浮点

Risc-V架构定义了可选的单精度浮点指令(F扩展指令集)和双精度浮点指令(D扩展指令集)。 Risc-V架构规定： 处理器可以选择只实现F扩展指令子集而不支持D扩展指令子集；但是如果支持了D扩展指令子集，则必须支持F扩展指令子集。 Risc-V架构规定的浮点数符合IEEE754 2008规则，可以从下面的链接了解浮点数格式的详细信息： https://www.cnblogs.com/german-iris/p/5759557.html Risc-V规定，如果支持单精度浮点指令或者双精度浮点指令，则需要增加一组独立的通用浮点寄存器组，包括32个通用浮点寄存器，标号位f0到f31。如果仅支持F扩展指令子集，则每个通用寄存器是32位的，如果支持D扩展那指令子集，则每个通用寄存器是64位的。 Risc-V架构规定，如果支持单精度浮点指令或者双精度浮点指令，需要增加一个浮点控制状态寄存器fcsr，该寄存器是一个可读可写的csr寄存器。 fcsr寄存器包含浮点异常标志域(fflags)，不同的标志位表示不同的异常类型。如果浮点运算单元在运算中出现了相应的异常，则会将fcsr寄存器中对应的标志位设置为1，且会一直保持累积。软件可以通过写0的方式单独清除某个异常标志位。 根据IEEE-754标准，浮点运算需要指定舍入模式(rounding mode)，Risc

1、浮点数和定点数存储 https://blog.csdn.net/niaolianjiulin/article/details/82764511 2、浮点转定点 本篇主要介绍另外一种浮点转定点的方式，并结合neon代码进行介绍(上面的浮点定点基础最好先看，大佬忽略) static inline uint32_t fp32_to_bits(float f) { union { float as_value; uint32_t as_bits; } fp32 = { f }; return fp32.as_bits; } int main() { int32_t value[4] = {234,536,382,430}; int32x4_t vacc0x0123 = vld1q_s32(value); float scale = 0.05434; const uint32_t scale_bits = fp32_to_bits(scale); /* Multiplier is in [0x40000000, 0x7FFFFF80] range */ int32_t multiplier = (int32_t)(((scale_bits & UINT32_C(0x007FFFFF)) | UINT32_C(0x00800000))<<7 ); assert(multiplier >=

存储引擎 　　表就是文件，表的存储引擎就是文件的存储格式，即数据的组织存储方式。 字段类型 1.整数类型 整数类型：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT 作用：存储年龄，等级，id，各种号码等 表示范围：BIGINT(8字节) > INT(4字节) > MEDIUMINT(3字节) > SMALLINT(2字节) > TINYINT(1字节) 符号：默认整型是有符号的，使用unsigned就表示无符号 注意：创建表时指定的字段宽度，对整型数据无效，表示的是数据的显示宽度 2.浮点型 浮点类型：FLOAT DOUBLE 定点数类型：DEC等同于DECIMAL 作用：存储薪资、身高、体重、体质参数等 符号：默认浮点型是有符号的，使用unsigned就表示无符号 精度：DOUBLE > FLOAT 3.日期类型 日期类型：DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR 作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等 表的操作 1.创建表 2.查看表 3.修改表 4.复制表 5.删除表 来源： https://www.cnblogs.com/chusiyong/p/11404689.html

Plot函数： plot()的参数： plot(*args,**kwargs) ，其中args为x，y以及绘图线的颜色和类型。 matplotlib.lines.Line2D ¶ class matplotlib.lines. Line2D （ xdata ， ydata ， linewidth = None ， linestyle = None ， color = None ， marker = None ， markersize = None ， markeredgewidth = None ， markeredgecolor = None ， markerfacecolor = None ， markerfacecoloralt ='none' ， fillstyle = None ， antialiased =无 ， dash_capstyle =无 ， solid_capstyle =无 ， dash_joinstyle =无 ， solid_joinstyle =无 ， pickradius = 5 ， drawstyle =无 ， markevery =无 ， ** kwargs ） Line2D 用 序列 xdata ， ydata中的 x 和 y 数据 创建一个 实例 。 kwargs Line2D 属性： 属性 描述 agg_filter 一个过滤函数，它采用

http://hi.baidu.com/hieda/blog/item/6afab113b8985127dc540179.html 1 引言 　　OFDM（正交频分复用）是一种多载波数字调制技术，被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。在OFDM系统中，各子载波上数据的调制和解调是采用FFT（快速傅里叶变换）算法来实现的。因此在OFDM系统中，FFT的实现方案是一个关键因素。其运算精度和速度必须能够达到系统指标。对于一个有512个子载波，子载波带宽20 kHz的OFDM系统中，要求在50 μs内完成512点的FFT运算。 　　硬件实现FFT算法的主要方案有：DSP（通用数字信号处理器）；FFT专用芯片；FPGA（现场可编程门阵列）。DSP具有纯软件实现的灵活性，适合用于流程复杂的算法，例如在通信系统中的信道编、解码，QAM映射等算法。如果在DSP中完成FFT运算，不仅要占用大量D SP的运算时间，使整个系统的数据吞吐率降低，也无法发挥DSP软件实现的灵活性。因此，前端的FFT运算应由ASIC或FPGA完成。采用专用的FFT处理芯片，虽然速度能达到要求，但其可扩展性差。FPGA具有硬件结构可重构的特点。适合于算法结构固定、运算量大的前端数字信号处理。新近推出的FPGA产品都采用多层布线结构，更低的核心电压，更丰富的IO管脚，容量可达到100 k个逻辑单元（LES）

