ede

死锁定义   死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。 Jstack命令   jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具。jstack用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息。   Jstack工具可以用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。 线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈，就可以知道没有响应的线程到底在后台做什么事情，或者等待什么资源。   通过jps命令确定当前执行任务的进程号:   输入命令： jps，查找到进程号。   输入命令： jstack -F 进程号，查看当前进程堆栈信息。 Jconsole工具   Jconsole是JDK自带的监控工具，在JDK/bin目录下可以找到。它用于连接正在运行的本地或者远程的JVM，对运行在Java应用程序的资源消耗和性能进行监控，并画出大量的图表，提供强大的可视化界面。而且本身占用的服务器内存很小，甚至可以说几乎不消耗。   使用方法：输入命令：jconsole，弹出对话框，选择进程，并点击

在正常的flowable就是显示当前节点，路径需要我们自己获取，特别是来回的驳回会导致节点混乱，这里主要就是如何正确的显示流程图 效果： 已经结束的流程 正在执行的流程 代码：1、生成图片 ​ // 源码 www.1b23.com public byte[] createImage2(String processInstanceId) { //1.获取当前的流程实例 ProcessInstance processInstance = runtimeService.createProcessInstanceQuery().processInstanceId(processInstanceId).singleResult(); String processDefinitionId = null ; List <String> activeActivityIds = null ; //2.获取所有的历史轨迹对象 List <HistoricActivityInstance> list = historyService.createHistoricActivityInstanceQuery() .processInstanceId(processInstanceId). list (); Map<String, HistoricActivityInstance>

Osc乱弹歌单（2020）请戳（ 这里 ） 【今日歌曲】 @ 巴拉迪维 ：张喆的单曲《陷阱 》 这首歌已经在网易找不到原唱了，不知道被哪家买了版权。 #今日歌曲推荐# 《陷阱 》- 张喆 手机党少年们想听歌，请使劲儿戳（ 这里 ） @ 米老李 ：考试时的眼睛：（←_←）（→_→）（←_←）（→_→）老师来了：（↓_↓） 结果发现， “老师讲到的内容和考试考到的内容。” 老师出题也太随意了吧， 怎么出题的， 感觉自己考完了试会很开心， @ 米老李 ：第六感 我今天会很开心 女孩子的第六感很准的， 嗯 ， 第六感很准 你会遇到很多罐头， “喵：啥？？？？？？？都是别人的奖品？” 巴蜀（@ 巴拉迪维 ）说了， 你这么高兴只是一种情绪， @ 巴拉迪维 ：笑只是一种情绪，与快乐无关！ “可以做到每天都笑，做不到每天都快乐。” 巴蜀（@ 巴拉迪维 ）他每天都努力快乐， 他就去喝奶茶， @ 巴拉迪维 ：奶茶真香 喝不喝点健康的 @ k4nz ： 早喝盐汤如参汤，晚喝盐汤如砒霜 摸不准时间还是不喝汤了， “看了这图就理解火锅汤为什么不能喝喽” 其实哪怕你喜欢， 也许有一天你就不喜欢了， @ Geek-Chic ：蛮多人会随着长大，一夜之间突然爱吃之前不吃的东西。比如我这几天就突然开始狂吃小龙虾。可能是一种人类的周期性版本更新。你睡觉的时候就在升级，醒来就是重启更新好了。新版本描述

CPU CPU为 Xilinx Zynq-7000 SOC，兼容XC7Z0 35 /XC7Z0 45 /XC7Z 100 ，平台升级能力强，以下为 Xilinx Zynq-7000 特性参数： ZYNQ Z-7045-C6678新伙伴 TLZ7xH-EVM评估板 芯片架构： XC7Z045/XC7Z100-2FFG900I，集成PS端双核ARM Cortex-A9 + PL端Kintex-7架构28nm可编程逻辑资源。PS端主频最高可达1GHz，单核运算能力高达2.5DMIPS/MHz。 外设资源： 1x FMC(HPC)、2x CameraLink（Base/Medium/Full）、2x CAMERA、4x SFP+、1x PCIe Gen2、1x SATA、2x HDMI、2x SGMII 支持PS、PL端通信、高速AD采集与处理、CameraLink视频采集与处理 应用领域： 雷达探测 目标追踪 电子对抗 定位导航 图像处理 水下探测 光电探测 深度学习 SATA接口 开发板引出了 一个 7 pin SATA 硬 盘接口，硬件及引脚如图： 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4169033/blog/4277464

作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 你可以在Excel中执行建模，只需几个步骤 下面是一个教程，介绍如何在Excel中构建线性回归模型以及如何解释结果 介绍 Excel真的能构建预测模型？ 这通常是我提起这个话题时的第一反应。当我演示如何利用Excel的灵活性为我们的数据科学和分析项目构建预测模型时，接下来是一个令人怀疑的眼神。 让我问你一个问题-如果你周围的商店开始收集客户数据，他们是否可以采用基于数据的策略来销售他们的商品？他们能预测自己的销售额或估计可能销售的产品数量吗？ 现在你一定想知道，他们究竟将如何建立一个复杂的统计模型来预测这些事情？学习分析或雇佣分析师可能超出了他们的能力范围。好消息是，他们不需要。 Microsoft Excel为我们提供了一种构建预测模型的能力，而不必编写复杂的代码。 我们可以很容易地在MS Excel中建立一个简单的线性回归模型，它可以帮助我们在几个简单的步骤中执行分析。我们不需要精通Excel或统计学就可以进行预测建模！ 在这篇文章中，我将解释如何在Excel中建立一个线性回归模型，以及如何对结果进行分析，以便你成为一名分析师！ 目录 什么是线性回归？ 在Excel中获取所有重要的Add分析工具包 在Excel中实现线性回归 解释我们预测模型的结果 我们如何改进模型？ 用Excel做预测！

