Framework

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：码里奥编程 加企鹅群695185429即可免费获取，资料全在群文件里。资料可以领取包括不限于Python实战演练、PDF电子文档、面试集锦、学习资料等 效果图 最终效果如下： 接下来，我们来实现一下看看。 实现步骤 首先需要安装3个库： matplotlib我们已经写了好几天应该认识了，是用于绘制图形的； jieba是一个词云拆解库，可以帮助我们准确地拆解出词云图内部的词语组合并生成对应的string字符串 ； wordcloud是帮助我们最终生成词云的库。 注意： 有的电脑在安装库时，会出现报错提示如下： 出现此类型错误，不是代码或个人操作的问题，而是电脑系统在制作时没有安装语言开发支持程序的原因。 解决办法： 1.安装 Microsoft visual c++ 14.0https://964279924.ctfile.com/fs/1445568-239446865 2.如果出现了.Net framework版本过低，小于4.5的最低版本要求： [如果没出现这个问题，跳过这一步]重新安装 .Net framework 更高的版本： https://support.microsoft.com/en-us/help/3151800/the-net

一.Spring框架基础 Spring：春天；轻量级的企业级开发框架，核心是IOC（控制反转）和AOP（面向切面编程）。 官网：spring.io Spring-->Spring MVC -->MyBatis-->Spring Boot-->SpringCloud-->Spring Security Spring的历史，我们来百度一下，一块看下，不再录屏。 Spring Framework创始人，著名作者。 Rod在悉尼大学不仅获得了计算机学位，同时还获得了音乐学位。更令人吃惊的是在回到软件开发领域之前，他还获得了音乐学的博士学位。 Spring从2002年开始出来，到现在是Spring 5.0了，快火了20年了，证明这个框架有其独特之处、有其过人之处。 1.1 Spring作用 MVC设计模式挺好，但是有很多问题，主要问题就是高耦合，在controller(Servlet)里面有对于业务层对象的耦合，在业务层里面有对于dao层对象的耦合，在BaseDao里面，有数据库连接的耦合。 框架前奏，我们做的这些耦合的解耦。这些解耦是我们自己完成的，也就是说我们不用框架，也可以来实现解耦。 框架就是比较成熟的解耦半成品程序，可以让程序员在这个框架的基础上实现良好的，“高内聚、低耦合”的程序，实现面向对象的“高可用、健壮性、可复用”。 Spring功能作业，程序解耦。 1.2 Spring

SMTP(SimpleMail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议，正如名字所暗示的那样，它其实是一个非常简单的传输协议，无需身份认证，而且发件人的邮箱地址是可以由发信方任意声明的，利用这个特性可以伪造任意发件人。 SPF 出现的目的，就是为了防止随意伪造发件人。SPF，全称为 Sender Policy Framework，是一种以IP地址认证电子邮件发件人身份的技术。邮件接收方首先会去检查域名的SPF记录，来确定发件人的IP地址是否被包含在SPF记录里面，如果在，就认为是一封正确的邮件，否则会认为是一封伪造的邮件并进行退回。 众所周知，如果没有配置SPF，攻击者可以任意伪造邮件，即使配置了SPF，在特定的情况下，依然可以完美伪造邮件发件人。当我们开始查看一个目标邮箱的SPF记录时，一场关于邮件安全策略的对抗也就开始了。 nslookup -type=txt qq.com 从攻击者的视角出发，来看看它是怎么绕过SPF检测，完美伪造邮件并成功投递到目标邮箱的。本文结合SPF配置的过程，通过一些邮件测试验证，分享了5种SPF绕过的思路，欢迎指正和补充～ 1、SPF解析不当导致绕过 假设我的SPF记录设置为： v=spf1 ip4:220.xxx.10.0/24 ~all ， 这条SPF记录的意思是说只允许 220.xxx.10.1~220.xxx.10.255

