gin

文章目录 模型绑定、校验 绑定json(ShouldBindJSON) 绑定xml(ShouldBindXML)、form(ShouldBind) 自定义校验器(demo有问题) BindQuery\ShouldBindQuery(只限查询参数) BindJson(json)、Bind(查询参数、formdata) 模型绑定、校验 以下来自百度翻译： 若要将请求体绑定到类型，请使用模型绑定。我们目前支持JSON、XML和标准表单值的绑定（Foo= Bar和Bo.BAZ）。 GIN使用Go PooWorks/Valual.V8进行验证。在这里查看标签使用的完整文档。 注意，需要在所有要绑定的字段上设置相应的绑定标记。例如，当从JSON绑定时，设置JSON：“FieldNeX”。 类型——必须绑定 Methods-Bind, BindJSON, BindXML, BindQuery Behavior-These methods use MustBindWith under the hood。如果绑定错误，请求将被 c.AbortWithError(400, err).SetType(ErrorTypeBind) 中止，响应状态码将被设置成400，响应头 Content-Type 将被设置成 text/plain;charset=utf-8。如果你尝试在这之后设置相应状态码

一、gin的路由算法 注册路由预处理 我们在使用gin时通过下面的代码注册路由 普通注册 router.POST("/login", func(context *gin.Context) { context.String(http.StatusOK, "login") }) 使用中间件 router.Use(Logger()) 使用Group v1 := router.Group("v1"){ v1.GET("/product/detail", func(context *gin.Context) { context.String(http.StatusOK, "product") }) } 这些操作, 最终都会在反应到gin的路由树上 具体实现 比如 POST（“/login”） // routergroup.go:L72-77 func (group *RouterGroup) handle(httpMethod, relativePath string, handlers HandlersChain) IRoutes { absolutePath := group.calculateAbsolutePath(relativePath) // relativePath<---/login handlers = group.combineHandlers(handlers)

Docker简介 Docker是基于Linux容器技术（LXC），使用Go语言实现的开源项目，诞生于2013年，遵循Apache2.0协议。Docker自开源后，受到广泛的关注和讨论。 Docker在开发和运维中的优势 更快的交付和部署 使用Docker，开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境，开发完后，测试和运维人员可以直接使用完全相同的环境来部署代码，实现了生产环境的无缝运行。 更高效的资源利用 Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序支持，它是内核级的虚拟化 ，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。 更轻松的迁移和扩展 Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，支持主流的操作系统发行版本。这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。 更简单的更新管理 使用Dockerfile，只需要修改一点点配置，就可以替代以往大量的更新工作。并且所有的修改都以增量的方式被分布和更新，从而实现自动化且高效的容器管理。 首先需要知道以下几个概念 Docker镜像 Docker镜像类似于虚拟机镜像，可以将它理解为一个只读的模板。镜像是创建Docker容器的基础。通过版本管理和增量的文件系统，Docker提供了一套十分简单的机制和创建和更新现有的镜像，用户可以直接从网上下载一个已经做好的应用镜像，并直接使用。 Docker容器

Go性能调优 在计算机性能调试领域里，profiling 是指对应用程序的画像，画像就是应用程序使用 CPU 和内存的情况。 Go语言是一个对性能特别看重的语言，因此语言中自带了 profiling 的库，这篇文章就要讲解怎么在 golang 中做 profiling。 Go性能优化 Go语言项目中的性能优化主要有以下几个方面： CPU profile：报告程序的 CPU 使用情况，按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据 Memory Profile（Heap Profile）：报告程序的内存使用情况 Block Profiling：报告 goroutines 不在运行状态的情况，可以用来分析和查找死锁等性能瓶颈 Goroutine Profiling：报告 goroutines 的使用情况，有哪些 goroutine，它们的调用关系是怎样的 采集性能数据 Go语言内置了获取程序的运行数据的工具，包括以下两个标准库： runtime/pprof ：采集工具型应用运行数据进行分析 net/http/pprof ：采集服务型应用运行时数据进行分析 pprof开启后，每隔一段时间（10ms）就会收集下当前的堆栈信息，获取格格函数占用的CPU以及内存资源；最后通过对这些采样数据进行分析，形成一个性能分析报告。 注意，我们只应该在性能测试的时候才在代码中引入pprof。

文献参考 http://gorm.book.jasperxu.com/ 写Go代码也有快一个月了，最近在将laravel项目转Gin的过程中，遇到了不少因为语法特性而导致迁移问题，其中一个就是Gorm这块 With方法被 Preload ,Association 替代 在laravel中，我们可以通过with方法将关联模型的数据引入并合并到查询的数据结构中 常见的写法如 $builder = Dynamic :: query () -> with ([ 'user:id,nickname,avatar,gender' , 'detail:id,dynamic_id,media_url,cover_img_url,media_time_length' , //'stat:id,dynamic_id,share_number,like_number,comment_number', 'topic:id,topic_name,topic_type' ]) -> where ( function ( $query ) use ($topicList,$followList){ $query -> whereIn ( "topic_id" , $topicList) -> orWhereIn ( 'user_id' ,$followList); });