前言 基于我最近面试别人和被别人面试的经历，我整理了一份面试清单！ 我面别人也好别人面我也好，都有一些总会被提及的问题。要记住，有些公司（比如Google）更加关注你是否可以做出高效的算法设计，所以如果你想去那儿工作，除了我下面列出的问题外，你还需要多加练习past CodeJam problems 。 我将问题分为以下几个大类： 基础题分类 进阶题分类 高级题分类 计算机基础题分类 频率比较高的题类 综合问题类 面试前完整复习类 面试经验思维图 推荐 面试题，大部分由个人总结而来，根据目前网上出现频率、以及复试率最高的题目！ 题目以及答案，小编已经整理成完整的pdf 答案示例 获取方式 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3851496/blog/4300976

Osc乱弹歌单（2020）请戳（ 这里 ） 【今日歌曲】 @ 莱布妮子 ：分享Epica的单曲《Pirates Of The Caribbean [Live in Miskolc]》 《Pirates Of The Caribbean [Live in Miskolc]》- Epica 手机党少年们想听歌，请使劲儿戳（ 这里 ） @ 兮若 ： 算了，不和二哈计较了，人呐，还是要早睡早起的好，今天上班都迟到了。。。 二哈是故意的！ 二哈可聪明了， 善于解决问题， 上班迟到， 那是因为台风迟到了！ 不然台风准时到的话， 就不用上班去咯 @ Xiaoshiyue ： 说好的台风呢 台风问， “台风问：date？ 你：no！” @ 卖红薯一块一斤 ：你们周末都干啥？昨天加了一天班 加什么班啊？ “就是你撞的我，赔钱！ ” 赔钱再去上班。 这么热个天， 去海边写代码！ @ fineDD ：我真的在海边写代码 海边呀……会不会风特别大， 说好的都没有！ 可以支个吊床了， “钓咸水鳄” 海水是不是挺凉的， 冰个西瓜吃不是很好么? @ 性感码农 ：各位单身狗们，买西瓜都是买一个吃还是半个，还是1/4个？我是买半个，吃光，杭州高温，现在每天都要吃半个西瓜才舒服 你会挑西瓜么？ 应该这样挑西瓜， “其实你在一个摊子面前 把他们家西瓜敲的时间够久了，老板就自动过来帮你挑西瓜了。” 在海边工作，

mybatis的#通过合理使用其实是能覆盖到所有的sql编写场景的，所以还是需要打好基本功 1. 模糊查询like Select * from news where title like '%#{title}%' # 但由于这样写程序会报错，研发人员将SQL查询语句修改如下： Select * from news where title like '%${title}%' # 在这种情况下我们发现程序不再报错，但是此时产生了SQL语句拼接问题，如果java代码层面没有对用户输入的内容做处理势必会产生SQL注入漏洞。 # 可将SQL查询语句设计如下： select * from news where tile like concat('%', #{title}, '%') # 采用预编译机制，避免了SQL语句拼接的问题，从根源上防止了SQL注入漏洞的产生。 再来一个例子： 2. in之后的参数 # 在对同条件多值查询的时候，如当用户输入1001,1002,1003…100N时，如果考虑安全编码规范问题，其对应的SQL语句如下： Select * from news where id in (#{id}) # 但由于这样写程序会报错，研发人员将SQL查询语句修改如下： Select * from news where id in (${id}) #修改SQL语句之后，程序停止报错

开发工具：DragonBonesPro 1.开场动画 2.小丑盒子 3.跑步的人 4.跳跳羊 一.开场动画 1.导入素材 2.将素材拖入舞台内，并调整位置以及图层 3.设置关键帧，创建补间动画 4.运行结果 二.小丑盒子动画 1.导入素材 2.将素材拖入舞台，并调整层级 3.创建骨骼，并调整场景树 4.设置关键帧，创建补间动画 5.运行结果 三.跑步的人 1.导入.json文件 2.创建手臂和腿的骨骼 3、创建头部和身体的骨骼 4.整体骨骼绑定效果和所有场景树 5.制作补间动画 最低位姿态第0帧： 最高位姿态第2帧： 第二个最低位姿态第4帧： 把第0帧的所有关键帧复制到第8帧完成剩下半步。 6.同理创建其他动作： 7.运行结果 四.跳跳羊 1.导入json素材 2.给跳跳羊创建骨骼，场景树和层级如下 3.选择网格模式，对跳跳羊创建网格，添加边线和顶点 4.添加关键帧，创建补间动画 5.运行结果 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4463456/blog/4280557

通常情况下，Oracle GoldenGate 的 trail 文件中是不会包含数据库的 SCN 信息的，要在 trail 文件中记录此信息，必须在 Extract 进程参数中设置 TOKENS 示例如下： --Normal extract mapping-- TABLE scott.* ; --To use tokens-- TABLE scott.*, tokens (tk-scn = @getenv("ORATRANSACTION", "SCN")); 设置 tokens 后 Extract 进程会在 trail 文件中写入一个 token ，其中包含 SCN 的详细信息。下面我们通过实验来详细了解一下设置 tokens 和不设置的区别。 设置 tokens 前： GGSCI (prod.oracle.com) 1> view params ESCOTT EXTRACT escott SETENV (NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8) USERID ggs, PASSWORD register EXTTRAIL ./dirdat/aa TABLE scott.EMP_GGS, tokens (tk-scn = @getenv("ORATRANSACTION", "SCN")); TABLE scott.DEPT_GGS, tokens