** * 参考：https://www.jianshu.com/p/c3c6cf0dce66 * @author zls * @date 2019/8/20 */ public class ComputedDemo { public static void main(String[] args) { // JAVA的double型数据不能进行精确计算 double n = 1.01 + 2.13; System.out.println("n = " + n); // n = 3.1399999999999997 // double型数值在整数部分超过7位时就自动转化为科学记数法表示。 System.out.println(12345678.0); // 1.2345678E7 /** * 浮点型数据运算： * BigDecimal是用来精确计算的 * 缺点：使用BigDecimal的坏处是性能比double和float差，在处理庞大，复杂的运算时尤为明显，因根据实际需求决定使用哪种类型。 */ BigDecimal x = new BigDecimal("2"); // BigDecimal x = BigDecimal.valueOf(2); BigDecimal y = new BigDecimal("3"); BigDecimal z = x.add(y); System

严格模式 char() 宽度默认为1 添加数据的时候他会自动截取1位来 存 (能尽量少干活就少干活 ) 　　还有一种情况就是 他会自动报错 我们应该给他报错 模糊匹配 　　查看 严格模式 show variables like"%mode%"; 只要是带mode的都给我查出来 　　%匹配任意多个字符 　　 _匹配任意一个字符 　　 　两种方式 　　　　set session 临时有效 只在你当前操作窗口有效 　　　　set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'; 　　　　set global 全局有效 终身有效 　　　　　　set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABL ES' 设置完之后需要退出客户端 从新进入 浮点型 浮点型 float(255,30) 总共255位 小数部分占30位 double(255,30) 总共255位 小数部分占30位 decimal(65,30) 总共65位 小数部分占30位 create table t12(id FLOAT (255,30)); create table t13(id DOUBLE (255,30)); create table t14(id DECIMAL (65,30)); insert into t12 values(1

/* 小数类型(float-double) float,double 类型 表示小数类型又称为浮点类型，其中float 表示单精度类型，double表示双精度类型，但是二者都不能表示精度的小数 java 的浮点类型常量有两种表示形式 十进制形式：例如:3.14,168.0,618 科学计数法形式：例如：3.14e2,3.14E2,1000E-2 科学计数法表示返回的结果是double 类型 默认情况下：一个浮点类型的字面量默认是double 类型，若要声明一个常量为float型，则需在常量后加上f或者F， double 常量后面的D 或者d可以忽视 注意：java 里只有浮点型的变量才可以接受科学计算式的结果 因为float 和 double 都不能精确到小数，那么在精度要求高的系统比如在银行系统中，那怎么表示精确的小数呢 后面我们会讲BigDecimal 类型，它表示任意精度的数据*/ 来源： CSDN 作者： Kevin0306 链接： https://blog.csdn.net/Kevin0306/article/details/72900392

EDG C++简介 EDG C++前端（front end）于1992年首次发布，支持ISO/IEC 14882:2003的C++。通过调整命令行参数，前端还可以支持ANSI/ISO C（包括C89和C99以及Embedded C TR）、Microsoft C/C++、GNU C/C++、Sun C++、C++的cfront 2.1和3.0.n版本方言、以及K&R/pcc C等方言。 前端执行包括全部错误检查（error checking）在内的完整的语法和语义分析，可以形成大约2100个不同的错误诊断，它们出现在源代码行中，并以“^”号指示精确的错误位置。诊断形成的程度可以通过多种方式控制。 对源代码中的字符串、标识符、注释和文件名字，前端能够识别国际字符集，包括多字节字符和多种Unicode编码。前端做出的诊断可以收进错误消息目录中，后者可轻易转译为其他语言。 前端把源程序翻译为高层的、带有树结构的、驻留于内存的中间语言，它保留了大量的源信息（如代码行号、列号、原始类型、原始名称），有助于产生符号化的调试信息。源程序中的隐式和重载操作在中间语言中变成显式操作，也没有对结构进行添加、删除或重排序的工作。中间语言不是机器依赖的（如，不指定寄存器，也不描述栈的布局）。前端还可选择性地产生原始的交叉索引，这可作为源程序浏览工具的基础。 前端集成了一个预处理器

Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Set（集合） Dictionary（字典） Python3 的六个标准数据类型中： 不可变数据（3 个）： Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）； 可变数据（3 个）： List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 一、Python中的数据类型有数字、字符串，列表、元组、字典、集合等。有两种方法判断一个变量的数据类型 1、isinstance(变量名，类型) 2、通过与其他已知类型的常量进行对比 java 8种基本数据 类型 byte char short int long float double boolean 3种复杂 数据类型 接口，类， 数组 基本类型 byte ：Java中最小的数据类型，在内存中占8位(bit)，即1个字节，取值范围-128~127，默认值0 short ：短整型，在内存中占16位，即2个字节，取值范围-32768~32717，默认值0 int ：整型，用于存储整数，在内在中占32位，即4个字节，取值范围-2147483648~2147483647，默认值0 long ：长整型，在内存中占64位，即8个字节-2^63~2^63-1，默认值0L float ：浮点型