Gin框架必须配置完路径才能访问静态文件 // gindemo.go package main import ( " net/http " " github.com/gin-gonic/gin " ) func main() { // 创建一个默认的路由引擎 r := gin.Default() // 配置模板 r.LoadHTMLGlob( " templates/**/* " ) // 配置静态文件夹路径 第一个参数是api，第二个是文件夹路径 r.StaticFS( " /static " , http.Dir( " ./static " )) // GET：请求方式；/hello：请求的路径 // 当客户端以GET方法请求/hello路径时，会执行后面的匿名函数 r.GET( " /posts/index " , func(c * gin.Context) { // c.JSON：返回JSON格式的数据 c.HTML(http.StatusOK, " posts/index.html " , gin.H{ " title " : " posts/index " , }) }) r.GET( " gets/login " , func(c * gin.Context) { c.HTML(http.StatusOK, " posts/login.html " , gin.H{

目录 Gin+Gorm小项目 创建项目 引用静态文件 搭建架子 创建数据库 添加功能 查找功能 修改功能 删除功能 总代码 Gin+Gorm小项目 创建项目 E:\gostudent\gin\bubble>go mod tidy //增加缺失的包，移除没用的包 package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "net/http" ) func main() { r := gin.Default() //告诉gin框架去哪里找模板文件 r.LoadHTMLGlob("templates/*") r.GET("/", func(c *gin.Context) { c.HTML(http.StatusOK, "index.html", nil) }) r.Run(":9090") } 引用静态文件 搭建架子 package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "net/http" ) //Tode Model type Tode struct { ID int `json:"id"` Title string `json:"title"` Status bool `json:"status"` } func main() { //创建数据库 //sql: CREATE DATABASE

前言 最近优化 gin+vue的前后端分离项目 代码时候，发现代码中对请求数据的校验比较繁琐，于是想办法简化它。最终我发现了 go-playground/validator 开源库很好用。 优化前代码 代码如下： 发现每个方法都这样校验数据，很繁琐。 优化代码 这里使用 go-playground/validator 开源库来简化请求校验。 1.安装 go-playground/validator # 使用 Go Modules go env -w GO111MODULE=on # 安装 go-playground/validator go get github.com/go-playground/validator/v10 注意：v10版本是使用Go Modules，运行 go get github.com/go-playground/validator/v10 前需要确保 GO111MODULE=on ，不然会报： cannot find package "github.com/go-playground/validator/v10" 2.实现 StructValidator 接口的两个方法 StructValidator 是需要实现的最基本的接口，作为验证引擎来确保请求的正确性。 type StructValidator interface { ValidateStruct

目录 GO语言系列（一）- 初识go语言 GO语言系列（二）- 基本数据类型和操作符 Go语言系列（三）- 基础函数和流程控制 GO语言系列（四）- 内置函数、闭包与高级数据类型 GO语言系列（五）- 结构体和接口 Go语言系列（六）- 接口和反射 Go语言系列（七）- 读写操作 Go语言系列（八）- Goroute和Channel Go语言系列（九）- Socket编程和Redis Go语言系列（十）- http编程和mysql Go语言系列（十一）之依赖管理 Go语言系列（十二）之RabbitMQ消息队列 Go语言系列（十三）之gin框架 Go语言系列（十四）之GORM学习指南 ... 更新中 Go语言知识点补充 01. Go语言中new和make的区别 02.Go语言中各种数据格式转换 03.Golang学习 - regexp 包 04.Go语言命名规范 Go 项目实战 Go语言实战-爬取校花网图片 Go语言实战爬虫项目 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4323481/blog/3586961

Gin框架允许开发者在处理请求的过程中，加入用户自己的钩子（Hook）函数。这个钩子函数就叫中间件，中间件适合处理一些公共的业务逻辑，比如登录认证、权限校验、数据分页、记录日志、耗时统计等 定义中间件 Gin中的中间件必须是一个gin.HandlerFunc类型 入门案例 package main import ( "fmt" "github.com/gin-gonic/gin" "net/http" ) func indexHandler(c *gin.Context) { fmt.Println("index in ...") c.JSON(http.StatusOK, gin.H{ "msg": "indx", }) } //定义一个中间件 func m1(c *gin.Context) { fmt.Println("m1 in ....") } func main() { r := gin.Default() //GET(relativePath string, handlers ...HandlerFunc) IRoutes r.GET("/index",m1,indexHandler) //r.GET("/index", func(c *gin.Context) { // c.JSON(http.StatusOK, gin.H{ // "msg": "indx", //