2020 CVPR : Domain Adaptation for Image Dehazing [paper] : http://export.arxiv.org/pdf/2005.04668 这篇文章之所以能够在 CVPR 发表，真的是因为该文章确实切中了目前基于深度学习去雾算法的要害，即依据大气光物理模型生成的人工合成雾图像与真实拍到的雾图像是不一样的。也就是说，大家一直广泛应用的大气光物理模型只是雾图像产生的一个近似图像，而非真实图像。在人工合成数据集上训练的去雾模型，自然是不能适应于真实雾图像的高质量去雾。 本人是第一次接触 Domain Adaptation 相关的研究内容，DA 其实是解决上述问题的一个非常合适的方法。 种豆南山下 的知乎上对 DA 做了比较全面的介绍，墙裂推荐学习，相关连接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/53359505 。 Abstract Image dehazing using learning-based methods has achieved state-of-the-art performance in recent years. However, most existing methods train a dehazing model on synthetic hazy images, which are

让我们来实现一个简单的 “电商购物车” 需求来了解一下如何使用 Newbe.Claptrap 进行开发。 业务需求 实现一个简单的 “电商购物车” 需求，这里实现几个简单的业务： 获取当前购物车中的商品和数量 向购物车中添加商品 从购物车中移除特定的商品 安装项目模板 首先，需要确保已经安装了 .NetCore SDK 3.1 。 可以点击此处来获取最新的版本进行安装 。 SDK 安装完毕后，打开控制台运行以下命令来安装最新的项目模板： dotnet new --install Newbe.Claptrap.Template 安装完毕后，可以在安装结果中查看到已经安装的项目模板。 创建项目 选择一个位置，创建一个文件夹，本示例选择在 D:\Repo 下创建一个名为 HelloClaptrap 的文件夹。该文件夹将会作为新项目的代码文件夹。 打开控制台，并且将工作目录切换到 D:\Repo\HelloClaptrap 。然后运行以下命令便可以创建出项目： dotnet new newbe.claptrap --name HelloClaptrap 通常来说，我们建议将 D:\Repo\HelloClaptrap 创建为 Git 仓库文件夹。通过版本控制来管理您的源码。 编译与启动 项目创建完成之后，您可以会用您偏爱的 IDE 打开解决方案进行编译。 编译完成后，通过 IDE 上

源宝导读： 微软跨平台技术框架—.NET Core已经日趋成熟，已经具备了支撑大型系统稳定运行的条件。本文将介绍明源云ERP平台从.NET Framework向.NET Core迁移过程中的实践经验。 一、背景 随着ERP的产品线越来越多，业务关联也日益复杂，应用间依赖关系也变得错综复杂，单体架构的弱点日趋明显。19年初，由于平台底层支持了分应用部署模式，将ERP从应用子系统层面进行了切割分离，迈出了从单体架构向微服务架构转型的坚实一步。不久的将来，ERP会进一步将各业务拆分成众多的微服务，而微服务势必需要进行容器化部署和运行管理，这就要求ERP技术底层必须支持跨平台，所以将现有ERP系统从.NET Framework迁移到 .NET Core平台势在必行。 前面我介绍了ERP的迁移和调度服务的.NET Core改造过程，当所有的代码已经就绪的时候就要开始考虑发布和部署了。本篇将介绍ERP和周边服务在常见环境下的部署模式。 二、Framework版本的发布 原始的Framwork的发布使用的是编译后拷贝文件的方式进行发布，基本步骤如下： 修改版本号； nuget还原解决方案； 调用MSBuild命令编译； 编译前端脚本； 拷贝文件； 打包成压缩包； 按需推送给客户。 这其中有一些不合理的地方： 修改版本好是使用一个控制台的程序进行修改,可以用脚本替代；

云计算正在各领域持续深化其影响力，同样，各领域下日益变化的需求，也在倒逼云计算不断进行自我优化。 2008 年可以说是大家比较公认的云计算元年，因为在这一年中越来越多的行业巨头和玩家注意到这块市场并开始入局。近年来，随着企业数字化转型在全球范围的普及，云计算产业得到了快速的发展。云正在重塑企业 IT 架构，外加上疫情的影响，数字化也被提上了许多企业的日程表，这更是加快了基于云服务的企业数字化转型。 但是力的作用是相互的，在改变行业的同时，行业也在改变着你。由于市场对于高效、快速、实时的需求越来越重，云计算的发展却逐渐“滞后”。原因在于过去十年来随着云计算的普及，许多应用和环境都已经变为了服务，开发者可以直接使用其中所集成的某一能力，是“构建一个框架运行在一台服务器上，对多个事件进行响应”的模式，但是这种模式对时下这种快速响应的需求已经感到了吃力。 2012 年，随着 Serverless 这一理念的推出，这一理念在霎时间就风靡了全球。在那个云计算还在努力扩张的时代，这种无服务器化的想法极大刺激了全球开发者的神经。Serverless 的出现更是将主机管理、操作系统管理、资源分配、扩容，甚至是应用逻辑的全部组件都集成为服务，开发者可以更直接的把大部分后台能力作为一个能力接口来使用。将开发过程中的能力使用改为服务使用，通过构建或使用一个微服务或微功能来响应事件。

