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kafka（二）基本使用

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一、Kafka线上集群部署方案既然是集群，那必然就要有多个Kafka节点机器，因为只有单台机器构成的kafka伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。操作系统： kafka由Scals语言和Java语言编写而成，编译之后的源代码就是普通的.class文件，文本部署到哪个操作系统应该都是一样的，但是不同操作系统的差异还是给Kafka集群带来了相当大影响。目前常见的操作系统有3种：Linux、Windows和macOS。考虑操作系统与kafka的适配性，Linux系统更加适合部署，主要体现在下面三个方面： I/O模型使用　　　　你可以近似地认为I/O模型就是操作系统执行I/O指令的方法。主流的I/O模型有5种类型：阻塞式I/O、非阻塞式I/O、I/O多路复用、信号驱动I/O和异步I/O 。每种模型都有各自典型使用场景，比如Java中Socket对象的阻塞模式和非阻塞模式就对应前两种类型；Linux中的系统调用select函数就属于I/O多路复用模型；epoll系统调　　用则介于第三种和第四种模型之间；至于第五种模型，其实很少有Linux系统支持，反而Windows系统提供了一个叫IOCP线程模型属于这一种。我们只需要了解认为后一种模型会比前一种模型要高级，比如epoll就比select要好。　　　　实际上kafka客户端底层使用了

粪发涂墙-Redis

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Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快； 2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间； 3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因。为什么Redis是单线程的 1.官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。 2.性能指标关于redis的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。 3.详细原因 1）不需要各种锁的性能消耗 Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象。这些操作可能就需要加非常多的锁，导致的结果是同步开销大大增加。总之，在单线程的情况下，就不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。 2

Async connect and disconnect with epoll (Linux)

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问题 I need async connect and disconnect for tcp client using epoll for Linux. There are ext. functions in Windows, such as ConnectEx, DisconnectEx, AcceptEx, etc... In tcp server standard accept function is working, but in tcp client doesn't working connect and disconnect... All sockets are nonblocking. How can I do this? Thanks! 回答1: To do a non-blocking connect(), assuming the socket has already been made non-blocking: int res = connect(fd, ...); if (res < 0 && errno != EINPROGRESS) { // error,

What is the best epoll/kqueue/select equvalient on Windows?

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问题 What is Windows' best I/O event notification facility? By best I mean something that ... doesn't have a limit on number of input file descriptors works on all file descriptors (disk files, sockets, ...) provides various notification modes (edge triggered, limit triggered) 回答1: In Windows, async operations are done by file operation, not by descriptor. There are several ways to wait on file operations to complete asynchronously. For example, if you want to know when data is available on a

What's the difference between epoll, poll, threadpool?

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问题 Could someone explain what the difference is between epoll , poll and threadpool? What are the pros / cons? Any suggestions for frameworks? Any suggestions for simple/basic tutorials? It seems that epoll and poll are Linux-specific... Is there an equivalent alternative for Windows? 回答1: Threadpool does not really fit into the same category as poll and epoll, so I will assume you are referring to threadpool as in "threadpool to handle many connections with one thread per connection". Pros and

What is an anonymous inode in Linux?

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问题 I made a google search about "anonymous inode" and it seems it's related to epoll ... but what actually is it? 回答1: At least in some contexts, an anonymous inode is an inode without an attached directory entry. The easiest way to create such an inode is as such: int fd = open( "/tmp/file", O_CREAT | O_RDWR, 0666 ); unlink( "/tmp/file" ); // Note that the descriptor fd now points to an inode that has no filesystem entry; you // can still write to it, fstat() it, etc. but you can't find it in

Is there epoll equivalent in Java?

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问题 Is there an equivalent of Linux epoll in Java? epoll allows a thread to react to a number of heterogenous events. For instance, I can have a thread that reacts to either a socket event or an input from the console. In C++ I can implement this by registering stdio and the socket with epoll. My thread will be triggered by an event from either if these. Is there a similar facility in Java? I looked at the nio package, it allows me to register a number of sockets with a selector. But there does

深度总结｜阿里P8Java架构师带你深入浅出Nginx

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前言 Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器，由于它的内存占用少，启动极快，高并发能力强，在互联网项目中广泛应用。架构图上图基本上说明了当下流行的技术架构，其中Nginx有点入口网关的味道。反向代理服务器？经常听人说到一些术语，如反向代理，那么什么是反向代理，什么又是正向代理呢？正向代理：正向代理示意图反向代理：反向代理示意图由于防火墙的原因，我们并不能直接访问谷歌，那么我们可以借助VPN来实现，这就是一个简单的正向代理的例子。这里你能够发现，正向代理“代理”的是客户端，而且客户端是知道目标的，而目标是不知道客户端是通过VPN访问的。当我们在外网访问百度的时候，其实会进行一个转发，代理到内网去，这就是所谓的反向代理，即反向代理“代理”的是服务器端，而且这一个过程对于客户端而言是透明的。 Nginx的Master-Worker模式 nginx进程启动Nginx后，其实就是在80端口启动了Socket服务进行监听，如图所示，Nginx涉及Master进程和Worker进程。 Master-Worker模式 nginx.conf Master进程的作用是？读取并验证配置文件nginx.conf；管理worker进程； Worker进程的作用是？每一个Worker进程都维护一个线程（避免线程切换），处理连接和请求

【11.2】C10K问题和io多路复用(select、poll和epoll)

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C10K问题是一个在1999年被提出来的计数挑战：　　如何在一颗1GHz CPU，2G内存、1gbps网络环境下，让单台服务器同时为1万个客户端提供FTP服务 Unix下五种I/O模式　　 1.阻塞式io（阻塞不会消耗cpu）　　2.非阻塞式io 　　3.io复用　　4.信号驱动式io 　　5.异步io epoll并不代表一定比select好：　　在并发高，连接活跃度不是很高的情况下，epoll比select好　　在并发不高，但是连接活跃度很高的情况下，select比epoll好来源： https://www.cnblogs.com/zydeboke/p/11327768.html

select 和 epoll的区别

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转载： https://blog.csdn.net/gymaisyl/article/details/83962671 select的缺点：支持的fd数量有限：单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制，通常是1024，当然可以更改数量，但由于select采用轮询的方式扫描文件描述符，文件描述符数量越多，性能越差；(在linux内核头文件中，有这样的定义：#define单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制，通常是1024，当然可以更改数量，但由于select采用轮询的方式扫描文件描述符，文件描述符数量越多，性能越差；(在linux内核头文件中，有这样的定义：#define __FD_SETSIZE 1024) 每次调用select, 都会把fd从用户态拷贝到内存态；内核 / 用户空间内存拷贝问题，内核 / 用户空间内存拷贝问题，select需要复制大量的句柄数据结构，产生巨大的开销；使用的是轮询的方式，需要内核遍历传进来的所有fd; select返回的是含有整个句柄的数组，应用程序需要遍历整个数组才能发现哪些句柄发生了事件；select返回的是含有整个句柄的数组，应用程序需要遍历整个数组才能发现哪些句柄发生了事件； select只提供了一个函数——select函数。而epoll提供了三个函数，epoll_create, epoll_ctl 和 epoll

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