Giraffe

一、回顾Stream管道流map的基础用法 最简单的需求：将集合中的每一个字符串，全部转换成大写！ List<String> alpha = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur"); //不使用Stream管道流 List<String> alphaUpper = new ArrayList<>(); for (String s : alpha) { alphaUpper.add(s.toUpperCase()); } System.out.println(alphaUpper); //[MONKEY, LION, GIRAFFE, LEMUR] // 使用Stream管道流 List<String> collect = alpha.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); //上面使用了方法引用，和下面的lambda表达式语法效果是一样的 //List<String> collect = alpha.stream().map(s -> s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect); //[MONKEY, LION, GIRAFFE

一、回顾Stream管道流操作 通过前面章节的学习，我们应该明白了Stream管道流的基本操作。我们来回顾一下： 源操作：可以将数组、集合类、行文本文件转换成管道流Stream进行数据处理 中间操作：对Stream流中的数据进行处理，比如：过滤、数据转换等等 终端操作：作用就是将Stream管道流转换为其他的数据类型。这部分我们还没有讲，我们后面章节再介绍。 看下面的脑图，可以有更清晰的理解： 二、中间操作：有状态与无状态 其实在程序员编程中，经常会接触到“有状态”，“无状态”，绝大部分的人都比较蒙。而且在不同的场景下，“状态”这个词的含义似乎有所不同。但是“万变不离其宗”，理解“状态”这个词在编程领域的含义，笔者教给大家几个关键点： 状态通常代表公用数据，有状态就是有“公用数据” 因为有公用的数据，状态通常需要额外的存储。 状态通常被多人、多用户、多线程、多次操作，这就涉及到状态的管理及变更操作。 是不是更蒙了？举个例子，你就明白了 web开发session就是一种状态，访问者的多次请求关联同一个session，这个session需要存储到内存或者redis。多次请求使用同一个公用的session，这个session就是状态数据。 vue的vuex的store就是一种状态，首先它是多组件公用的，其次是不同的组件都可以修改它，最后它需要独立于组件单独存储。所以store就是一种状态

一、Java Stream管道数据处理操作 在本号之前写过的文章中，曾经给大家介绍过 Java Stream管道流是用于简化集合类元素处理的java API。在使用的过程中分为三个阶段。在开始本文之前，我觉得仍然需要给一些新朋友介绍一下这三个阶段，如图： 第一阶段(图中蓝色)：将集合、数组、或行文本文件转换为java Stream管道流 第二阶段(图中虚线部分)：管道流式数据处理操作，处理管道中的每一个元素。上一个管道中的输出元素作为下一个管道的输入元素。 第三阶段(图中绿色)：管道流结果处理操作，也就是本文的将介绍的核心内容。 在开始学习之前，仍然有必要回顾一下我们之前给大家讲过的一个例子： List<String> nameStrs = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe","Lemur"); List<String> list = nameStrs.stream() .filter(s -> s.startsWith("L")) .map(String::toUpperCase) .sorted() .collect(toList()); System.out.println(list); 首先使用stream()方法将字符串List转换为管道流Stream 然后进行管道数据处理操作，先用fliter函数过滤所有大写L开头的字符串

一、Java Stream管道数据处理操作 在本号之前写过的文章中，曾经给大家介绍过 Java Stream管道流是用于简化集合类元素处理的java API。在使用的过程中分为三个阶段。在开始本文之前，我觉得仍然需要给一些新朋友介绍一下这三个阶段，如图： 第一阶段(图中蓝色)：将集合、数组、或行文本文件转换为java Stream管道流 第二阶段(图中虚线部分)：管道流式数据处理操作，处理管道中的每一个元素。上一个管道中的输出元素作为下一个管道的输入元素。 第三阶段(图中绿色)：管道流结果处理操作，也就是本文的将介绍的核心内容。 在开始学习之前，仍然有必要回顾一下我们之前给大家讲过的一个例子： List<string> nameStrs = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe","Lemur"); List<string> list = nameStrs.stream() .filter(s -> s.startsWith("L")) .map(String::toUpperCase) .sorted() .collect(toList()); System.out.println(list); 首先使用stream()方法将字符串List转换为管道流Stream 然后进行管道数据处理操作，先用fliter函数过滤所有大写L开头的字符串

前言 在 Spring 中，那些组成应用程序的主体及由 Spring IOC 容器所管理的对象，被称之为 bean。简单地讲，bean 就是由 IOC 容器初始化、装配及管理的对象，除此之外，bean 就与应用程序中的其他对象没有什么区别了。而 bean 的定义以及 bean 相互间的依赖关系将通过配置元数据来描述。 Spring中的bean默认都是单例的，这些单例Bean在多线程程序下如何保证线程安全呢？ 例如对于Web应用来说，Web容器对于每个用户请求都创建一个单独的Sevlet线程来处理请求，引入Spring框架之后，每个Action都是单例的，那么对于Spring托管的单例Service Bean，如何保证其安全呢？ Spring的单例是基于BeanFactory也就是Spring容器的，单例Bean在此容器内只有一个，Java的单例是基于 JVM，每个 JVM 内只有一个实例。 在大多数情况下。单例 bean 是很理想的方案。不过，有时候你可能会发现你所使用的类是易变的，它们会保持一些状态，因此重用是不安全的。在这种情况下，将 class 声明为单例的就不是那么明智了。因为对象会被污染，稍后重用的时候会出现意想不到的问题。所以 Spring 定义了多种作用域的bean。 一 bean的作用域 创建一个bean定义，其实质是用该bean定义对应的类来创建真正实例的“配方”