后端服务，最常见的研发语言是Java和C/C++。 大数据，最常见的研发语言是Java和Python。 安卓，最常见的研发语言是Java和Kotlin。 可以说，Android这几年发展势头也是越来越猛现阶段中国互联网公司中，掌握了Android技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。 有不少朋友问，除了掌握Android语法，还要系统学习哪些Android相关的技术，今天分享一个，互联网Android技术学习路线图。 一：设计思想解读开源框架 学习Android技术体系，设计模式，流行的框架与组件是必不可少的： 热升级，热修复，AppInstant，强制更新 组件化路由架构Arouter，RxJava，IOC架构方法，Hook技术，图片加载（Glide） 网络访问（Retrofit，okHttp） 二：架构师筑基必备技能 工欲善其事必先利其器，不管是小白，还是资深开发，玩Android技术体系，必须有好的基础，这样才能提升开发效率和团队协作效率： 泛型 多线程 反射 JVM JavaIO 注解 序列化 三：Android框架体系架构（高级UI+FrameWork源码） 这块知识是现今使用者最多的，我们称之为Android2013~2016年的技术，但是，即使是这样的技术，Android开发者也往往因为网上Copy代码习惯了而导致对这块经常

随着人脸识别技术应用范围不断扩展，如何在Windows C#上基于免费SDK实现人脸识别应用开发，正成为开发者们关心的话题之一。 对于该需求，我推荐虹软视觉开放平台的ArcFace 3.0，免费、离线且可商用，包含人脸识别、活体检测、年龄检测、性别检测等丰富功能，算法鲁棒性强，接入门槛低，同时支持Windows、iOS、Android（包含Android10）、Linux，是广大开发者落地AI应用的利器。 为帮助开发者快速上手，虹软工程师团队针对C#开发打磨了一期课程，以技术解析和专项答疑等形式帮助开发者解决难题。建议有兴趣尝试ArcFace3.0的C#开发者可以提前学习，在实际开发中可事半功倍。 本期课程要点如下，查看完整课程视频请点击文末视频链接： 一、要点一【3分钟跑通C# demo】 课程基于虹软人脸识别SDK包中提供的示例代码，以实操的形式介绍了如何快速接入使用。接入过程在课程视频中有详细介绍。建议观看视频后自行尝试配置，即可对虹软人脸识别技术有一个初步的了解。 Demo配置过程如下： 1. 下载Demo 2. 检查本地系统环境是否符合要求： .NET Framework 4.5.1及以上 Microsoft Visual C++ 2013 运行库 3. 在虹软视觉开放平台下载SDK，获取APPID、SDKKEY 4. 配置运行Demo： a.在App

why do it 如果你的App中包含或涉及到第三方登录（例如：QQ登陆、微信登陆等），就必须接入苹果登陆，如果不适配苹果推出的Sign In With Apple审核将会被拒绝。 what is Sign In With Apple 其实和平时的一些第三方登陆一样，通过授权，可以拿到用户名，邮箱地址，用户ID等信息，接入 Sign In With Apple 后， 应用程序或网站中显示“ 通过Apple登录”按钮，意味着可以使用他们已有的Apple ID进行点击或登录，而无需填写表格，验证电子邮件地址和选择密码等操作；提供了一种新的，更私密的方式登陆。 接入 Sign In With Apple 一、首先手机必须是iOS 13（包含iOS 13）以上的iOS系统 二、项目 Bundle ID（Bundle identifier）勾选 Sign In With Apple 功能，然后保存 三、Xcode 配置 Singing & Capabilities 四、添加 AuthenticationServices.framework 库 五、代码集成 引入头文件 #import <AuthenticationServices/AuthenticationServices.h> 添加代理 <ASAuthorizationControllerDelegate,