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　 Section B 　　Directions: In this section, you are going to read a passage with ten statements attached to it. Each statement contains information given in one of the paragraphs. Identify the paragraph from which the information is derived. You may choose a paragraph more than once. Each paragraph is marked with a letter. Answer the questions by marking the corresponding letter on Answer Sheet 2. 　　The Best Retailers Combine Bricks and Clicks 　　A) Retail profits are falling sharply. Stores are closing. Malls are emptying. The depressing stories just keep coming. Reading the earnings

　　layui 的表格组件目前只支持单列排序，在实际应用中并不能很好的支撑我们的业务需求。今天一时手痒，决定改造一番以支持多重排序。 　　实现思路也比较简单，只需要用一个数组来存放所有排序的列，再把这个数组传到后端（后端排序）进行排序即可。沿用一般的使用习惯，按住 shift 键点击表头可增加排序列，按住 ctrl 键点击表头可减少排序列。话不多说，先上最终效果图： 　　 1. 定义排序列数组 　　 我当前用的是 2.5.6 版本，源码之前为适应业务需求也做过相应修改，所以下文说到的行数只是个大概数。 　　为兼容之前单列排序的使用习惯，我们增加一个 multiSort 的配置属性，默认为 false，为 true 时才开启多列排序。修改源码大概第 235 行，增加两个属性 multiSort、sortCols。 //构造器 , Class = function (options) { var that = this; that.index = ++table.index; that.mutlSort = false; that.sortCols = []; // 组合排序列集合 that.config = $.extend({}, that.config, table.config, options); that.render(); }; 　　2. 修改表头点击事件 　

常用高并发网络线程模型设计及mongodb线程 模型优化实践(最全高并发网络IO线程模型设计) 1. 线程模型一. 单线程网络IO复用模型 1.1 说明： 1. 所有网络IO事件(accept事件、读事件、写事件)注册到epoll事件集 2. 主循环中通过epoll_wait一次性获取内核态收集到的epoll事件信息，然后轮询执行各个事件对应的回调。 3. 事件注册、epoll_wait事件获取、事件回调执行全部由一个线程执行 1.2 该网络线程模型缺陷 1. 所有工作都由一个线程执行，只要任一一个请求的事件回调处理阻塞，其他请求都会阻塞。例如redis的hash结构，如果filed过多，例如一个hash key包含数百万filed，则该Hash key过期的时候，整个redis阻塞。 2. 单线程工作模型，CPU会成为瓶颈，如果QPS超过10万，整个CPU负载会达到100%。 1.3 典型案例 1. redis缓存 1.4 主循环工作流程： while (1) { //epoll_wait等待网络事件，如果有网络事件则返回，或者超时范围 size_t numevents= epoll_wait(); //遍历前面epoll获取到的网络事件，执行对应事件回调 for (j = 0; j < numevents; j++) { if(读事件) //读事件处理、读到数据后的业务逻辑处理

　　上一篇已经讲到了Solr 查询的相关的参数。这里在讲讲C#是如何通过客户端请求和接受solr服务器的数据, 这里推荐使用SolrNet，主要是：SolrNet使用非常方便，而且用户众多，一直都在更新，感兴趣的可以加入他们的邮件群组，方便迅速了解SolrNet的最新动态。 　　SorlNet源码地址： https://github.com/mausch/SolrNet 　　SolrNet使用说明文档： https://github.com/mausch/SolrNet/tree/master/Documentation 　　一、创建一个项目控制台程序，并引用SolrNet.dll。 Demo下载 　　　　 　　注意：SolrNet 依赖HttpWebAdapters.dll和Microsoft.Practices.ServiceLocation.dll 这两个dll 文件，所以，如果编译或者测试有问题，引用这两个dll 文件应该就ok了。 　　二、在solr 的schema.xml 增加相关的Filed 字段，同时创建一个实体类，与schema.xml中的Filed 字段映射。 　　 public class Product { [SolrUniqueKey( " id " )] public int id { get ; set ; } [SolrField( " name "

