TensorFlow人工智能引擎入门教程之十二 Caffe转换tensorflow并 跨平台调用
前面好多章节 讲了 人工智能引擎 tensorflow 怎么使用，如果是tensorflow 训练的模型 ，使用起来 很简单，前面章节锁了 saver 的使用，但是如果 是caffe 训练的模型 ，也没关系，所以 如果大家 使用caffe 与 使用tensorflow 都一样的。 随你喜欢。 首先我们进入caffe 官方github 下载 把相关的网络模型deploy.txt 文件以及 训练的最后模型文件caffemodel 下载下来。 然后使用 https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow caffe-tensorflow 这个开源项目就好了 ，直接可以转换caffe 模型文件 为 tensorflow 模型参数 转换训练的模型 为 tensorflow 训练的模型文件格式，交给tensorflow调用，tensorflow 有C++ PYTHON 的api 而且支持手机端，各种平台，所以网上很多 吹牛逼的 项目手机上调用 ，手机上扫描显示，直接用tensorflow 调用即可，你可以使用tensorflow 来训练，也可以使用caffe来训练，caffe训练还是比tensorflow 暂用更少的内存，速度稍微快了那么一点点。 比如 我们前面 caffe 定义的 googleNet 该命令 可以把googleNet 的caffe