handler

学习自 蘑菇街大佬 Handler机制可以看成是一个消息阻塞队列,当有消息时立即处理消息,没有消息时则阻塞.在Android系统中APP启动后很快进入死循环,不断读取MessageQueue中的消息,有消息则立即处理,没有消息则阻塞.Android的View绘制，事件响应(点击，触摸屏幕等)都是把消息发送到了主线程的消息队列,包括自己在主线程创建的handler最终也是把消息插入到了主线程消息队列中,并最终分发到到指定的handler处理消息. handler.send(msg) ->sendMessageDelayed(msg, 0) ->sendMessageAtTime(msg, SystemClock.uptimeMillis() + delayMillis) ->enqueueMessage(queue, msg, uptimeMillis) //这里就是进入到消息队列,进入的是主线程的Looper(MainLooper) ->queue.enqueueMessage(msg, uptimeMillis); 当出队的时候会根据msg中的一个成员变量target(这个target就是handler)来分发的对应的hand 大专栏 Handler机制中的消息队列 ler,这样handler就拿到了信息, for (;;) { // 不断从 MessageQueue 获取 消息

搭建一个简单的Go Web服务器 Go语言标准库 - net/http 在学习Go语言有一个很好的起点， Go语言官方文档 很详细，今天我们学习的Go Web服务器的搭建就需要用到Go语言官方提供的 标准库 net/http，通过http包提供了HTTP客户端和服务端的实现。同时使用这个包能很简单地对web的路由，静态文件，模版，cookie等数据进行设置和操作。如果对http概念不是太清楚的朋友可以自行google。 http包建立Web服务器 package main import ( "fmt" "net/http" "strings" "log" ) func sayhelloName(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { r.ParseForm() //解析参数，默认是不会解析的 fmt.Println(r.Form) //这些信息是输出到服务器端的打印信息 fmt.Println("path", r.URL.Path) fmt.Println("scheme", r.URL.Scheme) fmt.Println(r.Form["url_long"]) for k, v := range r.Form { fmt.Println("key:", k) fmt.Println("val:", strings.Join(v, "

今天来看vendor/yiisoft/yii2/base/Event.php <?php namespace yii\base; //事件是所有事件类的基类。它封装了参数与事件相关联。 //如果一个事件处理程序集[[进行]]是真的,其余的，uninvoked处理程序将不再被称为处理事件。 //另外,添加一个事件处理程序时,额外的数据可能被传递和可以通过[[数据]]属性调用事件处理程序时。 class Event extends Object { /** * @var string the event name. This property is set by [[Component::trigger()]] and [[trigger()]]. * Event handlers may use this property to check what event it is handling. * 事件的名字 */ public $name; /** * @var object the sender of this event. If not set, this property will be * set as the object whose "trigger()" method is called. * This property may also be a `null`

分别创建 index.html 、 main.js 、router.js 和 route.js文件 route.js export class Route { constructor(name, path, handler) { this.name = name; this.path = path; this.handler = handler; } get name() { return this._name; } set name(name) { this._name = name; } get path() { return this._path; } set path(path) { this._path = path; } get handler() { return this._handler; } set handler(handler) { this._handler = handler; } } router.js import { Route } from './route.js' export class Router { constructor() { this.mode = 'history' this.routes = [] this.root = '/' } get root() { return this._root; } set root(val)

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 数据库查询是数据库的最主要功能之一，我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化，这篇文章对索引做一个系统的梳理，希望对大家有帮助。 一、MySQL有哪些索引类型 索引的分类可以从多个角度进行，下面分别从数据结构，物理存储和业务逻辑三个维度进行划分。 1、从数据结构角度 （1）B+树索引(O(log(n))) 关于B+树索引，后面会深入解析 （2）hash索引 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引 只有Memory存储引擎显示支持hash索引 （3）FULLTEXT索引 现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了 （4）R-Tree索引 用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引 2、从物理存储角度 （1）聚集索引（clustered index） 正文内容按照一个特定维度排序存储，这个特定的维度就是聚集索引； Innodb存储引擎中行记录就是按照聚集索引维度顺序存储的，Innodb的表也称为索引表；因为行记录只能按照一个维度进行排序

