Mail: wjy6719004@163.com > Created Time: 二 7/ 8 09:54:52 2014 ************************************************************************/ #include<iostream> #include <time.h> #include <string.h> #include <ctime> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> using namespace std; unsigned long matrix[]={ 694164548, 3789149486, 3807463199, 2684797435, 2359943013, 2231240996, 2135863124, 1211164704, 2302089482, 4105647604, 3076642034