添加一个新的字段到shp文件中，并且从 Excel 里导入数据到该字段。原shp文件里的字段ID应该与Excel里的字段ID一一对应才能正确的导入。下图分别是shp的字段和Excel的字段 将class字段添加到shp中去： （1）从Excel中读取数据（为了读取方便，存为.csv或者txt文件） QStringList readFromCSV(QString mfilename) { QStringList readlist; if (mfilename != "" ) { QFileInfo csvFI(mfilename); QString ext = csvFI.suffix(); if ( ext == " csv " || ext == " txt " ) { QFile *importFile = new QFile(mfilename); if ( !importFile->open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) { QMessageBox::information(NULL, " error " , " Cannot open import file ! " , QMessageBox::Yes | QMessageBox::No); return readlist; } readlist.clear();

https://blog.csdn.net/qq_21949357/article/details/80538255 这篇论文其实读起来还是比较难懂的，主要是细节部分很需要推敲，尤其是deformable的卷积如何实现的一步上，在写这篇博客之前，我也查阅了很多其他人的分享或者去github找代码，当然也不敢说完全了解了这种特殊的卷积……仅仅做一点自己的阅读心得与体会吧。这是一篇很有意义的工作，但是和深度学习很多论文一样，在读完之后内心也不免有着种种疑云。 Deformable Convolutional Networks 论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.06211 代码链接：https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets（官方实现，但是release的版本是迁移到MXNet上的，速度和performance上有些出入） MSRA的文章，严格意义上讲，deformable convolutional不仅仅只适用于object detection，作为对常见的卷积的一种改良，它可以广泛应用在各个网络中，和空洞卷积一样，是对传统卷积的改良，而且某种意义上也可以说是空洞卷积的进一步拓展。 1. Background 这篇文章的motivation其实比较简单，我们都知道，常规的卷积，包括池化这些操作

数据类型 编号 ORACLE MYSQL 注释 1 NUMBER int / DECIMAL DECIMAL 就是 NUMBER(10,2) 这样的结构 INT 就是是 NUMBER(10) ，表示整型； MYSQL 有很多类 int 型， tinyint mediumint bigint 等，不同的 int 宽度不一样 2 Varchar2 （ n ） varchar(n) 3 Date DATATIME 日期字段的处理 MYSQL 日期字段分 DATE 和 TIME 两种， ORACLE 日期字段只有 DATE ，包含年月日时分秒信息，用当前数据库的系统时间为 SYSDATE, 精确到秒，或者用字符串转换成日期型函数 TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’) 年 - 月 - 日 24 小时 : 分钟 : 秒 的格式 YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE() 还有很多种日期格式 , 可以参看 ORACLE DOC. 日期型字段转换成字符串函数 TO_CHAR(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’) 日期字段的数学运算公式有很大的不同。 MYSQL 找到离当前时间 7 天用 DATE_FIELD_NAME ＞ SUBDATE （ NOW （）， INTERVAL 7 DAY ） ORACLE

Oracle与MySQL的SQL语句区别 *注（来源于学习时的资料具体出处不明如有需求请联系备注转载链接或删除。） 1数据库 /* mysql可以创建数据库，而oracle没有这个操作，oracle只能创建实例； sql数据库操作：database 格式: * create database 数据库名; * create database 数据库名 character set 字符集; */ CREATE DATABASE j0815_1; CREATE DATABASE j0815_2 CHARACTER SET utf8; -查看数据库 SHOW DATABASES; -查看定义的数据库 SHOW CREATE DATABASE j0815_1; -删除数据库 DROP DATABASE j0815_1; -切换数据库 USE j0815_1; -查看正在使用的数据库: SELECT database(); 2 表 2.1 创建表（异） /* mysql： 1、mysql没有number、varchar2()类型； 2、mysql可以声明自增长：auto_increment； 3、mysql有double类型； oracle： 1、oracle没有double类型、有int类型但多数会用number来代替int； 2、oracle不可以声明自增长：auto_increment

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> mysql中的隐式转换导致全表扫描 在mysql查询中，当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换，可能导致查询无法使用索引。下面分析两种隐式转换的情况 看表结构 phone为 int类型,name为 varchar EXPLAIN select * from user where phone = '2' EXPLAIN select * from user where phone = 2 两种情况都可以用到索引,这次等号右侧是 '2'，注意带单引号哟，左侧的索引字段是int类型，因此也会发生隐式转换， 但因为 int 类型的数字只有2能转化为'2'，是唯一确定的。所以虽然需要隐式转换，但不影响使用索引，不会导致慢查询 EXPLAIN select * from user where name= '2' 这种情况也能使用索引,因为他们本身就是varchar 类型 EXPLAIN select * from user where name= 2 因为等号两侧类型不一致，因此会发生隐式转换，cast(index_filed as signed)，然后和2进行比较。 因为'2'，' 2'，'2a'都会转化成2 ， 故MySQL无法使用索引只能进行全表扫描，造成了慢查询的产生。 总结：发生隐式转换时，如果是把 数字 类型的字段 写成字符串

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