1 日志采集概述 1 日志采集流程 生产过程中会产生大量的系统日志，应用程序日志，安全日志等等日志，通过对日志的分析可以了解服务器的负载，健康状况，可以分析客户的分布情况，客户的行为，甚至于这些分析可以做出预测 一般采集流程 日志产出---采集 (logstash,flume,scribe) --- 存储---分析---存储(数据库、NoSQL)---可视化 2 半结构化数据 日志是半结构化数据，是有组织的，有格式的数据，可以分割成行和列，就可以当做表理解和处理了，当然也可以分析里面的数据 文本分析 日志是文本文件，需要依赖文件IO，字符串操作，正则表达式等技术，通经这些技术就能够把日志中需要的数据提取出来。 2 一般字符串格式处理日志 1 一般匹配模式处理web日志 #!/usr/bin/poython3.6 #conding:utf-8 lines='''192.168.1.3 - - [01/Jul/2019:21:20:48 +0800] \ "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 209 "-" \ "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.75 Safari/537.36"''' flag

// IO多路复用，事件驱动+非阻塞，实现一个线程完成对多个fd的监控和响应，提升CPU利用率 // epoll优点: // 1.select需要每次调用select时拷贝fd，epoll_ctl拷贝一次，epoll_wait就不需要重复拷贝 // 2.不需要像select遍历fd做检查，就绪的会被加入就绪list，遍历list完成处理 // 3.没有最大连接限制，与最大文件数目相关：cat /proc/sys/fs/file-max，与内存相关 // epoll实现相关: // 1.epoll_ctl,将fd的event使用RB tree保存，读写O(logN)； // 2.一旦有event，内核负责添加到rdlist链表 // 3.epoll_wait检查链表看是否有事件，并进行处理 // Ref // https://www.cnblogs.com/lojunren/p/3856290.html // http://blog.chinaunix.net/uid-28541347-id-4273856.html // Question: // 是否需要每个event一个实例？ #include <cstdlib> /* exit() */ #include <cstdio> /* perror(): 打印信息+发生错误的原因，可用于定位。 */ #include

本文主要讲解 SpringMVC 执行过程，并针对相关源码进行解析。 首先，让我们从 Spring MVC 的四大组件: 前端控制器（DispatcherServlet）、处理器映射器（HandlerMapping）、处理器适配器（HandlerAdapter）以及视图解析器（ViewResolver） 的角度来看一下 Spring MVC 对用户请求的处理过程，过程如下图所示: SpringMVC 执行过程 用户请求发送到 前端控制器 DispatcherServlet 。 前端控制器 DispatcherServlet 接收到请求后，DispatcherServlet 会使用 HandlerMapping 来处理， HandlerMapping 会查找到具体进行处理请求的 Handler 对象 。 HandlerMapping 找到对应的 Handler 之后，并不是返回一个 Handler 原始对象，而是一个 Handler 执行链（HandlerExecutionChain），在这个执行链中包括了拦截器和处理请求的 Handler。HandlerMapping 返回一个执行链给 DispatcherServlet。 DispatcherServlet 接收到执行链之后，会 调用 Handler 适配器去执行 Handler 。 Handler 适配器执行完成 Handler

异常组件项目使用：记录异常信息到日志文件 exception.py from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler from rest_framework.response import Response def exception_handler(exc, context): # 只处理客户端异常，不处理服务器异常， # 如果是客户端异常，response就是可以直接返回给前台的Response对象 response = drf_exception_handler(exc, context) if response is None: # 没有处理的服务器异常，处理一下 # 其实给前台返回 服务器异常 几个字就行了 # 那我们处理异常模块的目的是 不管任何错误，都有必要进行日志记录（线上项目只能通过记录的日志查看出现过的错误） response = Response({'detail': '%s' % exc}) # 需要结合日志模块进行日志记录的 return response settings.py REST_FRAMEWORK = { # ... # 异常模块 # 'EXCEPTION_HANDLER': 'rest_framework.views.exception

前言 在Java的高并发领域，线程池一直是一个绕不开的话题。有些童鞋一直在使用线程池，但是，对于如何创建线程池仅仅停留在使用Executors工具类的方式，那么，创建线程池究竟存在哪几种方式呢？就让我们一起从创建线程池的源码来深入分析究竟有哪些方式可以创建线程池。 使用Executors工具类创建线程池 在创建线程池时，初学者用的最多的就是Executors 这个工具类，而使用这个工具类创建线程池时非常简单的，不需要关注太多的线程池细节，只需要传入必要的参数即可。Executors 工具类提供了几种创建线程池的方法，如下所示。 Executors.newCachedThreadPool：创建一个可缓存的线程池，如果线程池的大小超过了需要，可以灵活回收空闲线程，如果没有可回收线程，则新建线程 Executors.newFixedThreadPool：创建一个定长的线程池，可以控制线程的最大并发数，超出的线程会在队列中等待 Executors.newScheduledThreadPool：创建一个定长的线程池，支持定时、周期性的任务执行 Executors.newSingleThreadExecutor: 创建一个单线程化的线程池，使用一个唯一的工作线程执行任务，保证所有任务按照指定顺序（先入先出或者优先级）执行 Executors